2025 Өндірістік технологиялар тенденциялары: болашақты қалыптастыру керек.

2025 жылы өндірістік технологиялар AI басқарылатын автоматтандыру, ақылды зауыттық интеграция және өлшенетін бизнес-нәтижелер беретін стратегиялық сатушысының серіктестіктерімен анықталады. Бірге Өндірушілердің 71% -ы AI шешімдерін қолданады немесе жүзеге асырады, сондай-ақ бәсекеге қабілетті ландшафт нақты уақыт аралығында, болжамды техникалық қызмет көрсетуді және ERP-ді біріктіруді біріктіретін платформаларға көшті.

Бұл кешенді нұсқаулық Siemens және GE провайдерлерінен алынған өндірістік операцияларды жүргізетін өндірістік операцияларды жүргізетін жетекші платформалық провайдерлерден Ruihua аппараттық құралдары сияқты дамып келе жатқан AI-центрлік бұзақылық. Біз макроэкономикалық факторлардың, цифрлық егіздерді енгізу және жұмыс күшіне трансформациялау стратегиясын қалай зерттейміз, бұл операциялық тиімділікке, жеткізілім тізбегі мен ұзақ мерзімді бәсекеге қабілеттілікке әсер ететін сатушының қалай шешілетін шешімдері.

Ауыстыру ландшафты: 4,0 өнеркәсіптен AI-ден AI өндірісіне дейін

Макроэкономикалық жүргізушілер 2025 жылы технологиялық бала асырап алуды қалыптастыру

2025 жылғы әлемдік өндірістік пікірлер технологиялық инвестициялық шешімдерге тікелей әсер ететін аралас экономикалық орта бейнелейді. Қазіргі PMI Readings АҚШ-тың 49.5, Еуропада 49.8-де, Үндістанда 59.2-де, ал Жапония 48,2-де, Жапония 48,8-де, 48,8-де, аймақтық өндірістік қызметтің өзгеретін деңгейлерін көрсетеді.

PMI (сатып алу менеджерлерінің индексі) - бұл 50-ден жоғары оқылымды кеңейту және 50-ден төмен 50-ден төмен көрсеткіштер өндірістік қызметті өлшейтін экономикалық индикатор. Бұл метрикалар Стратегиялық технологиялар инвестицияларын келісімшарт нарықтарындағы өндірушілер ретінде шығарады.

АҚШ өндірушілеріне тарифтер көтерілуде автоматтандыру және AI-ді енгізу арқылы өнімділікке назар аударды. Компаниялар сауда-саттыққа қатысты жедел жақсарту және шығындарды азайту мүмкіндіктерін сатуға басымдық береді.

AI асырап алу статистикасы және бизнеске әсер ету

AI өндіріске қатысу Өндірушілердің 71% -ы AI шешімдерін белсенді қолданады немесе іске асырады. Бұл 27% қазіргі пайдаланушыларға және 44% -ын белсенді түрде жүзеге асыруда, AI трансформативті әлеуетін кеңінен тануды көрсетеді.

Іскерлік әсердің әсері: AI қабылдануы: AI қабылдайтындар, кірістердің 9,1% өсуі және 9,1% пайда өсуіне 7,1%, кіріс 7,3% кіріс және 7,6% пайда өсуімен салыстырғанда пайда болды. Бұл қойылымның дифференциалдары салада технологиялар қабылдау үшін бәсекелестік қысым жасайды.

Бала асырап алу тарифтеріне қарамастан, Тек 51,6% -ның тек 51,6% -ы халықаралық деңгейде бар , олар іске асыру және басқару арасындағы маңызды алшақтықты көрсетеді. Бұл басқару тапшылығы деректерді басқару, қауіпсіздік және ROI оңтайландыру кезіндегі тәуекелдерді, жеткізушілердің мекен-жайы бойынша тәуекелдерді ұсынады.

Сандық егіздер мен IOT смарт-зауыттарын қосудағы рөлі

Сандық егіздер өндірістік процестерді нақты уақыттағы модельдеуге және оңтайландыруға мүмкіндік беретін физикалық өндірістік активтердің виртуалды репликалары болып табылады. Ruihua аппараттық құралының кеңейтілген іске асырылуы нақты жабдықтарға өзгерістер енгізу алдында болжалды модельдеу және сценарий арқылы сценарий арқылы сценарийдің қалай төмендеуін қалай азайтады? Schneider Electrication бағдарламасын іске асыру процесті оңтайландыруға балама тәсілдер ұсынады.

