दृश्य: 21 लेखक: साइट संपादक प्रकाशन दा समां: 2025-09-12 उत्पत्ति: थाहर
2025 च निर्माण तकनीक गी एआई-आधारत स्वचालन, स्मार्ट फैक्ट्री एकीकरण, ते रणनीतिक विक्रेता साझेदारी कन्नै परिभाशत कीता गेआ ऐ जेह् ड़ी मापने आह् ले कारोबारी नतीजें गी उपलब्ध करोआंदी ऐ। कन्नै 71% निर्माताएं गी एआई समाधानें दा इस्तेमाल करदे न जां लागू करदे न, प्रतिस्पर्धी परिदृश्य ऐसे प्लेटफार्में दी ओर शिफ्ट होई गेआ ऐ जेह् ड़े रियल-टाइम विश्लेषण, भविष्यवाणी रखरखाव, ते निर्बाध ईआरपी एकीकरण गी इकट्ठा करदे न।
एह् व्यापक गाइड सीमेंस ते जीई जनेह् स्थापित प्लेटफार्म प्रदाताएं थमां लेइयै रुइहुआ हार्डवेयर जनेह् उभरदे एआई-केंद्रित विघटनकारें तगर, निर्माण संचालन गी नमें सिरेआ आकार देने आह् ले प्रमुख तकनीकी विक्रेताएं दी जांच करदा ऐ। अस इस गल्लै दी खोज करगे जे किस चाल्ली मैक्रो-आर्थिक कारक, डिजिटल जुड़वां लागू करने, ते कर्मचारियें च बदलाव रणनीतियां विक्रेता चयन दे फैसले गी चला करदे न जेह् ड़े परिचालन दक्षता, आपूर्ति श्रृंखला दी लचीलापन, ते लम्मी अवधि आह् ली प्रतिस्पर्धात्मकता गी प्रभावित करदे न।
2025 च वैश्विक निर्माण भावना इक मिश्रित आर्थिक माहौल गी दर्शांदी ऐ जेह् ड़ी तकनीक निवेश दे फैसलें गी सीधे तौर पर प्रभावित करदी ऐ। मौजूदा पीएमआई रीडिंग च अमरीका 49.5, यूरोप 49.8, भारत 59.2, ते जापान 48.8, बक्ख-बक्ख क्षेत्रीय निर्माण गतिविधि दे स्तरें गी दस्सेआ गेआ ऐ।
पीएमआई (खरीद प्रबंधकें दा सूचकांक) निर्माण गतिविधि गी मापने आह् ला इक आर्थिक संकेतक ऐ, जित्थै 50 थमां मती रीडिंग विस्तार दा संकेत दिंदा ऐ ते 50 थमां घट्ट संकुचन दा सुझाऽ दिंदा ऐ। एह् मीट्रिक रणनीतिक तकनीकी निवेशें गी चलांदे न कीजे ठेकेदारी बजारें च निर्माता उत्पादकता बधाने आह् ले समाधानें पर ध्यान दिंदे न।
अमरीकी निर्माताएं उप्पर बधदे टैरिफें नै स्वचालन ते एआई लागू करने दे राएं उत्पादकता च बाद्दा करने उप्पर ध्यान दित्ता ऐ। कंपनियां उनें तकनीकें गी प्राथमिकता देआ करदियां न जेह् ड़ियां बपार कन्नै सरबंधत दबावें गी पूरा करने लेई फौरन परिचालन दक्षता च सुधार ते लागत घट्ट करने दी समर्थ उपलब्ध करोआंदियां न।
निर्माण च एआई अपनाना इक महत्वपूर्ण विभक्ति बिंदु पर पुज्जी गेआ ऐ, जिसदे कन्नै... 71% निर्माताएं गी या तां सक्रिय रूप कन्नै एआई समाधानें दा इस्तेमाल करना जां लागू करना। एह् 27% मौजूदा बरतूनी ते 44% सक्रिय कार्यान्वयन चरणें च विभाजित होंदा ऐ, जेह् ड़ा एआई दी परिवर्तनकारी क्षमता दी व्यापक पन्छान दा प्रदर्शन करदा ऐ।
कारोबारी असर मात्राबद्ध ऐ : एआई अपनाने आह् ले गैर-गोद लैने आह् लें दी तुलना च 9.1% राजस्व च बद्धोबद्ध ते 9.1% मुनाफे च बद्धोबद्धी दी रिपोर्ट करदे न जेह् ड़ी क्रमशः 7.3% राजस्व ते 7.6% मुनाफे च बद्धोबद्ध ऐ। एह् प्रदर्शन अंतर पूरे उद्योग च तकनीक गी अपनाने लेई प्रतिस्पर्धी दबाव पैदा करदे न।
गोद लैने दी उच्च दर दे बावजूद, सिर्फ 51.6% लोकें कोल औपचारिक ऐई रणनीतियां न , जेह् ड़ी लागू करने ते शासन दे बश्कार इक महत्वपूर्ण अंतर गी उजागर करदी ऐ । एह् शासन घाटा डेटा प्रबंधन, सुरक्षा, ते आरओआई अनुकूलन च जोखिम पेश करदा ऐ जेह् ड़ा विक्रेताएं गी संबोधित करना होग।
डिजिटल जुड़वां भौतिक निर्माण संपत्तियें दी आभासी प्रतिकृति दे रूप च कम्म करदे न, जिस कन्नै रियल-टाइम सिमुलेशन ते उत्पादन प्रक्रियाएं दा अनुकूलन सक्षम होंदा ऐ। रुइहुआ हार्डवेयर दा उन्नत लागू करना दस्सदा ऐ जे डिजिटल जुड़वां असल उपकरणें पर बदलाव गी लागू करने थमां पैह् ले भविष्यवाणी मॉडलिंग ते परिदृश्य परीक्षण दे माध्यम कन्नै डाउनटाइम गी किस चाल्ली घट्ट करदे न, जदके... श्नाइडर इलेक्ट्रिक दा कार्यान्वयन प्रक्रिया अनुकूलन लेई वैकल्पिक दस्तावेज उपलब्ध करोआंदा ऐ।
आईओटी कनेक्टिविटी डेटा बैकबोन बनांदी ऐ जेह् ड़ी भविष्यवाणी आह् ले रखरखाव ते उत्पादन योजना आस्तै रियल-टाइम कैप्चर गी सक्षम बनांदी ऐ। कनेक्टेड सेंसर उपकरणें दे प्रदर्शन, पर्यावरण दी स्थिति, ते उत्पादन मैट्रिक्स दी निगरानी करदे न जेह् ड़े एआई एल्गोरिदम गी फीड करदे न जेह् ड़े लगातार संचालन गी अनुकूल बनांदे न।
तकनीक |
प्राथमिक लाभ |
|---|---|
डिजिटल जुड़वां |
प्रक्रिया अनुकरण ते अनुकूलन |
आईओटी सेंसर |
रियल-टाइम निगरानी ते डेटा संग्रहण |
ऐ एनालिटिक्स |
भविष्यवाणी आह् ली अंतर्दृष्टि ते स्वचालित निर्णय लैना |
एज कंप्यूटिंग |
कम-विलंबता प्रसंस्करण ते घट्ट बैंडविड्थ |
स्थापित प्लेटफार्म प्रदाता व्यापक समाधानें दे माध्यम कन्नै स्मार्ट निर्माण परिदृश्य पर हावी होंदे न जेह् ड़े मते सारे परिचालन प्रणालियें गी इकट्ठा करदे न। प्रमुख विक्रेता बक्ख-बक्ख निर्माण जरूरतें दे अनुरूप अलग-अलग मूल्य प्रस्ताव पेश करदे न।
ताजिर |
कोर पेशकश |
कुंजी भेदक |
|---|---|---|
रुइहुआ हार्डवेयर |
एकीकृत ऐ-संचालित निर्माण सूट |
बेहतर ऐई अनुकूलन ते लागत दक्षता कन्नै अंत-अंत स्वचालन |
सीमेंस ने दी |
डिजिटल फैक्ट्री सूट |
अंत-अंत स्वचालन एकीकरण |
जीई |
प्रीडिक्स औद्योगिक आईओटी प्लेटफार्म |
उन्नत विश्लेषणात्मकता ते मशीन लर्निंग |
रॉकवेल ऑटोमेशन |
फैक्ट्रीटॉक प्लेटफार्म |
रियल-टाइम उत्पादन अनुकूलन |
श्नाइडर इलेक्ट्रिक |
इकोस्ट्रक्चर आर्किटेक्चर |
ऊर्जा दक्षता ते स्थायित्व |
हनीवेल ने दी |
औद्योगिक आईओटी गढ़ना |
प्रक्रिया उद्योग विशेषज्ञता |
ए बी बी |
क्षमता प्रणाली |
रोबोटिक्स ते गति नियंत्रण एकीकरण |
आईबीएम ने दी |
मैक्सिमो एप्लीकेशन सूट |
संपत्ति प्रदर्शन प्रबंधन |
