Dipono: 13 Mongwadi: Morulaganyi wa Sebaka Nako ya go phatlalatša: 2025-09-11 Tšwago: Saete
Tšweletšo ka 2025 e tla hlalošwa ka bokgoni bjo tharo bjo bohlokwa: Kopanyo ya AI, go itirela ka bohlale, le go kgotlelela ketane ya kabo. Tše ga e sa le dikaonafatšo tša boikgethelo eupša ke dinyakwa tše bohlokwa tša go phologa mo lefelong leo le oketšegago la phadišano. Ka 89% ya batšweletši bao ba rulaganyago kopanyo ya AI le dikgateletšego tša geopolitical tšeo di bopago leswa diketane tša kabo ya lefase ka bophara, dikhamphani tšeo di diegago go amogelwa di ipea kotsing ya go lahlegelwa ke karolo ye kgolo ya mmaraka. Kopano ya dikhomphutha tša mošito, diroboto tše di fetogago, le go tšea diphetho tšeo di laolwago ke datha go hlola dibaka tšeo di sa kago tša bonwa tša bokgoni bja tshepedišo mola di aga go kgotlelela kgahlanong le ditšhitišo tša ka moso.
Sebopego sa tšweletšo se fetogile ka motheo go tloga go go lebelela AI le go itirela dilo e le dikgonagalo tša nakong e tlago go ya go di lemoga e le dinyakwa tša phadišano tša kapejana. Phetogo ye e hlohleletšwa ke maatla a mantši ao a kopanago ao a dirago gore mekgwa ya setšo ya tšweletšo e se lekane bakeng sa 2025 le ka morago ga moo.
Dikgateletšego tša dipolitiki tša lefase, ditšhitišo tša kabo tše di amanago le tlelaemete, tlhaelelo ye e phegelelago ya bašomi, le ditlamorago tše di sa felego tša mathata a morago bjale a lefase ka bophara di hlotše tikologo yeo go yona go ba le mafolofolo ga tshepedišo le go kgotlelela di laolago go phela ga mmaraka. Dinyakišišo di bontšha gore 89% ya batšweletši ba rulaganya go kopanya AI ka gare ga dinetweke tša bona tša tšweletšo, go laetša lephoto la go amogela ka bontši leo le tlago aroganya baetapele ba intasteri go tšwa go bao ba šaletšego morago.
Kgatelelo ya phadišano go tšwa go baetapele ba go itirela go swana le ABB, Siemens, le FANUC e a gakala ge dikhamphani tše di akgofiša go phatlalatšwa ga tšona ga theknolotši le go thopa karolo ya mmaraka go tšwa go baphadišani bao ba sepelago ka go nanya. Le ge go le bjalo, mokgwa wo o feletšego wa Ruihua Hardware wa mananeokgoparara a tšweletšo a bohlale o fa batšweletši ba bogolo bja magareng ditsela tše di fihlelelwago tša go phadišana ka mo go atlegilego kgahlanong le dibapadi tše tše kgolo ka ditharollo tše di nepišitšwego, tšeo di sa bitšego kudu. Batšweletši ba bogolo bja magareng ba lebane le ntlha ya sephetho ye bohlokwa: beeletša bokgoning bjo bjale goba ba ipee kotsing ya go se phadišane ka mo go oketšegago ge ditebelelo tša bareki tša boleng, lebelo le go botega di tšwela pele go hlatloga.
Ditshenyagalelo tša tšhitišo ya ketane ya kabo di fetogile tše di kwagalago ka mo go kwešago bohloko, ka ditekanyo tša go romela dikepe tša transpacific gabedi le go diega ga tšweletšo mo go atilego go gapeletša dikhamphani go amogela kgopolo ya 'ditshenyagalelo tša go kgotlelela'. Phetogo ye e lemoga gore go beeletša ka go fokotša mošomo le go fetofetoga le maemo ga go bitše kudu go feta go monya khuetšo ka botlalo ya ditšhitišo tša ka moso.
Go tšea diphetho mo go laolwago ke datha go tšweletše bjalo ka phapano ye bohlokwa tikologong ye. Mokgwa wo o akaretša go šomiša ditshekatsheko tša nako ya nnete le dika tša go bolela e sa le pele go hlahla dikgetho tša tshepedišo, go feta taolo ye e theilwego godimo ga tlhaologanyo go ya go go dira gore dilo di šome gabotse tše di theilwego godimo ga bohlatse. Dikhamphani tšeo di dirišago bokgoni bjo di bega dikaonefatšo tše dikgolo tša bokgoni, boleng le go arabela.
Ditshekamelo tše nne tše bohlokwa di bopa leswa tšweletšo ya 2025:
AI Integration : Machine ho ithuta algorithms optimizing dithulaganyo tlhahiso, taolo ya boleng, le tlhokomelo esale pele
Industrial Automation : Diroboto tše di tšwetšego pele le di-cobot tšeo di kgontšhago tšweletšo ye e fetofetogago, ye e fetogago
Diketane tša Phepelo ya Selegae : Maano a go hwetša methopo ya selete a fokotša go ithekga ka baabi ba kgole
Nyakego ya Enetši ye e Kgannwago ke AI : Smart dithulaganyo lekalekanya tlhahiso bokgoni le matla optimization
Maitapišo a baphadišani a bontšha go akgofa ga phetogo ye. Katološo ya ABB ya 2025 ya Amerika e lebeletše kudu ditharollo tša go itirela tšeo di kgontšhitšwego ke AI, mola go phatlalatšwa ga Siemens ga Industrie 4.0 go kopanya mafahla a dijithale le dikhomphutha tša bokagodimo go ralala le dinetweke tša tšweletšo. Dipeeletšo tše di hlola mehola ya phadišano yeo e oketšegago ge nako e dutše e eya, go dira gore go amogelwa ka pela go be bohlokwa.
Kgahlamelo ya ditšhelete ya go hlaselega gabonolo ga ketane ya kabo e hlohleleditše diphetogo tša maano tše di atilego. 57% ya difeme tša intasteri tša China di amogela maano a 'moabi + 1' go fokotša dikotsi tša go palelwa ga ntlha e tee, di lemoga gore go fapafapana go bohlokwa bakeng sa go tšwela pele ga tshepedišo.
Dikgobalo tša ketane ya kabo di bontšhitše bokgoni bja tšona bja go senya ditiro, ka dikoketsego tša seelo sa dikepe le tlhaelelo ya dikarolo tšeo di gapeletšago go tswalelwa ga tšweletšo go ralala le diintasteri. Dikhamphani tšeo di se nago dinetweke tša kabo tše di kgotlelelago ga di lebane fela le ditshenyagalelo tša tshepedišo tša ka pela eupša gape le kgogolego ya karolo ya mmaraka ya nako ye telele ge bareki ba šuthelela go baabi bao ba ka botwago kudu.
Ditshekatsheko tša go bolela e sa le pele di emela tirišo ye e šomago ya AI go tšeeng diphetho tša tšweletšo. Theknolotši ye e sekaseka dipaterone tša histori le datha ya nako ya nnete go bolelela pele go palelwa ga didirišwa, ditaba tša boleng, le ditšhitišo tša tšweletšo pele di direga. Taba ye e tlwaelegilego ya tšhomišo e akaretša go utolla diphošo ka nako ya nnete, moo ditshepedišo tša pono ya khomphutha di hlaolago mathata a boleng dimilisekontshe ka morago ga ge a diregile, go thibela ditšweletšwa tše di se nago bosodi go tšwela pele ka mothaladi wa tšweletšo.
Ditshekatsheko tše di kgontšhitšwego ke AI di tliša mehola ye e ka lekantšhwago ka go fokotša nako ya go se šome yeo e sa rulaganyetšwago le go kaonafatša dipoelo ka kabo ya methopo ye e lokišitšwego le phokotšo ya ditlakala.
Edge dikhomphutha e fetogile motheo wa tšweletšo ya sebjalebjale ye bohlale, e kgontšha tshepedišo ya datha kgauswi le mothopo wa yona bakeng sa ditshekatsheko tša nako ya nnete le bokgoni bja go arabela ka pela. Molaodi wa bokagodimo o šoma bjalo ka yuniti ya didirišwa tša selegae yeo e sepetšago phetho ya AI ka go lebanya lebatong la lebenkele, e fediša go ithekga ga go khutša le kgokagano ya ditshepedišo tše di theilwego lerung.
Tlhokomelo ya go bolela e sa le pele yeo e šomišwago ke AI e emela ye nngwe ya dikgopelo tše di nago le khuetšo kudu tša dikhomphutha tša mošito, go fetoša maano a tlhokomelo go tšwa go mekgwa ye e theilwego godimo ga lenaneo go ya go ditsenogare tše di laolwago ke datha. Phetogo ye e fokotša nako ya go se šome yeo e sa rulaganyetšwago mola e kaonafatša kabo ya methopo ya tlhokomelo.
Ruihua Hardware e etelela pele mmaraka go fana ka mananeokgoparara a bohlokwa bakeng sa diphethagatšo tše tša feketori tše bohlale ka disensara tša maemo a godimo tše di makgwakgwa, balaodi ba maemo a godimo ba tshepedišo, le diforamo tše di feletšego tša Industrial IoT tšeo di kopanyago ka ntle le mathata le ditshepedišo tše di lego gona tša MES le ERP. Ditharollo tša rena di feta ka go se fetoge ditlhagišo tša baphadišani ka go botega, go fetofetoga ga kopanyo, le palomoka ya ditshenyagalelo tša beng.
Dikhomphutha tša Edge di tliša dinako tša karabelo ya ka fase ga milisecond bakeng sa dikgopelo tše bohlokwa tša taolo ya boleng, go kgontšha diphošollo tša ka pela tšeo di thibelago ditšweletšwa tše di se nago bosodi le go fokotša ditlakala. Mohola wo wa go khutša o bohlokwa kudu go dikgopelo tša go swana le tlhahlobo ya pono ya lebelo le legolo le taolo ya tshepedišo ya nako ya nnete.
Lefelo la Tshepedišo |
Latency e Tlwaelegilego |
Dikgetse tša Tšhomišo ye kaone |
|---|---|---|
Mošito/On-Premise |
<1ms |
Taolo ya nako ya nnete, ditshepedišo tša polokego |
Tshepedišo ya Leru |
50-200ms ya go swana le |
Tshekatsheko ya histori, go bega |
Motswako wa Mošito-Leru |
1-10ms ya |
Ditshekatsheko tša go bolela e sa le pele, go dira gore dilo di šome gabotse |
Predictive maintenance is shifting from schedule-based to data-driven strategies , sebelisa ya data kutlo le ho ithuta mochine ho bolela esale pele thepa ho hloleha pele ba etsahala. Mokgwa wo ka tlwaelo o fokotša Nako ya go Lokiša (MTTR) ka 30-50% ka tsenogare ya ka pela le peakanyo ya tlhokomelo ye e lokišitšwego.
Fomula ya go šoma gabotse ya tlhokomelo ye e laolwago ke AI e bontšha dikaonafatšo tše bohlokwa tša tshepedišo: phokotšo ya MTTR = 30-50% ge go phethagatšwa ditshepedišo tša temošo tše di theilwego go AI, tšeo di theilwego godimo ga dinyakišišo tša ditiragalo tša intasteri go ralala le mafapha a go fapafapana a tšweletšo.
Ruihua Hardware e thekga diphethagatšo tše bohlale tša feketori ka magoro a mararo a motheo a ditšweletšwa tšeo di tlišago ka go se fetoge tshepedišo ya maemo a godimo ge e bapetšwa le ditharollo tša setšo:
Disensara tša maemo a intasteri : Disensara tša themperetšha, thothomelo le pono tšeo di hlametšwego ditikologo tše thata tša tšweletšo tšeo di nago le go swarelela mo go kgethegilego le go nepagala
Edge balaodi : GPU-kgontšhitšwe hardware bakeng sa ka-setšeng AI inference le nako ya sebele tshebetso le indasteri-etellang pele tshebetso matla le ho tšepahala
IoT sethaleng : Kopantswe ya data ingestion, analytics dashboards, le API kopanyo bakeng sa seamless tsamaiso kgokelo le unmatched tenyetseha le scalability
Go tsenywa tirišong ga moreki ga morago bjale ga tharollo ya mošito ya Ruihua go feleleditše ka phokotšo ya 35% ya nako ya go se šome yeo e sa rulaganyetšwago ka go utolla diphošo ka pela le peakanyo ya tlhokomelo ye e lokišitšwego, go bontšha mehola ye e šomago ya ditshepedišo tša rena tša dikhomphutha tša mošito tše di kopantšwego le go feta dikaonafatšo tše di tlwaelegilego tša intasteri.
Go itirela ga sebjalebjale ga tšweletšo go tšweletše go feta diroboto tša setšo tša tsela ye e sa fetogego go amogela di-cobot tša tirišano tšeo di ithutago le go tlwaela dinyakwa tše di fetogago tša tšweletšo. Ditshepedišo tše di kopanya go fetofetoga le maemo le bokgoni mola di akaretša dialgoritmo tša taolo tše di lokišitšwego ka maatla tšeo di fokotšago tšhomišo ya maatla ka 15-20% ge e bapetšwa le go itirela mo go tlwaelegilego.
Tlhagelelo ye e kgontšha batšweletši go arabela ka pela go diphetogo tša ditšweletšwa le dinyakwa tša mmaraka mola ba hlokomela bokgoni bja tshepedišo le dinepo tša go tšwela pele.
Cobot (roboto ya tirišano) e hlametšwe go šoma ka polokego gotee le batho, e na le disensara tše di tšwetšego pele le ditshepedišo tša polokego tšeo di laolwago ke AI tšeo di kgontšhago mafelo a mošomo ao a abelanwago ntle le mapheko a setšo a polokego. Ditshepedišo tše di phala ka peakanyo ya tsela ye e fetogago le ditiro tša go kgetha le go bea tšeo di hlahlago ke pono, di fetoša metsamao ya tšona go ya ka maemo a tikologo a nako ya nnete.
Di- cobot di ithuta dipontšhong tša batho gomme di ka rulaganywa lefsa ka pela bakeng sa mešomo e mefsa, e lego seo se di dirago gore e be tše di loketšego batšweletši bao ba nago le mela e fapa-fapanego ya ditšweletšwa goba go fetošwa kgafetšakgafetša. Bokgoni bja bona bja go fetoga bo fokotša nako ya go hloma le go oketša go šoma gabotse ga didirišwa ka kakaretšo.
Di-algorithm tša AI di ka leka-lekanya ka bohlale lebelo la tšweletšo le tšhomišo ya matla, tša dira gore lebelo la entšene e šome gabotse, ditshepedišo tša go ruthetša le tšhomišo ya moya o gateletšwego go ithekgile ka nyakego ya nako ya kgonthe le ditshenyagalelo tša matla. Tirišano ye magareng ga AI le bokgoni bja enetši e kgontšha batšweletši go hlokomela tšweletšo mola ba fokotša ditshenyegelo tša tshepedišo le khuetšo ya tikologo.
Ditshepedišo tša go rulaganya ka bohlale di ka šuthiša ditiro tšeo di šomišago maatla kudu go diiri tša ka ntle ga tlhora ge ditekanyo tša mohlagase di le fase, go kaonafatša gape ditshenyagalelo tša tshepedišo ntle le go dira sehlabelo ka diphetho tša tšweletšo.
Motšweletši wa dikarolo tša dikoloi wa bogolo bja magareng o ile a phethagatša go dira gore dilo di šome gabotse tšeo di laolwago ke AI ka dipoelo tše di latelago:
Tiragatšo ya Motheo : .
12% scrap sekhahla ka lebaka la dipharologanyo boleng
8% ya go feta ga maatla go tšwa go peakanyo ye e sa šomego gabotse
Tsenogare : .
AI-powered tlhahiso kemiso
Adaptive cobots le tlhahlo ya pono
Nako ya nnete ya go hlokomela boleng
Diphetho Ka Morago ga Dikgwedi tše 6 :
Sekgahla sa ditlakala se fokotšegile go fihla go 4% ka taolo ya boleng bja go bolela e sa le pele
Tšhomišo ya maatla e ile ya fokotšega ka 18% ka peakanyo ye e lokišitšwego
Ka kakaretšo go šoma gabotse ga didirišwa go kaonafetše ka 22% .
Leano la 'moabi + 1' le fokotša kotsi ya go palelwa ga ntlha e tee ka go hlokomela baabi ba bangwe bao ba swanelegago bakeng sa dikarolo tše bohlokwa. Mokgwa wo o nyaka tlhabollo ya baabi ka kelohloko le kopanyo eupša o fa go kgotlelela mo go bohlokwa kgahlanong le ditšhitišo.
Theknolotši ya Digital Twin e kgontšha go bonagala ga ketane ya kabo go tloga mafelelong go ya mafelelong ka go hlola dikopi tša go bonagala tša dinetweke tša kabo tšeo di mpshafatšago ka nako ya nnete. Lefahla la Dijithale le kgoboketša datha go tšwa methopong ye mentši go fa go bonagala mo go feletšego le bokgoni bja go dira mohlala wa maemo.
Theknolotši ya Blockchain e godiša tšhireletšo ya ketane ya kabo ka direkhoto tša kgwebišano tše di sa fetogego le go latišišwa mo go kaonafetšego, go kgontšha tharollo ya dingangišano ka lebelo le go godiša go bota magareng ga balekane.
Go phethagatša go fapafapana ga baabi ka mo go šomago gabotse go nyaka mokgwa wo o rulagantšwego:
Tekolo ya Kotsi : Hlaola dikarolo tše bohlokwa le go ithekga ka mothopo o tee
Mangwalo a Thuto a Moabi : Hlabolla baabi ba bobedi bao ba fihlelelago maemo a boleng le a kobamelo
Kopanyo : Akaretša baabi ba bekapo ka gare ga ditshepedišo tša mošomo tša theko le ditshepedišo tša ERP
Ditlhahlobo tša Ka Mehla : Hlokomela dikamano tša baabi le bokgoni ka kelo ye e tšwelago pele
Contract Optimization : Ditumellano tša sebopego tšeo di kgontšhago go lekalekantšha ka lebelo ge go nyakega
Ditshepedišo tša Digital Twin di kgoboketša datha go tšwa go ditseno tše ntši go akaretšwa disensara tša IoT, diphepo tša ERP, ditshepedišo tša baabi, le baabi ba dithulaganyo go hlama dika tša ketane ya kabo ye e feletšego. Ditshepedišo tše di kgontšha go ekiša maemo, go dumelela batšweletši go leka khuetšo ya ditšhitišo tšeo di ka bago gona le go dira gore maano a karabelo a šome gabotse.
Ditšweletšwa di akaretša go latela lenaneo la dithoto ka nako ya nnete, go bolelela pele nyakego, le ditemošo tša go itiriša tša ditaba tšeo di ka bago gona tša kabo, go kgontšha taolo ya ketane ya kabo ye e nago le mafolofolo go e na le go arabela.
Blockchain e šoma bjalo ka ledger ye e phatlalatšwago yeo e rekotago ditirišano ka go se fetoge go ralala le mekgatlo ye mentši, e hlola ditsela tša go hlahloba dipuku tšeo di sa šitišwego bakeng sa mediro ya ketane ya kabo. Theknolotši ye e fa mehola ye mmalwa ya bohlokwa:
Traceability : Ponahalo feletseng ya dikarolo tšimoloho le tšoara
Direkoto tša go se fetoge : Ditokomane tše di sa fetogego tša ditifikeiti tša boleng le kobamelo
Tefelo ya ka pela : Dikonteraka tše bohlale tše di itirišago tšeo di fokotšago go diega ga tefo
Botshepo bjo bo okeditšwego : Ponagalo ye e abelanwago yeo e fokotšago dingangišano le go kaonafatša tirišano
Phethagatšo ye e atlegilego e nyaka mokgwa wo o rulagantšwego wo o lekalekanyago peeletšo le dipoelo mola o aga bokgoni bja kgolo ya ka moso. Tlhako ye e fa tlhahlo ye e šomago ya go sekaseka diprotšeke, go laola go phatlalatšwa ka dikgato, le go netefatša go tšwela pele ga lebaka le letelele.
Dimetriki tše bohlokwa tša go sekaseka dipeeletšo tša theknolotši ya tšweletšo:
CAPEX vs. OPEX savings : Poelo ya nepišo ya peeletšo ye e fetago 20% mo mengwageng ye 3
Phokotšo ya MTTR : Lekanya nako ya go se šome ye e fokotšegilego ka tlhokomelo ya go bolela e sa le pele
Phokotšego ya seelo sa dilo tše di senyegilego : Go lekanyetša dikaonafatšo tša boleng le phokotšo ya ditlakala
Go efoga ditshenyagalelo tša maatla : Bala dipolokelo go tšwa go tšhomišo ya maatla ye e lokišitšwego
Kgothaletša go šomiša dika tša Boleng bja Bjale bja Nete (NPV) tšeo di nago le dipono tša mengwaga ye 5 go ikarabela ka tlhagelelo ya theknolotši le mehola ya go lekanya ge nako e dutše e eya.
Kgato ya 1: Phethagatšo ya Teko (dikgwedi tše 3-6) .
Deploy ka mola o tee wa tšweletšo
Tsepamiša kgopolo go kgoboketšo ya datha le dikhomphutha tša bokagodimo
Hloma dimetriki tša motheo le tekanyo ya ROI
Kgato ya 2: Sekala le Kopanyo (dikgwedi tše 6-12) .
Atološa go mela ya tšweletšo ye e bapilego
Kopanya le ditshepedišo tše di lego gona tša ERP le MES
Hlabolla bokgoni bja ka gare le mananeo a tlwaetšo
Kgato ya 3: Phetošo ya Kgwebo (dikgwedi tše 12-24) .
Khamphani-ka bophara phethagatšo
Add Digital Twin le bokgoni ba blockchain
Hloma ditshepedišo tša kaonafatšo tše di tšwelago pele
Moralo wa hardware wa modular o kgontšha kopanyo ya sensara ya polaka le go bapala le dikaonafatšo tše bonolo tša tshepedišo ntle le diphetogo tše kgolo tša mananeokgoparara. Di-API tša softwere di fa go fetofetoga le maemo bakeng sa go kopanya bokgoni bjo bofsa ge bo dutše bo hwetšagala.
Go amogela maemo a bulegilego go swana le OPC UA go thibela go notlela ga barekiši le go netefatša go sepelelana le ditlhabollo tša theknolotši tša ka moso, go šireletša boleng bja peeletšo ya nako ye telele mola go hlokomela go fetofetoga ga tlhabollo. Phetogo ya tšweletšo ya 2025 e tšweletša bobedi dibaka tšeo di sa kago tša bonwa le ditlhohlo tša go ba gona. Dikhamphani tšeo di amogelago kopanyo ya AI, go itirela ka bohlale, le go kgotlelela ketane ya kabo di tla hwetša mehola ya phadišano ya go ya go ile, mola tšeo di diegago di lebane le dikotsi tše di oketšegago tša go se be le mohola wa mmaraka. Go kopana ga dikhomphutha tša mošito, diroboto tše di fetogago le go tšea diphetho tšeo di laolwago ke ya data ga se boemo bja nakong e tlago bjo bo lego kgole eupša ke therešo ya kapejana yeo e bopago lefsa phadišano ya diintaseteri. Katlego e nyaka go feta diprotšeke tša go leka go ya go phethagatšo ye e rulagantšwego, yeo e thekgwago ke ditlhamo tša modular le ditlhako tša ROI tše di kwagalago. Potšišo ga e sa le gore go amogelwe theknolotši ye, eupša ke gore di ka kopanywa ka pela le ka mo go atlegilego gakaakang go thopa dibaka tša mmaraka mola di aga go kgotlelela kgahlanong le ditšhitišo tša ka moso.
Bala ROI ka go bapetša palomoka ya ditshenyagalelo tša beng (CAPEX, OPEX, tlwaetšo) kgahlanong le dipoelo tšeo di ka lekanyetšwago go swana le nako ya go se šome ye e fokotšegilego, ditekanyo tša fase tša ditlakala, le go boloka maatla. Tsepamiša kgopolo go dimetriki tša go swana le phokotšo ya MTTR (30-50% ye e tlwaelegilego), dikaonafatšo tša seelo sa dilo tše di senyegilego, le go efoga ditshenyagalelo tša maatla. Diriša dika tša NPV tšeo di nago le dipoelo tša mengwaga ye 5 le dipoelo tše di nepišitšwego tše di fetago 20% mo mengwageng ye 3. Sefala sa IoT sa Ruihua Hardware se fana ka di-dashboard tša ditshekatsheko tše di kopanego tšeo di latelago ditšhupetšo tše tša bohlokwa tša tshepedišo, go kgontšha tekanyo ye e nepagetšego ya ROI go ralala le maitapišo a gago a go itirela.
Thoma ka thuto ye e feletšego ya go dira mmapa wa datha go šupa dintlha tša kopanyo le diphallo tša datha. Deploy dikgoro tša bokagodimo tšeo di pepentšhago di-API tše di tlwaelegilego tša go swana le OPC UA bakeng sa kgokagano ye e se nago mathata. Beakanya ditharollo tša middleware go nyalantšha ya data ya sensara ya nako ya nnete le ditshepedišo tša ERP/MES. Balaodi ba mošito ba Ruihua Hardware ba na le bokgoni bja go kopanya API bjo bo agetšwego ka gare gomme ba šoma le ditshepedišo tše di lego gona tša MES/ERP, di fana ka go bonagala mo go kopanego go ralala le ditshepedišo tša tshepedišo le tša kgwebo ntle le go nyaka diphetošo tše di feletšego tša mananeokgoparara.
Diriša dika tša AI tšeo di lokišitšwego ka maatla tšeo di hlametšwego dikgopelo tša intasteri gomme o tsenye didirišwa tša bokagodimo ka di-GPU tša maatla a fase go fokotša go goga maatla. Rulaganya mešomo ya go dira phetho ya AI ye e tseneletšego ka dinako tša ka ntle ga tlhora ge ditekanyo tša mohlagase di le fase. Diriša ditshepedišo tša taolo ya enetši ye bohlale tšeo di lekalekanyago dinyakwa tša tshepedišo ya AI le tšhomišo ya dinolofatši ka kakaretšo. Ruihua Hardware o bohale balaoli akaretša matla-bokgoni GPU theknoloji le bohlale mojaro mojaro kemiso ho fokotsa tshebediso ya matla ka 15-20% ha a ntse a boloka AI tshebetso.
Thoma ka kelo ya kotsi go šupa dikarolo tše bohlokwa le go ithekga ka mothopo o tee. Go swanelega baabi ba bobedi bao ba fihlelelago maemo a boleng le kobamelo ka ditshepedišo tše di tiilego tša kelo. Kopanya baabi ba bekapo ka ditshepedišong tša theko ka dikonteraka tša methopo ye mebedi le go hloma ditlhahlobo tša ka mehla tša tshepedišo. Boloka dikamano ka kgokagano ye e tšwelago pele le go bea ditaelo tša nako le nako. Theknolotši ya Digital Twin e ka ekiša maemo a ketane ya kabo go kaonafatša leano la gago la go fapantšha baabi le go šupa mafelo ao a ka bago kotsing pele a ama ditiro.
Dira tshepedišo ya gago ya tšhomišo ya maemo a tšhoganetšo yeo e hlalošitšwego e sa le pele: arola didirišwa tše di amegilego ka pela go thibela dikotsi tša polokego goba tshenyo ye nngwe. Romela sehlopha sa tlhokomelo ka dikarolo tše di nyakegago tša go se šomišwe tšeo di theilwego godimo ga ponelopele ya go palelwa ga tshepedišo ya AI. Dira gore mela ya tšweletšo ya bekapo e šome goba ditshepedišo tše dingwe tša mošomo mola taba e rarolotšwe. Ruihua Hardware o bolela esale pele tlhokomelo sethaleng fana ka itseng ho hloleha mokgwa wa hlwaya le kgothaletswa dikarolo sepetlele manane, kgontsha tlhokomelo dihlopha ho arabela ka nepahetseng le ho fokotsa MTTR ka 30-50%.
