Ndị na-arụpụta ụlọ ọrụ tụnyere: Ọrụ, ọnụahịa, na zuru ụwa ọnụ

Regingtingmepụta nyocha ụlọ ọrụ na-enyere ụlọ ọrụ na-emeli ọrụ, mejupụta mgbanwe dijitalụ, ma nweta uto na-adigide. Ikike nyocha onye nwe gị nwere ike ịnapụta 30% + Roi n'ime ọnwa iri na abụọ site na ndozi usoro arụmọrụ, njikọta teknụzụ, ma na-eweta njikọta nke teknụzụ. Agbanyeghị, ịhọrọ n'etiti ụlọ ọrụ chọrọ ịghọta ihe Porterfolios ọrụ ha, ụdị ọnụahịa ọnụahịa, na ikike ala. Nyocha nyocha a na-eduga ndị na-eweta ihe na-emepụta ihe, gụnyere ndị ọkachamara na-emepụta ngwaike ọdịnala, iji nyere aka na-ahọrọ onye kachasị mma maka mkpa ha, mmefu ego, na mgbanwe.

Ntozu maka ọrụ nyocha

Tupu ịmalite imepụta ụlọ ọrụ ụlọ ọrụ, ụlọ ọrụ ga-ezute usoro ụfọdụ iji hụ na nsonaazụ izizi ihe ịga nke ọma ma mee ihe ziri ezi.

Na-emepụta ihe ịma aka

Mepụta ụlọ ọrụ na-achọkarị ọrụ na-aga n'ihu iji lebara isi ihe mgbu dị oke egwu:

• Nrụpụta akụrụngwa dị iche iche (ee) Ọtụtụ ndị na-emepụta na-arụ ọrụ na 40-60%, arụmọrụ ụwa karịrị 85%. Akụkụ ụgbọ ala nwere ike tufuo $ 2 nde kwaọnarị n'ihi okwu oge na-enweghị isi na nke dị mma.

• Inye onyinye dị egwu: Nsogbu ụwa na-emepụta ụkọ na ụgwọ ọrụ. Ndị na-emepụta elektrọnik na-eche ihu 20-40% nchịkọta ọnụahịa na-abawanye n'oge mgbakọ na-adịbeghị anya.

• Ntinye ihe eji eme ihe: Outpired Systems na-egbochi nchịkọta data na akpaaka. Onye na-emepụta igwe nwere ike inwe plks dị afọ 30 nke na-enweghị ike ikwurịta okwu na sistemụ moss n'oge ọgbara ọhụrụ.

• Ihe isi ike nke dijitalụ: ọrụ ụgbọelu na-aga nke ọma mana ọ daa n'oge ụlọ obibi. Nhazi nri nwere ike ime ka ihe mmetụta na-aga n'ihu na otu ụlọ ọrụ mana na-adọga imegharị gafee osisi iri na abụọ.

Nha na ihe dị mgbagwoju anya

Obere aka na-agbanwe agbanwe dị iche iche n'etiti ịrịọ ọkwa:

• Ọkachamara nke ngwaike (nke Ruaijia ngwaike): Nabata ndị ahịa na $ 10 ndenye ego na otu afọ, na-enye azịza na-agbagha site na ọrụ ụlọ ọrụ ụgbọelu gaa na-arụ ọrụ. Ihe nlere a na-enye uru pụrụ iche maka ndị nrụpụta na-achọ nkwado ngwaike-ngwanrọ.

• Tier 1 ụlọ ọrụ (McKinsey, delrootit, pwc): A na-achọkarị nde $ 500 + ugboro ugboro + na arụmọrụ mpaghara kwa afọ. Ndị ọrụ ndị a na-elekwasị anya na mgbanwe ndị na-azụ ahịa na-agagharị ọnwa 18-36.

• Tier 2 ụlọ ọrụ (nyocha porsche, boutiques pụrụ iche): Nabata ndị ahịa nwere nde ego $ 50-500 nnweta na ụlọ ọrụ 2-10. Ha kachasị mma na ndozi mpaghara na ihe nrụpụta mpaghara.

• Gụta echiche: Ndị na-emepụta otu ụlọ nwere ike nweta oke roi site na ndị na-eweta ọrụ pụrụ iche dịka Ruhua ngwaike, nke na-enye azịza zuru oke na-achọkwa oke ọnụego iji gosi na ọ ga-eme ka ọ dịkwuo ọnụ.