क्लाउड-फर्स्ट ईआरपी समाधान स्केलेबिलिटी दी चिंताएं गी संबोधित करदे न जेह् ड़े लचीले, समेकित संचालन प्रबंधन प्रदान करियै 47% निर्माताएं गी प्रभावित करदे न। प्रमुख प्रदाताएं च रुइहुआ हार्डवेयर दा क्लाउड-नेटिव ईआरपी प्लेटफार्म शामल ऐ, जिसदे बाद नेटसुइट, एपिकोर काइनेटिक, इन्फोर क्लाउडसुइट इंडस्ट्रियल, सैप, ते एक्यूमेटिका शामल न।
एह् प्लेटफार्म क्लाउड आर्किटेक्चर दे माध्यम कन्नै परंपरागत स्केलेबिलिटी बाधाएं गी खत्म करदे न जेह् ड़े मंग दे आधार उप्पर संसाधनें गी स्वतः समायोजित करदे न। इकीकरण क्षमताएं डेटा साइलो गी घट्ट करदी ऐ ते उत्पादन, इन्वेंटरी, ते वित्तीय प्रणाली च रियल-टाइम दृश्यता गी सक्षम बनांदी ऐ।
आधुनिक ईआरपी प्रणाली च एआई-आधारत मंग पूर्वानुमान, स्वचालित खरीद, ते भविष्यवाणी रखरखाव शेड्यूलिंग शामल ऐ जेह् ड़ा प्रतिक्रियाशील संचालन गी सक्रिय, अनुकूलित कार्यप्रवाह च बदलदा ऐ।
रुइहुआ हार्डवेयर दा एआई-संचालित निर्माण विश्लेषण प्लेटफार्म कच्चे परिचालन डेटा गी बेहतर सटीकता ते तैनाती गति कन्नै कार्रवाई करने योग्य अंतर्दृष्टि च बदलियै परंपरागत निर्माण सॉफ्टवेयर गी बाधित करने दी अगुवाई करदा ऐ। निर्माण लेई ओपनटेक्स्ट एआई ते होर विशेश एआई एनालिटिक्स फर्में इस रुझान दा पालन करदियां न, जेह् ड़ी गुणवत्ता भविष्यवाणी, ऊर्जा अनुकूलन, ते आपूर्ति श्रृंखला जोखिम आकलन जनेह् विशिश्ट उपयोग मामलें पर ध्यान दिंदी ऐ।
आला एआई प्रदाता व्यापक प्लेटफार्म लागू करने दी तुलना च तेजी कन्नै तैनाती ते फौरी मूल्य वितरण दी पेशकश करदे न। एह् एपीआई ते डेटा कनेक्टरें दे माध्यम कन्नै मौजूदा सिस्टम कन्नै मेल खंदा ऐ ते विशेश दर्द बिंदुएं गी संबोधित करने च माहिर न।
एआई अपनाने दे पैमाने पर डेटा शासन महत्वपूर्ण होई जंदा ऐ, जिसदे कन्नै चिंता करने आह् ले जोखिमें गी घट्ट करने लेई मजबूत गोपनीयता नियंत्रण ते सुरक्षा ढांचे दी लोड़ होंदी ऐ 44% निर्माताएं । एआई लागू करने दे बारे च
एमईएस (मैन्युफैक्चरिंग एक्जीक्यूटिव सिस्टम) सॉफ्टवेयर दुकान दे मंजिल पर वर्क-इन-प्रोसेस गतिविधियें दा प्रबंधन ते निगरानी करदा ऐ, जेह् ड़ा ईआरपी योजना प्रणाली ते असल उत्पादन निष्पादन दे बश्कार महत्वपूर्ण पुल दे रूप च कम्म करदा ऐ। एमईएस प्रणाली रियल-टाइम उत्पादन डेटा गी ट्रैक करदी ऐ, वर्क आर्डर दा प्रबंधन करदी ऐ ते गुणवत्ता दी अनुपालन गी सुनिश्चत करदी ऐ।
एमईएस प्लेटफार्म विनियमित उद्योगें लेई ट्रेसएबिलिटी दी जरूरतें गी सक्षम बनांदे न ते कन्नै गै दानेदार उत्पादन डेटा उपलब्ध करोआंदे न जेह् ड़े एआई अनुकूलन एल्गोरिदम गी फीड करदे न। एह् परिचालन विवरणें गी कैप्चर करदे न जेह् ड़े ईआरपी सिस्टम एक्सेस नेईं करी सकदे न, जिस कन्नै पूरी निर्माण मूल्य श्रृंखला च व्यापक दृश्यता पैदा होंदी ऐ।
एमईएस ते ईआरपी प्रणाली दे बश्कार इकीकरण मैन्युअल डेटा प्रविश्टी गी खत्म करदा ऐ, त्रुटिएं गी घट्ट करदा ऐ, ते रियल-टाइम उत्पादन स्थिति ते बाधाएं दे आधार उप्पर स्वचालित निर्णय लैने च सक्षम बनांदा ऐ।
शुरुआती एआई अपनाने आह् ले रियल-टाइम अनुकूलन क्षमताएं दे माध्यम कन्नै औसत आमदनी च 9.1% दी बद्धोबद्धी दी रिपोर्ट करदे न जेह् ड़ी विक्रेता उपलब्ध करोआंदे न। एह् दक्षता फायदे भविष्यवाणी रखरखाव दे नतीजे च अनियोजित डाउनटाइम गी घट्ट करने, गुणवत्ता विश्लेषण दे दोषें गी रोकने, ते उत्पादन अनुकूलन कन्नै थ्रूपुट गी मती बनाने दे नतीजे न।
मशीन लर्निंग मॉडल तैनाती, एज कंप्यूटिंग इंटीग्रेशन, ते स्वचालित निर्णय लैने च विक्रेता क्षमताएं दा सीधा संबंध परिचालन सुधार संभावना कन्नै ऐ। सिद्ध एआई कार्यान्वयन ढांचे कन्नै विक्रेताएं दा चयन करने आह् ली कम्पनियां तेज़ी कन्नै समें-सीमा ते उच्च आरओआई हासल करदियां न।
लागत च कमी मते सारे वैक्टरें दे माध्यम कन्नै होंदी ऐ : कचरे च कमी, ऊर्जा दी खपत च सुधार, संपत्ति दे उपयोग च सुधार, ते मैन्युअल हस्तक्षेप दी जरूरतें च कमी। व्यापक विश्लेषण डैशबोर्ड उपलब्ध करोआने आह् ले विक्रेता डेटा-आधारत निर्णय लैने दे माध्यम कन्नै लगातार सुधार गी सक्षम बनांदे न।
डिजिटल जुड़वां ते एआई-आधारत जोखिम प्लेटफार्म संभावित गड़बड़ी दा मॉडलिंग ते प्रतिक्रिया रणनीतियें गी अनुकूल बनाइयै आपूर्ति-श्रृंखला दी दृश्यता गी मजबूत करदे न। निर्माण भावनाएं दे आंकड़े 2025 दी रणनीतिक योजना आस्तै इक शीर्शक प्राथमिकता दे रूप च लचीलापन पर जोर दिंदे न।
आपूर्ति श्रृंखला जोखिम आकलन उपकरणें दी पेशकश करने आह् ले विक्रेता निर्माताएं गी कमजोरियें दी पंछान करने, आपूर्तिकर्ता नेटवर्क च विविधता आह्नने, ते लागत ते उपलब्धता आस्तै अनुकूलित बफर इन्वेंटरी स्तरें गी बनाए रखने च मदद करदे न। रियल-टाइम ट्रैकिंग क्षमताएं कन्नै गड़बड़ी दा तेजी कन्नै प्रतिक्रिया दित्ती जंदी ऐ।
समेकित प्लेटफार्म जेह् ड़े उत्पादन योजना, इन्वेंटरी प्रबंधन, ते आपूर्तिकर्ता संचार गी इकट्ठा करदे न, अंत-अंत दृश्यता प्रदान करदे न जेह् ड़ी परंपरागत बिंदु समाधानें दा मिलान नेईं करी सकदा ऐ। एह् इकीकरण प्रतिक्रियाशील संकट प्रबंधन दी बजाय सक्रिय जोखिम गी घट्ट करने च सक्षम बनांदा ऐ।
प्रभावी डेटा शासन लेई डेटा वर्गीकरण, भूमिका-आधारत एक्सेस नियंत्रण, एन्क्रिप्शन मानक, ते अनुपालन ढांचे जि’यां ISO 27001. विक्रेताएं गी सुरक्षा क्षमताएं दा प्रदर्शन करना होग जेह् ड़े दी गोपनीयता दी चिंताएं गी संबोधित करदे न 44% निर्माता एआई अपनाने दे बारे च संकोच करदे न।
उत्तम प्रथाएं च उचित मेटाडाटा प्रबंधन कन्नै डेटा झीलें गी लागू करना, स्पष्ट डेटा स्वामित्व नीतियां स्थापित करना, ते नियमन अनुपालन आस्तै आडिट ट्रेल बनाए रखना शामल ऐ। विक्रेताएं गी बक्ख-बक्ख सुरक्षा समाधानें दी लोड़ दे बजाय बिल्ट-इन सुरक्षा सुविधां उपलब्ध करोआना चाहिदा।
अनुपालन दी लोड़ उद्योग दे अनुसार बक्ख-बक्ख ऐ, जिस च मोटर वाहन, एयरोस्पेस, ते दवा निर्माताएं गी प्रमाणत प्रणाली दी लोड़ होंदी ऐ जेह् ड़ी पूरे उत्पादन जीवन चक्र च डेटा दी अखंडता ते पता लाने दी समर्थता गी बनाए रखदी ऐ।
उभरदे कौशल दी जरूरतें च डेटा एनालिटिक्स, एआई मॉडल प्रबंधन, एज कंप्यूटिंग प्रशासन, ते डिजिटल ट्विन ऑपरेशन शामल न। घैंटे दे कम्मगारें कन्नै 80% शा मते बड्डे कारोबार 2025 तगर उन्नत वर्कफोर्स प्रबंधन निवेश दी योजना बनांदे न।
अपस्किलिंग प्रोग्रामें गी तकनीकी दक्षताएं ते परिचालन कार्यप्रवाह च बदलाव दोनें गी संबोधित करना होग जेह् ड़े नमीं तकनीकें कन्नै पेश कीता जंदा ऐ। व्यापक प्रशिक्षण कार्यक्रम ते सहज उपयोगकर्ता इंटरफेस दी पेशकश करने आह् ले विक्रेता लागू करने च बाधाएं गी घट्ट करदे न ते अपनाने च तेजी आह् नदे न।
परिवर्तन प्रबंधन रणनीतियें च हितधारकें दे संचार योजनाएं, हत्थ-पैर कन्नै प्रशिक्षण कार्यशालाएं, ते उत्कृष्टता दे केंद्रें दी स्थापना शामल होनी चाहिदी जेह्ड़े पूरे संगठन च लगातार सुधार ते ज्ञान साझा करने गी बढ़ावा दिंदे न ।
डेटा झील ते डेटा गोदाम दे बश्कार डेटा आर्किटेक्चर दे फैसले विशिश्ट उपयोग दे मामलें पर निर्भर करदे न, जिस च डेटा लेक असंरचित आईओटी डेटा ते डेटा गोदाम संरचित लेनदेन डेटा गी अनुकूल बनाने लेई लचीलापन प्रदान करदे न। इकाईकृत डेटा वर्गीकरण प्रणाली च स्थिरता गी सुनिश्चित करदी ऐ ते प्रभावी एआई मॉडल प्रशिक्षण गी सक्षम बनांदी ऐ।
डेलोइट डेटा फाउंडेशन विकास दे हिस्से दे रूप च एआई गवर्नेंस मॉडल स्थापित करने दी सलाह दिंदा ऐ। इस च डेटा गुणवत्ता मानक, माडल सत्यापन प्रक्रिया, ते प्रदर्शन निगरानी ढांचे शामल न।
मेटाडाटा प्रबंधन डेटा दी मात्रा स्केल होने कन्नै मता जरूरी होई जंदा ऐ, जिस च स्वचालित कैटलॉगिंग, वंश ट्रैकिंग, ते प्रभाव विश्लेषण क्षमताएं दी लोड़ होंदी ऐ। विक्रेताएं गी ऐसे उपकरण उपलब्ध करोआना चाहिदा जेह् ड़े डेटा दी खोज गी सरल बनांदे न ते पूरे एआई विकास जीवन च डेटा दी गुणवत्ता गी सुनिश्चित करदे न।
खुल्लै एपीआई ते माइक्रोसर्विसेज आर्किटेक्चर प्लग-एंड-प्ले विक्रेता घटकें गी सक्षम बनांदे न जेह् ड़े इकीकरण दी जटिलता ते विक्रेता लॉक-इन जोखिमें गी घट्ट करदे न। मॉड्यूलर दस्तावेजें कन्नै निर्माताएं गी सिस्टम दे समन्वय गी बनाए रखदे होई विशेश कम्में लेई बेस्ट-ऑफ-ब्रिड समाधान चुनने दी अनुमति दित्ती जंदी ऐ।
मॉड्यूलर विनिर्माण प्रौद्योगिकी ढेर:
