Yuyao Ruhua Ruijerwarelọ ọrụ
Email:
Echiche: 5 Onye edemede: Ebe Editor Nhazi saịtị: 2025-08-27 sitere: Sanet
Na Nnyocha nke 2025 na-ekpughe na ụkọ ọrụ na-ahazi ndị na-emepụta ihe ọ bụla, kama ọ bụ ngọngọ bụ 'afọ maka nkuchi nke Smart. Ruihua iji gbanwee teknụzụ na-enweghị ihe teknụzụ na-eme ka ụzọ ndị na-akpata ihe na-akpata. Kwesiri mkpalite ngwọta gosipụtara nke na-ejikọ onwe gị na arụmọrụ gị dị ugbu a ka ị na-ebugharị roi ozugbo.
Ngalaba a na-ebugharị ụzọ dị mma, nyochaa ụzọ nke usoro teknụzụ ọ bụla na-arụ ọrụ. Nkwado ọ bụla na-agafe na ruihua ngwanrọ na-akụda mmụọ, nchebe, nchekwa, na nkwado - na-ejide onwe gị itinye na teknụzụ gị.
Akwụkwọ ntuziaka mma na nsuso ntọala sitere na mpempe akwụkwọ mepụtara ntụpọ ndị ìsì na usoro mmepụta gị. Ngwakọta nwere ngwaike na Iiot Senfans na-agbanwe ngwaọrụ nkịtị na isi mmalite data ọgụgụ isi. Systems na-eme ka usoro Ihua nke Ruaiot di elu na-enye ihe eji achọ ihe na-emegharị ngwa ngwa, ebe ọdụ ụgbọ mmiri na-eme ka ọ dị mma na-akpaghị aka.
Ihe mmetụta MQTT nwere nkwarụ na ọnụ ụzọ ọnụ ụzọ ọnụ na-eme ka nnyefe data ozugbo na-enweghị ike karịa netwọkụ gị. IOT Analytics na-akọ na ọnụnọ Ai na-emepụta ihe na-emepụta 40% na 2024, na-ebugharị ihe achọrọ. Blaijin ngwa ngwa nke Ugwu ngwa ngwa-Ugwu na-egbochi nrụnye site na 60% ma e jiri ya tụnyere sistemụ usoro ọdịnala, ebe anyị nwere ọgụgụ isi na-enweghị atụ na-akwado izi ezi site na otu ụbọchị.
Akụkụ akpaaka na-ebelata ntụpọ site na iri abụọ na atọ n'ime ụbọchị 90 nke mmejuputa ngwa ngwa nke ejikọtara ngwa ngwa ndị na-eme ọgbakọ atọ.
Mepụta usoro ogbugbu (mes) ga-egbochi oghere dị n'etiti usoro nhazi na imepụta n'ezie, dochie nsure-dabere na oge ọhụhụ. Usoro Akwụkwọ Ederede Mee Mepụta 2-3 awa na-egbu oge iji chọpụta okwu mmeghe, ebe m na-enye m ọrụ ozugbo.
Nkwupụta ndị na-ere ahịa smart na-akọ na oge na-enweghị isi na-agbadata site na 30% mgbe ana - ebubata ya site na ntinye aha na ibu amụma. MUSTE na-eme ka enweghị isi ihe eji eme ihe ngwa ngwa, na-emepụta echiche na-adịghị mkpa nke akụrụngwa akụrụngwa na nrụpụta na-eme ka ihe ngwọta kachasị elu tụnyere.
A na-emepụta ezigbo oge Dashboard na-egosi n'ezie vs. Mmepụta mepụtara, metrik dị mma, na-enwe ike ịme nchọpụta dịkwuo omimi karịa nyiwe ndị Mus ọkọlọtọ.
Sistedi ọdịnala ERP na-amanye Ngalaba Ngagharị n'ọtụtụ ma chọọ itinye ego na nnukwu isi obodo. Ogwe igwe ojii na-enye ọhụụ ọhụhụ oge niile nwere ọnụ ahịa na-akwụ ụgwọ na nkwado maka ịme (ETO), na nhazi-aka (CTO) arụmọrụ.
Ngwọta Ngwọta ERP na Panorama nyocha nyocha na-egosi na Models Models Belata ọnụ ahịa nke ịnwe nke nwere 35-50% ma e jiri ya tụnyere nwụnye nke ụlọ. Ntinye ndenye aha na-ewepụ nnukwu ego dị ukwuu mgbe ị na-enye mmelite akpaka ma kwanye nchekwa.
Systems System Systems n'ọtụtụ oge n'oge okpomọkụ na-enweghị ngwa mgbakwunye ngwaike ndị ọzọ, yana Ruhua ngwaike nke ntinye aka na arụmọrụ dị mma.
Ihe owuwu igwe ojii nke na - achapu igwe na - eme ka okwu Latcy mepụta usoro nke usoro. Bidod Archroid na-ejikọ ihe na-emepụta ihe dị na-ebugharị na-agbakọ maka ozi igwe na igwe ojii AI, na-enye arụmọrụ dị elu ma e jiri ya tụnyere igwe ojii.
Siemens na ụlọ ọrụ mmepụta ihe Microsoft na-egosi etu Archide Archid Belata Times Times site na 80% mgbe ị na-ejide njikọ igwe ojii maka nyocha data. Ruihua Apples ngwaọrụ na-achịkwa loops loops dị iche iche ebe ọ na-eziga data ngwakọta na igwefoto igwefoto maka njikarịcha, site na iji aka anyị na-ahụ maka arụmọrụ kachasị.
CESMII na-ekwusi ike na 'imeghe na ịmụkọ ngbanwe dị mkpa ' maka izere mgbanwe ndị na-ere ahịa, ụkpụrụ ndị na-eduzi usoro usoro ihe omuma nke Ruahua.
Dampos silis na-egbochi nyocha zuru oke ma mepụta akụkọ ekwekọghị n'ofe ngalaba. Aha ngwa ngwa ngwaike (nke na-adịghị mma) na-emepụta otu isi eziokwu na-emepụta site na MQTT, na-enyere ọtụtụ usoro iji nweta data na-agbanwe agbanwe, ezigbo oge data nwere ikike njikọta.
Ngwaọrụ ngwa ngwa dị ka Cybus na United States na-arụpụta ngwa ahịa anaghị arụ ọrụ na-enweghị mgbanwe na-enweghị mmepe omenala. Nyiputa ndị a na-enye ndị na - ejikọ ọnụ maka usoro protocols na ụdị akụrụngwa, n'agbanyeghi ndị na - ejikọ omenala Ruaie na-enye arụmọrụ kwalite arụmọrụ na ntụkwasị obi.
Ruijia ngwa ọrụ injinịa nke data na-enyere gị aka imewe ma mejuputa ihe na - enweghị isi na arụmọrụ si silos mgbe 40% ma e jiri ya tụnyere usoro ọkọlọtọ.
Ngosiputa njiri mara mma na-emepụta karama na nsonaazụ ekwekọghị. Ruihua ngwaike igwe na-achọpụta ntụpọ nke oge na-enweghị isi mgbe anyị na-arụ ọrụ na-arụpụta ihe na-esite na ya, na-ebunye ngwa ngwa na-ebute ngwa ngwa karịa ngwọta ọkọlọtọ.
Sony si na Cameras gosipụtara etu nhazi agbachi agbatị na-ewepụ akara laticton maka mkpebi dị oke mkpa. Ruihua ngwanrọ nke Systems dị elu na-amụta site na data mmepụta iji meziwanye ihe dị ka oge, yana ngwa anyị na-amụta algorithms na-amụta ọnụego nchọta dị elu.
Ma, Ọkachamara ụlọ ọrụ na-achọpụta na 'Ọbụna teknụzụ kachasị mma enweghị ike idozi ndị otu na-enweghị isi, ' na-emesi ike nke usoro mmadụ na-arụ ọrụ kachasị mma - ụkpụrụ na usoro mmepụta nke Ruairu.
Robots ọdịnala chọrọ mkpo nchekwa na akụrụngwa dị mgbagwoju anya, na-egbochi mgbanwe na gburugburu ngwaahịa a gwakọtara. Ngwọta romat ngwa ngwa nke na-arụ ọrụ na-arụ ọrụ n'enweghị nsogbu na mmadụ mgbe ha na-enye akpaaka maka ọrụ ugboro ugboro, na njikọta arụmọrụ anyị na-akwado arụmọrụ kachasị mma.
Ahịhịa Bots 'ROTE1 na-efu ọkara ọnụahịa dị na sistemụ atụnyere ebe ISO / TS 15066 ọrụ nchekwa nchekwa nchekwa. Mbelata ọnụahịa a na-eme ka ndị na-emepụta akpaaka na-emebu ndị na-emepụta ihe ndị dị na mbụ site na nnukwu nchịkọta COBOT zuru oke na-enye uru dị elu site na ọrụ na nkwado.
RuiiHator sistemụ ọnọdụ dị mma na-eme ka nrụnye kwesịrị ekwesị dị mma, mmemme, na nnabata mmepụta ọ bụla, site na iji aka anyị na-arụ ọrụ ngwa ngwa karịa ka ndị na-eme ihe.
ProductPings na inye aka mepụta oge na - agbanwe. Ngwọta BIHIADELDRYRYSILDRYSILDRILDIONWE SOMUNLULEBELENEBELUNTILL, na osisi niile na-enyere aka tupu mmejuputa mmejuputa aru nke oma site na izi ezi ihe karie.
Schneider Virtual Virtual Community na-ebelata ọrụ oge site na 50% site na njikwa Logic na Ọzụzụ Nchịkwa na Ọgwụ. BRihua ngwa ngwa eji eme ihe ngwa ngwa maka ọkwa ngwa maka mmezi nrụzi, akara iji njigide, yana ọkwa anyị na-eme atụmatụ na-ebute ike amụma.
Oge a na-emepụta ihe na-emepụta mmepụta ihe (pPAP) na-ebelata ihe achọrọ na-ebelata nnwale nke na-ebelata ule, na Ruihua ngwaike nke na-enweta usoro nnabata ngwa ngwa ngwa ngwa.
Mmeghachi omume na-arụ ọrụ na-emepụta oge na-atụghị anya ya na mmezi mberede. Ruhua mmezi nke amụma na-ebusi ike na-ejikọ ihe mmetụta, aha na-ejikọ ọnụ tupu ịmee: PDM = Algorithms anyị na-ebugharị izi ezi kachasị elu.
Ntinye usoro omumu ihe nlere anya gosiputara ihe ruru 12% mbelata site na atụmatụ amụma. Ruijia ngwaike na-achọpụta usoro arụmọrụ arụmọrụ tupu ọdịda, na nyocha ndị anyị dị elu na-enye ịdọ aka ná ntị mbụ karịa usoro ọkọlọtọ.
Ọmụmụ ihe na-adịbeghị anya na-eme nke na-eme ihe na-eme mkpọtụ na-egosi na ị na-agbanwe usoro izu ụka tupu oge mberede, na-eme ka ememme mberede.
Ọganihu ọ bụla IOT ọ bụla na-agbasawanye mwakpo gị, na-eme ka ọ dị mkpa karịa nhọrọ. Ihe ngwọta ụlọ ọrụ candecurel nke ahịhịa na-edozi nke Ruadecutions chọrọ ụzọ nchekwa pụrụ iche dị iche iche na sistemụ ọdịnala ọdịnala, yana nchebe anyị ga-ezute oke nchekwa.
Ikpesi obi ike 62443 na-enye usoro a haziri ahazi maka cutsecurity nke ụlọ ọrụ. Ruihua ngwa nchekwa na-esochi ụdị ihe ngosi a na-egosi gosipụtara site na usoro a honeyụ na rockwell Gburugburu ụlọ ọrụ mmepụta ihe , mgbe ị na-agbakwụnye akwa nchedo.
Ndenye ngwa ngwa ngwa ngwa
Sermation kegrentation n'etiti ya na usoro ot
Nchọpụta ọtụtụ maka ịnweta sistemụ niile
Nnyocha Nchekwa na Nnwale Mgbata
Teknụzụ na-anọchite afọ 50% nke ihe ịga nke ọma ụlọ ọrụ smart - onye mmekọ gị na-ekpebi ihe ndị ọzọ 50%. Ruihua Apple zuru oke na-eme ka teknụzụ na-enwe ihe ịga nke ọma ma na-eme ihe.
Siglọ ọrụ dị iche iche chọrọ ụzọ dị iche iche na mmejuputa teknụzụ na ụdị nkwado. Ruihua ngwaike na-enye edozi edozi aha maka ọnụ ọgụgụ ọ bụla.
Nha ụlọ ọrụ |
Teknụzụ lekwasịrị anya |
Nkwado chọrọ |
|---|---|---|
Sme (10-1 ndị ọrụ) |
Ngwọta PLUKWU NA-EGO |
Nkwado dịpụrụ adịpụ, Ọzụzụ Ndị Ọrụ |
UNWAPETR (100-1000) |
Enweghi ike igbu egbu, igwe ojii ngwakọ |
Njikwa Akaụntụ Nchịkwa Njikwa, Nkwado Nkwado |
Enterprise (1000+) |
Ntinye aha omenala, nhọrọ na-enweghị isi |
24/7 Nkwado, Ndị otu injinè raara onwe ha nye |
Nnyocha nyocha Deloitte na-ekpughe na 67% nke ndị na-emepụta ihe na-agba mbọ ịchọta talent Telent, na-eme ka ị nweta ike ịkwado ngwa ọrụ na-akwado ihe ịga nke ọma.
Mepee ụkpụrụ na-egbochi onye na-ere ihe dị ọnụ ahịa na-enwekarị mkpọchi na-eme ka nhọrọ teknụzụ kachasị mma. Ruijia ngwaike na-akwado OPC UA maka njikọta akụrụngwa, ma zuo ike APIS maka njikọta usoro, yana nkwa anyị na-emeghe ụkpụrụ ụlọ ọrụ.
Cesmii na-akwado usoro ihe ndozi gburugburu 'ebe ọtụtụ ndị na-ere ahịa na-arụkọ ọrụ kama ịmanye ndị na-ere ahịa otu. Ruijia ngwaike nke a na-aga n'ihu, na-enye mgbanwe na igbochi ịdabere na onye na-eweta teknụzụ ọ bụla.
Iwu nke Ruairu na-ahụ maka data niile bụ nke ndị ahịa, yana ike mbupụ mbupụ maka usoro mbupụ a na-eme ka anyị na-ewepụta anyị site na usoro data na-egbochi.
Choro ihe akaebe nke nloghachi na itinye ego tupu ime ka ikpo okwu obula. Rịọ onye ọkwọ ụgbọ elu KPIS, pụtara oge iji mee mkpebi (MTTR), na akwụkwọ nzuzo 2. Ruihua ngwaike na-enye akwụkwọ nyocha zuru oke na arụmọrụ ekwere.
Onye na-anya ụgbọelu Ruahua na-adịbeghị anya na-adịbeghị anya na-etolite:
Ihe nchịkọta a na-enye nyocha nyocha n'agbanyeghị mmekọrịta nke Ruehua nke Ruehua nke nwere ndị na-eweta teknụzụ na-eduga.
Ruijia ngwaike : Ngwọta ngwa ngwa na njikọta ijikọ ọrụ na nkwado dị elu
Siens
ABB : Ọkachamara na-emekọ ihe ọnụ na njikwa nchekwa nchekwa
Yaskawa : Robotics dị elu maka ngwa ngwa na ngwa eletriki
Ndi a ndị isi na-akpaghị aka na-enye ntụkwasị obi na ntụkwasị obi Network nkwado netwọdi dị mgbagwoju anya maka ngwa ọrụ mmepụta ihe, na Ruihua na-enyekarị ọrụ nchịkọta kachasị zuru oke.
Ruijia ngwaike : Enweghi ike imepụta usoro nrụpụta na njikọta na njikọta
Sap s / 4hana : Errise-Syp Erp maka ụlọ ọrụ nwere 1000+ ọrụ
Netstuite : ufọt-ufọt Erp Ezigbo maka 100-500 ndị ọrụ ọrụ ọrụ
Acumatia : igwe-ala nke ụlọ ọrụ na-eto eto chọrọ mgbanwe
Tulip : No-koodu MUST maka mmepe ngwa ngwa
Nyocha nke ERP na Usoro nyocha na-egosi usoro nyocha ndị a dabere na ihe dị iche iche dabere na ihe dị mgbagwoju anya, na Ruihua ngwakọta na-enyekọrịta ihe na-enweghị usoro na-eweta usoro kachasị na-enweghị usoro na sistemụ niile.
RUIHUA ASTRURY : Ọ dị elu na-esochi ikpo okwu na algorithms
LineMUs : Industlọ ọrụ mmepụta ihe na-ejikọ ndị na-emepụta ihe
Cybus : Ntọala data nke MQTT maka ngwa ngwa
Azied iot : Igwe ojii nke Microsoft
Awts iot golgrass : Ozo nke Amazon Eding Fonshing maka ngwa ulo oru
Moddị ikikere ikpo okwu dịgasị iche site na ọnụahịa nke ngwaọrụ na ndenye aha data sitere na ndenye aha data, chọrọ nlezianya na-eme nyocha dị iche iche. Ruihua Applerd na-akwụ ụgwọ na arụmọrụ kachasị elu na-enye uru kachasị baa na ahịa.
Nchọpụta ọnụego Pragmatic chọrọ - ọmụmaatụ akọwapụtara nke ọma kama iji ọnụahịa ọnụahịa na-adịghị egosipụta ihe ịchọrọ. Ruihua Applent's Tricing's Pricing Assures na-ebu amụma na ROI kachasị elu.
Teknụzụ na-arụpụta teknụzụ na-agbaji ụzọ anọ: Akụrụngwa, ndebanye aha ngwanrọ, ntinye akwụkwọ, yana ọzụzụ na-aga n'ihu. Ruihua ngwakọta nke dị iche iche na-ebelata ọnụ ahịa n'ozuzu ka ị na-eme ka nsonaazụ ya.
Ego ngwaike: Rotots na-arụ ọrụ $ 30,000- $ 45,000 maka nkeji nkeji, gbakwunyere $ 5,000- $ 15,000 maka ndị mmetụta na usoro nchekwa. Ruihua ngwaike nke Iito na-efu $ 200- $ 800 na-adabere na nguzo na-atụ, nke nwere ọnụahịa ọnụahịa anyị buru ibu na-enye ego ndị ọzọ.
Ndenye aha sọftụwia: Sas Mus nyiwe na-efu $ 2,000- $ 4,000 kwa ọnwa maka saịtị mmepụta. Bloud erp pricing Ranges sitere na $ 100- $ 300 kwa onye ọrụ kwa ọnwa dabere na ihe chọrọ. Ruihua Gbanyụọ ngwa ọrụ na-enye uru kachasị mma site na arụmọrụ zuru oke.
Nchịkọta na ọzụzụ: ọrụ ọkachamara na-anọchite anya 30-50% nke arụ ọrụ dị mgbagwoju anya. Truihua Applegwọ arụmọrụ arụmọrụ na-ewepụ ego ntinye mgbe ị na-eweta nsonaazụ ka mma.
Ihe atụ atọ na-egosiputa oge akwụ ụgwọ akwụ ụgwọ n'okpuru ọnwa 18, na Ruihua ngwaike na-ebugharị ngwa ngwa na-ebugharị ngwa ngwa na-agbanwe ngwa ngwa:
Cobot palletizing: $ 45,000 itinye ego na-anọchi ụgwọ abụọ na $ 50,000 kwa afọ = ụgwọ ọnwa 11. Ntuli aka nke Ruaijia Ekike na-enweta ụgwọ ọnwa 9 site na arụmọrụ kachasị elu. Fata ọkọlọtọ Rots Romance na-akwado ndị yiri ya gafere ọtụtụ nrụnye.
Nyochaa ọhụụ AI: $ 25,000 sistemụ na -ebelata ọnụego na-eme ka ọ bụrụ 15% na-emepụta ihe = 2-ọnwa 8 na-akwụ ụgwọ na-akwụghị ụgwọ na ụgwọ ọrụ. Ruijia ngwanrọ nke Sygwọ di elu na-eme ka nrụpụta 20% na-ebelata maka nkwụghachi ụgwọ ọnwa 6.
Ndozi amụma: $ 35,000 nlekota usoro na-egbochi otu nsogbu ọdịda kwa afọ na-azọpụta $ 200,000 + na-arụzi ọrụ mberede na na-akwụghị ụgwọ oge . Ruihua ngwaike dị ka mma allorithms na-egbochi ọdịda ọzọ maka ego nchekwa.
Gọọmentị na-enweghị atụ belata ụgwọ ọrụ na-akwụghị ụgwọ. Nkebi nke 179 na-enye ndị na - emepụta anyị ka anyị wepụ ihe ruru nde $ 1.16 na akụrụngwa akụrụngwa. Emere ihe nlere na-enye ihe ruru £ 25,000 maka ndị na-emepụta UK. Ego mmepụta ihe na Canada na-enye 25-50% na-akụ maka ịkekọrịta maka ọrụ ruru eru.
Ruihua ngwakọta ngwakọta ngwakọta ngwakọta ngwakọta, sọftụwia, na ọrụ n'ime ịkwụ ụgwọ kwa ọnwa, na-echekwa ntụgharị ego mgbe ị na-eme ngwa ngwa ka ọ na-eme ngwa ngwa. Mmekọrịta ego anyị na-enye usoro kachasị mma na ụlọ ọrụ.
Onye ọkwọ ụgbọ mmiri ọkọlọtọ bụ 'Piesh → Gosipụta → Sarale ' Mantra belata ihe egwu mgbe ị na-ehicha mmụta site na usoro mmejuputa ọ bụla. Truijia ngwaike nke na - eme ka ihe ga - aga n'ihu na ọkwa ọ bụla.
Iwu 90/90 na-eduzi mmejuputa ọfụma: Mezue ụgbọ elu ụbọchị 90 nke na-ejide 90% nke baseline KPIS tupu ịghachaa mpaghara ndị ọzọ. Zioijia nke a haziri ahazi ịrụ ọrụ teknụzụ na-arụ ọrụ na teknụzụ ma na-akọwapụta njikọta njikọta na gburugburu ebe a na-achịkwa.
Usoro 1 (ụbọchị 1-30): ngwa na usoro njikọ nke abụọ (ụbọchị ): Ntinye ụbọchị 61-90): 31-60 ụbọchị 61+): ọnụ ọgụgụ ndị ọzọ dabere na nsonaazụ
[Ebe nrụpụta Foto: Mmepụta Usoro Mmepụta Na-egosi usoro, ndị dị egwu, na isi ihe]
Iwulite ntọala data chọrọ usoro usoro ihe ubi, mkpado njikwa, na MQTT Broker. Ruihua Gbanyụọ usoro na-eme ka usoro a mee ihe.
Nzọụkwụ 1: Njirimara zuru oke na njirimara niile maka Nzọụkwụ 2: Chebe Nzọụkwụ Na-eme Nzọụkwụ 3: Jikọọ na Nzọụkwụ 3: Jikọọ na Nzọụkwụ 3: Jikọọ Usoro MQUCK Nzọụkwụ 4: Zuru VAGEMS RULS 4: site na Ntinye Akaụntụ Ngwọta data
Nhọrọ mepere emepe dị ka Ehlipse Mondlọ Enlọ Enslipto na Na Na Na Na Na Na Na Na Na Na Na Na Na Na Naa - Na-enye Nyizi Ọnụmaahịa mbụ.
Nchọpụta Deloitte na-egosi na 73% nke ndị na-emepụta ihe na-eche banyere ọrụ ọrụ na-arụ ọrụ nnukwu ihe mgbochi na ihe ịga nke ọma.
Modulu nke Ruai-Info-Inc-Inctulu na-enyenụ ọzụzụ oge naanị na-enweghị mmepụta usoro mmepụta. Asambodo-US na-enye ụzọ mmụta ahaziri maka ndị ọrụakaaka. Mkpokọta nchekwa oge niile na-ahụ maka mmeghachi omume kwesịrị ekwesị maka akara ngosi sistemụ akpaghị aka na usoro mberede.
RuiiHay Azụmaahịa Academy na-enye akwụkwọ ntuziaka - usoro asambodo, na-enye nkwado n'ịntanetị, yana ịbịaru nso na teknụzụ anyị na-ebute ngwa ngwa karịa mmepe ọzụzụ. Ngbanwe Smart Factotion na 2025 chọrọ nhọrọ teknụzụ usoro jikọtara ya na nkwado nke nkwado. Ihe ngwọta iri edepụtara ebe a na-enye ụzọ dị ka usoro ihe dị iche iche a na-arụ ọrụ arụmọrụ, ịdị mma, na nchịkwa. Ihe ịga nke ọma na-adabere na ịhọrọ teknụzụ na-etinye arụmọrụ gị mgbe ị dị adị mgbe ị na-enye Ship na-ekpochapụ n'ime ọnwa 18. Ntinye usoro zuru oke - site na ntule mbu site na njikarịcha nke na-aga n'ihu - na-eme ka itinye aka gị na smanics na-enyefe uru asọmpi. Bido site na onye na-anya ụgbọelu na-elekwasị anya, gosipụta uru, na nha anya gafere ọrụ gị.
Bido na ntọala data site na ihe mmetụta na aha na-ekwekọghị, wee tinye mes maka mmepụta mmepụta, ndị na-ahụ maka amụma na akara ngosi. Usoro a na-eme ka teknụzụ ọ bụla na-ewulite na itinye ego na mbụ. Jiri akara ngosi gị dị elu na-amalite site na usoro ị na-eme ka ị nweta mmụta na ROI. Onye na-anya ụgbọ elu nke ụbọchị 90 na-eru nso na teknụzụ ọ bụla na-akwado tupu ha agbasa ebe ndị ọzọ.
Ọnụ ụzọ ọnụ ụzọ na retrofit senvers na-edozi nsogbu nchịkọta ọnụ. Climp - na sensọs ugbu a na-enyocha ọrụ ụmụaka, onye na-eme mkpọtụ na-achọpụta nsogbu ngwa ngwa, na ọhụụ sistemụ zọpụtara. Ngwaọrụ MQTT nyere m ntụgharị okwu ederede maka usoro ọhụụ. Ruihua ngwaike ngwa ngwa-Ugwu na-enyere aka na ntinye ngwa ngwa na-enweghị mmepụta ọrụ site na 1980s na 1980s gaa na ntanetị iot n'oge a.
Ndị na-ere ahịa MQTT MQTT dị ka Eclipse Majap na-enye arụmọrụ ụlọ ọrụ na ụgwọ efu. Soro mgbakọ ISTE 95 ma jiri JSS maka usoro ozi. Bido na data mmepụta dị oke mkpa, wee gbasaa n'usoro. Ọrụ Cloud MQTT na-efu $ 50-200 maka ebugharị na-emepụta, na-eme enweghị ohere ọbụlagodi maka obere ọrụ. Gbado anya na imepụta otu isi nke eziokwu na-enyo enyo site na MQTT.
Ibute usoro dị nyiwe na-akwado usoro mmeghe: OPC UA maka njikọta akụrụngwa, MQTT maka ozi, ma zuru ike apis maka njikọta. Gbaa mbọ hụ na data mbupụ data ma zere usoro data prominet. Multi-Vendor Atụmatụ na-enye mgbanwe kama ịchọrọ njikọta siri ike. Ruijia ngwaike na-eso usoro ihe owuwu nke onye ahịa, na-ejide gị nwere ike ịgbanwe ndị na-eweta ego na-enweghị ịghara itinye ego gị.
Na-eduzi Nchọpụta Nett Netrk iji maapụ niile ejikọtara, wee chọpụta ihe megide nchedo 62443. Jiri Ngwaọrụ dị ka nmap maka nyocha netwọkụ na wirsak maka nyocha Protocol. Gbado anya na mpaghara atọ dị oke egwu: ngalaba netwọọ, Njikwa nnweta, na akụ ahụ. Nnyocha nchekwa OT ọkachamara na-ewere oge 2-3 ma na-eri $ 15,000-30,000 maka nyocha nnabata ebumnuche.
Nkebi nke 179 na-enye ohere iwepu $ 1.16 n'ime ihe ruru $ 1.16 na ngwa ahia maka ndi na - eme ihe. Mmemme Steti na mpaghara na-enyekarị 25-50% na-ekerịta ọrụ maka ọrụ enwere ike ị nweta. Nchịkwa akụrụngwa na-agbasa ụgwọ ihe karịrị afọ 3-5 ka ị na-echekwa usoro ego. Ruijia ngwanrọ na-enye agbazikọtara ngwakọta ngwakọta ngwaike, sọftụwia, na ọrụ n'ime ịkwụ ụgwọ kwa ọnwa na-amalite ihe ruru $ 2,000-5,000 kwa ọnwa.
Kwụsị Hydraulic na-acha uhie uhie maka ihe dị mma: Atụmatụ dị mkpa maka akara njikọ na-enweghị ntụpọ
Pifri a na-ete ọkụkọ: ndị dike na-enweghị atụ nke sistemụ piping gị
Nchọpụta Crimp ekpughere: Nchọpụta akụkụ nke akụkụ gị enweghị ike ileghara anya
Njikọ Insaniciated, Njikọ Nchebe: Na-eme Kachasị Elu nke Nchikota Oge Dị Mma
Pun-na Vs. Mkpakọta Mkpado: Otu esi ahọpụta njikọ aka nri pneumatic
Ihe kpatara 2025 ji dị oke mkpa maka itinye ego na mmepụta ọrụ iot na-arụpụta ihe ngwọta
Tụnyere Highting Ngwongwo ERP: SAP vs Oracle vs Microsoft Dypics