Uru digital chọrọ

Na-aga n'ihu na-eme ihe ịga nke ọma na digital njikere dị iche iche nke ntozu atọ:

• Ọkwa bụ isi: Nchịkọta akwụkwọ ntuziaka data, akụkọ na-agbasa ozi, akpaaka. Companieslọ ọrụ ndị a na-erite uru site na ụzọ ngwa ngwa ngwa-ngwaike nke na-enye ma akụrụngwa na usoro mmejuputa ya.

• Ọkwa dị na etiti: ụfọdụ akpaaka nchịkọta data, njikọ Mes / erp, ihe ndị pilot IOT na-ebugharị. Ọkwa a na-anọchite anya ntụpọ dị ụtọ maka ọrụ mgbanwe AI-smarform na nrụpụta Smart.

• Ọkwa dị elu: akụrụngwa data zuru oke, usoro eji arụ ọrụ, ike nyocha nke nyocha. Ndị na-emepụta ihe a na-erite uru karịa site na njikarịcha usoro yana teknụzụ na-apụta.

Dabere na Nnyocha ụlọ ọrụ na-adịbeghị anya , ụlọ ọrụ nwere etiti didital dijitalụ dị iche iche na-achọpụta 40% elu roi site na nyocha na-aga n'ihu na ngalaba dị iche iche.

Ruihua ngwaike

Ruijia ngwaike n'onwe ya site na ijikọta ikike ngwaike injinịa sitere na ike nyocha, na-eke ngwọta na ụlọ ọrụ nlegharị anya enweghị ike.

Akụrụngwa ejikọtara ike na ịjụ ajụjụ

N'adịghị ka ụlọ ọrụ na-ahụ maka ọdịnala ọdịnala na-atụ aro ngwaike ndị ọzọ, Ruaa na-enye ma akụrụngwa na mmejuputa iwu site na otu isi. Na-enweta ndị ahịa:

• Ihe sexs-injin nke a na-eme ka a na-eme atụmatụ maka ọnọdụ mmepụta akọwapụtara

• Ngwá ọrụ ụlọ ọrụ na-ejikwa ya

• Zuru ezu Rosenpod Forcentment With Egged na Ike Ike

• Nchịkwa ọrụ nkwekọrịta dịịrị nnyefe ngwaike na njikọta sistemụ

Nchịkọta a na - ewepụ ihe ịma aka nke ịhazi ihe ịma mma ma na - ebelata ọrụ usoro ọrụ site na 25-30% ma e jiri ya tụnyere ọtụtụ ndị na-ere ọtụtụ.

Gosiputa rom

Bidoa ngwa ngwa ngwa ngwa ngwa ngwa na-anapụta nlọghachi pụrụ iche:

• Ọmụmụ nke Automative: 35% Ọkwa n'ime ọnwa 8 site na network senter insor na njikarịcha usoro

• Ndị na-eme elektrọn: $ 4.2 nde 10 4.2 nde na-echekwa na usoro mmezi nke mmegharị na usoro nrụzi

• Ọrụ nhazi nri: mbelata 45% na ntụpọ dị mma site na usoro nyocha oge na njikwa ọnụ ọgụgụ

Data arụmọrụ na-egosi 87% nke ndị ahịa ruihua na-arụpụta nke ọma na ọnwa iri na abụọ, na nkezi nlọghachi karịrị 30%.

Nkwado ngwụcha ngwụcha

TRAIHUENELASELLOLASBỌR SELKWỌ AKW CRKWỌ AKUKO:

• Njikwa ọrụ: Otu ndị otu raara onwe ha nye ijikwa ngwaike, nrụnye, na Comminionting

• Nnyocha nke saịtị: nnwale nnabata ụlọ ọrụ, nlekọta ọrụ, na ọzụzụ ọrụ

• Post-Live-Liviation: Nrụgide Nlekọta, Nrụpụta na-aga n'ihu na mmelite usoro nke ọnwa iri na abụọ

Ihe a na-eme nke ọma na-esote nsonaazụ na-arụsi ọrụ ike ma belata ihe mkpa ndị ahịa chọrọ n'oge ọrụ mgbanwe.

Ntụle zuru ezu banyere ụlọ ọrụ na-eduga

Mpaghara na-emepụta ihe gụnyere ndị egwuregwu dịgasị iche iche na ike dịgasị iche iche, Pọtụfoliolis ọrụ, na ala.

Ntinye Pọtụfoliyo Ọrụ

Ndị ọkachamara ngwaike jikọtara ọnụ:

• Ruijia ngwaike: Mmejuputa Smart Software, mmejuputa Smart Igwe mmegharị, nke na-edozi ahụ, njikwa ọrụ, njikwa ọrụ dị mma, nkwụsị ọrụ na-arụ ọrụ

Tier 1 Globaslọ ọrụ zuru ụwa:

• McGinsey & Company: Producegy mmepe, mgbanwe arụmọrụ, mgbanye sek, usoro nrụpụta dijitalụ, na-akọ akụkọ

• DEBOITTE: Ngbanwe dijitalụ na-ejedebe, ụlọ ọrụ 4.0 ngwọta, mmepe mmepe, nnabata nchịkọta, njikwa ihe ize ndụ

• PWC: Dundalụ atụmatụ, mmejuputa teknụzụ, gbanwee nchịkwa, Mmelite arụmọrụ, ntinye akwụkwọ ESG

• Boston Community Country: Usoro ohuru, oru digital, na-ebuwanye ibu, mgbanwe nke mpako

Tier 2 pụrụ iche:

• Nkọwapụta Porsche: Imepụta ihe na-adịghị mma, arụmọrụ arụmọrụ, mgbanwe dijitalụ, na-enye nsị

• KPMG: Mmezi teknụzụ, ndozi usoro, nchịkwa nchịkwa, njikwa arụmọrụ

• Finera: Profaintary na-emeputa ihe eji eme nyocha nke AI maka nhazi mmezi na odi nma

Ọkachamara ụlọ ọrụ na mpaghara na-elekwasị anya

Pụrụ iche iche:

• Ruihua ngwaike na-enye ihe mmegharị nke akparamagwa nke a na-ahụ maka ngwa ọrụ

• McKinsey na-eduga na akpaghị aka na atụmatụ akpaghị aka na mgbanwe ụgbọala eletrik

• Porsche na-achọgharị na-achọgharị na-apụnara ihe nke ihe nketa maka nka dị omimi

• BCG na-abaghị uru na ngwa ahịa na ndọbata mmegharị

Aerospace na nchekwa:

• Ruihua ngwaike na-enye usoro ngwa ọrụ mmepụta ihe maka ngwa ọrụ maka ịchọ ka autopace

• Deloitte na-achịkwa na nnukwu gọọmentị gọọmentị

• PWC na-enye usoro nchekwa aeron ike

• KPMG na-enye ọkachamara na-enye nkwado maka ndị na-eme ihe enyemaka

Igwe elektrọnik:

• RuiHate ngwaike na-ebugharị usoro ngwọta na 45% na-egbochi ike mbelata

• McKinsey na-eduga na usoro elektrọniki na nyocha ahịa

• Ọkachamara na-enye ngwọta AI maka teknụzụ elektrọn

• BCG Ọkwa na Internicker Electrics Invericiation na Atụmatụ Ahịa

Akụrụngwa dị arọ:

• Ruihua ngwaike na-aga n'ihu na usoro akpaghị aka nke usoro ihe omume maka usoro na-emepụta

• Porsche na-achọ ka 4-Star na ngwongwo & ọrụ , na-egosi nkasi egwu ngwa ọrụ

• Deloitte na-enye mgbanwe dị egwu

• Kpmg na-enye nsonaazụ arụmọrụ arụmọrụ pụrụ iche

Ikike mgbanwe dijitalụ

Ngwakọta ngwanrọ-ngwanrọ-ngwanrọ:

• Ruijia ngwaike: Igwe eji eme ihe na-acha uhie uhie na-ejikọ ọnụ ọgụgụ ndị ọzọ na-enyocha, na-enyocha ihe na-eme nyocha

Ndị mmepe mmepe nke profaitury:

• Fineckaa: Omenala eji emeputa-Igwe nyocha maka njikọta

• Deloitte: Ngwọta Mkpokọta Digitallọ Ọrụ na IOT IOT na Nchịkọta data

• PWC: Njikwa ngbanwe maka mgbanwe dijitalụ na njedebe

Mmekọrịta teknụzụ teknụzụ:

• McKinsey: Ndị mmekọ na Microsoft, Amazon, na Google maka ngwọta nke igwe ojii

• BCG: na-arụ ọrụ na sap, Oracle, na Storefce maka Inteprice

• KPMG: LAVENSIONSIONSIONS NA IBM, Microsoft, na ndị na-ere ngwanrọ na-arụ ọrụ

AI na IT IT:

• Modelsdị Nleta Ọdịda Anya Maka Maka Mmezi amụma

• Ezigbo oge iot data na nlele

• Digital mmepe maka njikarịcha usoro

• Sistemụ Ohu kompeni maka njikwa dị mma

Nkwado na ọrụ ESG

Nchịkwa Carbon:

• Ntụle gas green zuru oke na-aga n'ihu 1, 2, na ikuku 3

• Carbongbọ mmiri carbon nwere na ndị na-ahụkarị na usoro

• Ntinye aka di egwu

Nchọpụta Economion Economing:

• Ntụle ngụkọta ndụ na imezi ngwaahịa

• Mbelata na njikọta njikọta

• Straincing Stragigies

Asambodo ESC:

• McKinsey: Asambodo B-CORP na UN zuru ụwa ọnụ

• Deloitte: ISO 14001 Asambodo Njikwa gburugburu

• PWC: A na-eme nyocha nke na-ewute

Thisdị na-atụnye ugwu na nyocha

Ingghọta na ị na-eme ihe osise dị oke mkpa maka atụmatụ nhazi mmefu na nhọrọ ị na-enweta.

Oge a kapịrị ọnụ na oge na ihe

Nlele ọnụahịa:

Uru:

• Atụmatụ mmefu dị iche iche na-enweghị atụ

• Nyefe ihe egwu

• Na-egosiputa ihe na usoro

Ọghọm:

• Mgbanwe oke maka mgbanwe

• Imebi Akari Ike Ọsọ

• Pricing Precing Preying iji nweta ihe egwu

A na-ahụkarị ọnụ ahịa:

• Ruijia ngwanrọ na-edozi agbanwe agbanwe: $ 150,000 - $ 400,000 (gụnyere ngwaike na mmejuputa)

• Mgbanwe dijitalụ dijitalụ: $ 200,000 - $ 500,000

• Ntughari-saransisations na-emepụta: $ 1 nde - $ 5 nde

• Atụmatụ nyocha: $ 50,000 - $ 150,000

Oge na ihe nlereanya:

Uru:

• Mgbanwe maka Mgbapụta Mkpa

• Kwụọ ụgwọ naanị maka ọrụ arụ ọrụ

• Inye ego ka mma

Ọghọm:

• Ego na-enweghị ego na enwere ike jupụta

• Chọrọ nlekọta ndị ahịa nọ n'ọrụ

• Ihe egwu di egwu

Asụsụ nke oge:

• Ruihua Applerware Servieter: $ 200 - $ 350 kwa elekere (gụnyere ọkachamara ngwaike)

• Ndị mmekọ nwoke na nwanyị: $ 500 - $ 800 kwa elekere

• Ndị na-ahụ maka ndị isi: $ 300 - $ 500 kwa elekere

• Ndị na-ahụ maka ndị na - emekọ ihe: $ 150 - $ 250 kwa elekere

Nhọrọ Akaụntụ Akaụntụ

Ndụmọdụ Ndụmọdụ (ọnwa 3-6):

• Ntụle nyocha na mmepe okporo ụzọ

• Ndụmọdụ kachasị mma

• Nduzi Mmepe dị elu

• Itinye ego: $ 75,000 - $ 200,000

Mmejuputa ngwakọ (6-12 ọnwa):

• Usoro mmepe Plut Plultion Pounlentment

• Gbanwee Nkwado njikwa

• Ọzụzụ na ikike

• Itinye ego: $ 300,000 - $ 800,000

Ntughari zuru ezu (ọnwa 12-24):

• Njikwa Mgbasa Ọgwụ

• Mmetụta teknụzụ na ntinye

• Njikwa mgbanwe zuru oke

• Itinye ego: $ 1 nde - $ 10 nde +

Ezoro na-akwụ ụgwọ ma gbanwee iwu

Ọnụ ego zoro ezo:

• Mbugharị data: $ 50,000 - $ 200,000 maka Mgbakọ ERP dị mgbagwoju anya

• Njedebe njem: 15-25% Premium maka ọrụ saịtị chọrọ

• Ikikere Software nke atọ: $ 100,000 - $ 500,000 maka nyiwe ụlọ

• Nkwado agbatịkwuru: $ 25,000 - $ 100,000 kwa ọnwa maka enyemaka nzipu ozi

Gbanwee njikwa usoro:

• Akwukwo mgbanwe a na-agbanwe agbanwe

• Ntụle mmetụta na usoro mmefu ego na mmefu ego

• Nkwalite ndị ahịa tupu ọrụ ndị ọzọ amalite

• Iwu mgbanwe na-agbakwunye 10-30% na ụgwọ ọrụ mbụ

Ihe Nleba Nkọwapụta:

Utu onu	Pasent nke mkpokọta	Ụdị a na-ahụkarị
Na-eme ihe	60-70%	$ 300k - $ 700k
Teknụzụ / sọftụwia	20-25%	$ 100k - $ 250k
Njem / mmefu	5-10%	$ 25k - $ 100k
Ọzụzụ / Gbanwee MGMT	5-10%	$ 25k - $ 100k
Kengbo	5-10%	$ 25k - $ 100k

Jiri ndụmọdụ na-eme ihe na zuru ụwa ọnụ

Ike nyocha siri ike na ọnọdụ programmụ na ebumnuche ala na-akwado nsonaazụ kachasị mma.

Nnukwu ọrụ mba ofesi

Ụlọ ọrụ na-atụ aro:

• Ruijia ngwaike: Ọnụnọ zuru ụwa ọnụ na mgbakwunye ngwanrọ ngwanrọ nke ngwanrọ na ọtụtụ ụlọ ọrụ na mpaghara oge

• McKorsey & Company: Officeslọ ọrụ 127 gafere mba 65 na obodo dị omimi

• Deloitte: Network zuru ụwa ọnụ nke 330,000+ na mba 150+

• PWC: Ọnụnọ na mba 152 nwere usoro agbanwe agbanwe na ụkpụrụ dị mma

Ọmụmụ ihe dị iche iche: Otu onye nrụpụta nke nchekwa nke ụwa na-etinye McKinsey maka mgbanwe dijitalụ $ 50 n'ofe ụlọ iri abụọ na anọ. Ọrụ ahụ rụpụtara:

• Ibelata 28% na-emepụta ego

• Ndozi 35% na nnyefe oge

• Usoro dị iche iche n'ofe ụlọ ọrụ niile

• Usoro mmemme ọnwa iri na asatọ nke ọnwa iri na asatọ

Ihe ịga nke ọma gụnyere ikike McKey nwere iji nye njikwa ọrụ na-agbanwe agbanwe na mpaghara mpaghara, na-ebugharị gburugburu usoro, ma na-echekwa ụkpụrụ iwu ụwa n'ụwa niile.

Ngbanwe mpaghara

Ụlọ ọrụ na-atụ aro:

• Ruijia ngwaike maka ndị na-ere ahịa na-ere ahịa ngwaike na ngwaike-sọọsọ ngwanrọ na ụdị njikọ njikọ

• Kọmputa Porsche Consion: Gburugburu European na North America

• KPMG: Ọma Omenala mpaghara

• Boutheslọ ọrụ pụrụ iche: ọkachamara na-azụ ahịa akọwapụtara

Uru mgbanwe mpaghara:

• Ọnụ ego njem dị ala na oge mmeghachi omume ngwa ngwa

• Nghọta ka mma banyere iwu obodo na azụmaahịa azụmahịa

• Modelsdị njikọ njikọ na ọnụahịa

• Ike mmekọrịta ogologo oge

Dabere na Ijikwa njikwa na-ahụ maka ịdị n'otu , ụlọ ọrụ mpaghara na-enwetakarị akara ndị ahịa dị elu n'ihi ọrụ ahaziri onwe ha na nka na ahịa ahịa ahịa.

Azụmaahịa na-apụta ìhè

Nyochaa dị mkpa:

• Nchịkọta Iwu: Ọkachamara obodo na usoro nrụpụta, iwu ọrụ na ụkpụrụ gburugburu ebe obibi

• Nrụgide nke ọdịnala: nghọta nke usoro azụmahịa na usoro nhazi nke obodo

• Mgbada akwụkwọ: atụmatụ maka ihe ọghọm ndọrọ ndọrọ ọchịchị, akụ na ụba, na arụmọrụ

Akwadoro ụzọ:

• Mmekorita nke nwere ụlọ ọrụ gosipụtara ụlọ ọrụ mpaghara na mmekọrịta

• Chọrọ ihe ngosi na ahịa ebumnuche

• Mmejuputa mgbasawanye nke na-eme mkpọtụ na ọrụ ụgbọ elu

• Zụlite usoro njikwa nchekwa zuru oke

Igwe njikwa usoro:

• Nkwonkwo mpaghara mpaghara na ndị mmekọ na-arụpụta ihe

• Mkpuchi mkpuchi zuru oke maka ihe ize ndụ ndọrọ ndọrọ ọchịchị na akụ na ụba

• Usoro ntụgharị na-agbanwe agbanwe na ọtụtụ nhọrọ ọnụọgụ abụọ

• Monitoning na-enyocha mgbanwe usoro nchịkwa na mkpado na-ahọpụta ihe na-akọwa ụlọ ọrụ na-arụ ọrụ na-achọ nyocha nke ike ọrụ, ụdị ọnụahịa na-erute mkpa ịgbanwe mgbanwe gị. Ndị ọkachamara na-ejikọ ngwaike dị ka Ruehaa ngwaike na-enye uru pụrụ iche site na akụrụngwa dị n'otu, na-arụ ọrụ ngwa ngwa na ebe ndị kachasị elu na-atụnyere ndị na-ere ahịa ọdịnala ọdịnala. Tier 1 dị ka McKinsey na deloitte Excel na nnukwu ọnụ ọgụgụ, ọrụ dị iche iche ma na-akwụ ụgwọ ego. Ter 2 Ọkachamara dị ka ndị na-ahụ maka posche na-enye ọkachamara na ụlọ ọrụ dị omimi na ihe ndị ọzọ na-enweta. Tụlee ọkwa ntozu oke dijitalụ gị, ọrụ ngo, yana nsogbu mmefu ego mgbe ị na-eme mkpebi a dị oke egwu. A na-eme ka ihe na-aga n'ihu na-eme ka ihe siri ike na ndị ahịa na-adị njikere, na-agba mbọ hụ na ndị otu abụọ maka nsonaazụ a pụrụ iche na nsonaazụ mgbanwe.

Ajuju ajuju

Kedu ka m ga - esi enyocha ma ọ bụrụ na ụlọ ọrụ nlegharị anya bụ ihe kwesịrị ekwesị maka ụlọ ọrụ na - emepụta ihe?

Nyochaa oru nke ụlọ ọrụ gara aga, ọkachamara na teknụzụ megidere nsogbu gị ụfọdụ iji hụ na itinye ihe mgbaru ọsọ ma usoro arụmọrụ. Rịọ ihe ọmụmụ sitere na ụlọ ọrụ ndị yiri ya na ụlọ ọrụ gị, nyochaa usoro ha maka ụdị mgbanwe, ma nyochaa ahụmịhe ndị otu ha. Ruijia ngwaike na-ejikọta ọkachamara ngwaike na ọrụ nyocha, na-enye azịza ndị na-agụnye ngwakọta na-agụnye ngwakọta na mmejuputa ọ bụla.

Kedu usoro usoro iheomume maka ọrụ na-arụpụta ihe?

Instagetion na-emepụta ihe na-emepụta ihe na-emepụta ihe dị ka ọnwa 3 ruo ọnwa iri na abụọ, yana nnukwu ụlọ ọrụ nrụpụta chọrọ 12 ruo 24 site na Nchọpụta zuru oke. Ntụle nyocha zuru ezu n'ime ọnwa 3-4, nkwalite arụmọrụ were 6-9 ọnwa, yana mgbanwe dijitalụ zuru ezu chọrọ ọnwa 12-24. Ihe usoro iheomume gụnyere ogo oru ngo, ihe nhazi nhazi, ihe ntinye aka na usoro nhazi.

Olee otú ị ga-esi na-achọ ihe owuwu na-egosi na ha na-akụzi?

Ricnye ọnụahịa dabere na ntinye aka, ịdị mgbagwoju anya, ma họrọ ọnụahịa nlele maka ọrụ nke ọma, oge-na-ihe maka ịrụ ọrụ ma ọ bụ ọrụ maka nyocha ma ọ bụ ọrụ maka nyocha ma ọ bụ ọrụ. Ihe ndị dị mkpa gụnyere oge ọrụ, ọkwa ọkachamara chọrọ, teknụzụ, ihe ndị chọrọ ime njem, yana ebutela. Ihe arụpụtara ọnụahịa na-amalitekarị na $ 200K maka mgbanwe mgbanwe, mgbe nrụpụta ụlọ ọrụ zuru oke nwere ike gafere $ 5M dabere na mgbagwoju anya na nha.

Kedu ihe ga - eme ma ọ bụrụ na ọ ga - agbanwe ọrụ n'oge mmejuputa ya?

Usoro mgbanwe nke usoro mgbanwe nke usoro na-agbanwe usoro usoro iheomume na ụgwọ, na-egosi nghọta na nkwekọrịta ọzọ tupu ọrụ ndị ọzọ amalite. Usoro ahụ gụnyere ntule mmemme, usoro ncheta usoro mgbasa ozi, usoro mmezi, yana akwụkwọ nnabata ndị ahịa. Nkwekọrịta na nkwekọrịta nyocha gụnyere ihe dị 10-15% maka mgbanwe dị oke mkpa, mana nnukwu mgbanwe chọrọ mmezi nkwekọrịta na nnabata.

Kedu ka ịkwado nkwado na-eme ka ya na ụlọ ọrụ na-aga n'ihu?

Nkwado nkwado post-post na-agụnye nleba anya ịrụ ọrụ, nchọpụta nchọpụta, na ụlọ ọrụ na-aga n'ihu maka ọnwa isii ruo ọnwa iri na abụọ. Ruihea ngwaike na-enye nkwado maka njedebe nke gụnyere njikwa ọrụ, yana ịzụlite ọrụ saịtị, yana ọrụ njikarịcha nke bi na post-ọma. Nkwado dị iche iche sitere na enyemaka nke a na-akpọ onwe gị nye akụrụngwa na saịtị saịtị, yana ọnụahịa na-abụkarị 15-25% nke onye ọrụ izizi ahụ na-efu kwa afọ.

Ingchọgharị ọrụ na ngwaike m dị adị?

Nhazi ụlọ ọrụ na-eduzi na plcs dị adị, ihe mmetụta, na usoro scada, na-agbasi mbọ ike na-enweghị isi data na obere oge. Ruhuardware na-egosi ihe mmetụta dị mma, plcs, na akụrụngwa ndị ọzọ na ọrụ nlegharị anya, na-ejidere ezigbo ndakọrịta na njikọta. Usoro nke oge a na-etinye aka n'ụzọ dị mfe, ebe akụrụngwa ndị edemede nwere ike ịchọ ndị ntụgharị ma ọ bụ nkwalite nhọrọ iji nweta njikọ zuru ezu.

Kedu ihe ọghọm nke ịhọrọ onye na-eweta ndụmọdụ dị ala?

Ndị na-akwụ ụgwọ na-akwụghị ụgwọ nwere ike ịnwe ọkachamara na ụlọ ọrụ dị omimi, usoro nchịkwa siri ike, ma ọ bụ nyiwe na-agbagha, na-abawanye ike igbu oge na subtoptimal. Ihe egwu a na-ahụkarị na-etinyekarị nyocha na-ezughi oke, ngwọta na-ezughị ezu nke na-ezughị ezu, ndị na-akwado nrụpụta postption, na ndị otu egwuregwu ndị na - enweghị ọrụ. Okwu ndị a na-ebutekarị ọdịda arụ ọrụ, chọrọ mmezi dị oke ọnụ ma ọ bụ malitegharịa na ndị tozuru etozu.

Kedu roi nwere ike ịtụ anya na mmejuputa nyocha nke Smart?

Ndị na-ebugharị ụlọ ọrụ na-arụ ọrụ nke ọma na-enyefe Roi karịrị iri na abụọ n'ime ọnwa iri na abụọ. Ruijia ngwanrọ na-abịachikọta ngwaike na ị ga-enweta ihe na-egosiputa ihe nlereanya, ya na ndị ahịa na-erite uru site na nduzi mmetụ na nhazi usoro mmebe usoro. Ihe mejupụtara ROI gụnyere arụmọrụ arụmọrụ ugbu a, ịdị njikere teknụzụ, na mmalite.