Ku langutiwa: 21 Mutsari: Muhleri wa Sayiti Nkarhi wo kandziyisa: 2025-09-12 Masungulo: Ndhawu
Thekinoloji ya vumaki hi 2025 yi hlamuseriwa hi otomatiki leyi fambiwaka hi AI, ku hlanganisiwa ka fektri yo tlhariha, na vutirhisani bya vaxavisi bya maqhinga lebyi tisaka mimbuyelo ya bindzu leyi pimiwaka. Hi 71% wa vaendli lava tirhisaka kumbe ku tirhisa swintshuxo swa AI, ndhawu ya mphikizano yi rhurhele eka tipulatifomo leti hlanganisaka vuxopaxopi bya nkarhi wa xiviri, ku hlayisiwa ka vuprofeta, na ku hlanganisiwa ka ERP loku nga na swiphiqo.
Nkongomiso lowu wo angarhela wu kambisisa vaxavisi va thekinoloji lava rhangelaka lava vumbeke hi vuntshwa matirhelo ya vumaki, ku suka eka vaphakeri va tipulatifomo lava simekiweke ku fana na Siemens na GE ku ya eka va kavanyeti lava ha ku sungulaka lava kongomisiweke eka AI ku fana na Ruihua Hardware. Hi ta lavisisa hilaha swilo swa ikhonomi leyikulu, ku tirhisiwa ka mawele ya xidijitali, na tindlela ta ku cinca ka vatirhi swi fambisaka swiboho swa ku hlawula vaxavisi leswi khumbhaka ku tirha kahle ka matirhelo, ku tiyisela ka mphakelo, na mphikizano wa nkarhi wo leha.
Ntlhaveko wa vumaki bya misava hinkwayo hi 2025 wu kombisa ndhawu ya ikhonomi leyi pfanganisiweke leyi khumbhaka hi ku kongoma swiboho swa vuvekisi bya thekinoloji. Ku hlayiwa ka PMI ka sweswi ku kombisa US eka 49.5, Europe eka 49.8, India eka 59.2, na Japani eka 48.8, leswi kombisaka swiyimo swo hambana swa migingiriko ya vumaki bya miganga.
PMI (Purchasing Managers’ Index) i xikombiso xa ikhonomi lexi pimaka ntirho wa vumaki, laha ku hlayiwa ka le henhla ka 50 ku kombisaka ku ndlandlamuxiwa kasi ehansi ka 50 ku ringanyeta ku hunguteka. Timetriki leti ti fambisa vuvekisi bya thekinoloji ya maqhinga tanihileswi vaendli eka timakete ta tikontiraka va kongomisaka eka swintshuxo leswi ndlandlamuxaka vuhumelerisi.
Ku tlakuka ka tihakelo eka vaendli va le Amerika swi tiyisisile ku kongomisa eka ku vuyeriwa ka vuhumelerisi hi ku tirhisa otomatiki na ku tirhisiwa ka AI. Tikhamphani ti rhangisa emahlweni thekinoloji leyi tisaka ku antswisiwa ka vukorhokeri bya matirhelo hi xihatla na vuswikoti byo hunguta ku durha ku tlherisela endzhaku mintshikilelo leyi fambelanaka na mabindzu.
Ku amukeriwa ka AI eka vumaki ku fikelele xiyimo xa nkoka xa ku hundzuka, na 71% wa vaendli va tirhisa kumbe ku tirhisa swintshuxo swa AI hi ku gingiriteka. Leswi swi avana hi 27% wa vatirhisi va sweswi na 44% eka swiyenge swa ku tirhisiwa leswi tirhaka, leswi kombisaka ku lemuka loku hangalakeke ka vuswikoti byo hundzula bya AI.
Vuyelo bya bindzu byi nga pimiwa: Vaamukeri va AI va vika ku kula ka mali leyi nghenaka hi 9.1% na ku kula ka vuvekisi hi 9.1% loko ku pimanisiwa na lava nga amukelangiki eka 7.3% wa mali leyi nghenaka na ku kula ka vuvekisi hi 7.6% hi ku landzelelana. Ku hambana loku ka matirhelo ku tumbuluxa ntshikelelo wa mphikizano eka ku amukeriwa ka thekinoloji eka indasitiri hinkwayo.
Ku nga khathariseki nhlayo ya le henhla ya ku amukela vana, . i 51.6% ntsena leyi nga na tindlela ta AI ta ximfumo , leswi kombisaka xivandla lexikulu exikarhi ka ku tirhisiwa na vulawuri. Ku pfumaleka loku ka vulawuri ku tisa makhombo eka vulawuri bya datha, vuhlayiseki, na ku antswisiwa ka ROI lawa vaxavisi va faneleke ku ma lulamisa.
Mawele ya xidijitali ya tirha tanihi swifaniso swa xiviri swa nhundzu ya vumaki bya xiviri, leswi endlaka leswaku ku va na ku tekeleriwa ka nkarhi wa xiviri na ku antswisiwa ka maendlelo ya vuhumelerisi. Ku tirhisiwa ka Ruihua Hardware ka xiyimo xa le henhla ku kombisa hilaha mawele ya xidijitali ya hungutaka hakona nkarhi wo yima hi ku tirhisa ku endliwa ka xikombiso xo vhumbha na ku kamberiwa ka xiyimo ku nga si tirhisiwa ku cinca eka switirhisiwa swa xiviri, loko Ku tirhisiwa ka Schneider Electric ku nyika maendlelo man’wana eka ku antswisiwa ka phurosese.
Vuhlanganisi bya IoT byi vumba nkolo wa datha leswi endlaka leswaku ku va na ku khomiwa ka nkarhi wa xiviri eka vuhlayiseki bya vuprofeta na vupulani bya vuhumelerisi. Ti sensors leti hlanganisiweke ti languta matirhelo ya switirhisiwa, swiyimo swa mbango, na timetriki ta vuhumelerisi ku phamela ti algorithms ta AI leti antswisaka matirhelo nkarhi hinkwawo.
Thekinoloji |
Vuyelo byo Sungula |
|---|---|
Twin ya Xidijitali |
Ku tekeleriwa ka phurosese na ku antswisiwa |
Switwi swa IoT |
Ku vekiwa tihlo ka nkarhi wa xiviri na nhlengeleto wa datha |
Vuxopaxopi bya AI |
Vutivi byo vhumbha na ku endla swiboho hi xiothomethi |
Vumaki bya Edge |
Ku lulamisiwa ka nkarhi wa le hansi na ku hungutiwa ka bandwidth |
Vaphakeri va tipulatifomo lava simekiweke va lawula ndhawu ya vumaki byo tlhariha hi ku tirhisa swintshuxo leswi heleleke leswi hlanganisaka tisisiteme to tala ta matirhelo. Vaxavisi lava rhangelaka va nyika swiringanyeto swa nkoka swo hambana leswi lulamisiweke eka swilaveko swo hambana swa vumaki.
Ximawusi |
Nyiko ya Nkoka |
Xihlawulekisi xa Nkoka |
|---|---|---|
Switirhisiwa swa Ruihua |
Suite ya Vumaki leyi Fambiwaka hi AI leyi Hlanganisiweke |
Otomatiki ya makumu ku ya eka makumu na ku antswisiwa ka AI ya xiyimo xa le henhla na ku tirhisa mali hi ndlela leyinene |
Siemens |
Xigwitsirisi xa Feme ya Dijitali |
Ku hlanganisiwa ka otomatiki ya makumu ku ya eka makumu |
GE |
Predix Pulatifomo ya IoT ya Tiindasitiri |
Vuxopaxopi bya xiyimo xa le henhla na dyondzo ya muchini |
Vumaki bya Xiothomethi bya Rockwell |
Pulatifomo ya FactoryTalk |
Ku antswisiwa ka vuhumelerisi hi nkarhi wa xiviri |
Schneider Gezi |
Vumaki bya EcoStruxure |
Ku tirhisiwa kahle ka eneji na ku tshamiseka |
Honeywell |
Forge IoT ya Tiindasitiri |
Ku hlawuleka ka indasitiri ya phurosese |
ABB |
Endlelo ra Vuswikoti |
Ku hlanganisiwa ka tirhoboto na vulawuri bya ku famba |
IBM |
Maximo Xitirhisiwa xa Switirhisiwa |
Vulawuri bya matirhelo ya nhundzu |
Switshuxo swa ERP swa le mapapa swi lulamisa swivilelo swa ku ringaniseriwa leswi khumbaka 47% wa vaendli hi ku nyika vufambisi bya matirhelo lebyi cinca-cincaka, lebyi hlanganisiweke. Vaphakeri lava rhangelaka va katsa pulatifomo ya ERP ya Ruihua Hardware ya le mapapa, leyi landzeriwaka hi NetSuite, Epicor Kinetic, Infor CloudSuite Industrial, SAP, na Acumatica.
Tipulatifomo leti ti herisa swihinga swa ndhavuko swa ku ringaniseriwa hi ku tirhisa vumaki bya le mapapa lebyi lulamisaka hi ku tisungulela switirhisiwa hi ku ya hi xilaveko. Vuswikoti bya nhlanganelo byi hunguta tisaylo ta datha naswona byi endla leswaku ku vonakala ka nkarhi wa xiviri eka vuhumelerisi hinkwabyo, nhundzu, na tisisiteme ta swa timali.
Tisisiteme ta manguva lawa ta ERP ti katsa ku vhumbha ka xilaveko loku fambiwaka hi AI, ku xava hi xiothomethi, na xiyimiso xa vuhlayiseki lexi vhumbhaka lexi hundzulaka matirhelo yo angula ku va maendlelo ya ntirho lama tirhaka, lama antswisiweke.
Pulatifomo ya vuxopaxopi bya vumaki leyi fambiwaka hi AI ya Ruihua Hardware yi rhangela ku kavanyetiwa ka sofwere ya vumaki bya ndhavuko hi ku hundzula datha ya matirhelo yo ka yi nga swekiwanga yi va vutivi lebyi nga tekiwaka goza hi ku pakanisa ka le henhla na rivilo ra ku tirhisiwa. OpenText AI for Manufacturing na tifemeni tin’wana to hlawuleka ta vuxopaxopi bya AI ti landzelela mukhuva lowu, ti kongomisa eka swiyimo swo karhi swa matirhiselo ku fana na ku vhumbha khwalithi, ku antswisiwa ka eneji, na ku kamberiwa ka khombo ra mphakelo.
Vaphakeri va Niche AI va nyika ku tirhisiwa hi xihatla na ku nyikiwa ka nkoka hi xihatla loko ku pimanisiwa na ku tirhisiwa ka pulatifomo loku heleleke. Va humelela eka ku lulamisa tinhla to karhi ta ku vava loko va ri karhi va hlanganisa na tisisiteme leti nga kona hi ku tirhisa ti-API na swihlanganisi swa datha.
Vulawuri bya datha byi va bya nkoka tanihileswi ku amukeriwa ka AI ku rika swikalo, leswi lavaka vulawuri bya vuhlayiseki lebyi tiyeke na swivumbeko swa vuhlayiseki ku hunguta makhombo lama karhataka 44% wa vaendli mayelana na ku tirhisiwa ka AI.
Software ya MES (Manufacturing Execution System) yi lawula na ku langutisisa migingiriko ya ntirho eka phurosese eka xitolo, yi tirha tanihi buloho ra nkoka exikarhi ka tisisiteme ta vupulani bya ERP na ku hetisisiwa ka vuhumelerisi bya xiviri. Tisisiteme ta MES ti landzelela datha ya vuhumelerisi bya nkarhi wa xiviri, ti lawula tioda ta ntirho, na ku tiyisisa ku landzelerisa ka khwalithi.
Tipulatifomo ta MES ti endla leswaku ku va na swilaveko swa ku landzelerisa eka tiindasitiri leti lawuriwaka loko ti ri karhi ti nyika datha ya vuhumelerisi bya granular leyi phamelaka tialgorithm ta AI Optimization. Va khoma vuxokoxoko bya matirhelo lebyi tisisiteme ta ERP ti nga kotiki ku byi fikelela, ku tumbuluxa ku vonakala loku heleleke eka nxaxamelo hinkwawo wa nkoka wa vumaki.
Ku hlanganisiwa exikarhi ka tisisiteme ta MES na ERP swi herisa ku nghenisiwa ka datha ya mavoko, swi hunguta swihoxo, naswona swi endla leswaku ku endliwa swiboho swa xiothomethi leswi simekiweke eka xiyimo xa vuhumelerisi bya nkarhi wa xiviri na swipimelo.
Vahlayisi va AI va le ku sunguleni va vika ku tlakuka ka mali ya le xikarhi ya mali leyi nghenaka ya 9.1% hi ku tirhisa vuswikoti byo antswisa bya nkarhi wa xiviri lebyi vaxavisi va byi nyikaka. Ku vuyeriwa loku ka vukorhokeri ku huma eka nhlayiso wa vuprofeta leswi hungutaka nkarhi wo yima lowu nga kunguhatiwangiki, vuxopaxopi bya khwalithi lebyi sivelaka swihoxo, na ku antswisiwa ka vuhumelerisi ku kurisa vuhumelerisi.
Vuswikoti bya vaxavisi eka ku tirhisiwa ka modele wa dyondzo ya muchini, ku hlanganisiwa ka tikhompyuta ta le tlhelo, na ku endla swiboho hi xiothomethi swi fambelana hi ku kongoma na vuswikoti byo antswisa matirhelo. Tikhamphani leti hlawulaka vaxavisi lava nga na swivumbeko swa ku tirhisiwa ka AI leswi tiyisisiweke ti fikelela nkarhi wo hatlisa ku ya eka nkoka na ROI ya le henhla.
Ku hungutiwa ka ntsengo swi humelela hi ku tirhisa ti vector to tala: ku hunguteka ka thyaka, ku tirhisiwa ka eneji leyi antswisiweke, ku antswisiwa ka ku tirhisiwa ka nhundzu, na ku hunguteka ka swilaveko swa ku nghenelela hi voko. Vaxavisi lava nyikaka tidashibhodi ta vuxopaxopi leti heleleke va endla leswaku ku va na ku antswisiwa loku yaka emahlweni hi ku tirhisa ku endla swiboho leswi fambiwaka hi datha.
Mawele ya xidijitali na tipulatifomo ta khombo leti fambiwaka hi AI ti tiyisisa ku vonakala ka mphakelo-ketani hi ku modela ku kavanyeteka loku nga vaka kona na ku antswisa tindlela to hlamula. Data ya mavonelo ya vumaki yi kandziyisa ku tiyisela tanihi nchumu wa nkoka swinene eka vupulani bya maqhinga bya 2025.
Vaxavisi lava nyikaka switirhisiwa swa nkambisiso wa khombo ra mphakelo wa switirhisiwa va pfuna vaendli ku kuma vuhlayiseki, va hambanyisa tinetiweki ta vaphakeri, na ku hlayisa swiyimo swa nhundzu ya buffer leswi antswisiweke eka ntsengo na ku kumeka. Vuswikoti byo landzelerisa bya nkarhi wa xiviri byi endla leswaku ku va na nhlamulo ya xihatla eka ku kavanyeteka.
Tipulatifomo leti hlanganisiweke leti hlanganisaka vupulani bya vuhumelerisi, vulawuri bya nhundzu, na vuhlanganisi bya vaphakeri ti nyika ku vonakala ka makumu ku ya eka makumu loku swintshuxo swa tinhla swa ndhavuko swi nga swi kotiki ku fambisana na swona. Ku hlanganisiwa loku ku endla leswaku ku va na ku hunguta khombo hi ku hatlisa ku tlula vulawuri bya xiphiqo lebyi hlamulaka.
Vulawuri bya datha lebyi tirhaka byi lava maendlelo lama hlelekeke eka ku hlawuriwa ka datha, vulawuri bya mfikelelo lebyi simekiweke eka ntirho, swipimelo swa ku fihla, na swivumbeko swa ku landzelela swo fana na ISO 27001. Vaxavisi va fanele ku kombisa vuswikoti bya vuhlayiseki lebyi lulamisaka swivilelo swa vuhlayiseki bya vuxokoxoko bya vuhlayiseki bya vuxokoxoko bya . 44% wa vaendli va kanakana mayelana na ku amukeriwa ka AI.
Maendlelo lamanene ya katsa ku tirhisa mativa ya datha hi vulawuri bya metadata lebyi faneleke, ku simeka tipholisi ta vun’wini bya datha leti nga erivaleni, na ku hlayisa tindlela ta oditi ku landzelela milawu. Vaxavisi va fanele ku nyika switirhisiwa swa vuhlayiseki leswi akiweke ematshan’wini yo lava swintshuxo swa vuhlayiseki leswi hambaneke.
Swilaveko swa ku landzelela swa hambana hi ku ya hi indasitiri, na vaendli va mimovha, swihahampfhuka, na mirhi lava lavaka tisisiteme leti tiyisisiweke leti hlayisaka vutshembeki bya datha na ku landzelerisa eka xirhendzevutani hinkwaxo xa vutomi bya vuhumelerisi.
Swilaveko swa vuswikoti lebyi humelelaka swi katsa vuxopaxopi bya datha, vulawuri bya modele wa AI, vufambisi bya khomphyuta ya le tlhelo, na matirhelo ya mawele ya xidijitali. Ku tlula 80% wa mabindzu lamakulu na vatirhi va awara va pulana vuvekisi bya vulawuri bya vatirhi bya le henhla hi 2025.
Minongonoko ya ku tlakusa vuswikoti yi fanele ku lulamisa vuswikoti bya xithekiniki na ku cinca ka mafambelo ya ntirho ya ntirho leswi thekinoloji leyintshwa yi yi nghenisaka. Vaxavisi lava nyikaka minongonoko ya ndzetelo leyi heleleke na switirhisiwa swa vatirhisi leswi twisisekaka va hunguta swihinga swa ku tirhisiwa na ku hatlisisa ku amukeriwa.
Maendlelo ya vulawuri bya ku cinca ya fanele ku katsa tipulani ta vuhlanganisi bya vakhomaxiave, tiwekhixopo ta ndzetelo wa mavoko, na ku simekiwa ka tisenthara ta vutshila leti fambisaka ku antswisiwa loku yaka emahlweni na ku avelana vutivi eka nhlangano hinkwawo.
Swiboho swa vumaki bya datha exikarhi ka mativa ya datha na switolo swa datha swi titshege hi swiyimo swo karhi swa matirhiselo, na mativa ya datha lama nyikaka ku cincacinca eka datha ya IoT leyi nga hlelekangiki na switolo swa datha leswi antswisaka datha ya vuhlanganisi leyi hlelekeke. Taxonomi ya datha leyi hlanganeke yi tiyisisa ku ringanana eka tisisiteme hinkwato naswona yi endla leswaku ku va na ndzetelo wa modele wa AI lowu tirhaka.
Deloitte u ringanyeta ku simeka timodeli ta vulawuri bya AI tanihi xiphemu xa nhluvukiso wa masungulo ya datha. Leswi swi katsa swiyimo swa khwalithi ya datha, maendlelo ya ku tiyisisa modele, na swivumbeko swa vulawuri bya matirhelo.
Vulawuri bya metadata byi va bya nkoka tanihi xikalo xa tivholumo ta datha, lexi lavaka ku endliwa ka khathalogi ya xiothomethi, ku landzelerisa rixaka, na vuswikoti bya nxopaxopo wa nkucetelo. Vaxavisi va fanele ku nyika switirhisiwa leswi olovisaka ku tshuburiwa ka datha na ku tiyisisa khwalithi ya datha eka xirhendzevutani hinkwaxo xa vutomi bya nhluvukiso wa AI.
Ti-API leti pfulekeke na Architecture ya MicroServices swi endla leswaku swiphemu swa muxavisi wa plug-and-play swi hunguta ku rharhangana ka ku hlanganisiwa na makhombo ya ku pfaleriwa ka vaxavisi. Maendlelo ya modular ya pfumelela vaendli ku hlawula swintshuxo swa best-of-breed eka mintirho yokarhi loko varikarhi va hlayisa cohesion ya sisiteme.
Xirhendzevutani xa Thekinoloji ya Vumaki bya Modyuli: .
