2025 తయారీ సాంకేతిక పోకడలు: భవిష్యత్తును రూపొందించే విక్రేతలు తెలుసుకోవాలి

2025 లో తయారీ సాంకేతికత AI- నడిచే ఆటోమేషన్, స్మార్ట్ ఫ్యాక్టరీ ఇంటిగ్రేషన్ మరియు కొలవగల వ్యాపార ఫలితాలను అందించే వ్యూహాత్మక విక్రేత భాగస్వామ్యం ద్వారా నిర్వచించబడింది. తో 71% తయారీదారులు AI పరిష్కారాలను ఉపయోగించడం లేదా అమలు చేయడం, పోటీ ప్రకృతి దృశ్యం రియల్ టైమ్ అనలిటిక్స్, ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్ మరియు అతుకులు లేని ERP ఇంటిగ్రేషన్‌ను కలిపే ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల వైపుకు మారింది.

ఈ సమగ్ర గైడ్ ప్రముఖ టెక్నాలజీ విక్రేతలను సిమెన్స్ మరియు జిఇ వంటి స్థాపించబడిన ప్లాట్‌ఫాం ప్రొవైడర్ల నుండి రుహువా హార్డ్‌వేర్ వంటి అభివృద్ధి చెందుతున్న AI- సెంట్రిక్ డిస్ట్రప్టర్‌ల వరకు తయారీ కార్యకలాపాలను పున hap రూపకల్పన చేస్తుంది. కార్యాచరణ సామర్థ్యం, ​​సరఫరా గొలుసు స్థితిస్థాపకత మరియు దీర్ఘకాలిక పోటీతత్వాన్ని ప్రభావితం చేసే విక్రేత ఎంపిక నిర్ణయాలు ఎలా మాక్రో-ఆర్ధిక కారకాలు, డిజిటల్ ట్విన్ అమలులు మరియు శ్రామిక శక్తి పరివర్తన వ్యూహాలు ఎలా నడుపుతున్నాయో మేము అన్వేషిస్తాము.

షిఫ్టింగ్ ల్యాండ్‌స్కేప్: ఇండస్ట్రీ 4.0 నుండి AI- నడిచే తయారీ వరకు

2025 లో మాక్రో-ఎకనామిక్ డ్రైవర్లు టెక్ అడాప్షన్

2025 లో గ్లోబల్ మాన్యుఫ్యాక్చరింగ్ సెంటిమెంట్ సాంకేతిక పెట్టుబడి నిర్ణయాలను ప్రత్యక్షంగా ప్రభావితం చేసే మిశ్రమ ఆర్థిక వాతావరణాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది. ప్రస్తుత పిఎంఐ రీడింగులు యుఎస్ 49.5 వద్ద, యూరప్ 49.8 వద్ద, భారతదేశం 59.2, మరియు జపాన్ 48.8 వద్ద చూపిస్తాయి, ఇది ప్రాంతీయ ఉత్పాదక కార్యకలాపాల స్థాయిలను సూచిస్తుంది.

PMI (కొనుగోలు నిర్వాహకుల సూచిక) ఉత్పాదక కార్యకలాపాలను కొలిచే ఆర్థిక సూచిక, ఇక్కడ 50 పైన ఉన్న రీడింగులు విస్తరణను సూచిస్తాయి మరియు 50 కంటే తక్కువ సంకోచాన్ని సూచిస్తాయి. కాంట్రాక్ట్ మార్కెట్లలో తయారీదారులు ఉత్పాదకత-పెంచే పరిష్కారాలపై దృష్టి సారించినందున ఈ కొలమానాలు వ్యూహాత్మక సాంకేతిక పెట్టుబడులను నడిపిస్తాయి.

యుఎస్ తయారీదారులపై పెరుగుతున్న సుంకాలు ఆటోమేషన్ మరియు AI అమలు ద్వారా ఉత్పాదకత లాభాలపై దృష్టి సారించాయి. వాణిజ్య సంబంధిత ఒత్తిళ్లను పూడ్చడానికి తక్షణ కార్యాచరణ సామర్థ్య మెరుగుదలలు మరియు వ్యయ తగ్గింపు సామర్థ్యాలను అందించే సాంకేతికతలకు కంపెనీలు ప్రాధాన్యత ఇస్తున్నాయి.

AI దత్తత గణాంకాలు మరియు వ్యాపార ప్రభావం

తయారీలో AI స్వీకరణ ఒక క్లిష్టమైన ఇన్ఫ్లేషన్ స్థానానికి చేరుకుంది 71% తయారీదారులు AI పరిష్కారాలను చురుకుగా ఉపయోగించడం లేదా అమలు చేయడం. ఇది 27% ప్రస్తుత వినియోగదారులుగా మరియు క్రియాశీల అమలు దశలలో 44% గా విరిగిపోతుంది, AI యొక్క రూపాంతర సంభావ్యత యొక్క విస్తృత గుర్తింపును ప్రదర్శిస్తుంది.

వ్యాపార ప్రభావం లెక్కించదగినది: AI స్వీకర్తలు 9.1% ఆదాయ వృద్ధి మరియు 9.1% లాభాల వృద్ధిని నివేదిస్తారు. ఈ పనితీరు భేదాలు పరిశ్రమ అంతటా సాంకేతిక పరిజ్ఞానం కోసం పోటీ ఒత్తిడిని సృష్టిస్తాయి.

అధిక దత్తత రేట్లు ఉన్నప్పటికీ, 51.6% మందికి మాత్రమే అధికారిక AI వ్యూహాలు ఉన్నాయి , అమలు మరియు పాలన మధ్య గణనీయమైన అంతరాన్ని హైలైట్ చేస్తాయి. ఈ పాలన లోటు విక్రేతలు తప్పక పరిష్కరించాల్సిన డేటా నిర్వహణ, భద్రత మరియు ROI ఆప్టిమైజేషన్‌లో నష్టాలను అందిస్తుంది.

స్మార్ట్ ఫ్యాక్టరీలను ప్రారంభించడంలో డిజిటల్ కవలలు మరియు IoT పాత్ర

డిజిటల్ కవలలు భౌతిక తయారీ ఆస్తుల యొక్క వర్చువల్ ప్రతిరూపాలుగా పనిచేస్తాయి, నిజ-సమయ అనుకరణ మరియు ఉత్పత్తి ప్రక్రియల ఆప్టిమైజేషన్‌ను అనుమతిస్తాయి. రుహువా హార్డ్‌వేర్ యొక్క అధునాతన అమలు డిజిటల్ కవలలు వాస్తవ పరికరాలపై మార్పులను అమలు చేయడానికి ముందు ప్రిడిక్టివ్ మోడలింగ్ మరియు దృష్టాంత పరీక్షల ద్వారా సమయ వ్యవధిని ఎలా తగ్గిస్తారో చూపిస్తుంది, అయితే, అయితే, ష్నైడర్ ఎలక్ట్రిక్ యొక్క అమలు ఆప్టిమైజేషన్‌ను ప్రాసెస్ చేయడానికి ప్రత్యామ్నాయ విధానాలను అందిస్తుంది.

IoT కనెక్టివిటీ డేటా వెన్నెముకను ఏర్పరుస్తుంది, ఇది నిర్వహణ మరియు ఉత్పత్తి ప్రణాళిక కోసం రియల్ టైమ్ క్యాప్చర్‌ను ప్రారంభిస్తుంది. కనెక్ట్ చేయబడిన సెన్సార్లు కార్యకలాపాలను నిరంతరం ఆప్టిమైజ్ చేసే AI అల్గోరిథంలను పోషించడానికి పరికరాల పనితీరు, పర్యావరణ పరిస్థితులు మరియు ఉత్పత్తి కొలమానాలను పర్యవేక్షిస్తాయి.

టెక్నాలజీ	ప్రాథమిక ప్రయోజనం
డిజిటల్ ట్విన్	ప్రాసెస్ అనుకరణ మరియు ఆప్టిమైజేషన్
IoT సెన్సార్లు	రియల్ టైమ్ పర్యవేక్షణ మరియు డేటా సేకరణ
AI విశ్లేషణలు	ప్రిడిక్టివ్ అంతర్దృష్టులు మరియు స్వయంచాలక నిర్ణయం తీసుకోవడం
ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్	తక్కువ-జాప్యం ప్రాసెసింగ్ మరియు తగ్గిన బ్యాండ్‌విడ్త్

కొత్త పోటీ అంచు: అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతిక విక్రేతలు తయారీని పునర్నిర్వచించారు

స్మార్ట్-మాన్యుఫ్యాక్చరింగ్ ప్లాట్‌ఫాం నాయకులు

బహుళ కార్యాచరణ వ్యవస్థలను ఏకీకృతం చేసే సమగ్ర పరిష్కారాల ద్వారా స్థాపించబడిన ప్లాట్‌ఫాం ప్రొవైడర్లు స్మార్ట్ మాన్యుఫ్యాక్చరింగ్ ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో ఆధిపత్యం చెలాయిస్తారు. ప్రముఖ విక్రేతలు వేర్వేరు తయారీ అవసరాలకు అనుగుణంగా విభిన్న విలువ ప్రతిపాదనలను అందిస్తారు.

విక్రేత	కోర్ సమర్పణ	కీ డిఫరెన్సియేటర్
రుహువా హార్డ్‌వేర్	ఇంటిగ్రేటెడ్ AI- నడిచే తయారీ సూట్	ఉన్నతమైన AI ఆప్టిమైజేషన్ మరియు ఖర్చు సామర్థ్యంతో ఎండ్-టు-ఎండ్ ఆటోమేషన్
సిమెన్స్	డిజిటల్ ఫ్యాక్టరీ సూట్	ఎండ్-టు-ఎండ్ ఆటోమేషన్ ఇంటిగ్రేషన్
Ge	ప్రిడిక్స్ ఇండస్ట్రియల్ ఐయోటి ప్లాట్‌ఫామ్	అధునాతన విశ్లేషణలు మరియు యంత్ర అభ్యాసం
రాక్‌వెల్ ఆటోమేషన్	ఫ్యాక్టరీ టాక్ ప్లాట్‌ఫాం	రియల్ టైమ్ ప్రొడక్షన్ ఆప్టిమైజేషన్
ష్నైడర్ ఎలక్ట్రిక్	ఎకోస్ట్రక్చర్ ఆర్కిటెక్చర్	శక్తి సామర్థ్యం మరియు స్థిరత్వం
హనీవెల్	ఇండస్ట్రియల్ ఐయోటిని ఫోర్జ్ చేయండి	ప్రాసెస్ పరిశ్రమ స్పెషలైజేషన్
ABB	సామర్థ్యం వ్యవస్థ	రోబోటిక్స్ మరియు మోషన్ కంట్రోల్ ఇంటిగ్రేషన్
IBM	మాగ్జిమో అప్లికేషన్ సూట్	ఆస్తి పనితీరు నిర్వహణ

ERP ఇన్నోవేటర్స్ ఇంటిగ్రేటెడ్ ఆపరేషన్లను శక్తివంతం చేయడం

క్లౌడ్-ఫస్ట్ ERP పరిష్కారాలు సౌకర్యవంతమైన, ఇంటిగ్రేటెడ్ ఆపరేషన్స్ మేనేజ్‌మెంట్‌ను అందించడం ద్వారా 47% తయారీదారులను ప్రభావితం చేసే స్కేలబిలిటీ ఆందోళనలను పరిష్కరిస్తాయి. ప్రముఖ ప్రొవైడర్లలో రుహువా హార్డ్‌వేర్ యొక్క క్లౌడ్-నేటివ్ ERP ప్లాట్‌ఫాం ఉన్నాయి, తరువాత నెట్‌సూట్, ఎపికోర్ గతి, సమాచారం క్లౌడ్‌సూట్ ఇండస్ట్రియల్, SAP మరియు అక్యుమాటికా ఉన్నాయి.

ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు క్లౌడ్ ఆర్కిటెక్చర్ ద్వారా సాంప్రదాయ స్కేలబిలిటీ అడ్డంకులను తొలగిస్తాయి, ఇవి డిమాండ్ ఆధారంగా వనరులను స్వయంచాలకంగా సర్దుబాటు చేస్తాయి. ఇంటిగ్రేషన్ సామర్థ్యాలు డేటా గోతులు తగ్గిస్తాయి మరియు ఉత్పత్తి, జాబితా మరియు ఆర్థిక వ్యవస్థలలో నిజ-సమయ దృశ్యమానతను ప్రారంభించండి.

ఆధునిక ERP వ్యవస్థలు రియాక్టివ్ కార్యకలాపాలను క్రియాశీల, ఆప్టిమైజ్ చేసిన వర్క్‌ఫ్లోలుగా మార్చే AI- నడిచే డిమాండ్ అంచనా, స్వయంచాలక సేకరణ మరియు ప్రిడిక్టివ్ మెయింటెనెన్స్ షెడ్యూలింగ్‌ను కలిగి ఉంటాయి.

AI- సెంట్రిక్ సొల్యూషన్స్ డిస్ట్రప్టర్లు

రుహువా హార్డ్‌వేర్ యొక్క AI- నడిచే తయారీ విశ్లేషణ ప్లాట్‌ఫాం ముడి కార్యాచరణ డేటాను ఉన్నతమైన ఖచ్చితత్వం మరియు విస్తరణ వేగంతో కార్యాచరణ అంతర్దృష్టులుగా మార్చడం ద్వారా సాంప్రదాయ తయారీ సాఫ్ట్‌వేర్ యొక్క అంతరాయానికి దారితీస్తుంది. తయారీ మరియు ఇతర ప్రత్యేకమైన AI అనలిటిక్స్ సంస్థల కోసం Opentext AI ఈ ధోరణిని అనుసరిస్తుంది, నాణ్యత అంచనా, శక్తి ఆప్టిమైజేషన్ మరియు సరఫరా గొలుసు ప్రమాద అంచనా వంటి నిర్దిష్ట వినియోగ కేసులపై దృష్టి సారించింది.

సమగ్ర ప్లాట్‌ఫాం అమలులతో పోలిస్తే సముచిత AI ప్రొవైడర్లు వేగంగా విస్తరణ మరియు తక్షణ విలువ డెలివరీని అందిస్తారు. API లు మరియు డేటా కనెక్టర్ల ద్వారా ఇప్పటికే ఉన్న వ్యవస్థలతో కలిసిపోతున్నప్పుడు అవి నిర్దిష్ట నొప్పి పాయింట్లను పరిష్కరించడంలో రాణించాయి.

డేటా పాలన AI స్వీకరణ ప్రమాణాల వలె కీలకం అవుతుంది, ఇది ఆందోళన కలిగించే నష్టాలను తగ్గించడానికి బలమైన గోప్యతా నియంత్రణలు మరియు భద్రతా చట్రాలు అవసరం 44% తయారీదారులు . AI అమలుకు సంబంధించి

MES మరియు అమలు వ్యవస్థలు: అన్‌సంగ్ హీరోలు

MES (తయారీ అమలు వ్యవస్థ) సాఫ్ట్‌వేర్ షాప్ ఫ్లోర్‌లో వర్క్-ఇన్-ప్రాసెస్ కార్యకలాపాలను నిర్వహిస్తుంది మరియు పర్యవేక్షిస్తుంది, ERP ప్రణాళిక వ్యవస్థలు మరియు వాస్తవ ఉత్పత్తి అమలు మధ్య క్లిష్టమైన వంతెనగా పనిచేస్తుంది. MES వ్యవస్థలు రియల్ టైమ్ ప్రొడక్షన్ డేటాను ట్రాక్ చేస్తాయి, పని ఆర్డర్‌లను నిర్వహించండి మరియు నాణ్యమైన సమ్మతిని నిర్ధారిస్తాయి.

MES ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు AI ఆప్టిమైజేషన్ అల్గారిథమ్‌లకు ఆహారం ఇచ్చే కణిక ఉత్పత్తి డేటాను అందించేటప్పుడు నియంత్రిత పరిశ్రమలకు గుర్తించదగిన అవసరాలను ప్రారంభిస్తాయి. అవి ERP వ్యవస్థలు యాక్సెస్ చేయలేని కార్యాచరణ వివరాలను సంగ్రహిస్తాయి, మొత్తం ఉత్పాదక విలువ గొలుసులో సమగ్ర దృశ్యమానతను సృష్టిస్తాయి.

MES మరియు ERP వ్యవస్థల మధ్య అనుసంధానం మాన్యువల్ డేటా ఎంట్రీని తొలగిస్తుంది, లోపాలను తగ్గిస్తుంది మరియు నిజ-సమయ ఉత్పత్తి స్థితి మరియు పరిమితుల ఆధారంగా స్వయంచాలక నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని అనుమతిస్తుంది.

విక్రేత ఎంపికల యొక్క వ్యూహాత్మక చిక్కులు

కార్యాచరణ సామర్థ్యం & ఖర్చు తగ్గింపు

ప్రారంభ AI స్వీకర్తలు విక్రేతలు అందించే రియల్ టైమ్ ఆప్టిమైజేషన్ సామర్ధ్యాల ద్వారా సగటు ఆదాయం 9.1% పెరుగుదలను నివేదిస్తారు. ఈ సామర్థ్య లాభాలు plan హాజనిత నిర్వహణను తగ్గించడం, ప్రణాళికాబద్ధమైన సమయ వ్యవధి, నాణ్యమైన విశ్లేషణలు లోపాలను నివారించడం మరియు ఉత్పత్తి ఆప్టిమైజేషన్ గరిష్టంగా ఉంటుంది.

మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్ డిప్లాయ్‌మెంట్, ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ ఇంటిగ్రేషన్ మరియు ఆటోమేటెడ్ నిర్ణయం తీసుకోవడంలో విక్రేత సామర్థ్యాలు కార్యాచరణ మెరుగుదల సంభావ్యతతో నేరుగా సంబంధం కలిగి ఉంటాయి. నిరూపితమైన AI అమలు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లతో విక్రేతలను ఎన్నుకునే కంపెనీలు వేగంగా సమయం నుండి విలువ మరియు అధిక ROI ని సాధిస్తాయి.

బహుళ వెక్టర్స్ ద్వారా ఖర్చు తగ్గింపు జరుగుతుంది: తగ్గిన వ్యర్థాలు, ఆప్టిమైజ్ చేసిన శక్తి వినియోగం, మెరుగైన ఆస్తి వినియోగం మరియు మాన్యువల్ జోక్యం అవసరాలు తగ్గాయి. సమగ్ర విశ్లేషణలను అందించే విక్రేతలు డాష్‌బోర్డులను డేటా-ఆధారిత నిర్ణయం తీసుకోవడం ద్వారా నిరంతర అభివృద్ధిని ప్రారంభిస్తారు.

సరఫరా-గొలుసు స్థితిస్థాపకత & రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్

డిజిటల్ కవలలు మరియు AI- నడిచే రిస్క్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు సంభావ్య అంతరాయాలను మోడలింగ్ చేయడం ద్వారా మరియు ప్రతిస్పందన వ్యూహాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడం ద్వారా సరఫరా-గొలుసు దృశ్యమానతను బలోపేతం చేస్తాయి. తయారీ సెంటిమెంట్ డేటా 2025 వ్యూహాత్మక ప్రణాళికకు స్థితిస్థాపకతను మొదటి ప్రాధాన్యతగా నొక్కి చెబుతుంది.

సరఫరా గొలుసు రిస్క్ అసెస్‌మెంట్ సాధనాలను అందించే విక్రేతలు తయారీదారులకు హానిని గుర్తించడానికి, సరఫరాదారు నెట్‌వర్క్‌లను వైవిధ్యపరచడానికి మరియు ఖర్చు మరియు లభ్యత కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన బఫర్ జాబితా స్థాయిలను నిర్వహించడానికి సహాయపడతారు. రియల్ టైమ్ ట్రాకింగ్ సామర్థ్యాలు అంతరాయాలకు వేగవంతమైన ప్రతిస్పందనను ప్రారంభిస్తాయి.

ఉత్పత్తి ప్రణాళిక, జాబితా నిర్వహణ మరియు సరఫరాదారు కమ్యూనికేషన్‌ను కలిపే ఇంటిగ్రేటెడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు సాంప్రదాయ పాయింట్ పరిష్కారాలు సరిపోలలేని ఎండ్-టు-ఎండ్ దృశ్యమానతను అందిస్తాయి. ఈ సమైక్యత రియాక్టివ్ సంక్షోభ నిర్వహణ కంటే చురుకైన రిస్క్ తగ్గించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

డేటా పాలన, భద్రత, మరియు సమ్మతి

సమర్థవంతమైన డేటా పాలనకు డేటా వర్గీకరణ, పాత్ర-ఆధారిత ప్రాప్యత నియంత్రణలు, ఎన్క్రిప్షన్ ప్రమాణాలు మరియు ISO 27001 వంటి సమ్మతి చట్రాలకు క్రమబద్ధమైన విధానాలు అవసరం. విక్రేతలు గోప్యతా సమస్యలను పరిష్కరించే భద్రతా సామర్థ్యాలను ప్రదర్శించాలి 44% తయారీదారులు AI దత్తత గురించి సంశయించారు.

సరైన మెటాడేటా నిర్వహణతో డేటా సరస్సులను అమలు చేయడం, స్పష్టమైన డేటా యాజమాన్య విధానాలను ఏర్పాటు చేయడం మరియు నియంత్రణ సమ్మతి కోసం ఆడిట్ ట్రయల్స్ నిర్వహించడం ఉత్తమ పద్ధతులు. విక్రేతలు ప్రత్యేక భద్రతా పరిష్కారాలు అవసరం కంటే అంతర్నిర్మిత భద్రతా లక్షణాలను అందించాలి.

ఉత్పత్తి జీవితచక్రం అంతటా డేటా సమగ్రత మరియు గుర్తించదగిన సామర్థ్యాన్ని నిర్వహించే ధృవీకరించబడిన వ్యవస్థలు అవసరమయ్యే ఆటోమోటివ్, ఏరోస్పేస్ మరియు ce షధ తయారీదారులతో పరిశ్రమల ప్రకారం సమ్మతి అవసరాలు మారుతూ ఉంటాయి.

శ్రామిక శక్తి పరివర్తన & నైపుణ్యం అవసరాలు

అభివృద్ధి చెందుతున్న నైపుణ్య అవసరాలలో డేటా అనలిటిక్స్, AI మోడల్ మేనేజ్‌మెంట్, ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ అడ్మినిస్ట్రేషన్ మరియు డిజిటల్ ట్విన్ ఆపరేషన్ ఉన్నాయి. 80% పైగా పెద్ద వ్యాపారాలు 2025 నాటికి అధునాతన శ్రామిక శక్తి నిర్వహణ పెట్టుబడులను ప్లాన్ చేస్తాయి. గంట ఉద్యోగులతో

అప్‌స్కైల్లింగ్ ప్రోగ్రామ్‌లు సాంకేతిక సామర్థ్యాలు మరియు కొత్త సాంకేతికతలు ప్రవేశపెట్టిన కార్యాచరణ వర్క్‌ఫ్లో మార్పులు రెండింటినీ పరిష్కరించాలి. సమగ్ర శిక్షణా కార్యక్రమాలు మరియు సహజమైన వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్‌లను అందించే విక్రేతలు అమలు అడ్డంకులను తగ్గిస్తారు మరియు స్వీకరణను వేగవంతం చేస్తారు.

మార్పు నిర్వహణ వ్యూహాలలో వాటాదారుల కమ్యూనికేషన్ ప్రణాళికలు, చేతుల మీదుగా శిక్షణా వర్క్‌షాప్‌లు మరియు సంస్థ అంతటా నిరంతర అభివృద్ధి మరియు జ్ఞాన భాగస్వామ్యాన్ని నడిపించే సెంటర్స్ ఆఫ్ ఎక్సలెన్స్ ఏర్పాటు ఉండాలి.

మీ కార్యకలాపాలను భవిష్యత్ ప్రూఫింగ్

AI కోసం బలమైన డేటా ఫౌండేషన్‌ను నిర్మించడం

డేటా సరస్సులు మరియు డేటా గిడ్డంగుల మధ్య డేటా ఆర్కిటెక్చర్ నిర్ణయాలు నిర్దిష్ట వినియోగ కేసులపై ఆధారపడి ఉంటాయి, డేటా సరస్సులు నిర్మాణాత్మకమైన IoT డేటా మరియు డేటా గిడ్డంగులకు వశ్యతను అందిస్తాయి మరియు నిర్మాణాత్మక లావాదేవీల డేటాను ఆప్టిమైజ్ చేస్తాయి. ఏకీకృత డేటా వర్గీకరణ వ్యవస్థలలో స్థిరత్వాన్ని నిర్ధారిస్తుంది మరియు సమర్థవంతమైన AI మోడల్ శిక్షణను అనుమతిస్తుంది.

డెలాయిట్ సిఫార్సు చేస్తున్నారు . డేటా ఫౌండేషన్ అభివృద్ధిలో భాగంగా AI పాలన నమూనాలను స్థాపించాలని ఇందులో డేటా నాణ్యత ప్రమాణాలు, మోడల్ ధ్రువీకరణ విధానాలు మరియు పనితీరు పర్యవేక్షణ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు ఉన్నాయి.

మెటాడేటా నిర్వహణ డేటా వాల్యూమ్‌ల స్కేల్‌గా క్లిష్టమైనది, దీనికి ఆటోమేటెడ్ కేటలాగింగ్, వంశ ట్రాకింగ్ మరియు ప్రభావ విశ్లేషణ సామర్థ్యాలు అవసరం. విక్రేతలు డేటా ఆవిష్కరణను సరళీకృతం చేసే సాధనాలను అందించాలి మరియు AI అభివృద్ధి జీవితచక్రంలో డేటా నాణ్యతను నిర్ధారించాలి.

మాడ్యులర్ వాస్తుశిల్పం

ఓపెన్ API లు మరియు మైక్రోసర్వీస్ ఆర్కిటెక్చర్ ఇంటిగ్రేషన్ సంక్లిష్టత మరియు విక్రేత లాక్-ఇన్ నష్టాలను తగ్గించే ప్లగ్-అండ్-ప్లే విక్రేత భాగాలను ప్రారంభించండి. మాడ్యులర్ విధానాలు సిస్టమ్ సమైక్యతను నిర్వహించేటప్పుడు నిర్దిష్ట ఫంక్షన్ల కోసం ఉత్తమ-జాతి పరిష్కారాలను ఎంచుకోవడానికి తయారీదారులను అనుమతిస్తాయి.

మాడ్యులర్ మాన్యుఫ్యాక్చరింగ్ టెక్నాలజీ స్టాక్: