ການຜະລິດ 1025 ທ່າອ່ຽງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີການຜະລິດ: ຜູ້ຂາຍຕ້ອງຮູ້ຈັກອະນາຄົດ

ເຕັກໂນໂລຢີການຜະລິດໃນປີ 2025 ແມ່ນຖືກກໍານົດໂດຍການອັດຕະໂນມັດ AI-Driven, ການເຊື່ອມໂຍງກັບໂຮງງານທີ່ສະຫຼາດ, ແລະຜູ້ຂາຍທີ່ມີຊີວິດການຮ່ວມມືທີ່ສົ່ງໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້. ນໍາ 71% ຂອງຜູ້ຜະລິດ ບໍ່ວ່າຈະໃຊ້ຫຼືປະຕິບັດວິທີແກ້ໄຂ AI, ການແຂ່ງຂັນທີ່ມີການແຂ່ງຂັນໄດ້ປ່ຽນໄປສູ່ການວິເຄາະທີ່ໃຊ້ເວລາຈິງ, ການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຄາດເດົາໄດ້, ແລະການເຊື່ອມໂຍງການເຊື່ອມໂຍງ.

ການກວດສອບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການດ້ານເຕັກໂນໂລຢີການຂາຍເຕັກໂນໂລຍີ ພວກເຮົາຈະຄົ້ນຫາວິທີການປະຕິບັດເສດຖະກິດຂອງມະຫາພາກ, ແລະການກໍານົດຍຸດທະສາດການຫັນເປັນປະສິດທິພາບຂອງຜູ້ຂາຍ, ການສະຫນອງຄວາມຢືດຕະການທີ່ມີຜົນກະທົບ, ແລະຄວາມສາມາດໃນໄລຍະຍາວ.

ພູມສັນຖານທີ່ປ່ຽນແປງໄດ້: ຈາກອຸດສາຫະກໍາ 4.0 ເຖິງການຜະລິດ Ai-Rement

ຄົນຂັບລົດເສດຖະກິດມະຫາພາກ shaping ການລັກລອບຮັບເອົາການຮັບຮອງເອົາໃນປີ 2025

ຄວາມຮູ້ສຶກໃນການຜະລິດທົ່ວໂລກໃນປີ 2025 ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນສະພາບແວດລ້ອມເສດຖະກິດປະສົມທີ່ມີອິດທິພົນຕໍ່ການຕັດສິນໃຈການລົງທືນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ. ການອ່ານ PMI ໃນປະຈຸບັນ ສະແດງໃຫ້ພວກເຮົາສະແດງໃຫ້ພວກເຮົາມີເວລາ 49.5, ເອີຣົບທີ່ 49.8, ປະເທດອິນເດຍເວລາ 58,2, ສະແດງໃຫ້ເຫັນໃນລະດັບກິດຈະກໍາການຜະລິດໃນພາກພື້ນ.

PMI (ດັດຊະນີຜູ້ຈັດການຂອງຜູ້ຈັດການ) ແມ່ນຕົວຊີ້ວັດດ້ານເສດຖະກິດທີ່ມີການວັດແທກກິດຈະກໍາການຜະລິດ, ບ່ອນທີ່ອ່ານຂ້າງເທິງ 50 ການວັດແທກເຫຼົ່ານີ້ເຮັດການລົງທືນດ້ານເຕັກໂນໂລຢີຍຸດທະສາດເປັນຜູ້ຜະລິດໃນຕະຫຼາດເຮັດສັນຍາສຸມໃສ່ການແກ້ໄຂບັນຫາການປັບປຸງຜະລິດຕະພັນ.

ອັດຕາພາສີທີ່ເພີ່ມຂື້ນກ່ຽວກັບພວກເຮົາຜູ້ຜະລິດໄດ້ສຸມໃສ່ການຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບຈາກການອັດຕະໂນມັດແລະ AI. ບໍລິສັດແມ່ນເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນທີ່ໃຫ້ການປັບປຸງປະສິດທິພາບໃນການປະຕິບັດງານແລະຄວາມສາມາດໃນການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຊົດເຊີຍຄວາມກົດດັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການຄ້າ.

AI ຮັບຮອງເອົາສະຖິຕິແລະຜົນກະທົບທາງທຸລະກິດ

ai ຮັບຮອງເອົາໃນການຜະລິດໄດ້ບັນລຸຈຸດທີ່ສໍາຄັນ, ກັບ 71% ຂອງຜູ້ຜະລິດ ບໍ່ວ່າຈະເປັນການນໍາໃຊ້ຫຼືປະຕິບັດວິທີແກ້ໄຂ AI ຢ່າງຫ້າວຫັນ. ສິ່ງນີ້ແຕກແຍກເປັນຜູ້ນໍາໃຊ້ 27% ຂອງປະຈຸບັນແລະ 44% ໃນໄລຍະການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຢ່າງຫ້າວຫັນ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມຮັບຮູ້ຂອງ AI ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການຮັບຮູ້.

ຜົນກະທົບທາງທຸລະກິດແມ່ນມີຄວາມສາມາດ: AI ລ້ຽງໄດ້ລາຍງານການເຕີບໂຕ 9,1%. ຄວາມແຕກຕ່າງການປະຕິບັດເຫຼົ່ານີ້ສ້າງຄວາມກົດດັນດ້ານການແຂ່ງຂັນສໍາລັບການຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຢີໃນທົ່ວອຸດສາຫະກໍາ.

ເຖິງວ່າຈະມີອັດຕາການຮັບຮອງເອົາສູງ, ມີພຽງແຕ່ 51,6% ມີຍຸດທະສາດ AI ຢ່າງເປັນທາງການ , ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນຊ່ອງຫວ່າງທີ່ສໍາຄັນລະຫວ່າງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດແລະການປົກຄອງ. ການຂາດດຸນການປົກຄອງນີ້ສະເຫນີຄວາມສ່ຽງໃນການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ, ຄວາມປອດໄພ, ແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງ ROI ທີ່ຜູ້ຂາຍຕ້ອງໄດ້ແກ້ໄຂ.

ບົດບາດຂອງຄູ່ແຝດດິຈິຕອນແລະ iot ໃນການເຮັດໃຫ້ໂຮງງານສະໂມສອນທີ່ສະຫຼາດ

ຄູ່ແຝດດິຈິຕອນທີ່ເຮັດເປັນແບບຈໍາລອງທີ່ແທ້ຈິງຂອງຊັບສິນການຜະລິດທາງກາຍະ, ເຮັດໃຫ້ການຈໍາລອງແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນເວລາຈິງ. ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດແບບພິເສດຂອງ Ruihua ສະແດງໃຫ້ເຫັນວິທີການເຮັດໃຫ້ແຝດດິຈິຕອລຫຼຸດຫຼຸດຜ່ອນໂດຍຜ່ານການທົດສອບແບບຈໍາລອງແລະສະຖານະການກ່ອນທີ່ຈະຈັດຕັ້ງປະຕິບັດອຸປະກອນຕົວຈິງ, ໃນຂະນະທີ່ ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການຜະລິດໄຟຟ້າ Schneider ໃຫ້ວິທີການທາງເລືອກໃນການດໍາເນີນການເພີ່ມປະສິດທິພາບ.

ແບບຟອມການເຊື່ອມຕໍ່ iot ແມ່ນຂໍ້ບົກຜ່ອງຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດຄວບຄຸມການຈັບເວລາຈິງສໍາລັບການບໍາລຸງຮັກສາແລະການວາງແຜນການຜະລິດ. ເຄື່ອງຕິດຕາມກວດກາການປະຕິບັດງານອຸປະກອນ, ສະພາບແວດລ້ອມ, ແລະວັດແທກການຜະລິດເພື່ອລ້ຽງອາຫານ Ai alogorithms ທີ່ເພີ່ມຂື້ນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ເຕັກໂນໂລຍີ	ຜົນປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍ
ຄູ່ແຝດດິຈິຕອລ	ຂະບວນການຈໍາລອງແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບ
sensors iot	ການຕິດຕາມກວດກາແລະການເກັບກໍາຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງ
Ai ການວິເຄາະ	ຄວາມເຂົ້າໃຈໃນການຄາດເດົາແລະການຕັດສິນໃຈໂດຍອັດຕະໂນມັດ
ຄອມພິວເຕີ້ຂອບ	ການປຸງແຕ່ງຄວາມອົດທົນຕ່ໍາແລະການຫຼຸດຜ່ອນແບນວິດ

ຂອບແບບສາມາດແຂ່ງຂັນໃຫມ່: ຜູ້ຂາຍເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນໃນການຜະລິດການຜະລິດ

ຜູ້ນໍາເວທີການຜະລິດທີ່ສະຫຼາດ

ການສ້າງຕັ້ງເວທີຜູ້ໃຫ້ບໍລິການປົກຄອງທິວທັດການຜະລິດທີ່ສະຫຼາດໂດຍຜ່ານການແກ້ໄຂທີ່ສົມບູນແບບທີ່ລວມເອົາລະບົບປະຕິບັດງານຫຼາຍຢ່າງ. ຜູ້ຂາຍນໍາພາ ນໍາສະເຫນີຂໍ້ສະເຫນີທີ່ມີຄຸນຄ່າທີ່ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການການຜະລິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ຜູ້ເສັຍຫາຍ	ສິຣະ	ຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ສໍາຄັນ
RuiHua Hardware	ຊຸດຜະລິດຕະພັນ AI-RURDEN	ອັດຕະໂນມັດ End-End-End ກັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບ AI ທີ່ດີກວ່າແລະມີປະສິດທິພາບດ້ານຕົ້ນທຶນ
Siemens	ຊຸດໂຮງງານດິຈິຕອລ	ການເຊື່ອມໂຍງອັດຕະໂນມັດທີ່ສຸດຈົນເຖິງ
ກ້ອມ	ເວທີ IOT ປະເທດ Predix	ການວິເຄາະແບບພິເສດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ
ອັດຕະໂນມັດ Rockwell	ເວທີ Fitoralk	ການເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດໃນເວລາຈິງ
Schneider ໄຟຟ້າ	ສະຖາປັດຕະຍະກໍາ Ecostruxure	ປະສິດທິພາບດ້ານພະລັງງານແລະຄວາມຍືນຍົງ
້ໍາເຜີ້ງ Honeywell	Forge IOt ອຸດສາຫະກໍາ	ຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາດໍາເນີນງານ
ບຸ່ຍ	ລະບົບຄວາມສາມາດ	ການເຊື່ອມໂຍງກັບຫຸ່ນຍົນແລະການຄວບຄຸມການເຄື່ອນໄຫວ
ibm	ຊຸດສະຫມັກ Maximo	ການຄຸ້ມຄອງການປະຕິບັດງານຂອງ Asset

ຄວາມຄິດເຫັນຂອງ ERP ສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃນການດໍາເນີນງານແບບປະສົມປະສານ

Cloud-First-First Solutions ທີ່ຢູ່ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຄວາມກັງວົນທີ່ມີຜົນກະທົບຕໍ່ 47% ຂອງຜູ້ຜະລິດໂດຍການຄຸ້ມຄອງການດໍາເນີນງານທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ, ປະສົມປະສານ. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການນໍາພາສາມາດເຮັດໃຫ້ເວທີ EMPLE-WILD WILDWARE, ຕິດຕາມມາໂດຍ NEDSUITE, Epicor Kinetic, Infor Kinetic Cloudsrial, Sap, ແລະ ACUUMATICA.

ແພລະຕະຟອມເຫລົ່ານີ້ກໍາຈັດສິ່ງກີດຂວາງການຂະຫຍາຍແບບດັ້ງເດີມໂດຍຜ່ານສະຖາປັດຕະຍະກໍາ Cloud ເຊິ່ງປັບຊັບພະຍາກອນໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍອີງໃສ່ຄວາມຕ້ອງການ. Codaabilityations ການເຊື່ອມໂຍງຫຼຸດຜ່ອນ Silos data ແລະເປີດໃຊ້ການເບິ່ງເຫັນໃນເວລາຈິງໃນທົ່ວຜະລິດຕະພັນ, ສິນຄ້າຄົງຄັງ, ແລະລະບົບການເງິນ.

ລະບົບ ERP ທີ່ທັນສະໄຫມລວມເອົາການຄາດຄະເນຄວາມຕ້ອງການຂອງ AI-Driven, ການຈັດຊື້ອັດຕະໂນມັດ, ແລະການຮັກສາການຄາດເດົາທີ່ປ່ຽນແປງ, ກະແສການເຮັດວຽກທີ່ເຫມາະສົມ.

ຜູ້ລົບກວນ AI-Centrictic

ເວທີການວິເຄາະການຜະລິດແບບ AI-RUIHUA ຂອງ RUIHUA ນໍາພາການລົບກວນຂອງຊອບແວການຜະລິດແບບປະເພນີໂດຍການຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນການດໍາເນີນງານແບບອັດຕະໂນມັດໂດຍມີຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມໄວໃນການນໍາໃຊ້. opentext ai ສໍາລັບ ບໍລິສັດການວິເຄາະ AI ທີ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານອື່ນໆຕິດຕາມແນວໂນ້ມນີ້, ການເພີ່ມປະສິດທິພາບດ້ານພະລັງງານແລະການປະເມີນຄວາມສ່ຽງດ້ານລະບົບຄວາມສ່ຽງ.

ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ AI Niche AI ​​ໃຫ້ບໍລິການຢ່າງໄວວາແລະການຈັດສົ່ງມູນຄ່າທີ່ວ່ອງໄວທຽບກັບການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດເວທີທີ່ສົມບູນແບບ. ພວກເຂົາ Excel ທີ່ແກ້ໄຂຈຸດເຈັບປວດສະເພາະໃນຂະນະທີ່ກໍາລັງປະສົມກັບລະບົບທີ່ມີຢູ່ຜ່ານ APIS ແລະຕົວເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນ.

ການປົກຄອງຂໍ້ມູນຈະເປັນສິ່ງສໍາຄັນໃນຂະນະທີ່ AI ຮັບຮອງເອົາເກັດ AI 44% ຂອງຜູ້ຜະລິດ ກ່ຽວກັບການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ AI.

mes ແລະລະບົບການປະຕິບັດ: ວິລະຊົນທີ່ບໍ່ດີ

MES (ລະບົບການ ປະຕິບັດ ການຜະລິດການຜະລິດ) Mes Systems ຕິດຕາມຂໍ້ມູນການຜະລິດເວລາຈິງ, ຄຸ້ມຄອງການສັ່ງຊື້, ແລະຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມຄຸນນະພາບ.

ແພລະຕະຟອມ Mes ເປີດໃຊ້ຄວາມຕ້ອງການການຕິດຕາມສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາທີ່ໄດ້ກໍານົດໄວ້ໃນຂະນະທີ່ໃຫ້ຂໍ້ມູນການຜະລິດ gracular ເຊິ່ງລ້ຽງລະບົບ algorithms AI. ພວກເຂົາຈັບລາຍລະອຽດການປະຕິບັດງານທີ່ SyP Systems ບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້, ສ້າງການເບິ່ງເຫັນທີ່ສົມບູນແບບທົ່ວລະບົບຕ່ອງໂສ້ມູນຄ່າທັງຫມົດ.

ການປະສົມປະສານລະຫວ່າງ mes ແລະ Erp Systems ລົບລ້າງການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງຄູ່ມື, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດໃນການຕັດສິນໃຈໂດຍອີງໃສ່ສະຖານະການການຜະລິດທີ່ໃຊ້ເວລາແລະຂໍ້ຈໍາກັດໃນເວລາຈິງ.

ຜົນສະທ້ອນຍຸດທະສາດຂອງການເລືອກຜູ້ຂາຍ

ປະສິດທິຜົນໃນການປະຕິບັດງານ & ການຫຼຸດຜ່ອນຕົ້ນທຶນ

ຜູ້ຮັບຮອງເອົາ AI ລາຍງານບົດລາຍງານສະເລ່ຍເພີ່ມຂື້ນເປັນ 9.15% ໂດຍຜ່ານຄວາມສາມາດໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນເວລາທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ແທ້ຈິງທີ່ຜູ້ຂາຍສະຫນັບສະຫນູນ. ປະສິດທິພາບເຫຼົ່ານີ້ຜົນໄດ້ຮັບຜົນໄດ້ຮັບຈາກການບໍາລຸງຮັກສາການຄາດເດົາຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນ, ການວິເຄາະທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງສຸດປ້ອງກັນຄວາມຜິດປົກກະຕິ, ແລະການຜະລິດຜົນຜະລິດສູງສຸດ.

ຄວາມສາມາດໃນການຮຽນຮູ້ໃນການຮຽນຮູ້ການຮຽນຮູ້, ການເຊື່ອມໂຍງຄອມພິວເຕີ້ SPION, ແລະການຕັດສິນໃຈໂດຍອັດຕະໂນມັດທີ່ມີທ່າແຮງການປັບປຸງໂດຍກົງ. ບໍລິສັດທີ່ເລືອກຜູ້ຂາຍທີ່ມີການພິສູດປະຕິບັດງານ AI ທີ່ໄດ້ຮັບການພິສູດໃຫ້ມີເວລາທີ່ມີເວລາທີ່ໄວກວ່າແລະສູງກວ່າ.

ການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍເກີດຂື້ນໂດຍຜ່ານການນໍາໃຊ້ຫຼາຍເສັ້ນ: ຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເສດເຫຼືອ, ການບໍລິໂພກພະລັງງານທີ່ດີທີ່ສຸດ, ການນໍາໃຊ້ຊັບສິນທີ່ດີຂື້ນ, ແລະຫຼຸດລົງຄວາມຕ້ອງການການແຊກແຊງຈາກການແຊກແຊງ. ຜູ້ຂາຍທີ່ໃຫ້ Dashboards ການວິເຄາະພິເສດສາມາດປັບປຸງການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໂດຍຜ່ານການຕັດສິນໃຈທີ່ຜັກດັນຂໍ້ມູນ.

ການສະຫນອງຄວາມຢືດຢຸ່ນແລະການຄຸ້ມຄອງຄວາມສ່ຽງ

ເວທີຄວາມສ່ຽງ Digital ແລະ Ai-Drively ເພີ່ມຄວາມສະດວກໃນການສະຫນອງຕ່ອງໂສ້ການເບິ່ງເຫັນໂດຍການລົບກວນການລົບກວນແລະການແກ້ໄຂຍຸດທະສາດການຕອບໂຕ້. ຂໍ້ມູນການຜະລິດທີ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກ ເນັ້ນຫນັກເຖິງຄວາມຢືດຢຸ່ນເປັນບຸລິມະສິດອັນດັບຫນຶ່ງສໍາລັບການວາງແຜນຍຸດທະສາດ 2025.

ຜູ້ຂາຍສະເຫນີເຄື່ອງມືປະເມີນຄວາມສ່ຽງດ້ານລະບົບຕ່ອງໂສ້ກໍານົດຄວາມສ່ຽງ, ແລະຮັກສາລະດັບສິນຄ້າຄົງຄັງຂອງເຄື່ອງບູຊາສໍາລັບໃຊ້ຈ່າຍສໍາລັບຕົ້ນທຶນ. ຄວາມສາມາດໃນການຕິດຕາມເວລາຈິງທີ່ເຮັດໃຫ້ມີການຕອບໂຕ້ຢ່າງໄວວາຕໍ່ການລົບກວນ.

ເວທີປະສົມປະສານທີ່ປະສົມປະສານການວາງແຜນການຜະລິດ, ການຄຸ້ມຄອງສິນຄ້າຄົງຄັງ, ແລະຜູ້ສື່ສານສະຫນອງໃຫ້ການເບິ່ງເຫັນຈົນເຖິງທີ່ສຸດທີ່ວິທີແກ້ໄຂຈຸດສຸດທ້າຍບໍ່ກົງກັນ. ການເຊື່ອມໂຍງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມສ່ຽງດ້ານການເຄື່ອນໄຫວແທນທີ່ຈະຄຸ້ມຄອງວິກິດການໃນການຄຸ້ມຄອງວິກິດການ.

ຂໍ້ມູນການປົກຄອງ, ຄວາມປອດໄພ, & ການປະຕິບັດຕາມ

ການປົກຄອງຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດຕິຜົນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີວິທີການຈັດແບ່ງປະເພດຂໍ້ມູນ, ມາດຕະຖານການເຂົ້າເຖິງ, ແລະປະຕິບັດຕາມ ISO 27001. ຜູ້ຂາຍຕ້ອງໄດ້ສະແດງຄວາມສາມາດດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງ 44% ຂອງຜູ້ຜະລິດ ລັງເລໃຈກ່ຽວກັບການຮັບຮອງເອົາ AI.

ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດປະກອບມີການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ Lakes Data Lakes ດ້ວຍການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນທີ່ເຫມາະສົມ, ສ້າງຕັ້ງນະໂຍບາຍການເປັນເຈົ້າຂອງຂໍ້ມູນທີ່ຊັດເຈນ, ແລະຮັກສາເສັ້ນທາງການກວດສອບສໍາລັບການປະຕິບັດຕາມລະບຽບການ. ຜູ້ຂາຍຄວນສະຫນອງຄຸນນະສົມບັດຄວາມປອດໄພທີ່ດີເລີດແທນທີ່ຈະຕ້ອງການແກ້ໄຂບັນຫາຄວາມປອດໄພແຍກຕ່າງຫາກ.

ຄວາມຕ້ອງການທີ່ປະຕິບັດຕາມອຸດສາຫະກໍາ, ມີລົດຍົນ, AEPOPACE, ແລະຜູ້ຜະລິດທີ່ຕ້ອງການຮັກສາລະບົບຄວາມສັດຊື່ແລະການຕິດຕາມຕະຫຼອດຊີວິດ.

ການຫັນເປັນກໍາລັງແຮງງານ & ຄວາມຕ້ອງການທັກສະ

ຄວາມຕ້ອງການກ່ຽວກັບທັກສະທີ່ກໍາລັງເກີດຂື້ນປະກອບມີຂໍ້ມູນການວິເຄາະ, ການຄຸ້ມຄອງຕົວແບບ AI, ການປະຕິບັດການຄອມພິວເຕີ້ຂອງແຂບ, ແລະການດໍາເນີນງານຄູ່ແຝດດິຈິຕອນ. ຫຼາຍກວ່າ 80% ຂອງທຸລະກິດຂະຫນາດໃຫຍ່ ທີ່ມີພະນັກງານຊົ່ວໂມງວາງແຜນການລົງທືນດ້ານການຄຸ້ມຄອງກໍາລັງແຮງງານຂັ້ນສູງໂດຍ 2025.

ໂຄງການ Upskilling ຕ້ອງໄດ້ກ່າວເຖິງທັງດ້ານເຕັກນິກແລະການເຮັດວຽກທີ່ປະຕິບັດງານກໍ່ປ່ຽນແປງວ່າເຕັກໂນໂລຢີໃຫມ່ແນະນໍາ. ຜູ້ຂາຍສະເຫນີລາຍການຝຶກອົບຮົມທີ່ສົມບູນແບບແລະການໂຕ້ຕອບຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ມີຄວາມຕັ້ງໃຈຫຼຸດຜ່ອນການປະຕິບັດອຸປະສັກແລະການຮັບຮອງເອົາການຮັບຮອງເອົາ.

ການປ່ຽນແປງຍຸດທະສາດການປ່ຽນແປງການປ່ຽນແປງຄວນລວມເອົາແຜນການສື່ສານທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມ, ແລະການຈັດຕັ້ງສໍາມະນາການຝຶກອົບຮົມ, ແລະການແບ່ງປັນຄວາມຮູ້ໃນການແບ່ງປັນອົງກອນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.

ການພິສູດການດໍາເນີນງານຂອງທ່ານໃນອະນາຄົດ

ການກໍ່ສ້າງມູນນິທິທີ່ເຂັ້ມແຂງສໍາລັບ AI

ການຕັດສິນໃຈສະຖາປັດຕະຍະກໍາຂໍ້ມູນແລະບັນດາສາງຂໍ້ມູນແມ່ນຂື້ນກັບກໍລະນີການນໍາໃຊ້ສະເພາະ, ມີຂໍ້ມູນຂໍ້ມູນ IOT ແລະຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ບໍ່ມີໂຄງສ້າງ. ພາສີຂໍ້ມູນທີ່ເປັນເອກະພາບຮັບປະກັນຄວາມສອດຄ່ອງໃນທົ່ວລະບົບແລະເປີດໃຊ້ການຝຶກອົບຮົມແບບ AI ທີ່ມີປະສິດຕິຜົນ.

Deloitte ແນະນໍາໃຫ້ ສ້າງຕັ້ງຕົວແບບການປົກຄອງ AI ເປັນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງການພັດທະນາມູນນິທິຂໍ້ມູນ. ນີ້ປະກອບມີມາດຕະຖານຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ, ຂັ້ນຕອນການກວດສອບແບບຈໍາລອງ, ແລະກອບການຕິດຕາມກວດກາ.

ການຄຸ້ມຄອງ Metadata ກາຍເປັນສິ່ງທີ່ສໍາຄັນເປັນປະລິມານທີ່ເປັນປະລິມານຂໍ້ມູນ, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຕິດຕາມແບບອັດຕະໂນມັດ, ການວິເຄາະດ້ານອັດຕະໂນມັດ, ແລະການວິເຄາະຜົນກະທົບດ້ານການວິເຄາະຜົນກະທົບ. ຜູ້ຂາຍຄວນສະຫນອງເຄື່ອງມືທີ່ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນງ່າຍຂື້ນແລະຮັບປະກັນຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນຕະຫຼອດຊີວິດການພັດທະນາ AI.

oplularcturect ແລະ interperability

ເປີດ APIE ແລະສະຖາປັດຕະຍະກໍາ MicroSlices ຊ່ວຍໃຫ້ສະຖາບັນສາມາດ plug-ack-plug-an-plug-an-end dister ຄວາມສ່ຽງດ້ານການເຊື່ອມໂຍງແລະຜູ້ຂາຍທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ. ວິທີການແບບໂມດູນຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຜະລິດເລືອກວິທີແກ້ໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບຫນ້າທີ່ສະເພາະໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄວາມສາມັກຄີຂອງລະບົບ.

stack ເຕັກໂນໂລຢີການຜະລິດແບບໂມຄະ: