ໂຮງງານຮາດແວ Yuyao Ruihua
ອີເມວ:
ເບິ່ງ: 4 ຜູ້ຂຽນ: ບັນນາທິການເວັບໄຊທ໌ເຜີຍແຜ່ເວລາ: 2025-09-10 ຕົ້ນກໍາເນີດ: ສະຖານທີ່
ການຜະລິດຫຼຸດລົງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຜະລິດພັນລ້ານຫລາຍພັນລ້ານໂດລາຕໍ່ປີ, ເຊິ່ງເປັນຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງອຸປະກອນທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງກໍາລັງຈະລົບກວນຜົນຜະລິດແລະການລະດັບກໍາໄລ. ວິທີແກ້ໄຂການຜະລິດທີ່ສະຫຼາດສະເຫນີເສັ້ນທາງທີ່ພິສູດໃຫ້ຫຼຸດຜ່ອນການຂັດຂວາງທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຫຼາຍໂດຍຜ່ານການວິເຄາະທີ່ຄາດເດົາ, ແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບແບບອັດຕະໂນມັດ.
ໃຫ້ຜູ້ຈັດການກ່ຽວກັບພືດທີ່ມີແຜນທີ່ເປັນບາດກ້າວໃນການປະຕິບັດເຕັກໂນໂລຢີການຜະລິດທີ່ສະຫຼາດທີ່ຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນ. ຈາກການປະເມີນໃນເບື້ອງຕົ້ນໃຫ້ກັບການນໍາໃຊ້ເຕັມຮູບແບບ, ທ່ານຈະຮຽນຮູ້ວິທີການຊ່ວຍເຫຼືອຂອງທ່ານ, ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈໃນການປ່ຽນແປງຂອງທ່ານເພື່ອຫັນປ່ຽນພື້ນທີ່ຜະລິດຂອງທ່ານໃຫ້ເປັນປະຕິບັດຕາມທີ່ມີຄວາມຢືດຢຸ່ນ.
ການຜະລິດຫຼຸດລົງເປັນຕົວແທນຂອງການຢຸດເຊົາການຢຸດເຊົາທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຜົນຜະລິດການຜະລິດຕ່ໍາກວ່າຄວາມສາມາດທີ່ວາງແຜນໄວ້. ການຂັດຂວາງເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນຢູ່ຈາກຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງອຸປະກອນ, ເວລາປ່ຽນແປງທີ່ໄດ້ຮັບການຂະຫຍາຍ, ຄວາມຕ້ອງການເຮັດວຽກທີ່ມີຄຸນນະພາບ, ແລະໄລຍະເວລາທີ່ບໍ່ເຮັດວຽກໃນໄລຍະ.
ການຜະລິດຫຼຸດລົງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຜະລິດພັນລ້ານ ຕໍ່ປີໃນແຕ່ລະປີໃນແຕ່ລະອຸດສະຫະກໍາ. ຜົນກະທົບດ້ານການເງິນໄດ້ຂະຫຍາຍອອກໄປໂດຍດ່ວນການຜະລິດທັນທີເພື່ອລວມເອົາແຮງງານລ່ວງເວລາ, ຄ່າແຮງງານລ່ວງເວລາ, ແລະການລົງໂທດລູກຄ້າທີ່ມີທ່າແຮງສໍາລັບການຈັດສົ່ງທີ່ຊັກຊ້າ.
ຄິດໄລ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນເວລາກາງຄືນຂອງທ່ານໂດຍໃຊ້ສູດນີ້: Downtime (ຊົ່ວໂມງ) × 5 × Raining Moice ຊົ່ວໂມງໃຊ້ຈ່າຍ . ສໍາລັບສາຍລົດຍົນແບບປົກກະຕິທີ່ມີ 10 / ຊົ່ວໂມງແລະອຸປະກອນທີ່ມີມູນຄ່າ $ 200 / ຊົ່ວໂມງ, ແຕ່ລະຊົ່ວໂມງຫຼຸດລົງ $ 450 ໃນການສູນເສຍໂດຍກົງ.
ສ້າງຕາຕະລາງ Pareto ຂອງເຫດການ Downtime ໃນເຫດການທີ່ກໍານົດເພື່ອກໍານົດ 20% ຂອງຮາກເຮັດໃຫ້ເກີດການຂັບຂີ່ 80% ຂອງການສູນເສຍການຜະລິດ. ອົງການປົກຄອງທົ່ວໄປລວມມີຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງການເກີດອຸປະຕິເຫດ, ການຮົ່ວໄຫຼຂອງໄຮໂດຼລິກ, ການຜິດປົກກະຕິ, ຄວາມຜິດພາດ, ແລະການຂຽນຂໍ້ຜິດພາດ.
ໄດ້ ຕະຫຼາດການຜະລິດ Global Enmart ບັນລຸເຖິງ 349,81 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2024, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງລະດັບໃຫຍ່ຂອງການຜະລິດ. ເຄື່ອງຫມາຍຄວາມແມ່ນຍໍາທີ່ກ້າວຫນ້າຂອງ Ruihua ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຜະລິດສາມາດບັນລຸຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການສູນເສຍການສູນເສຍທີ່ດີກວ່າທີ່ຄາດວ່າຈະມີຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງອຸປະກອນ, ໃຫ້ຄວາມສາມາດໃນການເຕືອນໄພໄວ.
ອຸດສາຫະກໍາ |
ລາຄາຫຼຸດລາຄາສະເລ່ຍ / ຊົ່ວໂມງ |
---|---|
ຜູ້ຜະລິດ |
$ 450-850 |
ເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າ |
$ 300-600 |
ສິນຄ້າບໍລິໂພກ |
$ 200-400 |
ດ້ວຍການປະລິມານຕົ້ນທຶນສໍາເລັດ, ຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປກ່ຽວຂ້ອງກັບການແປຄວາມເຂົ້າໃຈເຫລົ່ານີ້ເຂົ້າໃນຈຸດປະສົງປັບປຸງທີ່ມີປະສິດຕິພາບ.
ປ່ຽນຄວາມເຂົ້າໃຈໃນໄລຍະເວລາທີ່ຫຼຸດລົງໃນອັດຕາທີ່ສະຫຼາດທີ່ເຮັດໃຫ້ການປັບປຸງທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້ໃນສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດຂອງທ່ານ. ຈຸດປະສົງທີ່ມີປະສິດທິພາບມີເປົ້າຫມາຍທີ່ມີຄວາມສຸກກັບກໍານົດເວລາໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທີ່ແທ້ຈິງໂດຍອີງໃສ່ຄວາມພ້ອມດ້ານເຕັກໂນໂລຢີໃນປະຈຸບັນ.
ຈຸດປະສົງສະເພາະ ແມ່ນແນໃສ່ຮູບແບບຄວາມລົ້ມເຫຼວໂດຍສະເພາະ, ເຊັ່ນວ່າ 'ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງອຸປະກອນທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນໂດຍ 25% ພາຍໃນ 12 ເດືອນ.
ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້ ກ່ຽວກັບປະສິດທິຜົນຂອງອຸປະກອນໂດຍລວມ (OEE), ຄິດໄລ່ເປັນ: (ຄວາມພ້ອມ×ຜົນການປັບປຸງທີ່ມີຄຸນນະພາບ) . ການວັດແທກພື້ນຖານ OEE ໃຫ້ພື້ນຖານສໍາລັບການຕິດຕາມຄວາມຄືບຫນ້າຂອງການປັບປຸງຄວາມກ້າວຫນ້າແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ ROI.
ເປົ້າຫມາຍທີ່ບັນລຸໄດ້ ສອດຄ່ອງກັບຄວາມສາມາດດ້ານພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ລວມທັງ PLC ເຂົ້າກັນໄດ້, ແບນວິດເຄືອຂ່າຍ, ແລະທັກສະດ້ານວິຊາການຂອງເຄືອຂ່າຍ. ການພະຍາຍາມເປົ້າຫມາຍທີ່ຮຸກຮານທີ່ຮຸນແຮງເກີນໄປມັກຈະນໍາໄປສູ່ການຊັກຊ້າແລະຄວາມຊັກຊ້າໃນການນໍາໃຊ້ງົບປະມານ.
ຈຸດປະສົງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ ເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງກັບຜົນໄດ້ຮັບທາງທຸລະກິດເຊັ່ນ: ການປັບປຸງການຈັດສົ່ງໃນເວລາ, ການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ຫຼືການປັບປຸງຄວາມເພິ່ງພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ. ຄວາມສອດຄ່ອງນີ້ຮັບປະກັນການສະຫນັບສະຫນູນແລະການສະຫນັບສະຫນູນແບບຍືນຍົງ.
Milestones ທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ມີ ຄວາມຜູກພັນກັບດ່ານປະຈໍາໄຕມາດສໍາລັບການປະເມີນຄວາມຄືບຫນ້າແລະການແກ້ໄຂຫຼັກສູດ. ໄດ້ 10.8% ການຂະຫຍາຍຕົວປີໃນປີທີ່ມີການເຕີບໂຕ ໃນການລ້ຽງດູຊອບການຜະລິດສະແດງໃຫ້ເຫັນຕະຫຼາດການສະຫນັບສະຫນູນການລິເລີ່ມເຫຼົ່ານີ້.
ໃນຖານະເປັນຜູ້ອາວຸໂສ Ruihua Aggorter Satior Ruihua ອະທິບາຍວ່າ:
ດ້ວຍຈຸດປະສົງທີ່ຈະແຈ້ງກໍ່ຕັ້ງ, ເລືອກເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເຫມາະສົມແລະຄູ່ຮ່ວມງານຈັດຕັ້ງປະຕິບັດກາຍເປັນໄລຍະຕໍ່ໄປ.
ຄວາມສໍາເລັດການຜະລິດທີ່ສະຫຼາດແມ່ນຂື້ນກັບການເລືອກເຕັກໂນໂລຢີທີ່ປະສົມປະສານກັບລະບົບທີ່ມີຢູ່ໃນຂະນະທີ່ໃຫ້ເສັ້ນທາງການເຕີບໂຕຂອງສາມາດປັບຂະຫຍາຍໄດ້. ສ່ວນປະກອບຫຼັກປະກອບມີເຊັນເຊີ iot, Gateways Edge, ຄູ່ແຝດດິຈິຕອລ, Ai-driblen ການວິເຄາະຄາດເດົາ, ແລະໂດຍ Cloud-based Medgration.
ຝາແຝດດິຈິຕອລ ສ້າງແບບຈໍາລອງແບບເສມືນຂອງຂະບວນການທາງກາຍະພາບ, ເຮັດໃຫ້ການຈໍາລອງແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບໂດຍບໍ່ມີການລົບກວນການຜະລິດ. ຮູບແບບເຫຼົ່ານີ້ຄາດຄະເນພຶດຕິກໍາຂອງອຸປະກອນທີ່ຢູ່ພາຍໃຕ້ເງື່ອນໄຂການດໍາເນີນງານຕ່າງໆ, ສະຫນັບສະຫນູນການກໍານົດເວລາການຮັກສາການປັບປຸງ.
ການບໍາລຸງຮັກສາການຄາດຄະເນທີ່ ຄາດເດົາໄດ້ AI Algorithms ເພື່ອກໍາຈັດຄວາມລົ້ມເຫລວຂອງອຸປະກອນກ່ອນທີ່ມັນຈະເກີດຂື້ນ. ແບບຈໍາລອງແບບຮຽນຮູ້ເຄື່ອງວິເຄາະຮູບແບບຂໍ້ມູນ Sensor ເພື່ອກໍານົດແນວໂນ້ມການເຊື່ອມໂຊມຂອງຜູ້ປະກອບການຂອງມະນຸດ.
ປະເມີນຫຸ້ນທີ່ມີທ່າແຮງທີ່ໃຊ້ໄດ້ມາດຕະຖານ Proven: should marmation ການເປັນຜູ້ນໍາ, ຄວາມຊໍານານດ້ານການເຊື່ອມໂຍງ, ແລະການສະຫນັບສະຫນູນຫລັງການປະຕິບັດທີ່ສົມບູນແບບ. ວິທີແກ້ໄຂບັນຫາລວມມີຮາດແວ Ruihua ສໍາລັບເຄືອຂ່າຍເຄືອຂ່າຍທີ່ສົມບູນແລະການບໍລິການເຊື່ອມໂຍງກັບ Turnkey, Siemens ສໍາລັບແພລະຕະຟອມດິຈິຕອລດິຈິຕອລ , Microsoft Azure ສໍາລັບພື້ນຖານໂຄງລ່າງເມຄ, ແລະ Sap ສໍາລັບຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມໂຍງ ERP.
ຜູ້ເສັຍຫາຍ |
ຊານ |
ຄວາມເຂັ້ມແຂງຕົ້ນຕໍ |
ກໍານົດເວລາການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ |
---|---|---|---|
RuiHua Hardware |
ສົມບູນຊຸດ iOt |
ເຄືອຂ່າຍ Sensor & ການເຊື່ອມໂຍງ |
2-4 ເດືອນ |
Siemens |
ມູມຢ |
ຄູ່ແຝດດິຈິຕອລ |
6-12 ເດືອນ |
microsoft |
azure iot |
Cloud Analytics |
3-6 ເດືອນ |
ເຄື່ອງ |
ການຜະລິດ |
erp ການເຊື່ອມໂຍງ |
9-18 ເດືອນ |
ກ້ອມ |
ຄໍານາມ |
Ai ອຸດສາຫະກໍາ |
6-9 ເດືອນ |
ໄດ້ ສ່ວນບໍລິການຈະເລີນເຕີບໂຕຢູ່ທີ່ 13% CAGR , ເນັ້ນໃຫ້ເຫັນຄຸນຄ່າທີ່ສໍາຄັນຂອງຄູ່ຮ່ວມງານຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ. ຮາດແວ Ruihua ໂດດເດັ່ນເປັນຄູ່ຮ່ວມມືການເຊື່ອມໂຍງທີ່ມັກ, ສະຫນອງໃຫ້ມີການບໍລິການທີ່ຫຍາບຄາຍແລະໃຫ້ການບໍລິການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ເຂັ້ມຂົ້ນແລະໃຫ້ຄວາມສ່ຽງດ້ານການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ.
ການເລືອກເຕັກໂນໂລຢີໃຫ້ສໍາເລັດ, ການເປີດຕົວໂຄງການທົດລອງທີ່ສຸມໃສ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄຸນຄ່າໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນການສໍາຜັດກັບຄວາມສ່ຽງ.
ໂຄງການທົດລອງຍຸດທະສາດໄດ້ຢັ້ງຢືນແນວຄິດການຜະລິດທີ່ສະຫຼາດໃນຂະນະທີ່ສົ່ງການປັບປຸງທີ່ສາມາດວັດແທກໄດ້ພາຍໃນຫລາຍອາທິດຫຼາຍກວ່າເດືອນ. ສຸມໃສ່ພື້ນທີ່ທີ່ມີຜົນກະທົບສູງເຊິ່ງການນໍາໃຊ້ Sensor ສາມາດສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນປະໂຫຍດທີ່ຊັດເຈນໄດ້ຊັດເຈນ.
ຂັ້ນຕອນທີ 1: ເລືອກສາຍການຜະລິດທີ່ມີຄວາມທຸກ ຍາກປະກົດຂື້ນເລື້ອຍໆ. ສະພາບແວດລ້ອມທີ່ມີລະດັບປະສົມສູງ, ມັກຈະສະຫນອງສະພາບແວດລ້ອມການທົດລອງທີ່ເຫມາະສົມຍ້ອນຮູບແບບການດໍາເນີນງານທີ່ສັບສົນແລະມີທ່າແຮງການປັບປຸງທີ່ສັບສົນ.
ຂັ້ນຕອນທີ 2: ຜູ້ນໍາໃຊ້ເຊັນເຊີຫນ້ອຍທີ່ສຸດ ລວມທັງເຄື່ອງຫມາຍການສັ່ນສະເທືອນ, ອຸນຫະພູມການທົດລອງ, ແລະແມັດພະລັງງານໂດຍໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂ plug-avihua. ອຸປະກອນທີ່ກ້າວຫນ້າເຫລົ່ານີ້ບໍ່ມີການຂັດຂວາງການຜະລິດສໍາລັບການຕິດຕັ້ງແລະເລີ່ມສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ທັນທີດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງສູງສຸດແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືສູງ.
ຂັ້ນຕອນທີ 3: ເຊື່ອມຕໍ່ແກັບໃສ່ເຊັນເຊີການວິເຄາະ Dashboards ຜ່ານ Azure iot ຫຼື AWS Core Platforms. ການແຈ້ງເຕືອນໃນເວລາຈິງແຈ້ງໃຫ້ຜູ້ດໍາເນີນການພັດທະນາບັນຫາທີ່ກໍາລັງພັດທະນາກ່ອນທີ່ມັນຈະເຮັດໃຫ້ການຜະລິດຢຸດເຊົາ.
ຂັ້ນຕອນທີ 4: ປະຕິບັດ 4-6 ໄລຍະມາດຕະການວັດແທກອາທິດ 4-6 ອາທິດ ທີ່ຍາດເອົາວັດແທກຂໍ້ມູນ OEREPS OEE, ເມື່ອທຽບໃສ່ກັບການປະຕິບັດຫລັງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ. ເອກະສານການປັບປຸງທັງຫມົດສໍາລັບການສື່ສານການຈັດຕັ້ງທີ່ກວ້າງຂວາງ.
ນັກບິນທີ່ມີໄຊຊະນະໂດຍປົກກະຕິແມ່ນ ການຫຼຸດຜ່ອນການຫຼຸດລົງ 5-15% ພາຍໃນໄຕມາດທໍາອິດ, ໃຫ້ການໃຫ້ເຫດຜົນທີ່ຫນ້າສົນໃຈສໍາລັບການຂະຫຍາຍການດໍາເນີນການ.
ບົດລາຍງານຂອງລູກຄ້າທີ່ມີຄວາມພໍໃຈຈາກ Ruihua ທີ່ພໍໃຈ: \
ໂລຫະ |
ກ່ອນການທົດລອງ |
ຫລັງຈາກທົດລອງ |
ການປັບປຸງ |
---|---|---|---|
ເປັນໄປ |
72% |
81% |
+ 9% |
ຢຸດເຊົາການຢຸດເຊົາ |
18 / ອາທິດ |
12 / ອາທິດ |
-33% |
ມຶກ |
45 ນາທີ |
28 ນາທີ |
-38% |
ຜົນໄດ້ຮັບການທົດລອງທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດສ້າງຈັງຫວະສໍາລັບການແກ້ໄຂການແກ້ໄຂທີ່ສົມບູນແບບທົ່ວປະຕິບັດການຜະລິດທັງຫມົດ.
ການຂະຫຍາຍຄວາມສໍາເລັດໃນການທົດລອງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີວິທີການກ່ຽວກັບການຕັດຫຍິບເປັນລະບົບທີ່ຮັກສາຄວາມຊື່ສັດຂອງຂໍ້ມູນໃນຂະນະທີ່ມີຜົນກະທົບໃນການດໍາເນີນງານ. ສະຖາບັນສະຖາບັນດໍາເນີນການທີ່ໄດ້ມາດຕະຖານຮັບປະກັນຜົນງານທີ່ສອດຄ່ອງກັບເຄືອຂ່າຍ sensor ເຕີບໃຫຍ່ຂ້າມຫລາຍສາຍ.
ເສັ້ນທາງ ທີ່ໄດ້ມາດຕະຖານຂອງມາດຕະຖານ ຕາມ STORF-to-Cloud-to-Mes / ERP ທີ່ສະຫນັບສະຫນູນການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງບໍ່ຈໍາກັດ. ຮູບແບບຂໍ້ມູນແລະການສື່ສານທີ່ສອດຄ່ອງກັນປ້ອງກັນການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າກັນໃນໄລຍະການຂະຫຍາຍຕົວ.
ປະຕິບັດການປະຕິບັດຄູ່ແຝດດິຈິຕອນທີ່ມີຄວາມສົມບູນແບບ ແບບຈໍາລອງການຜະລິດທັງຫມົດກ່ວາເຄື່ອງຈັກແຕ່ລະບຸກຄົນ. ຮູບແບບລະດັບລະດັບເຫຼົ່ານີ້ຈໍາລອງການປ່ຽນແປງຂັ້ນຕອນກ່ອນການປະຕິບັດທາງດ້ານຮ່າງກາຍ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງດ້ານການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດແລະການຈັດສັນຊັບພະຍາກອນ.
ແນະນໍາ Ai-Dribln ທີ່ມີການຈັດສັນ AI-DRUBNIHMS ທີ່ຫຼຸດຜ່ອນເວລາການປ່ຽນແປງໄດ້ຕະຫຼອດເວລາຜ່ານການຜະລິດທີ່ສະຫຼາດ. ລະບົບເຫຼົ່ານີ້ວິເຄາະຮູບແບບປະຫວັດສາດແລະເງື່ອນໄຂເວລາຈິງເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການໄຫຼວຽນຂອງການຜະລິດ.
ການສ້າງ LOPS ການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ ການຕິດຕາມກວດກາການໃຊ້ງານ KPI ແລະຮູບແບບການຄາດເດົາແບບສະໄຕລວບລ໌. Algorithms ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຕ້ອງການການປັບປຸງເປັນປົກກະຕິເພື່ອຮັກສາຄວາມຖືກຕ້ອງຍ້ອນວ່າມີອາຍຸຂອງອຸປະກອນແລະສະພາບການຂອງອຸປະກອນພັດທະນາ.
ປະຕິບັດຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມແຂງ ໂດຍຜ່ານ iOT ອຸປະກອນການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງ, ຊ່ອງທາງການສື່ສານ, ແລະການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງໂດຍອີງໃສ່. ມາດຕະການຄວາມປອດໄພປົກປ້ອງຊັບສິນທາງປັນຍາໃນຂະນະທີ່ຮັບປະກັນການປະຕິບັດຕາມລະບຽບການ.
ໄດ້ ຂະຫນາດຕະຫຼາດການຜະລິດທີ່ສະຫຼາດທີ່ ມີຂະຫນາດ 790,91 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2030 ສະແດງໃຫ້ເຫັນທ່າແຮງການເຕີບໂຕຂອງຂະຫນາດໃຫຍ່ສໍາລັບການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສາມາດປັບຂະຫນາດໄດ້. ສັນຍາບໍລິການດ້ານສຸຂະພາບທີ່ໃຊ້ໃນລະດັບທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງ Ruihua ປະກອບມີການປະເມີນສຸຂະພາບໃນໄຕມາດ, ແລະການສະຫນັບສະຫນູນດ້ານເຕັກນິກທີ່ເຫມາະສົມ, ຮັບປະກັນຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືທີ່ດີທີ່ສຸດກັບຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງເຕັກໂນໂລຢີ.
ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທີ່ມີການແກ້ໄຂບັນຫາຮາດແວທີ່ມີການປັບປຸງ 20-30% ໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດລາຄາບໍາບັດໂດຍ 25-35% ໂດຍຜ່ານຍຸດທະສາດການແຊກແຊງທີ່ຄາດເດົາໄດ້ດີກວ່າ. ວິທີແກ້ໄຂການຜະລິດທີ່ສະຫຼາດໃຫ້ຜູ້ຜະລິດເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການກໍາຈັດເວລາການຜະລິດທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຜ່ານການວິເຄາະທີ່ຄາດເດົາ, ແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບແບບອັດຕະໂນມັດ. ໂດຍປະຕິບັດຕາມວິທີການທີ່ເປັນລະບົບນີ້ - ຈາກການປະເມີນມູນຄ່າດ້ານຕົ້ນທຶນໃນເບື້ອງຕົ້ນໂດຍການປັບປຸງໂຮງງານຜະລິດຕະພັນເຕັມລະດັບສາມາດບັນລຸການປັບປຸງ OEE ທີ່ສໍາຄັນໃນຂະນະທີ່ການກໍ່ສ້າງທີ່ທົນທານ, ກຽມພ້ອມທີ່ສຸດ.
ກຸນແຈສໍາຄັນຕໍ່ຄວາມສໍາເລັດແມ່ນຢູ່ໃນໂຄງການທົດລອງທີ່ໄດ້ຮັບການສະແດງໃຫ້ເຫັນໄວທີ່ສຸດ, ການຕັດຜົມຢ່າງເປັນລະບົບກັບເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີປະສົບການແລະເປັນຜູ້ມີປະສົບການດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີປະສົບການ. Ruihua Sension Solutions ແລະຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານການເຊື່ອມໂຍງເຂົ້າຮ່ວມການເດີນທາງຂອງຜູ້ຜະລິດທີ່ມີຄວາມຫມັ້ນໃຈນີ້, ໃຫ້ການລົງທືນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດທີ່ສະຫຼາດ.
ການທົດລອງທີ່ສຸມໃສ່ໂດຍປົກກະຕິໃຊ້ເວລາ 4-6 ອາທິດຈາກການຕິດຕັ້ງເຊັນເຊີໃຫ້ກັບຜົນໄດ້ຮັບເບື້ອງຕົ້ນ. ເຄື່ອງກົດທີ່ເຕັມຮູບແບບຕັ້ງແຕ່ 3 ຫາ 12 ເດືອນຂື້ນກັບຄວາມເລິກການເຊື່ອມໂຍງລະບົບແລະຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ດ້ານໂຄງລ່າງພື້ນຖານ. ໂມດູນ plug-achua ຂອງ Ruihua ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໄດ້ພາຍໃນມື້, ໃຫ້ການຢັ້ງຢືນຫຼັກສູດການພິສູດຢ່າງໄວວາກ່ອນທີ່ຈະປະຕິບັດທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ.
ບໍລິສັດໂດຍປົກກະຕິເບິ່ງ 5-20% ເພີ່ມຂື້ນໃນປະລິມານອຸປະກອນໂດຍລວມ, ການແປເປັນເງິນປະຢັດຕົ້ນທຶນປະຈໍາປີຂອງລາຍຈ່າຍການຜະລິດທັງຫມົດ 2-8%. ໄລຍະເວລາ Payback ຕັ້ງແຕ່ 6 ຫາ 18 ເດືອນຂື້ນກັບລະດັບເວລາທີ່ພັກຜ່ອນປະຈຸບັນ. ລູກຄ້າຮາດແວ Ruihua ມັກຈະບັນລຸໂມດູນ 15% ພາຍໃນຫົກເດືອນ, ໂດຍໃຊ້ຜົນປະໂຫຍດເພີ່ມເຕີມລວມທັງຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຫຼຸດລົງ.
ເຊັນເຊີຫຼັກປະກອບມີຜູ້ຕິດຕາມການສັ່ນສະເທືອນສໍາລັບອຸນຫະພູມ ເຊັນເຊີທີ່ຊັດເຈນຂອງ Ruihua ຊ່ວຍໃຫ້ມີການຕິດຕາມທີ່ຖືກຕ້ອງກັບການກໍ່ສ້າງທີ່ຖືກຕ້ອງກັບການກໍ່ສ້າງທີ່ຖືກຕ້ອງສໍາລັບການກໍ່ສ້າງທີ່ຖືກສ້າງຂື້ນສໍາລັບສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດທີ່ໂຫດຮ້າຍ. ສັນຍາລັກເພີ່ມເຕີມຄືກັບຕົວກະຕຸ້ນຄວາມກົດດັນແລະກະແສລົມພັດແຮງໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈເລິກເຊິ່ງຂື້ນກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງອຸປະກອນສະເພາະ.
ການປະສົມປະສານແມ່ນໃຊ້ເວລາມາດຕະຖານ APIS ຫຼືແພລະຕະຟອມ Middleized ເຊັ່ນ OPC UA ເພື່ອປັບປຸງຂໍ້ມູນເຊັນເຊີເຂົ້າໃນລະບົບ ENP / MES ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ສິ່ງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ການປັບເວລາໃນການຜະລິດຕະຫຼາດເວລາຈິງແລະການແຈ້ງເຕືອນຄຸນນະພາບໂດຍອັດຕະໂນມັດໂດຍບໍ່ຕ້ອງໃຊ້ຄວາມຕ້ອງການການທົດແທນລະບົບທີ່ສົມບູນ. RuiHua Hardware ໃຫ້ບໍລິການເຊື່ອມຕໍ່ Turnkey ທີ່ຮັບປະກັນການໄຫລຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີປະສິດຕິພາບລະຫວ່າງເຕັກໂນໂລຢີດ້ານເຕັກໂນໂລຢີແລະເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ.
ການຕໍ່ຕ້ານທີ່ຢູ່ໂດຍຜ່ານໂຄງການຝຶກອົບຮົມດ້ານມືທີ່ສົມບູນແບບໂດຍລວມ, ຜູ້ປະຕິບັດງານໃນການຕັດສິນໃຈການອອກແບບທົດລອງ, ແລະໄດ້ຮັບການສະແດງຜົນໄດ້ຮັບໄວທີ່ສຸດ. ປ່ຽນຍຸດທະສາດການສົ່ງປ່ຽນຄວນເນັ້ນຫນັກເຖິງວິທີການຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມຊ່ຽວຊານແທນທີ່ຈະທົດແທນຄວາມຊ່ຽວຊານຂອງມະນຸດ. ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຜູ້ຮັບຮອງເອົາຕົ້ນສະແດງໃຫ້ເຫັນ, ສະແດງໃຫ້ເຫັນຜົນປະໂຫຍດທັນທີ, ແລະສ້າງຄວາມຫມັ້ນໃຈໂດຍຜ່ານການສະຫນັບສະຫນູນຄ່ອຍໆກັບການສະຫນັບສະຫນູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະການສື່ສານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງກ່ຽວກັບຂໍ້ໄດ້ປຽບສ່ວນຕົວ.
ປະຕິບັດຄວາມປອດໄພດ້ານຫຼາຍດ້ານລວມທັງໃບຢັ້ງຢືນການກວດສອບອຸປະກອນ, ການເຂົ້າລະຫັດຂໍ້ມູນທີ່ສຸດສໍາລັບການຈັດການຂໍ້ມູນທັງຫມົດ, ແລະການຕັ້ງຄ່າເຄືອຂ່າຍທີ່ລະມັດລະວັງການຈາລະຈອນ iot ຈາກລະບົບຂອງບໍລິສັດ. ມາດຕະການເພີ່ມເຕີມປະກອບມີການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງໂດຍອີງໃສ່, ການຕັດໄມ້ຢືນຢັນ, ແລະປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພຂອງອຸດສາຫະກໍາ. ໃຊ້ນະໂຍບາຍການສື່ສານທີ່ຖືກເຂົ້າລະຫັດແລະສ້າງຕັ້ງການຄຸ້ມຄອງນະໂຍບາຍອຸປະກອນທີ່ສົມບູນແບບ.
ແມ່ນແລ້ວ, ເປົ້າຫມາຍສາຍການຜະລິດທີ່ມີຜົນກະທົບທີ່ສູງທີ່ມີຊຸດເຊັນເຊີທີ່ຈໍາກັດສາມາດເຮັດໃຫ້ການຫຼຸດຜ່ອນການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສາມາດສາມາດວັດແທກໄດ້ພາຍໃນອາທິດ. ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຂະຫນາດນ້ອຍໃຫ້ການຢັ້ງຢືນຫຼັກຖານສະແດງ, ໂອກາດການອົບຮົມພະນັກງານ, ແລະຂໍ້ມູນ ROI ທີ່ສະຫນັບສະຫນູນການຕັດສິນໃຈການລົງທືນທີ່ກວ້າງຂື້ນ. ນັກບິນທີ່ມີໄຊຊະນະໄວມັກຈະບັນລຸການຫຼຸດຜ່ອນ Downtime 5-15% ພາຍໃນໄຕມາດທໍາອິດ, ສ້າງຈັງຫວະການຂະຫຍາຍຕົວ.
ເປັນຫຍັງ 2025 ຈຶ່ງສໍາຄັນສໍາລັບການລົງທືນໃນການຜະລິດທີ່ມີການຜະລິດອຸດສາຫະກໍາ iot
ການປຽບທຽບເວທີ ERP ຊັ້ນນໍາ: SAP vs Oracle vs Microsoft Dynamics
ການຜະລິດ 1025 ທ່າອ່ຽງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີການຜະລິດ: ຜູ້ຂາຍຕ້ອງຮູ້ຈັກອະນາຄົດ
ປຽບທຽບບໍລິສັດຜະລິດທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດຂອງໂລກ: ລາຍໄດ້, ເຂົ້າເຖິງ, ນະວັດຕະກໍາ
ບໍລິສັດທີ່ປຶກສາການຜະລິດການຜະລິດເມື່ອປຽບທຽບ: ການບໍລິການ, ລາຄາ, ແລະເຂົ້າເຖິງທົ່ວໂລກ
2025 ຄູ່ມືແນະນໍາໃຫ້ຜູ້ຂາຍທີ່ສະຫຼາດສະຫຼາດປ່ຽນແປງປະສິດທິພາບຂອງອຸດສາຫະກໍາ
ຜູ້ຂາຍທີ່ສະຫຼາດທີ່ສຸດ 10 ອັນດັບທີ່ສຸດເພື່ອເລັ່ງການຜະລິດ 2025 ຂອງທ່ານ
ແນວໂນ້ມການຜະລິດ 2025: AI, AIROMATIATE, ແລະການສະຫນອງຄວາມຢືດຢຸ່ນ