2025 оны үйлдвэрлэлийн технологийн чиг хандлага: Мэдэх ёстой үйлдвэрлэгчид ирээдүйг бүрдүүлж байна

2025 оны үйлдвэрлэлийн технологийг хиймэл оюун ухаанд суурилсан автоматжуулалт, ухаалаг үйлдвэрийн интеграцчлал, хэмжигдэхүйц бизнесийн үр дүнд хүргэх стратегийн үйлдвэрлэгчийн түншлэлээр тодорхойлдог. -тай Үйлдвэрлэгчдийн 71% нь хиймэл оюун ухааны шийдлүүдийг ашигладаг эсвэл хэрэгжүүлдэг тул өрсөлдөөнт орчин бодит цагийн аналитик, урьдчилан таамаглах засвар үйлчилгээ, ERP тасралтгүй интеграцчлалыг хослуулсан платформууд руу шилжсэн.

Энэхүү иж бүрэн гарын авлага нь Siemens, GE зэрэг тогтсон платформ үйлчилгээ үзүүлэгчдээс эхлээд Ruihua Hardware гэх мэт хиймэл оюун ухаанд төвлөрсөн эвдрэл үүсгэгчид хүртэл үйлдвэрлэлийн үйл ажиллагааны хэлбэрийг өөрчилдөг технологийн тэргүүлэгч үйлдвэрлэгчдийг шалгадаг. Бид макро эдийн засгийн хүчин зүйлс, дижитал ихэр хэрэгжүүлэлт, ажиллах хүчний өөрчлөлтийн стратеги нь үйл ажиллагааны үр ашиг, нийлүүлэлтийн гинжин хэлхээний уян хатан байдал, урт хугацааны өрсөлдөх чадварт нөлөөлдөг борлуулагчийг сонгох шийдвэр гаргахад хэрхэн нөлөөлж байгааг судлах болно.

Өөрчлөгдөж буй орчин: Аж үйлдвэрийн 4.0-ээс хиймэл оюун ухаанд суурилсан үйлдвэрлэл рүү

2025 онд технологийн хэрэглээг бүрдүүлж буй макро эдийн засгийн хөшүүрэг

2025 оны дэлхийн үйлдвэрлэлийн мэдрэмж нь технологийн хөрөнгө оруулалтын шийдвэрт шууд нөлөөлдөг холимог эдийн засгийн орчныг харуулж байна. Одоогийн PMI-ийн уншилтууд нь АНУ-д 49.5, Европт 49.8, Энэтхэгт 59.2, Японд 48.8-д хүрсэн нь бүс нутгийн үйлдвэрлэлийн үйл ажиллагааны янз бүрийн түвшнийг харуулж байна.

PMI (Purchasing Managers' Index) нь үйлдвэрлэлийн үйл ажиллагааг хэмждэг эдийн засгийн үзүүлэлт бөгөөд 50-аас дээш үзүүлэлт нь өргөжиж, 50-аас доош байвал агшилтыг илэрхийлдэг. Гэрээт зах зээлд үйлдвэрлэгчид бүтээмжийг нэмэгдүүлэх шийдлүүдэд анхаарлаа төвлөрүүлдэг тул эдгээр хэмжүүрүүд нь стратегийн технологийн хөрөнгө оруулалтыг хөдөлгөдөг.

АНУ-ын үйлдвэрлэгчдийн тарифын өсөлт нь автоматжуулалт болон хиймэл оюун ухааныг хэрэгжүүлэх замаар бүтээмжийг нэмэгдүүлэхэд анхаарлаа хандуулж байна. Худалдаатай холбоотой дарамтыг арилгахын тулд компаниуд үйл ажиллагааны үр ашгийг нэн даруй сайжруулж, зардлыг бууруулах боломжийг олгодог технологиудыг тэргүүлэх ач холбогдол өгч байна.

AI үрчлэлтийн статистик ба бизнест үзүүлэх нөлөө

Үйлдвэрлэлд хиймэл оюун ухаан нэвтрүүлэх нь маш чухал эргэлтийн цэгт хүрэв Үйлдвэрлэгчдийн 71% нь хиймэл оюун ухааны шийдлүүдийг идэвхтэй ашигладаг эсвэл хэрэгжүүлдэг. Энэ нь одоогийн хэрэглэгчдийн 27%, хэрэгжүүлэх идэвхтэй үе шатанд 44% болж хуваагдаж, хиймэл оюун ухааныг өөрчлөх чадамжийг өргөнөөр хүлээн зөвшөөрч байгааг харуулж байна.

Бизнесийн нөлөөллийг тооцоолох боломжтой: хиймэл оюун ухаан нэвтрүүлэгчид 9.1% орлогын өсөлт, 9.1% ашгийн өсөлтийг нэвтрүүлээгүй хүмүүстэй харьцуулахад орлого 7.3%, ашгийн 7.6% тус тус өссөн байна. Эдгээр гүйцэтгэлийн ялгаа нь салбар даяар технологийг нэвтрүүлэхэд өрсөлдөөний дарамтыг бий болгодог.

Үрчлэлтийн хувь өндөр байгаа хэдий ч Зөвхөн 51.6% нь хиймэл оюун ухааны албан ёсны стратегитай байгаа нь хэрэгжилт болон засаглалын хооронд ихээхэн зөрүү байгааг онцолж байна. Энэхүү засаглалын хомсдол нь өгөгдлийн удирдлага, аюулгүй байдал, ROI-ийг оновчтой болгох зэрэгт эрсдэлийг бий болгодог бөгөөд үйлдвэрлэгчид шийдвэрлэх ёстой.

Ухаалаг үйлдвэрүүдийг идэвхжүүлэхэд дижитал ихрүүд ба IoT-ийн үүрэг

Дижитал ихрүүд нь үйлдвэрлэлийн биет хөрөнгийн виртуал хуулбар болж, бодит цагийн загварчлал, үйлдвэрлэлийн процессыг оновчтой болгох боломжийг олгодог. Ruihua Hardware-ийн дэвшилтэт хэрэгжүүлэлт нь дижитал ихрүүд бодит тоног төхөөрөмжид өөрчлөлт оруулахаас өмнө урьдчилан таамаглах загварчлал, хувилбарын туршилтын тусламжтайгаар сул зогсолтыг хэрхэн бууруулж байгааг харуулж байна. Schneider Electric-ийн хэрэгжилт нь үйл явцыг оновчтой болгох өөр аргуудыг бий болгодог.

IoT холболт нь өгөгдлийн үндсэн хэсгийг бүрдүүлдэг бөгөөд урьдчилан таамагласан засвар үйлчилгээ, үйлдвэрлэлийн төлөвлөлтийг бодит цаг хугацаанд авах боломжийг олгодог. Холбогдсон мэдрэгчүүд нь төхөөрөмжийн гүйцэтгэл, хүрээлэн буй орчны нөхцөл, үйлдвэрлэлийн хэмжигдэхүүнийг хянаж, үйл ажиллагааг тасралтгүй оновчтой болгох AI алгоритмуудыг тэжээдэг.

Технологи	Үндсэн ашиг тус
Дижитал ихэр	Процессын загварчлал ба оновчлол
IoT мэдрэгч	Бодит цагийн хяналт, мэдээлэл цуглуулах
AI аналитик	Урьдчилан таамаглах ойлголт, автоматжуулсан шийдвэр гаргах
Edge Computing	Хоцролт багатай бол��всруулалт ба зурвасын өргөнийг багасгасан

Өрсөлдөөний шинэ давуу тал: Шинээр хөгжиж буй технологийн үйлдвэрлэгчид үйлдвэрлэлийг дахин тодорхойлж байна

Ухаалаг үйлдвэрлэлийн платформын удирдагчид

Тогтсон платформ нийлүүлэгчид олон үйлдлийн системийг нэгтгэсэн цогц шийдлээр дамжуулан ухаалаг үйлдвэрлэлийн ландшафтыг давамгайлж байна. Тэргүүлэгч борлуулагчид үйлдвэрлэлийн янз бүрийн шаардлагад нийцсэн үнэ цэнийн тодорхой саналыг санал болгодог.

Худалдагч	Үндсэн санал	Гол ялгагч
Ruihua тоног төхөөрөмж	AI-драйв үйлдвэрлэлийн нэгдсэн багц	AI-ийн дээд зэргийн оновчлол, зардлын хэмнэлттэй төгсгөл хүртэлх автоматжуулалт
Siemens	Digital Factory Suite	Төгсгөлийн автоматжуулалтыг нэгтгэх
Г.Е	Predix Industrial IoT платформ	Нарийвчилсан аналитик ба машин сургалт
Rockwell Automation	FactoryTalk платформ	Бодит цагийн үйлдвэрлэлийн оновчлол
Schneider Electric	EcoStruxure Архитектур	Эрчим хүчний хэмнэлт ба тогтвортой байдал
Honeywell	Forge Industrial IoT	Боловсруулах үйлдвэрлэлийн мэргэшил
АББ	Ур чадварын систем	Робот техник ба хөдөлгөөнийг хянах нэгдэл
IBM	Maximo Application Suite	Хөрөнгийн гүйцэтгэлийн удирдлага

ERP шинийг санаачлагчид нэгдсэн үйл ажиллагааг идэвхжүүлдэг

Cloud-н анхны ERP шийдлүүд нь үйл ажиллагааны уян хатан, нэгдсэн удирдлагаар хангаснаар үйлдвэрлэгчдийн 47%-д нөлөөлж буй өргөтгөх чадварын асуудлыг шийддэг. Тэргүүлэгч үйлчилгээ үзүүлэгчдийн тоонд Ruihua Hardware-ийн үүлэнд суурилсан ERP платформ, дараа нь NetSuite, Epicor Kinetic, Infor CloudSuite Industrial, SAP, Acumatica зэрэг орно.

Эдгээр платформууд нь эрэлт хэрэгцээнд тулгуурлан нөөцийг автоматаар тохируулдаг үүлэн архитектураар дамжуулан уламжлалт өргөтгөлийн саад бэрхшээлийг арилгадаг. Интеграцийн чадавхи нь өгөгдлийн багцыг багасгаж, үйлдвэрлэл, бараа материал, санхүүгийн системд бодит цагийн харагдах байдлыг идэвхжүүлдэг.а�0d3c8e46a090b3=22691-06-06

Орчин үеийн ERP системүүд нь хиймэл оюун ухаанд суурилсан эрэлтийн таамаглал, автоматжуулсан худалдан авалт, урьдчилан таамагласан засвар үйлчилгээний хуваарийг багтаасан бөгөөд энэ нь реактив үйл ажиллагааг идэвхтэй, оновчтой ажлын урсгал болгон хувиргадаг.

AI-Centric Solutions Disruptors

Ruihua Hardware-ийн хиймэл оюун ухаанаар удирддаг үйлдвэрлэлийн аналитик платформ нь ашиглалтын түүхий өгөгдлийг дээд зэргийн нарийвчлал, байршуулалтын хурдтайгаар хэрэгжүүлэх боломжтой ойлголт болгон хувиргах замаар уламжлалт үйлдвэрлэлийн програм хангамжийг тасалдуулахад хүргэдэг. OpenText AI for Manufacturing болон бусад лөрөлжсөн хиймэл оюун ухааны аналитик пүүсүүд энэ чиг хандлагыг дагаж, чанарын таамаглал, эрчим хүчний оновчлол, нийлүүлэлтийн гинжин хэлхээний э��сдлийн үнэлгээ зэрэг хэрэглэууий тодорхой d3охиолдлуудад анхаарлаа хандуулдаг.

Niche AI ​​үйлчилгээ үзүүлэгчид платформын цогц хэрэгжилттэй харьцуулахад хурдан байршуулалт, үнэ цэнийг шууд хүргэх боломжийг санал болгодог. Тэд API болон өгөгдлийн холбогчоор дамжуулан одоо байгаа системүүдтэй нэгдэхийн зэрэгцээ тодорхой өвдөлтийн цэгүүдийг шийдвэрлэхэд гарамгай байдаг.

Өгөгдлийн засаглал нь хиймэл оюун ухаан нэвтрүүлэхийн хэрээр чухал б үйлдвэрлэгчдийн 44% . Хиймэл оюун ухааны хэрэгжилтийн талаар

MES ба Гүйцэтгэлийн систем: Үл мэдэгдэх баатрууд

MES (Manufacturing Execution System) программ хангамж нь цехийн ажлын явц дахь үйл ажиллагааг удирдаж, хянадаг бөгөөд ERP төлөвлөлтийн систем ба үйлдвэрлэлийн бодит гүйцэтгэлийн хоорондох чухал гүүр болж өгдөг. MES систем нь үйлдвэрлэлийн бодит мэдээллийг хянаж, ажлын захиалгыг удирдаж, чанарын шаардлагыг хангадаг.

MES платформууд нь хиймэл оюун ухааны оновчлолын алгоритмуудыг хангадаг нарийн ширхэгтэй үйлдвэрлэлийн мэдээллээр хангахын зэрэгцээ зохицуулалттай салбаруудад мөрдөх шаардлагыг идэвхжүүлдэг. Эдгээр нь ERP системд нэвтэрч чадахгүй байгаа үйл ажиллагааны нарийн ширийнийг авч, үйлдвэрлэлийн өртгийн сүлжээг бүхэлд нь харагдуулах боломжийг бий болгодог.

MES болон ERP системүүдийн нэгдмэл байдал нь гар аргаар өгөгдөл оруулахыг арилгаж, алдааг багасгаж, үйлдвэрлэлийн бодит байдал, хязгаарлал�ндээр үндэслэн автоматаар шийдвэр гаргах боломжийг олгодог.

Худалдагчийн сонголтын стратегийн үр дагавар

Үйл ажиллагааны үр ашиг ба зардлыг бууруулах

Хиймэл оюун ухааныг эрт нэвтрүүлж буй хүмүүс борлуулагчдын өгсөн бодит цагийн оновчлолын тусламжтайгаар дундаж орлого 9.1%-иар өссөнийг мэдээлдэг. Урьдчилан тооцоолсон засвар үйлчилгээ нь төлөвлөгдөөгүй зогсолтыг багасгаж, согогоос урьдчилан сэргийлэх чанарын аналитик, үйлдвэрлэлийн оновчлолын үр дүнд бүтээмжийг нэмэгдүүлэх зэрэг үр ашгийн үр дүнд бий болно.

Машин сургалтын загвар нэвтрүүлэх, захын тооцооллын интеграцчлал, автоматжуулсан шийдвэр гаргах зэрэгт борлуулагчийн чадавхи нь үйл ажиллагааг сайжруулах боломжтой шууд хамааралтай. Хиймэл оюун ухааныг хэрэгжүүлсэн баталгаатай үйлдвэрлэгчдийг сонгон шалгаруулж байгаа компаниуд илүү хурдан хугацаанд үнэ цэнээ олж, өндөр ROI-д хүрдэг.

Зардлын бууралт нь хэд хэдэн вектороор дамждаг: хог хаягдал багасч, эрчим хүчний оновчтой хэрэглээ, хөрөнгийн ашиглал�эсайжирч, гар ажиллагаата�йдолбоотой ша�ч�длага багасна. Иж бүрэн аналитик хяналтын самбараар хангадаг борлуулагчид өгөгдөлд тулгуурласан шийдвэр гаргах замаар тасралтгүй сайжруулах боломжийг олгодог.

Нийлүүлэлтийн гинжин хэлхээний тогтвортой байдал ба эрсдэлийн менежмент

Дижитал ихрүүд болон хиймэл оюун ухаанд суурилсан эрсдэлийн платформууд нь болзошгүй тасалдлыг загварчлах, хариу арга хэмжээ авах стратегийг оновчтой болгох замаар нийлүүлэлтийн гинжин хэлхээний харагдах байдлыг бэхжүүлдэг. Үйлдвэрлэлийн мэдрэмжийн өгөгдөл нь тэсвэр хатуужлыг 2025 оны стратеги төлөвлөлтийн тэргүүлэх чиглэл гэж онцолж байна.

Нийлүүлэлтийн гинжин хэлхээний эрсдлийн үнэлгээний хэрэгслийг санал болгодог борлуулагчид үйлдвэрлэгчдэд эмзэг байдлыг тодорхойлох, ханган нийлүүлэгчдийн сүлжээг төрөлжүүлэх, зардал, хүртээмжийг оновчтой болгосон буферийн бараа материалын түвшинг хадгалахад тусалдаг. Бодит цагийн хяналтын боломжууд нь эвдрэлд хурдан хариу өгөх боломжийг олгодог.

Үйлдвэрлэлийн төлөвлөлт, бараа материалын менежмент, ханган нийлүүлэгчийн харилцаа холбоог хослуулсан нэгдсэн платформууд нь уламжлалт цэгийн шийдлүүдтэй таарч чадахгүй төгсгөл хүртэлх харагдах байдлыг хангадаг. Энэхүү интеграци нь хямралын реактив менежментээс илүү эрсдэлийг идэвхтэй бууруулах боломжийг олгодог.

Өгөгдлийн засаглал, аюулгүй байдал, дагаж мөрдөх

Өгөгдлийн үр дүнтэй засаглал нь өгөгдлийн ангилал, үүрэгт суурилсан хандалтын хяналт, шифрлэлтийн стандарт, ISO 27001 зэрэг нийцлийн тогтолцоонд системчилсэн хандлагыг шаарддаг. Борлуулагчид нь мэдээллийн нууцлалын асуудлыг шийдвэрлэх аюулгүй байдлын чадавхийг харуулах ёстой. Үйлдвэрлэгчдийн 44% нь хиймэл оюун ухаан нэвтрүүлэх талаар эргэлзэж байна.

Шилдэг туршлагууд нь мета өгөгдлийн зөв менежмент бүхий мэдээллийн нууруудыг хэрэгжүүлэх, өгөгдөл эзэмших тодорхой бодлогыг бий болгох, зохицуулалтын нийцлийн аудитын мөрийг хөтлөх явдал юм. Борлуулагчид тусдаа хамгаалалтын шийдлүүдийг шаардахын оронд суурилуулсан хамгаалалтын функцуудыг хангах ёстой.

Дагаж мөрдөх шаардлагууд нь салбараас хамаарч өөр өөр байдаг бөгөөд автомашин, сансар огторгуй, эмийн үйлдвэрлэгчид үйлдвэрлэлийн амьдралын мөчлөгийн туршид мэдээллийн бүрэн бүтэн байдал, хянах боломжтой баталгаажуулсан системийг шаарддаг.

Ажиллах хүчний өөрчлөлт ба ур чадварын шаардлага

Шинээр гарч ирж буй ур чадварын шаардлагууд нь өгөгдлийн аналитик, AI загварын менежмент, захын тооцооллын удирдлага, дижитал ихэр үйл ажиллагаа юм. томоохон бизнесүүдийн 80 гаруй хувь нь 2025 он гэхэд боловсон хүчний менежментийн дэвшилтэт хөрөнгө оруулалт хийхээр төлөвлөж байна. Цаг тутам ажилладаг

Ур чадвар дээшлүүлэх хөтөлбөрүүд нь шинэ технологи нэ��трүүлж буй техникийн ур чадвар болон үйл ажиллагааны ажлын урсгалын өөрчлөлтийг хоёуланг нь шийдвэрлэх ёстой. Цогц сургалтын хөтөлбө��, ойлгомжтой хэрэглэгчийн интерфэйсийг санал болгодог борлуулагчид хэрэгжилтийн саад бэрхшээлийг багасгаж, үрчлүүлэх явцыг хурдасгадаг.

Өөрчлөлтийн менежментийн стратегид оролцогч талуудтай харилцах төлөвлөгөө, практик сургалтын семинар, Байгууллага даяараа тасралтгүй сайжруулалт, мэдлэг солилцоход түлхэц болох шилдэг чадварын төвүүдийг байгуулах зэрэг багтах ёстой.

Таны үйл ажиллагааны ирээдүйг баталгаажуулах

AI-д зориулсан бат бөх мэдээллийн суурийг бий болгох

Өгөгдлийн нуурууд болон мэдээллийн агуулахуудын хоорондох өгөгдлийн архитектурын шийдвэрүүд нь ашиглалтын тодорхой тохиолдлуудаас хамаардаг бөгөөд өгөгдлийн нуурууд нь бүтэцгүй IoT мэдээллийн уян хатан байдлыг хангадаг ба мэдээллийн агуулахууд нь бүтэцлэгдсэн гүйл��ээний өгөгдлийг оновчтой болгодог. Өгөгдлийн нэгдсэн ангилал зүй нь систем хоорондын уялдаа холбоог хангаж, хиймэл оюун ухааны загварыг үр дүнтэй сургах боломжийг олгодог.

Deloitte зөвлөж байна . Мэдээллийн санг хөгжүүлэх нэг хэсэг болгон хиймэл оюун ухааны засаглалын загварыг бий болгохыг Үүнд өгөгдлийн чанарын стандарт, загварыг баталгаажуулах журам, гүйцэтгэлийн хяналтын тогтолцоо орно.

Мэдээллийн хэмжээ томрох тусам мета өгөгдлийн менежмент чухал болж, автомат каталог, удам угсаа хянах, нөлөөллийн дүн шинжилгээ хийх чадварыг шаарддаг. Борлуулагчид AI хөгжүүлэлтийн амьдралын мөчлөгийн туршид өгөгдөл олж илрүүлэх, өгөгдлийн чанарыг баталгаажуулах хэрэгслүүдээр хангах ёстой.

Модульчлагдсан архитектур ба харилцан ажиллах чадвар

Нээлттэй API боло�� микро үйлчилгээний архитектур нь нийлүүлэгчийн бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг залгаж тоглуулах боломжийг олгодог бөгөөд ингэснээр интеграцийн нарийн төвөгтэй байдал болон үйлдвэрлэгчийн түгжигдэх эрсдлийг бууруулдаг. Модульчлагдсан аргууд нь үйлдвэрлэгчдэд системийн нэгдмэл байдлыг хадгалахын зэрэгцээ тодорхой функцүүдэд зориулсан шилдэг шийдлүүдийг сонгох боломжийг олгодог.

Модульчлагдсан үйлдвэрлэлийн технологийн стек: