Yuyao Ruihua Feme ya Hardware
Imeile:
Dipono: 21 Mongwadi: Morulaganyi wa Sebaka Nako ya go phatlalatša: 2025-09-12 Tšwago: Saete
Theknolotši ya tšweletšo ka 2025 e hlalošwa ke go itirela mo go laolwago ke AI, kopanyo ya feketori ye bohlale, le ditirišano tša barekiši tša maano tšeo di tlišago dipoelo tša kgwebo tše di ka lekantšhwago. Ka 71% ya batšweletši e ka ba ba šomiša goba ba phethagatša ditharollo tša AI, sebopego sa phadišano se šuthile go ya go diforamo tšeo di kopanyago ditshekatsheko tša nako ya nnete, tlhokomelo ya go bolela e sa le pele, le kopanyo ya ERP ye e se nago mathata.
Tlhahlo ye e feletšego e hlahloba barekiši ba theknolotši bao ba etilego pele bao ba bopago leswa ditiro tša tšweletšo, go tloga go baabi ba sefala bao ba hlomilwego ba go swana le Siemens le GE go ya go bašitiši bao ba tšwelelago bao ba lebanego le AI go swana le Ruihua Hardware. Re tla hlahloba ka moo mabaka a ekonomikgolo, diphethagatšo tša mafahla a dijithale, le maano a phetogo ya bašomi di otlelago diphetho tša kgetho ya barekiši tšeo di amago bokgoni bja tshepedišo, go kgotlelela ga ketane ya kabo, le phadišano ya nako ye telele.
Maikutlo a tšweletšo ya lefase ka bophara ka 2025 a laetša tikologo ya ekonomi ye e hlakahlakanego yeo e tutuetšago thwii diphetho tša peeletšo ya theknolotši. Dipalo tša bjale tša PMI di bontšha US go 49.5, Yuropa go 49.8, India go 59.2, le Japane go 48.8, e lego seo se laetšago maemo a go fapana a mošomo wa tšweletšo ya selete.
PMI (Purchasing Managers’ Index) ke sešupo sa ekonomi seo se elago mošomo wa tšweletšo, moo dipalo tša ka godimo ga 50 di laetšago katološo gomme ka fase ga 50 di šišinya go fokotšega. Dimetriki tše di sepetša dipeeletšo tša theknolotši ya maano ka ge batšweletši ka mebarakeng ya dikonteraka ba lebeletše kudu ditharollo tšeo di godišago tšweletšo.
Ditefišo tše di hlatlogago go batšweletši ba Amerika di gateletše go tsepelela go dipoelo tša tšweletšo ka go itirela le go tsenya tirišong ga AI. Dikhamphani di etiša pele theknolotši yeo e tlišago dikaonafatšo tša bokgoni bja tshepedišo ka pela le bokgoni bja phokotšo ya ditshenyegelo go lefela dikgateletšo tše di amanago le kgwebišano.
Go amogelwa ga AI ka tšweletšong go fihlile ntlheng ya bohlokwa ya go fetoga, ka 71% ya batšweletši e ka ba ka mafolofolo ba šomiša goba ba phethagatša ditharollo tša AI. Se se arogana ka 27% ya badiriši ba bjale le 44% ka dikgatong tša phethagatšo tše di šomago, go laetša temogo ye e atilego ya bokgoni bja phetogo bja AI.
Kgahlamelo ya kgwebo e ka balwa: Baamogedi ba AI ba bega kgolo ya letseno ya 9.1% le kgolo ya poelo ya 9.1% ge e bapetšwa le bao ba sa amogelego ka 7.3% ya letseno le 7.6% ya kgolo ya poelo ka go latelelana. Diphapano tše tša tshepedišo di hlola kgatelelo ya phadišano ya go amogelwa ga theknolotši go ralala le intasteri.
Go sa šetšwe ditekanyo tše di phagamego tša go amogela bana, . only 51.6% have formal AI strategies , go laetša sekgoba se segolo magareng ga phethagatšo le taolo. Tlhaelelo ye ya taolo e tšweletša dikotsi ka go taolo ya datha, tšhireletšo, le go dira gore ROI e šome gabotse yeo barekiši ba swanetšego go e rarolla.
Mafahla a dijithale a šoma bjalo ka dikopi tša go bonagala tša matlotlo a tšweletšo ya mmele, a kgontšha go ekiša ka nako ya nnete le go dira gore ditshepedišo tša tšweletšo di šome gabotse. Ruihua Hardware ya phethagatšo e tšwetšego pele e bontšha kamoo mafahla a dijithale a fokotšago nako ya go se šome ka go dira mohlala wa go bolela e sa le pele le go dira diteko tša maemo pele a phethagatša diphetogo go didirišwa tša kgonthe, mola Schneider Electric o phethagatšo e fana ka mekgwa e mengwe ya go dira gore tshepedišo e šome gabotse.
Kgokagano ya IoT e bopa mokokotlo wa datha wo o kgontšhago go thopa ga nako ya nnete bakeng sa tlhokomelo ya go bolela e sa le pele le peakanyo ya tšweletšo. Disensara tše di kgokagantšwego di hlokomela tshepedišo ya didirišwa, maemo a tikologo, le dimetriki tša tšweletšo go fepa dialgoritmo tša AI tšeo di kaonafatšago ditiro ka go se kgaotše.
Theknolotši |
Mohola wa Mathomo |
|---|---|
Lefahla la Dijithale |
Tshepedišo etsisa le optimization |
Disensara tša IoT |
Nako ya nnete go bea leihlo le kgoboketšo ya datha |
Ditshekatsheko tša AI |
Ditemogo tša go bolela e sa le pele le go tšea diphetho ka go itiriša |
Dikhomphutha tša Edge |
Tlaase-latency tshebetso le fokotswa bandwidth |
Baabi ba sefala bao ba hlomilwego ba laola sebopego sa tšweletšo ye bohlale ka ditharollo tše di feletšego tšeo di kopanyago ditshepedišo tše ntši tša tshepedišo. Barekiši ba ba etilego pele ba fana ka ditšhišinyo tša boleng tše di fapanego tšeo di rulagantšwego go ya ka dinyakwa tše di fapanego tša tšweletšo.
Mogwebi |
Neelo ya Motheo |
Sefapano sa Senotlelo |
|---|---|---|
Ruihua Didirišwa tša go šoma ka thata |
Suite ya Tšweletšo ye e Kopantšwego yeo e Kgannwago ke AI |
Bofelo-go-mafelelong go itiriša ka maemo a godimo AI optimization le bokgoni bja ditshenyagalelo |
Siemens, e lego |
Suite ya Feme ya Dijithale |
Kopanyo ya go itiriša ya mafelelo go ya mafelelo |
GE |
Predix Sefala sa IoT sa Intasteri |
Ditshekatsheko tša maemo a godimo le go ithuta ka motšhene |
Boikgethelo bja Rockwell |
Sefala sa FactoryTalk |
Real-nako tlhahiso optimization |
Schneider Mohlagase |
Boagi bja EcoStruxure |
Bokgoni bja maatla le go tšwela pele |
Honeywell ya dinose |
Forge IoT ya Intasteri |
Tshepedišo intasteri specialization |
ABB |
Tshepedišo ya Bokgoni |
Robotics le tshisinyo taolo kopanyo |
IBM |
Maximo Sutu ya Kopo |
Taolo ya tshebetso ya matlotlo |
Ditharollo tša ERP tša pele tša leru di rarolla dipelaelo tša go oketšega tšeo di amago 47% ya batšweletši ka go fana ka taolo ya tshepedišo ye e fetofetogago, ye e kopantšwego. Baabi ba eteletšego pele ba akaretša sefala sa ERP sa leru-setlogo sa Ruihua Hardware, seo se latelwago ke NetSuite, Epicor Kinetic, Infor CloudSuite Industrial, SAP, le Acumatica.
Diforamo tše di fediša mapheko a setšo a go lekalekantšha ka mohlwaela wa leru wo o beakanyago methopo ka go iketla go ya ka nyakego. Bokgoni bja kopanyo bo fokotša di-silo tša datha le go kgontšha go bonagala ga nako ya nnete go ralala le tšweletšo, lenaneo la dithoto, le ditshepedišo tša ditšhelete.
Ditshepedišo tša sebjalebjale tša ERP di akaretša ponelopele ya nyakego yeo e laolwago ke AI, theko ya go itiriša, le peakanyo ya tlhokomelo ya go bolela e sa le pele yeo e fetošago ditiro tša go arabela go ba ditshepedišo tša mošomo tše di nago le mafolofolo, tše di lokišitšwego.
Ruihua Hardware o AI-kgannwang tlhahiso ditshekatsheko sethaleng etella pele tšitiso ya setso tlhahiso software ka ho fetola ya data tshebetso tala ho actionable temogo le actionable nepahalo le deployment lebelo. OpenText AI for Manufacturing le difeme tše dingwe tše di kgethegilego tša ditshekatsheko tša AI di latela mokgwa wo, di lebeletše kudu melato ye e itšego ya tšhomišo go swana le ponelopele ya boleng, go dira gore maatla a šome gabotse, le kelo ya kotsi ya ketane ya kabo.
Baabi ba Niche AI ba fana ka go tsenywa tirišong ka lebelo le kabo ya boleng ka pela ge go bapetšwa le diphethagatšo tša sefala tše di feletšego. Ba phala ka go rarolla dintlha tše itšego tša bohloko mola ba kopanya le ditshepedišo tše di lego gona ka di-API le dikgokagano tša datha.
Taolo ya datha e ba bohlokwa ge go amogelwa ga AI go oketšega, go nyaka ditaolo tše di tiilego tša sephiri le ditlhako tša tšhireletšo go fokotša dikotsi tšeo di tshwenyago 44% ya batšweletši mabapi le phethagatšo ya AI.
Software ya MES (Manufacturing Execution System) e laola le go hlokomela mediro ya mošomo ka tshepedišo lebatong la lebenkele, e šoma bjalo ka borogo bjo bohlokwa magareng ga ditshepedišo tša peakanyo ya ERP le phethagatšo ya nnete ya tšweletšo. Ditshepedišo tša MES di latela datha ya tšweletšo ya nako ya nnete, di laola ditaelo tša mošomo, le go netefatša kobamelo ya boleng.
Diforamo tša MES di kgontšha dinyakwa tša go latišišwa tša diintasteri tše di laolwago mola di fana ka datha ya tšweletšo ya granular yeo e fepago dialgoritmo tša go dira gore AI di šome gabotse. Di swara dintlha tša tshepedišo tšeo ditshepedišo tša ERP di sa kgonego go di fihlelela, go hlola go bonagala mo go feletšego go ralala le ketane ka moka ya boleng bja tšweletšo.
Kopanyo magareng ga ditshepedišo tša MES le ERP e fediša go tsenywa ga datha ka seatla, e fokotša diphošo, gomme e kgontšha go tšea diphetho ka go itiriša go ya ka maemo a tšweletšo ya nako ya nnete le dithibelo.
Batho ba pele ba AI ba bega dikoketsego tša letseno la palogare ya 9.1% ka bokgoni bja go dira gore dilo di šome gabotse bja nako ya nnete bjoo barekiši ba bo fago. Dipoelo tše tša bokgoni di hlolwa ke tlhokomelo ya go bolela e sa le pele yeo e fokotšago nako ya go se šome yeo e sa rulaganyetšwago, ditshekatsheko tša boleng tšeo di thibelago diphošo, le go dira gore tšweletšo e šome gabotse yeo e godišago tšweletšo.
Bokgoni bja morekiši ka go tsenywa tirišong ga mohlala wa go ithuta ka motšhene, kopanyo ya dikhomphutha tša bokagodimo, le go tšea diphetho ka go itiriša di amana thwii le bokgoni bja kaonafatšo ya tshepedišo. Dikhamphani tšeo di kgethago barekiši bao ba nago le ditlhako tša phethagatšo ya AI tše di hlatsetšwego di fihlelela nako ya go fihla boleng ka lebelo le ROI ye e phagamego.
Phokotšo ya ditshenyegelo e direga ka diphetetši tše ntši: go fokotšega ga ditlakala, tšhomišo ya maatla ye e lokišitšwego, tšhomišo ye e kaonafetšego ya matlotlo, le go fokotšega ga dinyakwa tša tsenogare ya seatla. Barekiši bao ba fago didashboard tša ditshekatsheko tše di feletšego ba kgontšha kaonafatšo ye e tšwelago pele ka go tšea diphetho tšeo di laolwago ke datha.
Mafahla a dijithale le diforamo tša kotsi tšeo di laolwago ke AI di matlafatša go bonagala ga ketane ya kabo ka go dira mohlala wa ditšhitišo tšeo di ka bago gona le go dira gore maano a karabelo a šome gabotse. Datha ya maikutlo a tšweletšo e gatelela go kgotlelela bjalo ka selo sa pele sa peakanyo ya maano ya 2025.
Barekiši bao ba fago didirišwa tša kelo ya kotsi ya ketane ya kabo ba thuša batšweletši go šupa mafelo ao a hlaselegago gabonolo, go fapantšha dinetweke tša baabi, le go hlokomela maemo a lenaneo la dithoto la buffer ao a lokišitšwego bakeng sa ditshenyagalelo le go hwetšagala. Bokgoni bja go latela ka nako ya nnete bo kgontšha karabelo ya ka pela ya ditšhitišo.
Diforamo tše di kopantšwego tšeo di kopanyago peakanyo ya tšweletšo, taolo ya dithoto, le kgokagano ya baabi di fa pono ya mafelelo go ya mafelelong yeo ditharollo tša dintlha tša setšo di ka se kgonego go e swana. Kopanyo ye e kgontšha phokotšo ya kotsi ka mafolofolo go e na le taolo ya mathata yeo e arabelago.
Taolo ya datha ye e šomago gabotse e nyaka mekgwa ye e rulagantšwego ya go hlopha datha, taolo ya phihlelelo ye e theilwego godimo ga tema, maemo a go šitiša, le ditlhako tša kobamelo tša go swana le ISO 27001. Barekiši ba swanetše go bontšha bokgoni bja tšhireletšo bjo bo rarollago dipelaelo tša sephiri tša 44% ya batšweletši ba dikadika ka go amogelwa ga AI.
Mekgwa ye mekaone e akaretša go phethagatša matsha a datha ka taolo ya maleba ya metadata, go hloma melawana ye e kwagalago ya beng ba datha, le go hlokomela ditsela tša boruni bakeng sa kobamelo ya melawana. Barekiši ba swanetše go fana ka dikarolo tša tšhireletšo tšeo di agetšwego ka gare go e na le go nyaka ditharollo tša tšhireletšo tše di aroganego.
Dinyakwa tša kobamelo di fapana go ya ka intasteri, ka batšweletši ba dikoloi, ba sefofane, le ba dihlare bao ba nyakago ditshepedišo tše di netefaditšwego tšeo di bolokago botshepegi bja datha le go latišišwa modikologong ka moka wa bophelo bja tšweletšo.
Dinyakwa tša bokgoni tše di tšwelelago di akaretša ditshekatsheko tša datha, taolo ya mohlala wa AI, taolo ya dikhomphutha tša mošito, le tshepedišo ya mafahla a dijithale. Ka godimo ga 80% ya dikgwebo tše kgolo tšeo di nago le bašomi ba iri le iri di rulaganya dipeeletšo tša taolo ya bašomi ya maemo a godimo ka 2025.
Mananeo a go oketša bokgoni a swanetše go rarolla bobedi bokgoni bja sethekniki le diphetogo tša tshepedišo ya mošomo ya tshepedišo tšeo theknolotši ye mpsha e di tsebago. Barekiši bao ba fanago ka mananeo a tlwaetšo a feletšego le didirišwa tša go dirišana tša mosediriši tše di kwešišegago di fokotša mapheko a phethagatšo le go akgofiša go amogelwa.
Maano a taolo ya phetogo a swanetše go akaretša maano a kgokagano ya bakgathatema, dithuto tša tlhahlo ya diatla, le go hlongwa ga Disenthara tša Bokgoni tšeo di sepetšago kaonafatšo ye e tšwelago pele le go abelana tsebo go ralala le mokgatlo.
Diphetho tša mohlwaela wa datha magareng ga matsha a datha le mafelo a polokelo ya datha di ithekgile ka melato ye e itšego ya tšhomišo, ka matsha a datha a fago go fetofetoga le maemo bakeng sa datha ya IoT ye e sa rulaganywago le mafelo a polokelo ya datha ao a kaonafatšago datha ya kgwebišano ye e rulagantšwego. Taxonomy ya datha ye e kopantšwego e netefatša go se fetoge go ralala le ditshepedišo le go kgontšha tlwaetšo ya mohlala wa AI ye e šomago gabotse.
Deloitte e kgothaletša go hloma dika tša taolo ya AI bjalo ka karolo ya tlhabollo ya motheo wa datha. Se se akaretša maemo a boleng bja datha, ditshepedišo tša netefatšo ya mohlala, le ditlhako tša go hlokomela tshepedišo.
Taolo ya metadata e ba bohlokwa ge dibolumo tša datha di oketšega, e nyaka go ngwala lelokelelo ka go itiriša, go latela lešika, le bokgoni bja tshekatsheko ya khuetšo. Barekiši ba swanetše go fa didirišwa tšeo di nolofatšago kutollo ya datha le go netefatša boleng bja datha go ralala le modikologo wa bophelo wa tlhabollo ya AI.
Di-API tše di bulegilego le mohlwaela wa microservices di kgontšha dikarolo tša morekiši tša go polaka le go bapala tšeo di fokotšago go raragana ga kopanyo le dikotsi tša go notlela morekiši. Mekgwa ya modula e dumelela batšweletši go kgetha ditharollo tše kaone tša tswadišo ya mešomo ye e itšego mola ba hlokomela kgokagano ya tshepedišo.
Modular Tšweletšo Theknolotši Mokgobo: