2025 Ditshekamelo tša Theknolotši ya Tšweletšo: Barekiši ba ba swanetšego go tseba ba bopa bokamoso .

Theknolotši ya tšweletšo ka 2025 e hlalošwa ke go itirela ga AI, kopanyo ya difeme tše bohlale, le ditirišano tša barekiši ba maano tšeo di tlišago dipoelo tša kgwebo tše di ka lekantšhwago. Ka 71% ya batšweletši e ka ba go šomiša goba go phethagatša ditharollo tša AI, naga ya phadišano e šuthile go ya go diforamo tšeo di kopanyago ditshekatsheko tša nako ya nnete, tlhokomelo ya go bolela e sa le pele, le kopanyo ya ERP ye e se nago selo.

Tlhahlo ye e feletšego e hlahloba barekiši ba theknolotši ba bagolo bao ba bopago leswa ditiro tša tšweletšo, go tšwa go baabi ba sefala bao ba hlomilwego ba go swana le Siemens le GE go ya go ditšhitišo tše di tšwelelago tša AI-centric go swana le Ruihua Hardware. Re tla hlahloba ka moo mabaka a macro-economic, diphethagatšo tša mafahla a dijithale, le maano a phetogo ya bašomi ba hlohleletšago diphetho tša kgetho ya barekiši tšeo di amago bokgoni bja tshepedišo, go kgotlelela ga ketane ya kabo, le phadišano ya nako ye telele.

Sebopego sa Naga seo se fetogago: Go tloga go Intasteri ya 4.0 go ya go Tšweletšo ye e Kgannwago ke AI .

Bakgweetsi ba makro-ikonomi ba bopa go amogelwa ga theknolotši ka 2025 .

Maikutlo a tšweletšo ya lefase ka bophara ka 2025 a laetša tikologo ya ekonomi ye e hlakantšwego yeo e nago le khuetšo ye e lebanyago ka go lebanya diphethong tša dipeeletšo tša theknolotši. Dipalo tša bjale tša PMI di bontšha US ka 49.5, Yuropa ka 49.8, India ka 59.2, le Japane ka 48.8, e laetša maemo a go fapana a mošomo wa tšweletšo ya selete.

PMI (Tlhahlo ya Balaodi ba go Reka) ke sešupo sa ekonomi sa go ela mošomo wa tšweletšo, moo dipalo tša ka godimo ga 50 di laetšago katološo le ka fase ga 50 di šišinya go fokotšega. Dimetriki tše di hlohleletša dipeeletšo tša theknolotši ya maano ge batšweletši ka mebarakeng ya dikonteraka ba lebeletše kudu ditharollo tša go godiša tšweletšo.

Ditefišo tše di hlatlogago go batšweletši ba Amerika di gateletše go tsepelela dipoelong tša tšweletšo ka go itirela le go tsenywa tirišong ga AI. Dikhamphani di etiša pele theknolotši yeo e tlišago dikaonafatšo tša bokgoni bja tshepedišo ya ka pela le bokgoni bja phokotšo ya ditshenyegelo go lefela dikgateletšo tše di amanago le kgwebišano.

Dipalopalo tša AI tša go amogela bana le khuetšo ya kgwebo .

AI go amogelwa ka tšweletšong go fihlile ntlheng ya bohlokwa ya go fetoga, ka . 71% ya batšweletši e ka ba ka mafolofolo go šomiša goba go phethagatša ditharollo tša AI. Se se arogana go ba 27% ya badiriši ba bjale le 44% ka dikgatong tša phethagatšo ye e šomago, go bontšha temogo ye e atilego ya bokgoni bja phetogo bja AI.

Kgahlamelo ya kgwebo e ka balwa: Baamogedi ba AI ba bega 9.1% ya kgolo ya letseno le 9.1% ya kgolo ya poelo ge e bapetšwa le bao e sego ba go godiša ka 7.3% ya letseno le 7.6% ya kgolo ya poelo ka go latelelana. Diphapano tše tša tshepedišo di hlola kgatelelo ya phadišano ya go amogelwa ga theknolotši go ralala le intasteri.

Go sa šetšwe ditekanyo tše di phagamego tša go amogelwa, . Ke 51.6% fela yeo e nago le maano a semmušo a AI , go laetša sekgoba se segolo magareng ga phethagatšo le taolo. Tlhaelelo ye ya taolo e tšweletša dikotsi ka go taolo ya datha, tšhireletšo, le ROI optimization yeo barekiši ba swanetšego go e rarolla.

Karolo ya mafahla a dijithale le IoT ka go kgontšha difeme tše bohlale .

Mafahla a dijithale a šoma bjalo ka di-replica tša go bonagala tša dithoto tša tšweletšo ya mmele, a kgontšha go ekiša ka nako ya nnete le go dira gore ditshepedišo tša tšweletšo di šome gabotse. Ruihua Hardware’s Advanced Inforvation e bontšha ka moo mafahla a dijithale a fokotšago nako ya go se šome ka go dira mohlala wa go bolela e sa le pele le go dira diteko tša maemo pele a phethagatša diphetogo go didirišwa tša kgonthe, mola a dutše a dira gore go be le diphetogo tše dingwe. Schneider Electric’s phethagatšo e fana ka mekgwa e meng ya ho sebetsa optimization.

Kgokagano ya IoT e bopa mokokotlo wa data wo o kgontšhago go swara nako ya nnete bakeng sa tlhokomelo ya go bolela e sa le pele le peakanyo ya tšweletšo. Disensara tše di kgokagantšwego di hlokomela tshepedišo ya didirišwa, maemo a tikologo, le dimetriki tša tšweletšo go fepa dialgoritmo tša AI tšeo di dirago gore ditiro di šome gabotse ka go se kgaotše.

Theknolotši	Mohola wa mathomo .
Lefahla la dijithale .	Tshepedišo ya go ekiša le go dira gore dilo di šome gabotse .
Disensara tša IoT .	Go hlokomela nako ya nnete le kgoboketšo ya datha .
Ditshekatsheko tša AI .	Ditemogo tša go bolela e sa le pele le go tšea diphetho ka go itiriša .
Edge Dikhomphutha .	Tshepedišo ya tlase ya latency le go fokotšega ga bophara bja bandwidth .

The New Competitive Edge: Barekiši ba Theknolotši bao ba Hlagolelago ba Hlaloša Tšweletšo gape .

Baetapele ba sefala sa go dira dilo ka bohlale .

Baabi ba sefala bao ba hlomilwego ba laola sebopego sa tšweletšo ya bohlale ka ditharollo tše di feletšego tšeo di kopanyago ditshepedišo tše ntši tša tshepedišo. Barekiši ba bagolo ba fa ditšhišinyo tša boleng tše di fapanego tšeo di rulagantšwego go ya ka dinyakwa tša tšweletšo tše di fapanego.

Mogwebi	Tlhagišo ya motheo .	Senotlolo sa phapano .
Hardware ya Ruihua .	Integrated AI-kgannwa tlhahiso suite .	Mafelelo-go-bofelo go itirela ka maemo a godimo AI optimization le bokgoni bja ditshenyagalelo .
Siemens .	Suite ya fektheri ya dijithale .	Kopanyo ya go itirela ya mafelelo go ya mafelelo .
GE .	Predix Sethala sa IoT sa Intasteri .	Advanced Analytics le Thuto ya Motšhene .
Go itirela dilo ka go itirela Rockwell .	Sethala sa Tatelano ya Feme .	Nako ya nnete Tšweletšo Optimization .
Schneider Motlakase .	Sebopego sa EcostRuxure .	Go šomiša maatla gabotse le go tšwela pele .
Honeywell .	Forge IoT ya intasteri .	Tshepedišo ya tshepedišo ya go ikgetha .
ABB .	Tshepedišo ya Bokgoni .	Diroboto le kopanyo ya taolo ya tšhišinyego .
IBM .	Maximo kopo suite .	Taolo ya Tiragatšo ya Letlotlo .

Bahlami ba ERP ba matlafatša ditiro tše di kopantšwego .

Ditharollo tša ERP tša mathomo tša leru di rarolla matshwenyego a go oketšega ao a amago 47% ya batšweletši ka go fana ka taolo ya tshepedišo ye e fetofetogago, ye e kopantšwego. Baabi ba eteletšego pele ba akaretša sefala sa ERP sa leru la leru la Ruihua Hardware, gomme sa latelwa ke NetSuite, Epicor kinetic, Infor CloudSuite Industrial, SAP, le Acumatica.

Diforamo tše di fediša mapheko a setšo a go kgona go oketša ka mohlwaela wa leru wo o beakanyago ka go iketla methopo yeo e theilwego godimo ga nyakego. Bokgoni bja kopanyo bo fokotša di-silo tša datha le go kgontšha go bonagala ga nako ya nnete go ralala le tšweletšo, lenaneo la dithoto, le ditshepedišo tša ditšhelete.

Ditshepedišo tša sebjalebjale tša ERP di akaretša ponelopele ya nyakego yeo e laolwago ke AI, theko ya go itiriša, le peakanyo ya tlhokomelo ya go bolela e sa le pele yeo e fetošago ditiro tša go arabela go ba ditshepedišo tša mošomo tše di nago le mafolofolo, tše di lokišitšwego.

Ditšhitišo tša ditharollo tše di lego bogareng bja AI .

Ruihua Hardware’s AI-driven Manufacturing Analytics Platform e etelela pele tšhitišo ya disoftware tša setšo tša tšweletšo ka go fetoša datha ya tshepedišo ye tala go ba ditemogo tše di ka tšewago kgato ka go nepagala le lebelo la go tsenywa tirišong. OpenText AI bakeng sa tlhahiso le tse ling tse khethehileng AI and analytics difeme latela mokhoa ona, tsepamisa maikutlo a itseng tshebediso ya melato e kang boleng boleleledi, matla optimization, le phepelo ketane kotsi tekolo.

Baabi ba niche AI ​​ba fana ka go tsenywa tirišong ka lebelo le kabo ya boleng bja ka pela ge ba bapetšwa le diphethagatšo tša sefala tše di feletšego. Ba phala ka go rarolla dintlha tše itšego tša bohloko mola ba kopanya le ditshepedišo tše di lego gona ka di-API le dikgokagano tša data.

Taolo ya datha e ba bohlokwa kudu ge AI e amogela dikelo, e nyaka ditaolo tše di tiilego tša sephiri le ditlhako tša tšhireletšo go fokotša dikotsi tšeo di tshwenyago . 44% ya batšweletši mabapi le phethagatšo ya AI.

MES le Ditshepedišo tša go bolaya: Bagale ba sa opelwego .

MES (Manufacturing Execution System) Software e laola le go hlokomela mediro ya mošomo ka tshepedišo lebatong la lebenkele, e šoma bjalo ka leporogo la bohlokwa magareng ga ditshepedišo tša peakanyo ya ERP le phethagatšo ya nnete ya tšweletšo. Ditshepedišo tša MES di latela datha ya tšweletšo ya nako ya nnete, di laola ditaelo tša mošomo, le go netefatša kobamelo ya boleng.

Diforamo tša MES di kgontšha dinyakwa tša go latišiša bakeng sa diintasteri tše di laolwago mola di fana ka ya data ya tšweletšo ya granular yeo e fepago dialgoritmo tša go dira gore dilo di šome gabotse tša AI. Ba swara dintlha tša tshepedišo tšeo ditshepedišo tša ERP di ka se kgonego go di fihlelela, go hlola go bonagala mo go feletšego go ralala le ketane ka moka ya boleng bja tšweletšo.

Kopanyo magareng ga ditshepedišo tša MES le ERP e fediša go tsenya datha ka seatla, e fokotša diphošo, gomme e kgontšha go tšea diphetho ka go itiriša go ya ka maemo a tšweletšo ya nako ya nnete le dithibelo.

Ditlamorago tša maano tša dikgetho tša barekiši .

Bokgoni bja Tšhomišo & Phokotšo ya Ditshenyegelo .

Bao ba amogelago AI ba mathomo ba bega palogare ya dikoketsego tša letseno tša 9.1% ka bokgoni bja nako ya nnete bja go dira gore barekiši ba be bjalo. Dipoelo tše tša bokgoni di hlolwa ke tlhokomelo ya go bolela e sa le pele go fokotša nako ya go se šome yeo e sa rulaganywago, ditshekatsheko tša boleng tšeo di thibelago diphošo, le go dira gore tšweletšo e šome gabotse go feta go feta.

bokgoni ba morekisi ka mochine thuto ea mohlala deployment, edge computing kopanyo, le itirisang qeto-ho etsa ka ho toba correlate le tshebetso ntlafatso bokgoni. Dikhamphani tšeo di kgethago barekiši bao ba nago le ditlhako tša phethagatšo ya AI tšeo di hlatsetšwego di fihlelela nako ya go fihla boleng ka lebelo le ROI ya godimo.

Phokotšo ya ditshenyagalelo e direga ka diveketoro tše ntši: go fokotšega ga ditlakala, tšhomišo ya maatla ye e lokišitšwego, tšhomišo ya letlotlo ye e kaonafetšego, le go fokotšega ga dinyakwa tša tsenogare ya seatla. Barekiši bao ba fago didasiboutu tša tshekatsheko tše di feletšego di kgontšha kaonafatšo ye e tšwelago pele ka go tšea diphetho tšeo di laolwago ke datha.

Go kgotlelela ga ketane ya kabo & taolo ya kotsi .

Mafahla a dijithale le diforamo tša kotsi tšeo di laolwago ke AI di tiiša go bonagala ga ketane ya kabo ka go dira mohlala wa ditšhitišo tšeo di ka bago gona le go dira gore maano a karabelo a šome gabotse. Datha ya maikutlo a tšweletšo e gatelela go kgotlelela bjalo ka selo sa pele sa peakanyo ya maano ya 2025.

Barekiši bao ba fago didirišwa tša kelo ya kotsi ya ketane ya kabo ba thuša batšweletši go hlaola mafelo ao a lego kotsing, go fapantšha dinetweke tša baabi, le go hlokomela maemo a lenaneo la dithoto la buffer ao a lokišitšwego bakeng sa ditshenyagalelo le go hwetšagala. Bokgoni bja go latela nako ya kgonthe bo kgontšha karabelo ya ka pela go ditšhitišo.

Diforamo tše di kopantšwego tšeo di kopanyago peakanyo ya tšweletšo, taolo ya dithoto, le kgokagano ya baabi di fa go bonagala ga mafelelo go ya mafelelo ao ditharollo tša dintlha tša setšo di ka se kgonego go a swana. Kopanyo ye e kgontšha phokotšo ya kotsi ya mafolofolo go e na le taolo ya mathata a go arabela.

Taolo ya Datha, Tšhireletšo, & Kobamelo .

Taolo ya datha ye e šomago gabotse e nyaka mekgwa ye e rulagantšwego ya go hlopha datha, taolo ya phihlelelo ye e theilwego godimo ga tema, maemo a go šitiša, le ditlhako tša kobamelo tša go swana le ISO 27001. Barekiši ba swanetše go laetša bokgoni bja tšhireletšo bjo bo lebanego le dipelaelo tša sephiri tša . 44% ya bahlahisi ba tsilatsilang ka AI ho amohela.

Mekgwa ye mebotse e akaretša go tsenya tirišong matsha a datha ka taolo ya metadata ye e swanetšego, go hloma melawana ya beng ba datha ye e kwagalago, le go hlokomela ditsela tša boruni bakeng sa kobamelo ya taolo. Barekiši ba swanetše go fana ka dikarolo tša tšhireletšo tšeo di agetšwego ka gare go e na le go nyaka ditharollo tša tšhireletšo tše di aroganego.

Dinyakwa tša kobamelo di fapana go ya ka intasteri, ka batšweletši ba dikoloi, tša difofane, le ba dihlare bao ba nyakago ditshepedišo tše di netefaditšwego tšeo di bolokago botshepegi bja datha le go latišišwa go ralala le modikologo wa bophelo wa tšweletšo.

Dinyakwa tša Phetogo ya Bašomi & Bokgoni .

Dinyakwa tša bokgoni tšeo di tšwelelago di akaretša ditshekatsheko tša datha, taolo ya mohlala wa AI, taolo ya dikhomphutha tša bokagodimo, le tshepedišo ya mafahla a dijithale. Ka godimo ga 80% ya dikgwebo tše kgolo tšeo di nago le bašomi ba iri le iri di rulaganya dipeeletšo tša taolo ya bašomi ba maemo a godimo ka 2025.

Mananeo a godimo a swanetše go rarolla bobedi bokgoni bja sethekniki le diphetogo tša tshepedišo ya mošomo ya tshepedišo tšeo theknolotši ye mpsha e di tsebagatšago. Barekiši bao ba neago mananeo a tlwaetšo a feletšego le didirišwa tša go dirišana le badiriši tšeo di kwešišegago gabonolo di fokotša mapheko a phethagatšo le go akgofiša go amogelwa.

Maano a taolo ya phetogo a swanetše go akaretša maano a kgokagano ya bakgathatema, dithuto tša tlhahlo ya diatla, le go hlongwa ga disenthara tša bokgoni tšeo di hlohleletšago kaonafatšo ye e tšwelago pele le go abelana tsebo go ralala le mokgatlo.

Bokamoso-go thibela tshebetso ya gago .

Go aga motheo o tiilego wa data bakeng sa AI .

Diphetho tša go aga datha magareng ga matsha a datha le mafelo a polokelo ya datha di ithekgile ka melato ye e itšego ya tšhomišo, ka matsha a datha ao a fago go fetofetoga le maemo bakeng sa polokelo ya datha ya IoT ye e sa rulaganywago le mafelo a polokelo ya datha ao a kaonafatšago datha ya kgwebišano ye e rulagantšwego. Taxonomy ya datha ye e kopanego e netefatša go se fetoge go ralala le ditshepedišo le go kgontšha tlhahlo ya mohlala wa AI ye e šomago gabotse.

Deloitte e šišinya go hloma dika tša taolo ya AI bjalo ka karolo ya tlhabollo ya motheo wa datha. Se se akaretša maemo a boleng bja datha, ditshepedišo tša netefatšo ya mohlala, le ditlhako tša go hlokomela tshepedišo.

Taolo ya metadata e ba bohlokwa bjalo ka tekanyo ya dibolumo tša datha, yeo e nyakago go dira lelokelelo ka go itiriša, go latela lešika, le bokgoni bja tshekatsheko ya khuetšo. Barekiši ba swanetše go fa didirišwa tšeo di nolofatšago kutollo ya datha le go netefatša boleng bja datha go ralala le modikologo wa bophelo wa tlhabollo ya AI.

modular mohaho & tirišano .

Bula APIs le Microservices Architecture Kgontsha polaka-le-bapala bareki ba morekisi hore fokotsa kopanyo rarahaneng le morekisi notlela-ka dikotsi. Mekgwa ya modular e dumelela batšweletši go kgetha ditharollo tše kaone tša tswadišo ya mešomo ye e itšego mola ba hlokomela kgokagano ya tshepedišo.

Modular tlhahiso thekenoloji mokgobo: .