2025 Vumaki bya Thekinoloji Mikhuva: Va fanele ku tiva vaxavisi lava vumbeke vumundzuku .

Thekinoloji ya vumaki hi 2025 yi hlamuseriwile hi AI-driven automation, smart fektri ku hlanganisiwa, na vutirhisani bya vaxavisi va maqhinga lava tisaka mimbuyelo ya bindzu leyi pimiwaka. Hi 71% wa vaendli va swilo va tirhisa kumbe ku tirhisa swintshuxo swa AI, ndhawu ya mphikizano yi cincile ku ya eka tipulatifomo leti hlanganisaka vuxopaxopi bya nkarhi wa xiviri, vuhlayiseki bya vuprofeta, na ku hlanganisiwa ka ERP loku nga na swiphiqo.

Nkongomiso lowu wo angarhela wu kambisisa vaxavisi va thekinoloji lava rhangelaka lava vumbeke matirhelo ya vumaki hi vuntshwa, ku suka eka vaphakeri va pulatifomo lava simekiweke ku fana na Siemens na GE ku ya eka va kavanyetaka lava ha ku sungulaka AI-centric ku fana na Ruihua Hardware. Hi ta lavisisa hilaha swilo swa ikhonomi ya macro, ku tirhisiwa ka mawele ya xidijitali, na tindlela ta ku cinca ka vatirhi swi fambisaka swiboho swa ku hlawula vaxavisi leswi khumbhaka vukorhokeri bya matirhelo, ku tiyisela ka mphakelo wa switirhisiwa, na mphikizano wa nkarhi wo leha.

Ndhawu leyi cinca-cincaka: ku suka eka indasitiri ya 4.0 ku ya eka vumaki lebyi fambiwaka hi AI .

Macro-economic drivers leyi vumbeke ku amukeriwa ka tech hi 2025 .

Mavonelo ya vumaki bya misava hinkwayo hi 2025 ya kombisa mbangu wa ikhonomi lowu pfanganisiweke lowu kucetelaka hi ku kongoma swiboho swa vuvekisi bya thekinoloji. Ku hlayiwa ka sweswi ka PMI ku kombisa US eka 49.5, Europe eka 49.8, India eka 59.2, na Japan eka 48.8, leswi kombisaka ku hambana ka swiyimo swa migingiriko ya vumaki bya xifundzha.

PMI (ku xava vafambisi va index) i xikombiso xa ikhonomi lexi pimaka ntirho wa vumaki, laha ku hlayiwa loku nga ehenhla ka 50 ku kombisaka ku ndlandlamuxiwa na le hansi ka 50 ku ringanyeta ku hunguteka. Timetriki leti ti fambisa vuvekisi bya thekinoloji ya maqhinga tanihileswi vaendli eka timakete ta tikontiraka ti kongomisaka eka swintshuxo leswi antswisaka vuhumelerisi.

Tihakelo leti tlakukeke eka vaendli va le United States ti tiyile ku kongomisa eka ku vuyeriwa ka vuhumelerisi hi ku tirhisa otomatiki na ku tirhisiwa ka AI. Tikhamphani ti le ku rhangiseni ka thekinoloji leyi nyikaka ku antswisiwa ka vukorhokeri bya xihatla bya xihatla na vuswikoti byo hunguta ntsengo ku tlherisela endzhaku mintshikilelo leyi fambelanaka na mabindzu.

Tinhlayohlayo ta ku amukeriwa ka AI na nkucetelo wa bindzu .

Ku amukeriwa ka AI eka vumaki ku fikelele xiyimo xa nkoka xa inflection, na . 71% wa vaendli va swilo va tirhisa kumbe ku tirhisa swintshuxo swa AI hi ku gingiriteka. Leswi swi hambana hi 27% wa vatirhisi va sweswi na 44% eka swiyenge swa ku tirhisiwa loku tirhaka, leswi kombisaka ku lemuka loku hangalakeke ka vuswikoti bya AI bya ku cinca.

Vuyelo bya bindzu byi nga pimiwa: Vaamukeri va AI va vika ku kula ka mali ya 9.1% na ku kula ka vuyelo bya 9.1% loko ku pimanisiwa na lava nga amukeriwangiki eka 7.3% wa mali leyi nghenaka na ku kula ka vuyelo bya 7.6% hi ku landzelelana. Ku hambana loku ka matirhelo ku tumbuluxa ntshikilelo wa mphikizano eka ku amukeriwa ka thekinoloji eka indasitiri hinkwayo.

Ku nga khathariseki mpimo wa le henhla wa ku amukeriwa ka vana, . I 51.6% ntsena lava nga na tindlela ta AI ta ximfumo , leswi kombisaka ku hambana lokukulu exikarhi ka ku tirhisiwa na vulawuri. Ku pfumaleka loku ka vulawuri ku humesa makhombo eka vulawuri bya datha, vuhlayiseki, na ku antswisiwa ka ROI loku vaxavisi va faneleke ku langutana na kona.

Ntirho wa mawele ya xidijitali na IoT eka ku pfumelela tifektri to tlhariha .

Mawele ya xidijitali ya tirha tanihi swifaniso swa xiviri swa nhundzu ya vumaki bya xiviri, leswi endlaka leswaku ku va na ku tekeleriwa ka nkarhi wa xiviri na ku antswisiwa ka maendlelo ya vuhumelerisi. Ku tirhisiwa ka le henhla ka Ruihua Hardware ku kombisa hilaha mawele ya xidijitali ya hungutaka nkarhi wo yima hi ku tirhisa ku endliwa ka xikombiso xa vuprofeta na ku kamberiwa ka xiyimo ku nga si tirhisiwa ku cinca eka switirhisiwa swa xiviri, kasi loko ku ri karhi ku endliwa, kasi loko u nga si tirhisa switirhisiwa swa xiviri, kasi loko a nga si tirhisa switirhisiwa swa xiviri, loko a nga si tirhisa switirhisiwa swa xiviri. Ku tirhisiwa ka Schneider Electric ku nyika maendlelo man’wana yo antswisa maendlelo.

Vuhlanganisi bya IoT byi vumba nkolo wa datha leswi endlaka leswaku ku khomiwa ka nkarhi wa xiviri eka vuhlayiseki bya vuprofeta na vupulani bya vuhumelerisi. Switwi leswi hlanganisiweke swi languta matirhelo ya switirhisiwa, swiyimo swa mbango, na timetriki ta vuhumelerisi ku phamela tialgorithm ta AI leti antswisaka matirhelo hi ku ya emahlweni.

Thekinoloji	Mbuyelo wo sungula .
Twin ya xidijitali .	Ku tekeleriwa ka phurosese na ku antswisiwa .
Switwi swa IoT .	Ku vekiwa tihlo ka nkarhi wa xiviri na ku hlengeletiwa ka datha .
AI Analytics .	Vutivi bya vuprofeta na ku endla swiboho swa xiothomethi .
Ku endla khomphyuta ya le tlhelo .	Ku lulamisiwa ka low-latency na bandwidth leyi hungutiweke .

The New Competitive Edge: Vaxavisi va thekinoloji lava ha ku sungulaka ku hlamusela vumaki hi vuntshwa .

Varhangeri va pulatifomo ya vumaki bya vutlhari .

Vaphakeri va pulatifomo lava simekiweke va lawula ndhawu ya vumaki byo tlhariha hi ku tirhisa swintshuxo leswi heleleke leswi hlanganisaka tisisiteme to tala ta matirhelo. Vaxavisi lava rhangelaka va nyika swiringanyeto swa nkoka leswi hambaneke leswi lulamisiweke eka swilaveko swo hambana swa vumaki.

Ximawusi	Nyiko ya nkoka .	Xihambano xa nkoka .
Ruihua Hardware .	Suite ya vumaki leyi hlanganisiweke leyi fambiwaka hi AI .	Ku endliwa ka xitirhisiwa xa makumu ku ya emakumu hi ku antswisiwa ka AI ka xiyimo xa le henhla na ku tirhisiwa ka mali hi ndlela leyinene .
Siemens .	Suite ya fektri ya xidijitali .	Nhlanganiso wa ku endla swilo hi ku tirhisa michini ya makumu ku ya eka makumu .
GE .	Predix ITHORM IOT Platform .	Vuxopaxopi bya le henhla ni ku dyondza hi muchini .
Rockwell Automation .	Xitandi xa FactoryTalk .	Ku antswisiwa ka vuhumelerisi bya nkarhi wa xiviri .
Schneider ya gezi .	Vumaki bya Ecostruxure .	Ku tirhisiwa ka eneji hi ndlela leyinene na ku tshamiseka .
Honeywell .	Forge IoT ya le ka tiindasitiri .	Ku hlawuleka ka indasitiri ya phurosese .
ABB .	Endlelo ra vuswikoti .	Ku hlanganisiwa ka tirhoboto na vulawuri bya ku famba .
IBM .	Xiletelo xa xitirhisiwa xa Maximo .	Vulawuri bya Matirhelo ya Nhundzu .

Vasunguri va ERP lava nyikaka matimba eka matirhelo lama hlanganisiweke .

Switshuxo swa ERP swo sungula swa le mapapa swi langutana na swivilelo swa ku ringaniseriwa leswi khumbaka 47% wa vaendli hi ku nyika vufambisi bya matirhelo lebyi cinca-cincaka, lebyi hlanganisiweke. Vaphakeri lava rhangelaka va katsa pulatifomo ya ERP ya Cloud-native ya Ruihua Hardware, ku landzela NetSuite, Epicor Kinetic, Infor CloudSuite Industrial, SAP, na Acumatica.

Tipulatifomo leti ti herisa swihinga swa ndhavuko swa ku ringaniseriwa hi ku tirhisa vumaki bya le mapapa lebyi lulamisaka hi ku tisungulela switirhisiwa leswi simekiweke eka xilaveko. Vuswikoti bya nhlanganelo byi hunguta ti silo ta datha na ku endla leswaku ku va na ku vonakala ka nkarhi wa xiviri eka vuhumelerisi hinkwabyo, nhundzu, na tisisiteme ta swa timali.

Tisisiteme ta manguva lawa ta ERP ti katsa ku vhumbha ka xilaveko lexi fambiwaka hi AI, ku xava hi xiothomethi, na xiyimiso xa vuhlayiseki bya vuprofeta lexi hundzulaka matirhelo ya reactive ku va maendlelo ya ntirho lama nga na vukorhokeri, lama antswisiweke.

Switshuxo swa swintshuxo leswi kongomisiweke eka AI .

Pulatifomo ya Vuxopaxopi bya Vumaki bya AI-Driven Manufacturing ya Ruihua yi rhangela ku kavanyeteka ka sofwere ya vumaki bya ndhavuko hi ku hundzula datha ya matirhelo yo ka yi nga swekiwanga yi va vutivi lebyi nga tekiwaka goza hi ku pakanisa ka le henhla na rivilo ra ku tirhisiwa. OpenText AI ya vumaki na tifemeni tin’wana to hlawuleka ta AI Analytics ti landzelela mukhuva lowu, ti kongomisa eka swiyimo swo karhi swa matirhiselo ku fana na ku vhumbha ka khwalithi, ku antswisiwa ka eneji, na ku kamberiwa ka khombo ra mphakelo wa switirhisiwa.

Vaphakeri va Niche AI ​​va nyika ku tirhisiwa hi xihatla na ku nyikiwa ka nkoka wa xihatla loko ku pimanisiwa na ku tirhisiwa ka pulatifomo loku heleleke. Va humelela eka ku lulamisa tinhla to karhi ta switlhavi loko va ri karhi va hlanganisa na tisisiteme leti nga kona hi ku tirhisa ti-API na swihlanganisi swa datha.

Vulawuri bya datha byi va bya nkoka swinene tanihi swikalo swa ku amukeriwa ka AI, leswi lavaka vulawuri byo tiya bya vuhlayiseki bya vuxokoxoko na swivumbeko swa vuhlayiseki ku hunguta makhombo lawa ya karhataka . 44% wa vaendli mayelana na ku tirhisiwa ka AI.

Mes na maendlelo yo dlaya: The Unsung Heroes .

MES (Sisiteme ya Vumaki bya Vumaki) Software yi lawula na ku langutisisa migingiriko ya ntirho eka maendlelo eka xitolo xa le henhla, yi tirha tanihi buloho ra nkoka exikarhi ka tisisiteme ta vupulani bya ERP na ku hetisisiwa ka vuhumelerisi bya xiviri. Tisisiteme ta MES ti landzelela datha ya vuhumelerisi bya nkarhi wa xiviri, ti lawula tioda ta ntirho, na ku tiyisisa ku landzeleriwa ka khwalithi.

Tipulatifomo ta MES ti endla leswaku ku va na swilaveko swa ku landzelerisa eka tiindasitiri leti lawuriwaka loko ti ri karhi ti nyika datha ya vuhumelerisi bya granular leyi phamelaka tialgorithm ta AI Optimization. Va khoma vuxokoxoko bya matirhelo lebyi tisisiteme ta ERP ti nga kotiki ku byi fikelela, ku tumbuluxa ku vonakala loku heleleke eka nxaxamelo hinkwawo wa nkoka wa vumaki.

Ku hlanganisiwa exikarhi ka tisisiteme ta MES na ERP swi herisa ku nghenisiwa ka datha ya mavoko, swi hunguta swihoxo, naswona swi endla leswaku ku endliwa swiboho swa xiothomethi leswi simekiweke eka xiyimo xa vuhumelerisi bya nkarhi wa xiviri na swipimelo.

Switandzhaku swa maqhinga swa ku hlawula ka vaxavisi .

Ku tirha kahle ka matirhelo & ku hungutiwa ka ntsengo .

Vahlayisi va AI va le ku sunguleni va vika ku tlakuka ka mali ya le xikarhi ya mali leyi nghenaka ya 9.1% hi ku tirhisa vuswikoti byo antswisa bya nkarhi wa xiviri lebyi vaxavisi va byi nyikaka. Ku vuyeriwa loku ka vukorhokeri ku huma eka nhlayiso wa vuprofeta leswi hungutaka nkarhi wo yima lowu nga kunguhatiwangiki, vuxopaxopi bya khwalithi lebyi sivelaka swihoxo, na ku antswisiwa ka vuhumelerisi ku kurisa vuhumelerisi.

Vuswikoti bya vaxavisi eka ku tirhisiwa ka modele wa dyondzo ya muchini, ku hlanganisiwa ka tikhompyuta ta le tlhelo, na ku endla swiboho hi xiothomethi swi fambelana hi ku kongoma na vuswikoti byo antswisa matirhelo. Tikhamphani leti hlawulaka vaxavisi lava nga na swivumbeko swa ku tirhisiwa ka AI leswi tiyisisiweke ti fikelela nkarhi wo hatlisa ku ya eka nkoka na ROI ya le henhla.

Ku hungutiwa ka ntsengo swi humelela hi ku tirhisa ti vector to tala: ku hunguteka ka thyaka, ku tirhisiwa ka eneji leyi antswisiweke, ku antswisiwa ka ku tirhisiwa ka nhundzu, na ku hunguteka ka swilaveko swa ku nghenelela hi voko. Vaxavisi lava nyikaka tidashibhodi ta vuxopaxopi leti heleleke va endla leswaku ku va na ku antswisiwa loku yaka emahlweni hi ku tirhisa ku endla swiboho leswi fambiwaka hi datha.

Ku tiyisela ka mphakelo wa switirhisiwa & vulawuri bya khombo .

Mawele ya xidijitali na tipulatifomo ta khombo leti fambiwaka hi AI ti tiyisisa ku vonakala ka mphakelo-ketani hi ku modela ku kavanyeteka loku nga vaka kona na ku antswisa tindlela to hlamula. Data ya mavonelo ya vumaki yi kandziyisa ku tiyisela tanihi nchumu wa nkoka swinene eka vupulani bya maqhinga bya 2025.

Vaxavisi lava nyikaka switirhisiwa swa nkambisiso wa khombo ra mphakelo wa switirhisiwa va pfuna vaendli ku kuma vuhlayiseki, va hambanyisa tinetiweki ta vaphakeri, na ku hlayisa swiyimo swa nhundzu ya buffer leswi antswisiweke eka ntsengo na ku kumeka. Vuswikoti byo landzelerisa bya nkarhi wa xiviri byi endla leswaku ku va na nhlamulo ya xihatla eka ku kavanyeteka.

Tipulatifomo leti hlanganisiweke leti hlanganisaka vupulani bya vuhumelerisi, vulawuri bya nhundzu, na vuhlanganisi bya vaphakeri ti nyika ku vonakala ka makumu ku ya eka makumu loku swintshuxo swa tinhla swa ndhavuko swi nga swi kotiki ku fambisana na swona. Ku hlanganisiwa loku ku endla leswaku ku va na ku hunguta khombo hi ku hatlisa ku tlula vulawuri bya xiphiqo lebyi hlamulaka.

Vulawuri bya Data, Vuhlayiseki, & Ku Landzelela .

Vulawuri bya datha lebyi tirhaka byi lava maendlelo lama hlelekeke eka ku hlawuriwa ka datha, vulawuri bya mfikelelo lebyi simekiweke eka ntirho, swipimelo swa ku fihla, na swivumbeko swa ku landzelela swo fana na ISO 27001. Vaxavisi va fanele ku kombisa vuswikoti bya vuhlayiseki lebyi lulamisaka swivilelo swa vuhlayiseki bya vuxokoxoko bya vuhlayiseki bya vuxokoxoko bya . 44% wa vaendli va kanakana mayelana na ku amukeriwa ka AI.

Maendlelo lamanene ya katsa ku tirhisa mativa ya datha hi vulawuri bya metadata lebyi faneleke, ku simeka tipholisi ta vun’wini bya datha leti nga erivaleni, na ku hlayisa tindlela ta oditi ku landzelela milawu. Vaxavisi va fanele ku nyika switirhisiwa swa vuhlayiseki leswi akiweke ematshan’wini yo lava swintshuxo swa vuhlayiseki leswi hambaneke.

Swilaveko swa ku landzelela swa hambana hi ku ya hi indasitiri, na vaendli va mimovha, swihahampfhuka, na mirhi lava lavaka tisisiteme leti tiyisisiweke leti hlayisaka vutshembeki bya datha na ku landzelerisa eka xirhendzevutani hinkwaxo xa vutomi bya vuhumelerisi.

Ku cinca ka vatirhi & swilaveko swa vuswikoti .

Swilaveko swa vuswikoti lebyi humelelaka swi katsa vuxopaxopi bya datha, vulawuri bya modele wa AI, vufambisi bya khomphyuta ya le tlhelo, na matirhelo ya mawele ya xidijitali. Ku tlula 80% wa mabindzu lamakulu na vatirhi va awara va pulana vuvekisi bya vulawuri bya vatirhi bya le henhla hi 2025.

Minongonoko ya ku tlakusa vuswikoti yi fanele ku lulamisa vuswikoti bya xithekiniki na ku cinca ka mafambelo ya ntirho ya ntirho leswi thekinoloji leyintshwa yi yi nghenisaka. Vaxavisi lava nyikaka minongonoko ya ndzetelo leyi heleleke na switirhisiwa swa vatirhisi leswi twisisekaka va hunguta swihinga swa ku tirhisiwa na ku hatlisisa ku amukeriwa.

Maendlelo ya vulawuri bya ku cinca ya fanele ku katsa tipulani ta vuhlanganisi bya vakhomaxiave, tiwekhixopo ta ndzetelo wa mavoko, na ku simekiwa ka tisenthara ta vutshila leti fambisaka ku antswisiwa loku yaka emahlweni na ku avelana vutivi eka nhlangano hinkwawo.

Ku endla ntirho wa wena wa nkarhi lowu taka .

Ku aka xisekelo xa data lexi tiyeke xa AI .

Swiboho swa vumaki bya datha exikarhi ka mativa ya datha na switolo swa datha swi titshege hi swiyimo swo karhi swa matirhiselo, na mativa ya datha lama nyikaka ku cincacinca eka datha ya IoT leyi nga hlelekangiki na switolo swa datha leswi antswisaka datha ya vuhlanganisi leyi hlelekeke. Taxonomi ya datha leyi hlanganeke yi tiyisisa ku ringanana eka tisisiteme hinkwato naswona yi endla leswaku ku va na ndzetelo wa modele wa AI lowu tirhaka.

Deloitte u ringanyeta ku simeka timodeli ta vulawuri bya AI tanihi xiphemu xa nhluvukiso wa masungulo ya datha. Leswi swi katsa swiyimo swa khwalithi ya datha, maendlelo ya ku tiyisisa modele, na swivumbeko swa vulawuri bya matirhelo.

Vulawuri bya metadata byi va bya nkoka tanihi xikalo xa tivholumo ta datha, lexi lavaka ku endliwa ka khathalogi ya xiothomethi, ku landzelerisa rixaka, na vuswikoti bya nxopaxopo wa nkucetelo. Vaxavisi va fanele ku nyika switirhisiwa leswi olovisaka ku tshuburiwa ka datha na ku tiyisisa khwalithi ya datha eka xirhendzevutani hinkwaxo xa vutomi bya nhluvukiso wa AI.

Modular architecture & ku tirhisana .

Ti-API leti pfulekeke na Architecture ya MicroServices swi endla leswaku swiphemu swa muxavisi wa plug-and-play swi hunguta ku rharhangana ka ku hlanganisiwa na makhombo ya ku pfaleriwa ka vaxavisi. Maendlelo ya modular ya pfumelela vaendli ku hlawula swintshuxo swa best-of-breed eka mintirho yokarhi loko varikarhi va hlayisa cohesion ya sisiteme.

Xirhendzevutani xa Thekinoloji ya Vumaki bya Modyuli: .