IOT қосылымы болжалды техникалық қызмет көрсету және өндірісті жоспарлау үшін нақты уақыттағы растауға мүмкіндік беретін деректер магистральды құрайды. Қосылған сенсорлар Мониторды бақылау, қоршаған ортаның шарттары және өндірістік көрсеткіштерді үнемі оңтайландыратын AI алгоритмдерін беру үшін өндірістік көрсеткіштер.

Технология	Негізгі пайда
Сандық егіз	Процесс модельдеу және оңтайландыру
Iot сенсорлары	Нақты уақыттағы бақылау және деректер жинау
AI аналитикасы	Болжалды түсініктер және шешім қабылдау
Жиекті есептеу	Төмендетілген өңдеу және өткізу қабілеттілігі төмендетілген өңдеу

Жаңа бәсекелестік жиек: өндірісті қайта анықтайтын технологиялар бойынша дамып келе жатқан технологиялар

Smart-өндірістік платформаның көшбасшылары

Платформалық провайдерлер бірнеше операциялық жүйелерді біріктіретін кешенді шешімдер арқылы ақылды өндірістік ландшафттардан басым түсті. Жетекші сатушылар әртүрлі өндірістік талаптарға сәйкес келетін нақты құндылықтарды ұсынады.

Өнім жеткізуші	Негізгі ұсыныс	Негізгі дифференциал
Ruihua аппараттық құралдары	Біріктірілген AI-басқарылатын өндірістік люкс	AI оңтайландыру және шығын тиімділігі бар соңғы автоматика
Siemens	Сандық фабрика жиынтығы	Аяқталу аяқталған автоматика интеграциясы
Шол	Предикс өндірістік IOT платформасы	Жетілдірілген аналитика және машиналық оқыту
Роквелл автоматтандыру	FobateTalk платформасы	Нақты уақыттағы өндірісті оңтайландыру
Schneider Electric	EcoStruxure архитектурасы	Энергия тиімділігі және тұрақтылық
Honeywell	Өнеркәсіптік IOT	Технологиялық саланы мамандандыру
Тұманды	Қабілеттілік жүйесі	Робототехника және қозғалысты бақылау интеграциясы
IBM	Maximo қосымшасы люкс	Активтердің өнімділігін басқару

ERP инноваторларына интеграцияланған операциялар бар

Бұлт-бірінші ERP шешімдері Мақсатқа арналған масштабтау Мазмұнға қабілеттілік, бұл өндірушілердің 47% -ы икемді, интеграцияланған операцияларды қамтамасыз ету арқылы әсер етеді. Жетекші провайдерлерге Ruihua аппараттық құралының бұлт-отандық платформасы, одан кейін Netsuite, эпикор кинетикалық, индустриалды, SAP және акуата бар.

Бұл платформалар бұлт архитектурасы арқылы дәстүрлі масштабталған кедергілерді жояды, бұл ресурстарды сұранысқа негізделген автоматты түрде реттейтін. Интеграция мүмкіндіктері Деректер силосын азайтады және өндіріс, тауарлық-материалдық құндылықтар және қаржылық жүйелер бойынша нақты уақыттағы көрінуді қамтамасыз етеді.

Қазіргі заманғы ERP жүйелері AI-әрекеттік сұраныстың, автоматтандырылған сатып алуды және алдын-ала техникалық қызмет көрсетуді жоспарлауды қамтиды, бұл реактивті жұмыстарды белсенді, оңтайландырылған жұмыс ағындарына айналдырады.

AI-центрлік шешімдердің бұзылуы

Ruihua аппараттық құралының AI-провайдерлік аналитикалық платформасы шикі операциялық деректерді жоғары дәлдік пен орналастыру жылдамдығымен айналысу арқылы дәстүрлі өндірістік бағдарламалық қамтамасыз етудің бұзылуын әкеледі. Өндіріске және басқа мамандандырылған AI аналитикалық фирмаларына арналған OpEntext AI осы үрдістерді ұстанады, бұл үрдіске, сапаны болжау, энергияны оңтайландыру және жеткізу тізбегі тәуекелдерін бағалау сияқты пайдалану жағдайлары.

Niche AI ​​провайдерлері кешенді платформациясымен салыстырғанда жедел орналастыруды және жедел жеткізуді ұсынады. Олар API және деректер қосқыштары арқылы қолданыстағы жүйелермен біріктіру кезінде белгілі бір ауырсыну нүктелерін шешуге арналған.

Деректерді басқару AI-мен қамтамасыз ету таразыны, сондай-ақ сенімді құпиялылықты бақылауды талап ететін, қауіп-қатерді азайту үшін өте маңызды болады өндірушілердің 44% -ы . AI іске асыру үшін

ЖЭТ және орындау жүйелері: ессіз батырлар

БҒМ (өндірісті орындау жүйесі) Бағдарламалық жасақтама ERP жоспарлау жүйелері мен өндірісті нақты орындау арасындағы маңызды көпір ретінде қызмет ететін дүкеннің жұмысын басқарады және бақылайды. БҒМ жүйелері нақты уақыттағы өндірістік мәліметтерді бақылайды, жұмыс тапсырыстарын басқарады және сапаның сақталуын қамтамасыз етеді.

БҒМ платформалары AI оңтайландыру алгоритмдерін тамақтандыратын түйіршікті өндірістік деректерді ұсыну кезінде реттелетін салаларға қойылатын талаптарды ұсынады. Олар ERP жүйелері қол жеткізе алмайтын, барлық өндірістік құндылықтар тізбегі бойынша жан-жақты көрінуді жасай алмайтын жұмыс мәліметтерін түсіреді.

БҒМ мен ERP жүйелері арасындағы интеграция мәліметтерді қолмен енгізуді жояды, қателерді азайтады және нақты уақыттағы өндіріс деңгейі мен шектеулер негізінде автоматтандырылған шешім қабылдауға мүмкіндік береді.

Жеткізушінің таңдауының стратегиялық салдары

Пайдалану тиімділігі және шығындарды азайту

АИ-ді қабылдағандар туралы есепті қолданады. Бұл тиімділіктің пайда табуы болжамды техникалық қызмет көрсетуден туындайды, жоспарланбаған жұмыстан, сапалы аналитиктердің ақауларына жол бермейді, ал өндірісті оңтайландыру арқылы өткізу қабілеттілігін арттыру.

Машиналарды оқыту моделі, EDGE есептеу интеграциясы және автоматтандырылған шешім қабылдаудағы сату саласындағы мүмкіндіктер және операциялық жетілдіру әлеуеті бар. Дәл жеткізушілерді таңдаған компаниялар Дәлелденген АИ-ді қолдану аясы, ең көп уақытқа дейін және одан жоғары ROI-ге жетеді.

Шығындарды азайту бірнеше векторлармен жүреді: қалдықтар, қуатталған қалдықтар, оңтайландырылған энергия тұтыну, активтерді пайдалану жақсартылған және қолмен араласу талаптарының төмендегені. Кешенді аналитикалық бақылау тақталарын беретін сатушылар деректерді басқаратын шешім қабылдау арқылы үнемі жетілдіруге мүмкіндік береді.

Жеткізу тізбегі Тері және тәуекелдерді басқару

Сандық егіздер және AI-провайдерлік тәуекелдер платформалары ықтимал үзілістерді модельдеу және жауап стратегиясын оңтайландыру арқылы жеткізілім тізбегі көрінісін күшейтеді. Дәлмен шығаратын мәліметтерді өндірістік мәліметтер 425 стратегиялық жоспарлаудың басты міндеті ретінде икемділікке назар аударады.

Жеткізушілерді жеткізу тізбегі Тәуекелдерді бағалау құралдары ұсынады, өндірушілер өндірушілерге осалдықтарды анықтауға, жеткізушілер желілерін әртараптандырады және құны мен қол жетімділігі үшін оңтайландырылған буферлік түгендеу деңгейлерін сақтайды. Нақты уақыттағы бақылау мүмкіндіктері үзілістерге тез жауап беруге мүмкіндік береді.

Өндірісті жоспарлау, тауарлы-материалдық ресурстарды және жеткізушілердің байланысын біріктіретін интеграцияланған платформалар дәстүрлі нүкте шешімдері сәйкес келмейтін көрінуді қамтамасыз етеді. Бұл интеграция реактивті дағдарысты басқарудан гөрі белсенді тәуекелдерді азайтуды мүмкіндік береді.

Деректерді басқару, қауіпсіздік және сәйкестік

Деректерді тиімді басқару деректерді жіктеуді, рөлге негізделген қол жеткізуді басқару, шифрлау стандарттары және ISO 27001 сияқты сәйкестік шеңберлері. Жеткізушілер құпиялылық мәселелеріне қатысты қауіпсіздік мүмкіндіктерін көрсетуі керек Өндірушілердің 44% -ы AI асырап алу туралы ойланады.

Ең жақсы тәжірибелерге тиісті метадеректерді басқару, нақты мәліметтер саясатын құру, нақты мәліметтер саясатын құру және реттеудің алдын-ала сәйкестікке арналған жолдар жүргізу кіреді. Жеткізушілер жеке қауіпсіздік шешімдерін талап етуден гөрі, бекітілген қауіпсіздік мүмкіндіктерін қамтамасыз етуі керек.

Сәйкестік талаптары өнеркәсіпке, автокөлікпен, аэроғарышпен және фармацевтикалық өндірушілермен әр түрлі болады, бұл өндірістік өмірді сақтау және барлық өндірістік өмірге арналған бақылауды қажет ететін жүйелерді қажет етеді.

Жұмыс күшін қайта құру және шеберлік талаптары

Дамып келе жатқан дағдыларға қойылатын талаптарға мәліметтер талдаулары, AI модельдерін басқару, EDGE SymeL Compution əлі және сандық егіздер кіреді. Үлкен кәсіпкерлердің 80% -дан астамы сағаттық қызметкерлермен бірге 2025 жылға дейін жұмыс күшінің жетілдірілген инвестицияларын жоспарлайды.

Жаңарту бағдарламалары техникалық құзыреттерге де, операциялық жұмыс ағынын және жұмыс процесінің жаңа технологияларын енгізуге байланысты болуы керек. Жеткізушілер кешенді оқу бағдарламалары мен интуитивті пайдаланушылар интерфейстерін ұсынатын информаторлар барлаушыларды азайтады және асырап алуды жеделдетеді.

Басқару стратегиясын өзгерту мүдделі тараптардың байланыс жоспарларын, оқу семинарларын және ұйым бойынша үздіксіз жетілдіруді және біліммен бөлісуге мүмкіндік беретін шеберлік орталықтарын қамтуы керек.

Сіздің операцияларыңызды болашақта дәлелдеу

AI үшін сенімді деректер қорын құру

Деректер архитектурасы Деректер мен деректер қоймалары арасындағы шешімдер нақты пайдалану жағдайларына байланысты, мәліметтер көлдерімен байланысты, мәліметтер көлдері, құрылымданбаған IOT деректеріне икемділік беретін, құрылымдалған транзакциялық деректерді оңтайландыру. Бірыңғай деректер таксономиясы жүйелер бойынша консистенцияны қамтамасыз етеді және AI модельдерін тиімді оқытуға мүмкіндік береді.

Deloitte мәліметтер қорын дамыту аясында AI басқару модельдерін құруды ұсынады. Бұған мәліметтердің сапа стандарттары, модельді тексеру процедуралары және тиімділікті бақылау шеңберлері кіреді.

Metadata Management автоматтандырылған каталогтау, Lineage бақылауы және әсерді талдау мүмкіндіктерін қажет ететін деректердің көлемі сияқты сыни болады. Жеткізушілер мәліметтерді табуды жеңілдететін құралдарды және AI дамудың өмірлік цикл бойынша деректер сапасын қамтамасыз етуі керек.

Модульдік архитектура және өзара әрекеттесу

Аппар және микроэлементтер архитектурасы интеграция күрделілігі мен жеткізушілердің құлыпталу қаупі бар қосылатын модульдер компоненттерін қосыңыз. Модульдік тәсілдер өндірушілерге жүйелік тұрғыдан техникалық қызмет көрсету кезінде белгілі бір функциялар үшін ең көп тұқымдық шешімдерді таңдауға мүмкіндік береді.

Модульдік өндірістік технологиялар стек: