Baxış sayı: 11 Müəllif: Sayt redaktoru Nəşr vaxtı: 2025-09-11 Mənşə: Sayt
2025-ci ildə istehsal üç kritik qabiliyyətlə müəyyən ediləcək: AI inteqrasiyası, ağıllı avtomatlaşdırma və təchizat zəncirinin davamlılığı. Bunlar artıq isteğe bağlı təkmilləşdirmələr deyil, getdikcə artan rəqabət şəraitində yaşamaq üçün əsas tələblərdir. ilə Süni intellekt inteqrasiyasını və qlobal təchizat zəncirlərini yenidən formalaşdıran geosiyasi gərginliyi planlaşdıran istehsalçıların 89%-i , qəbulu gecikdirən şirkətlər əhəmiyyətli bazar payını itirmək riski ilə üzləşirlər. Kənar hesablamaların, adaptiv robototexnika və məlumatlara əsaslanan qərarların konvergensiyası gələcək pozulmalara qarşı dayanıqlılığı artırarkən əməliyyat mükəmməlliyi üçün görünməmiş imkanlar yaradır.
İstehsal mənzərəsi əsaslı şəkildə süni intellekt və avtomatlaşdırmaya gələcək imkanlar kimi baxmaqdan onları dərhal rəqabət ehtiyacları kimi qəbul etməyə dəyişdi. Bu transformasiya ənənəvi istehsal yanaşmalarını 2025-ci il və sonrakı illər üçün qeyri-kafi edən çoxsaylı yaxınlaşan qüvvələr tərəfindən idarə olunur.
Geosiyasi gərginliklər, iqlimlə bağlı tədarükün pozulması, davamlı işçi çatışmazlığı və son qlobal böhranların davamlı təsirləri əməliyyat çevikliyi və dayanıqlığın bazarın sağ qalmasını şərtləndirdiyi bir mühit yaratmışdır. Tədqiqatlar göstərir ki, istehsalçıların 89%-i süni intellektni inteqrasiya etməyi planlaşdırır və bu, sənaye liderlərini geridə qalanlardan ayıracaq kütləvi qəbul dalğasına işarə edir. istehsal şəbəkələrinə
ABB, Siemens və FANUC kimi avtomatlaşdırma liderləri tərəfindən rəqabət təzyiqi güclənir, çünki bu şirkətlər texnologiyanın yayılmasını sürətləndirir və daha yavaş hərəkət edən rəqiblərdən bazar payını ələ keçirir. Bununla belə, Ruihua Hardware-nin ağıllı istehsal infrastrukturuna hərtərəfli yanaşması orta ölçülü istehsalçılara məqsədyönlü, sərfəli həllər vasitəsilə bu böyük oyunçulara qarşı effektiv rəqabət aparmaq üçün əlçatan yollar təqdim edir. Orta ölçülü istehsalçılar kritik qərar nöqtəsi ilə üzləşirlər: bu imkanlara indi sərmayə qoyun və ya müştərilərin keyfiyyət, sürət və etibarlılıq gözləntiləri artmaqda davam etdikcə getdikcə daha rəqabətsiz olmaq riski daşıyır.
Təchizat zəncirinin pozulmasının dəyəri ağrılı şəkildə aydın oldu transpasifik daşıma tariflərini iki dəfə artırdı və geniş yayılmış istehsal gecikmələri şirkətləri 'davamlılıq dəyəri' düşüncə tərzini qəbul etməyə məcbur etdi. Bu dəyişiklik etiraf edir ki, artıqlıq və çevikliyə sərmayə qoymaq gələcək fasilələrin tam təsirini mənimsəməkdən daha ucuzdur.
Məlumata əsaslanan qərar qəbulu bu mühitdə əsas fərqləndirici kimi ortaya çıxdı. Bu təcrübə, intuisiyaya əsaslanan idarəetmədən kənara çıxaraq sübuta əsaslanan optimallaşdırmaya keçmək üçün əməliyyat seçimlərini istiqamətləndirmək üçün real vaxt analitikası və proqnozlaşdırıcı modellərdən istifadə etməyi əhatə edir. Bu imkanlardan istifadə edən şirkətlər səmərəlilik, keyfiyyət və cavabdehlikdə əhəmiyyətli irəliləyişlər olduğunu bildirirlər.
Dörd əsas tendensiya 2025-ci il üçün istehsalı yenidən formalaşdırır:
AI İnteqrasiyası : İstehsal proqramlarını, keyfiyyətə nəzarəti və proqnozlaşdırıcı texniki xidməti optimallaşdıran maşın öyrənmə alqoritmləri
Sənaye Avtomatlaşdırılması : Çevik, adaptiv istehsala imkan verən qabaqcıl robototexnika və kobotlar
Lokallaşdırılmış Təchizat Zəncirləri : Uzaq təchizatçılardan asılılığı azaldan regional satınalma strategiyaları
AI ilə idarə olunan enerji tələbi : İstehsal səmərəliliyini enerjinin optimallaşdırılması ilə balanslaşdıran ağıllı sistemlər
Rəqiblərin təşəbbüsləri bu transformasiyanın aktuallığını nümayiş etdirir. ABB-nin 2025-ci ildə ABŞ-da genişlənməsi süni intellektlə işləyən avtomatlaşdırma həllərinə diqqət yetirir, Siemens-in Industrie 4.0 təqdimatı isə istehsal şəbəkələri arasında rəqəmsal əkizləri və kənar hesablamaları birləşdirir. Bu investisiyalar zaman keçdikcə mürəkkəbləşən rəqabət üstünlükləri yaradır və erkən övladlığa götürməni kritik edir.
Təchizat zəncirindəki zəifliklərin maliyyə təsiri geniş strateji dəyişikliklərə səbəb oldu. Çin sənaye firmalarının 57%-i diversifikasiyanın əməliyyat davamlılığı üçün vacib olduğunu dərk edərək, tək nöqtəli uğursuzluq risklərini azaltmaq üçün 'təchizatçı + 1' strategiyalarını qəbul edir.
Təchizat zənciri darboğazları, daşınma sürətinin artması və komponent çatışmazlığı sənayelərdə istehsalı dayandırmağa məcbur etməklə əməliyyatları məhv etmək potensialını nümayiş etdirdi. Dayanıqlı təchizat şəbəkələri olmayan şirkətlər, müştərilərin daha etibarlı təchizatçılara keçməsi səbəbindən təkcə ani əməliyyat xərcləri ilə deyil, həm də uzunmüddətli bazar payının aşınması ilə üzləşirlər.
Proqnozlaşdırıcı analitika istehsalda qərarların qəbul edilməsində AI-nin praktik tətbiqini təmsil edir. Bu texnologiya avadanlıq nasazlıqlarını, keyfiyyət problemlərini və istehsal darboğazlarını onlar baş verməzdən əvvəl proqnozlaşdırmaq üçün tarixi nümunələri və real vaxt məlumatları təhlil edir. Tipik istifadə halı real vaxt rejimində qüsurların aşkar edilməsini əhatə edir, burada kompüter görmə sistemləri keyfiyyət problemləri baş verdikdən sonra millisaniyələr ərzində müəyyən edir və qüsurlu məhsulların istehsal xəttində irəliləməsinin qarşısını alır.
Süni intellektlə işləyən analitiklər optimallaşdırılmış resurs bölgüsü və tullantıların azaldılması vasitəsilə planlaşdırılmamış fasilələri azaltmaqla və mənfəət marjalarını yaxşılaşdırmaqla ölçülə bilən faydalar təmin edir.
Edge hesablama real vaxt analitikası və dərhal cavab vermək imkanları üçün mənbəyə yaxın məlumatların işlənməsini təmin edən müasir ağıllı istehsalın əsasına çevrilmişdir. Kənar nəzarətçi bulud əsaslı sistemlərin gecikmə müddətini və əlaqə asılılıqlarını aradan qaldıraraq, birbaşa mağaza mərtəbəsində AI nəticə çıxaran lokallaşdırılmış aparat vahidi kimi fəaliyyət göstərir.
Süni intellektlə işləyən proqnozlaşdırıcı texniki xidmət, texniki xidmət strategiyalarını cədvələ əsaslanan yanaşmalardan verilənlərə əsaslanan müdaxilələrə dəyişdirərək kənar hesablamanın ən təsirli tətbiqlərindən birini təmsil edir. Bu transformasiya təmir resursunun ayrılmasını optimallaşdırarkən planlaşdırılmamış dayanma müddətini azaldır.
Ruihua Hardware, mövcud MES və ERP sistemləri ilə mükəmməl inteqrasiya edən qabaqcıl möhkəm sensorlar, yüksək performanslı kənar nəzarətçilər və hərtərəfli Sənaye IoT platformaları vasitəsilə bu ağıllı fabrik tətbiqləri üçün əsas infrastrukturun təmin edilməsində bazara rəhbərlik edir. Həllərimiz etibarlılıq, inteqrasiya çevikliyi və ümumi sahiblik dəyəri baxımından rəqiblərin təkliflərini ardıcıl olaraq üstələyir.
Edge computing kritik keyfiyyətə nəzarət tətbiqləri üçün sub-millisaniyədə cavab vaxtları təqdim edərək, qüsurlu məhsulların qarşısını alan və tullantıları azaldan dərhal düzəlişlərə imkan verir. Bu gecikmə üstünlüyü yüksək sürətli görmə yoxlaması və real vaxt prosesinə nəzarət kimi tətbiqlər üçün çox vacibdir.
Emal yeri |
Tipik Gecikmə |
Ən yaxşı istifadə halları |
|---|---|---|
Edge/On-Premise |
<1ms |
Real vaxt rejimində nəzarət, təhlükəsizlik sistemləri |
Bulud Emalı |
50-200ms |
Tarixi təhlil, hesabat |
Hibrid Edge-Cloud |
1-10 ms |
Proqnozlaşdırıcı analitika, optimallaşdırma |
Proqnozlaşdırılan texniki xidmət cədvələ əsaslanan strategiyadan verilənlərə əsaslanan strategiyalara keçir . , avadanlıqların nasazlıqlarını baş verməzdən əvvəl proqnozlaşdırmaq üçün sensor məlumatlarından və maşın öyrənməsindən istifadə edərək, Bu yanaşma adətən erkən müdaxilə və optimallaşdırılmış texniki xidmət planlaması vasitəsilə Təmir üçün Orta Vaxtı (MTTR) 30-50% azaldır.
Süni intellektə əsaslanan texniki xidmət üçün effektivlik düsturu əhəmiyyətli əməliyyat təkmilləşdirmələrini göstərir: MTTR azalması = 30-50% . Müxtəlif istehsal sektorları üzrə sənaye nümunələri əsasında süni intellektə əsaslanan xəbərdarlıq sistemlərinin tətbiqi zamanı
Ruihua Hardware ənənəvi həllərlə müqayisədə ardıcıl olaraq üstün performans təmin edən üç əsas məhsul kateqoriyası vasitəsilə ağıllı zavod tətbiqlərini dəstəkləyir:
Sənaye səviyyəli sensorlar : İstisna davamlılıq və dəqiqliklə sərt istehsal mühitləri üçün nəzərdə tutulmuş temperatur, vibrasiya və görmə sensorları
Edge nəzarətçiləri : sənayedə qabaqcıl emal gücü və etibarlılığı ilə yerində süni intellekt əldə etmək və real vaxt emal üçün GPU ilə təchiz edilmiş avadanlıq
IoT platforması : Vahid məlumat qəbulu, analitik panellər və bənzərsiz çeviklik və miqyaslılıqla qüsursuz sistem bağlantısı üçün API inteqrasiyası
Ruihua-nın kənar həllinin bu yaxınlarda müştəri tətbiqi xətaların erkən aşkarlanması və optimallaşdırılmış texniki xidmət planlaması vasitəsilə planlaşdırılmamış dayanma vaxtının 35% azalması ilə nəticələndi, bu da inteqrasiya olunmuş kənar hesablama sistemlərimizin praktik üstünlüklərini nümayiş etdirdi və tipik sənaye təkmilləşdirmələrini üstələyib.
Müasir istehsalın avtomatlaşdırılması, dəyişən istehsal tələblərini öyrənən və onlara uyğunlaşan birgə kobotları əhatə etmək üçün ənənəvi sabit yollu robotlardan kənara çıxdı. Bu sistemlər adi avtomatlaşdırma ilə müqayisədə enerji sərfiyyatını 15-20% azaldan enerji baxımından optimallaşdırılmış idarəetmə alqoritmlərini özündə birləşdirərkən çevikliyi səmərəliliklə birləşdirir.
Bu təkamül istehsalçılara əməliyyat səmərəliliyi və davamlılıq məqsədlərini qoruyarkən məhsul dəyişikliklərinə və bazar tələblərinə tez cavab verməyə imkan verir.
Ənənəvi təhlükəsizlik maneələri olmadan ortaq iş yerlərini təmin edən qabaqcıl sensorlar və süni intellektlə idarə olunan təhlükəsizlik sistemlərinə malik kobot (birgə robot) insanlarla birlikdə təhlükəsiz işləmək üçün nəzərdə tutulub. Bu sistemlər dinamik yolu planlaşdırma və görmə ilə idarə olunan seç və yer əməliyyatlarında üstündür, hərəkətlərini real vaxt ətraf mühit şəraitinə uyğunlaşdırır.
Kobotlar insan nümayişlərindən öyrənirlər və tez bir zamanda yeni tapşırıqlar üçün yenidən proqramlaşdırıla bilər ki, bu da onları müxtəlif məhsul xətləri və ya tez-tez dəyişdirilməsi olan istehsalçılar üçün ideal edir. Onların uyğunlaşma imkanları quraşdırma vaxtını azaldır və ümumi avadanlığın effektivliyini artırır.
Süni intellekt alqoritmləri real vaxt tələbi və enerji xərcləri əsasında mühərrik sürətlərini, istilik sistemlərini və sıxılmış hava istifadəsini optimallaşdıraraq, istehsal sürətini enerji istehlakı ilə ağıllı şəkildə tarazlaya bilir. Süni intellekt və enerji səmərəliliyi arasındakı bu sinerji istehsalçılara əməliyyat xərclərini və ətraf mühitə təsirləri azaldaraq məhsuldarlığı qorumağa imkan verir.
Ağıllı planlaşdırma sistemləri, elektrik enerjisi tarifləri aşağı olduqda, enerji tutumlu əməliyyatları qeyri-pik saatlara keçirə bilər, istehsal hədəflərini itirmədən əməliyyat xərclərini daha da optimallaşdırır.
Orta ölçülü avtomobil hissələri istehsalçısı aşağıdakı nəticələrlə süni intellektə əsaslanan optimallaşdırma həyata keçirdi:
Əsas Performans :
Keyfiyyət dəyişikliklərinə görə 12% hurda dərəcəsi
Səmərəsiz planlaşdırmadan 8% enerji sərfi
Müdaxilə :
AI ilə işləyən istehsal planlayıcısı
Görmə bələdçisi ilə uyğunlaşan kobotlar
Real vaxt keyfiyyətinə nəzarət
6 Aydan Sonra Nəticələr :
Proqnozlaşdırılan keyfiyyətə nəzarət vasitəsilə hurda nisbəti 4%-ə endirildi
Optimallaşdırılmış planlaşdırma sayəsində enerji istehlakı 18% azalıb
Ümumi avadanlığın effektivliyi 22% yaxşılaşdırılıb
'təchizatçı + 1' strategiyası kritik komponentlər üçün ixtisaslı alternativ təchizatçıları saxlamaqla bir nöqtədə uğursuzluq riskini azaldır. Bu yanaşma tədarükçünün diqqətli inkişafı və inteqrasiyasını tələb edir, lakin pozuntulara qarşı əsas davamlılığı təmin edir.
Digital Twin texnologiyası real vaxt rejimində yenilənən təchizat şəbəkələrinin virtual replikalarını yaradaraq tədarük zəncirinin görünməsini təmin edir. Rəqəmsal Əkiz hərtərəfli görünmə və ssenari modelləşdirmə imkanlarını təmin etmək üçün bir çox mənbədən məlumatları birləşdirir.
Blockchain texnologiyası dəyişməz əməliyyat qeydləri və təkmilləşdirilmiş izlənilmə vasitəsilə təchizat zəncirinin təhlükəsizliyini artırır, mübahisələrin daha sürətli həllinə və tərəfdaşlar arasında etimadın artırılmasına imkan verir.
Effektiv təchizatçı diversifikasiyasının həyata keçirilməsi sistematik yanaşma tələb edir:
Riskin Qiymətləndirilməsi : Kritik komponentləri və tək mənbədən asılılıqları müəyyən edin
Təchizatçı Kvalifikasiyası : Keyfiyyət və uyğunluq standartlarına cavab verən ikinci dərəcəli təchizatçıları inkişaf etdirin
İnteqrasiya : Ehtiyat təchizatçıları satınalma iş axınlarına və ERP sistemlərinə daxil edin
Daimi Auditlər : Davamlı qiymətləndirmə vasitəsilə təchizatçı əlaqələri və imkanlarını qoruyun
Müqavilə Optimizasiyası : Ehtiyac olduqda sürətli miqyasa imkan verən struktur razılaşmaları
Rəqəmsal Twin sistemləri hərtərəfli təchizat zənciri modelləri yaratmaq üçün IoT sensorları, ERP yayımları, təchizatçı sistemləri və logistika provayderləri daxil olmaqla bir çox girişdən alınan məlumatları birləşdirir. Bu sistemlər ssenarilərin simulyasiyasına imkan verir, istehsalçılara potensial pozuntuların təsirini sınamağa və cavab strategiyalarını optimallaşdırmağa imkan verir.
Nəticələrə real vaxt rejimində inventar izləmə, tələbin proqnozlaşdırılması və potensial təchizat problemləri üçün avtomatlaşdırılmış xəbərdarlıqlar daxildir ki, bu da reaktiv təchizat zəncirinin idarə olunmasından daha çox proaktiv fəaliyyətə imkan verir.
Blockchain, bir çox tərəflər arasında əməliyyatları dəyişməz olaraq qeyd edən, tədarük zənciri fəaliyyətləri üçün müdaxiləyə qarşı audit yolları yaradan paylanmış kitab kimi fəaliyyət göstərir. Bu texnologiya bir sıra əsas üstünlükləri təmin edir:
İzləmə : Komponentlərin mənşəyinin və işlənməsinin tam görünməsi
Təhlükəsiz qeydlər : Keyfiyyət sertifikatları və uyğunluğun dəyişməz sənədləri
Daha sürətli hesablaşma : Ödəniş gecikmələrini azaldan avtomatlaşdırılmış ağıllı müqavilələr
Təkmilləşdirilmiş inam : Mübahisələri azaldan və əməkdaşlığı təkmilləşdirən ortaq görünmə
Uğurlu həyata keçirilməsi gələcək artım üçün imkanlar yaratarkən investisiyaların gəlirlə tarazlaşdırılmasını təmin edən strukturlaşdırılmış yanaşma tələb edir. Bu çərçivə layihələrin qiymətləndirilməsi, mərhələli təqdimatların idarə edilməsi və uzunmüddətli davamlılığın təmin edilməsi üçün praktiki təlimat verir.
İstehsal texnologiyalarına investisiyaların qiymətləndirilməsi üçün əsas ölçülər:
CAPEX və OPEX əmanətləri : 3 il ərzində investisiya üzrə hədəf gəlirlilik 20%-dən çox
MTTR azaldılması : Proqnozlaşdırılan texniki xidmət vasitəsilə azaldılmış dayanma müddətini ölçün
Hurda nisbətinin azalması : Keyfiyyət təkmilləşdirmələrini və tullantıları azaldın
Enerji xərclərinin qarşısının alınması : Optimallaşdırılmış enerji istehlakından qənaəti hesablayın
Texnologiyanın təkamülünü və zamanla miqyaslı faydaları nəzərə almaq üçün 5 illik üfüqlərə malik Net Present Value (NPV) modellərindən istifadə etməyi tövsiyə edin.
Mərhələ 1: Pilot Tətbiq (3-6 ay)
Tək istehsal xəttində yerləşdirin
Məlumatların toplanmasına və kənar hesablamaya diqqət yetirin
Əsas göstəriciləri və ROI ölçülərini təyin edin
Mərhələ 2: Ölçmə və İnteqrasiya (6-12 ay)
Qonşu istehsal xətlərinə qədər genişləndirin
Mövcud ERP və MES sistemləri ilə inteqrasiya edin
Daxili təcrübə və təlim proqramlarını inkişaf etdirin
Mərhələ 3: Müəssisələrin işə salınması (12-24 ay)
Şirkət miqyasında həyata keçirilməsi
Digital Twin və blockchain imkanlarını əlavə edin
Davamlı təkmilləşdirmə proseslərini qurun
Modul aparat dizaynı, əsas infrastruktur dəyişiklikləri olmadan qoş və oyna sensor inteqrasiyasına və asan sistem təkmilləşdirmələrinə imkan verir. Proqram API-ləri mövcud olduqda yeni imkanların inteqrasiyası üçün çeviklik təmin edir.
OPC UA kimi açıq standartların qəbulu satıcıların bağlanmasının qarşısını alır və gələcək texnologiya inkişafı ilə uyğunluğu təmin edir, təkmilləşdirmə çevikliyini qoruyarkən uzunmüddətli investisiya dəyərini qoruyur. 2025-ci ilin istehsal transformasiyası həm görünməmiş imkanlar, həm də mövcud problemlər təqdim edir. Süni intellekt inteqrasiyasını, ağıllı avtomatlaşdırmanı və tədarük zəncirinin dayanıqlığını mənimsəyən şirkətlər davamlı rəqabət üstünlükləri əldə edəcəklər, gecikdirənlər isə bazara uyğunsuzluğun artması riskləri ilə üzləşəcəklər. Kənar hesablamaların, adaptiv robototexnika və məlumatlara əsaslanan qərarların konvergensiyası uzaq gələcək ssenarisi deyil, sənaye rəqabətini yenidən formalaşdıran ani reallıqdır. Müvəffəqiyyət, modul arxitekturalar və aydın ROI çərçivələri ilə dəstəklənən sistematik icraya pilot layihələrdən kənara çıxmağı tələb edir. Sual artıq bu texnologiyaları qəbul edib-etməməkdə deyil, onların gələcək pozulmalara qarşı dayanıqlılıq yaratmaqla bazar imkanlarını ələ keçirmək üçün nə qədər tez və effektiv şəkildə inteqrasiya oluna bilməsidir.
Ümumi sahiblik dəyərini (CAPEX, OPEX, təlim) azaldılmış dayanma müddəti, aşağı qırıntı dərəcələri və enerji qənaəti kimi kəmiyyətlə ölçülə bilən qazanclarla müqayisə edərək ROI hesablayın. MTTR azaldılması (30-50% tipik), hurda nisbətinin yaxşılaşdırılması və enerji xərclərinin qarşısının alınması kimi göstəricilərə diqqət yetirin. 5 illik üfüqləri və 3 il ərzində 20%-dən çox gəlir əldə edən NPV modellərindən istifadə edin. Ruihua Hardware-nin IoT platforması bu əsas performans göstəricilərini izləyən vahid analitik tablolar təqdim edir və avtomatlaşdırma təşəbbüsləriniz arasında dəqiq ROI ölçməyə imkan verir.
İnteqrasiya nöqtələrini və məlumat axınlarını müəyyən etmək üçün hərtərəfli məlumatların xəritələşdirilməsi seminarı ilə başlayın. Problemsiz əlaqə üçün OPC UA kimi standartlaşdırılmış API-ləri ifşa edən kənar şlüzləri yerləşdirin. Real vaxt sensor məlumatlarını ERP/MES sistemləri ilə sinxronlaşdırmaq üçün ara proqram həllərini konfiqurasiya edin. Ruihua Hardware-nin kənar nəzarətçiləri daxili API inteqrasiya imkanlarına malikdir və mövcud MES/ERP sistemləri ilə işləyir, infrastrukturun əsaslı təmirini tələb etmədən əməliyyat və biznes sistemlərində vahid görünməni təmin edir.
Sənaye tətbiqləri üçün nəzərdə tutulmuş enerji ilə optimallaşdırılmış süni intellekt modellərindən istifadə edin və enerji sərfiyyatını minimuma endirmək üçün aşağı güclü GPU-larla kənar avadanlıq yerləşdirin. Elektrik tariflərinin aşağı olduğu qeyri-pik saatlarda intensiv süni intellektlə nəticə çıxarma tapşırıqlarını planlaşdırın. Süni intellekt emal tələblərini ümumi qurğu istehlakı ilə balanslaşdıran ağıllı enerji idarəetmə sistemlərini tətbiq edin. Ruihua Hardware-in kənar nəzarətçiləri AI performansını qoruyarkən enerji istehlakını 15-20% azaltmaq üçün enerjiyə qənaət edən GPU texnologiyası və ağıllı iş yükünün planlaşdırılmasını birləşdirir.
Kritik komponentləri və tək mənbədən asılılıqları müəyyən etmək üçün risklərin qiymətləndirilməsi ilə başlayın. Ciddi qiymətləndirmə prosesləri vasitəsilə keyfiyyət və uyğunluq standartlarına cavab verən ikinci dərəcəli təchizatçıları uyğunlaşdırın. Ehtiyat təchizatçıları ikili mənbə müqavilələri ilə satınalma sistemlərinə inteqrasiya edin və müntəzəm performans auditləri qurun. Davamlı ünsiyyət və dövri sifariş yerləşdirmə vasitəsilə əlaqələri qoruyun. Digital Twin texnologiyası təchizatçı diversifikasiya strategiyanızı optimallaşdırmaq və əməliyyatlara təsir etməzdən əvvəl potensial zəiflikləri müəyyən etmək üçün təchizat zənciri ssenarilərini simulyasiya edə bilər.
Əvvəlcədən təyin edilmiş fövqəladə standart əməliyyat prosedurunuzu yerinə yetirin: təhlükəsizlik təhlükələrinin və ya əlavə zədələrin qarşısını almaq üçün təsirlənmiş avadanlığı dərhal təcrid edin. Süni intellekt sisteminin nasazlıq proqnozuna əsaslanaraq, texniki xidmət heyətini tələb olunan ehtiyat hissələri ilə göndərin. Problem həll olunan zaman ehtiyat istehsal xətlərini və ya alternativ iş axınlarını aktivləşdirin. Ruihua Hardware-in proqnozlaşdırıcı texniki xidmət platforması xüsusi nasazlıq rejiminin identifikasiyası və tövsiyə olunan ehtiyat hissələri siyahıları təqdim edərək, texniki xidmət qruplarına dəqiqliklə cavab verməyə və MTTR-ni 30-50% azaltmağa imkan verir.
