2025 និន្នាការផលិតកម្ម: អាយអាយស្វ័យស្វ័យប្រវត្តិកម្មស្វ័យប្រវត្តិកម្មនិងភាពធន់នឹងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់

ការផលិតនៅឆ្នាំ 2025 នឹងត្រូវបានកំណត់ដោយសមត្ថភាពសំខាន់ៗចំនួន 3 គឺការធ្វើសមាហរណកម្ម AI, ការធ្វើសមាហរណកម្មស្វ័យប្រវត្តិកម្មឆ្លាតវៃនិងភាពរឹងមាំនៃការផ្គត់ផ្គង់ការផ្គត់ផ្គង់។ ទាំងនេះមិនមែនជាការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងបានទេប៉ុន្តែតម្រូវការចាំបាច់សម្រាប់ការរស់រានមានជីវិតនៅក្នុងទេសភាពដែលមានការប្រកួតប្រជែងកាន់តែខ្លាំងឡើង។ ចាមយយ 89 ភាគរយនៃក្រុមហ៊ុនផលិតក្រុមហ៊ុនផលិតផែនការធ្វើសមាហរណកម្ម AI ការធ្វើសមាហរណកម្ម និងភាពតានតឹងភូមិសាស្ត្រនយោបាយផ្លាស់ប្តូរខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់សកលក្រុមហ៊ុនដែលពន្យារពេលដែលមានការពន្យាពេលការសម្របសម្រួលការខាតបង់ចំណែកទីផ្សារសំខាន់ៗ។ ការបង្រួបបង្រួមនៃកុំព្យូទ័រគែមការបន្សាំការបន្សាំនិងការធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្តរបស់ទិន្នន័យកំពុងបង្កើតឱកាសដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនសម្រាប់ភាពល្អប្រសើរនៅពេលសាងសង់ភាពធន់នឹងភាពធន់របស់ប្រឆាំងនឹងការរំខាននាពេលអនាគត។

ភាពចាំបាច់នៃយុទ្ធសាស្ត្រ: ហេតុអ្វីបានជាអាយអាយស្វ័យស្វ័យប្រវត្តិកម្មនិងភាពធន់មិនស្រេចចិត្ត

ទេសភាពផលិតកម្មបានផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋានពីការមើលអាយអាយអេនិងស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៅពេលដែលលទ្ធភាពនាពេលអនាគតដើម្បីទទួលស្គាល់ពួកគេថាជាតម្រូវការប្រកួតប្រជែងភ្លាមៗ។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះត្រូវបានជំរុញដោយកម្លាំងផ្លាស់ប្តូរជាច្រើនដែលធ្វើឱ្យការផលិតបែបប្រពៃណីដំណើរការមិនគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់ឆ្នាំ 2025 និងលើសពីនេះទៀតទេ។

ភាពតានតឹងនៃភូមិសាស្ត្រនយោបាយការរំខានដែលទាក់ទងនឹងអាកាសធាតុការរំខានការងារដែលទាក់ទងនឹងអាកាសធាតុនិងផលប៉ះពាល់នៃវិបត្តិពិភពលោកថ្មីៗនេះបានបង្កើតបរិយាកាសមួយដែលភាពរហ័សរហួនប្រតិបត្តិការនិងភាពធន់នឹងកំណត់ការរស់រានមានជីវិតរបស់ទីផ្សារ។ ការស្រាវជ្រាវបានបង្ហាញថា 89% នៃក្រុមហ៊ុនផលិតគ្រោងនឹងធ្វើសមាហរណកម្ម AI ចូលទៅក្នុងបណ្តាញផលិតកម្មរបស់ពួកគេដែលផ្តល់សញ្ញាដល់រលកស្មុំកូនចិញ្ចឹមដ៏ច្រើនដែលនឹងបំបែកមេដឹកនាំឧស្សាហកម្មចេញពីការរត់គេចខ្លួន។

សម្ពាធប្រកួតប្រជែងពីមេដឹកនាំស្វ័យប្រវត្តរបស់មេដឹកនាំ Abb គឺក្រុមហ៊ុន Assuc និងហិរញ្ញប្បទានកំពុងបង្កើនការនាំចេញបច្ចេកវិទ្យារបស់ពួកគេនិងចាប់យកចំណែកទីផ្សារពីអ្នកប្រកួតប្រជែងដែលមានចលនាយឺត ៗ ។ ទោះយ៉ាងណាវិធីសាស្រ្តដ៏ទូលំទូលាយរបស់ Ruihua ផ្នែកខាងមុខនៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធផលិតកម្មឆ្លាតផ្តល់នូវក្រុមហ៊ុនផលិតទំហំពាក់កណ្តាលទំហំជាមួយនឹងមាគ៌ាដែលអាចចូលដំណើរការបានដើម្បីប្រកួតប្រជែងប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពប្រឆាំងនឹងកីឡាករដែលមានប្រសិទ្ធិភាពតាមរយៈដំណោះស្រាយដែលមានប្រសិទ្ធិភាពចំណាយតិច។ អ្នកផលិតដែលមានទំហំតូចប្រឈមនឹងចំណុចសម្រេចចិត្តដ៏សំខាន់មួយ: វិនិយោគលើសមត្ថភាពទាំងនេះឥឡូវនេះឬហានិភ័យដែលមិនមានបញ្ហាដែលមិនមានការរំពឹងទុករបស់អតិថិជនសម្រាប់គុណភាពល្បឿននិងភាពជឿជាក់នៅតែបន្តកើនឡើង។

ការចំណាយនៃការរំខាននៃការរំខាននៃការផ្គត់ផ្គង់ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់បានក្លាយជាការច្បាស់យ៉ាងឈឺចាប់ដោយមាន អត្រាដឹកជញ្ជូនដែលបានកើនឡើងទ្វេដង និងការពន្យារពេលនៃផលិតកម្មរីករាលដាលបង្ខំឱ្យក្រុមហ៊ុនអនុម័តផ្នត់គំនិត '' ។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះទទួលស្គាល់ថាការវិនិយោគក្នុងការលែងត្រូវការតទៅទៀតនិងភាពបត់បែនមិនថ្លៃជាងការស្រូបយកផលប៉ះពាល់ពេញលេញនៃការរំខាននាពេលអនាគត។

ការធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្តដែលជំរុញដោយទិន្នន័យបានលេចចេញជាអ្នកមានគគភ័ឯអ្នកមានសារៈសំខាន់ក្នុងបរិយាកាសនេះ។ ការអនុវត្តនេះពាក់ព័ន្ធនឹងការប្រើប្រាស់ការវិភាគពេលវេលាជាក់ស្តែងនិងគំរូព្យាករណ៍ដើម្បីណែនាំជម្រើសប្រតិបត្តិការផ្លាស់ប្តូរលើសពីការគ្រប់គ្រងដែលមានមូលដ្ឋានលើវិចារណញាណទៅនឹងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពដែលមានភស្តុតាង។ ក្រុមហ៊ុនដែលកំពុងប្រើសមត្ថភាពទាំងនេះរបាយការណ៍នេះរាយការណ៍អំពីប្រសិទ្ធភាពដ៏សំខាន់គុណភាពគុណភាពនិងការឆ្លើយតប។

អ្នកបើកបរទីផ្សារនិងសម្ពាធប្រកួតប្រជែង

និន្នាការសំខាន់ៗចំនួនបួនកំពុងផ្លាស់ប្តូរការផលិតនៅឆ្នាំ 2025:

• ការធ្វើសមាហរណកម្ម AI : ក្បួនដោះស្រាយការរៀនរបស់ម៉ាស៊ីនបង្កើនប្រសិទ្ធិភាពកាលវិភាគផលិតកម្មការគ្រប់គ្រងគុណភាពនិងការទស្សទាយការទស្សទាយ

• ស្វ័យប្រវត្តិកម្មឧស្សាហកម្ម : រ៉ូបូតរ៉ូបូតនិង COBOTS ដែលធ្វើឱ្យមានការបត់បែនផលិតកម្មដែលអាចបត់បែនបាន

• ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ក្នុងស្រុក : យុទ្ធសាស្រ្តប្រភពក្នុងតំបន់កាត់បន្ថយភាពអាស្រ័យលើអ្នកផ្គត់ផ្គង់ឆ្ងាយ

• តម្រូវការថាមពលដែលជំរុញដោយអាយអាយអេ សៈ ប្រព័ន្ធស្មាតមានតុល្យភាពប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពប្រសិទ្ធភាពផលិតកម្មជាមួយនឹងការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពថាមពល

គំនិតផ្តួចផ្តើមអ្នកប្រកួតប្រជែងបង្ហាញភាពបន្ទាន់នៃការផ្លាស់ប្តូរនេះ។ កំណើនសេដ្ឋកិច្ចរបស់ធនាគារ Abb របស់ Abb ផ្តោតលើដំណោះស្រាយស្វ័យប្រវត្តិកម្មរបស់ AI ដែលអាចប្រើបានខណៈដែល Siemens 'Rooldie 4.0 ការដាក់បញ្ចូលកូនភ្លោះឌីជីថលនិងគែមឌីជីថលឆ្លងកាត់បណ្តាញផលិតកម្ម។ ការវិនិយោគទាំងនេះបង្កើតគុណប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែងដែលបរិវេណបានចំណាយពេលយូរការសុំកូនចិញ្ចឹមឱ្យបានឆាប់។

ហានិភ័យនៃភាពអសកម្ម: ថ្លៃដើមនៃការរំខាន

ផលប៉ះពាល់ហិរញ្ញវត្ថុនៃការងាយរងគ្រោះខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់បានជំរុញឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរជាយុទ្ធសាស្ត្រដែលរីករាលដាល។ 57% នៃក្រុមហ៊ុនឧស្សាហកម្មចិនកំពុងទទួលយកយុទ្ធសាស្រ្ត 'អ្នកផ្គត់ផ្គង់ + 1 ' ដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃការបរាជ័យមួយចំណុចដែលទទួលស្គាល់ថាការធ្វើពិពិធកម្មគឺចាំបាច់សម្រាប់ការបន្តប្រតិបត្តិការ។

ឧបសគ្គខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់បានបង្ហាញពីសក្តានុពលរបស់ពួកគេក្នុងការបំផ្លិចបំផ្លាញប្រតិបត្តិការដោយការតំឡើងអត្រាដឹកជញ្ជូននិងការខ្វះខាតការបង្ខំឱ្យបិទផលិតកម្មនៅទូទាំងឧស្សាហកម្ម។ ក្រុមហ៊ុនដែលមិនមានបណ្តាញផ្គត់ផ្គង់ដែលមានភាពធន់មិនត្រឹមតែការចំណាយប្រតិបត្តិការភ្លាមៗប៉ុណ្ណោះទេប៉ុន្តែថែមទាំងសំណឹកចំណែកទីផ្សាររយៈពេលវែងប៉ុណ្ណោះខណៈអតិថិជនផ្លាស់ប្តូរទៅអ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលអាចទុកចិត្តបាន។

ការធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្តដែលជំរុញទិន្នន័យជាអ្នកផ្សេង

ការព្យាករណ៍ព្យាករណ៍តំណាងឱ្យការអនុវត្តជាក់ស្តែងរបស់អេអាយអេក្នុងការសម្រេចចិត្តផលិតកម្ម។ បច្ចេកវិទ្យានេះវិភាគគំរូប្រវត្តិសាស្ត្រនិងទិន្នន័យពេលវេលាជាក់ស្តែងដើម្បីព្យាករណ៍ពីការបរាជ័យនៃឧបករណ៍បញ្ហាគុណភាពនិងឧបសគ្គផលិតកម្មមុនពេលពួកគេកើតឡើង។ ករណីប្រើប្រាស់ធម្មតាមួយទាក់ទងនឹងការរកឃើញពិការភាពពេលវេលាពិតប្រាកដដែលប្រព័ន្ធចក្ខុវិស័យរបស់កុំព្យូទ័រកំណត់បញ្ហាគុណភាពមីលីវិនាទីបន្ទាប់ពីវាកើតឡើងការពារផលិតផលដែលមានបញ្ហាពីការរីកចម្រើនតាមរយៈខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្ម។

ការវិភាគដែលអាចប្រើបានតាមរយៈការផ្តល់អត្ថប្រយោជន៍ដែលអាចវាស់វែងបានដោយការកាត់បន្ថយពេលវេលារងចាំដែលមិនបានគ្រោងទុកនិងការកែលំអប្រាក់ចំណេញនៃការបែងចែកធនធានដែលបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនិងការកាត់បន្ថយការខ្ជះខ្ជាយធនធានដែលបានធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនិងការកាត់បន្ថយសំរាម។

Ai និង Edvace Hardware: ឆ្អឹងខ្នងថ្មីនៃរោងចក្រស្មាត

ការគណនា Edge បានក្លាយជាមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការផលិតឆ្លាតវៃទំនើបដែលអាចដំណើរការទិន្នន័យនៅជិតប្រភពរបស់វាសម្រាប់ការវិភាគពេលវេលាពិតប្រាកដនិងសមត្ថភាពឆ្លើយតបភ្លាមៗ។ មុខងារឧបករណ៍បញ្ជាគែមដែលជាអង្គភាពផ្នែករឹងដែលមានមូលដ្ឋានលើការធ្វើមូលដ្ឋានីយកម្មដែលដំណើរការដោយផ្ទាល់នៅជាន់ហាងដកហូតភាពខុសគ្នានៃភាពយឺតយ៉ាវនិងការតភ្ជាប់នៃប្រព័ន្ធពពក។

ការទស្សទាយដែលមានថាមពលអគ្គីសនីតំណាងឱ្យកម្មវិធីមួយដែលទទួលបានផលបំផុតនៃការផ្លាស់ប្តូរកុំព្យូទ័រការផ្លាស់ប្តូរពីវិធីសាស្រ្តកំណត់ពេលវេលាផ្អែកលើអន្តរាគមន៍ដែលជំរុញដោយទិន្នន័យ។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះជួយកាត់បន្ថយពេលវេលារងចាំដែលមិនបានគ្រោងទុកខណៈពេលដែលបង្កើនប្រសិទ្ធភាពធនធានថែទាំថែទាំ។

Ruihua Hardware ដឹកនាំទីផ្សារក្នុងការផ្តល់នូវហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធចាំបាច់សម្រាប់ការអនុវត្តរោងចក្រស្មាតទាំងនេះតាមរយៈឧបករណ៍បញ្ជាដែលមានគ្រួសក្នុងគែមគែមដែលមានល្បឿនលឿននិងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ iOL ដែលមានលក្ខណៈទូលំទូលាយដែលធ្វើសមាហរណកម្មយ៉ាងរលូនជាមួយនឹងប្រព័ន្ធសែរដែលមានស្រាប់និងប្រព័ន្ធអេសភី។ ដំណោះស្រាយរបស់យើងជាប់លាប់ជាប់លាប់របស់គូប្រជែងដែលមានភាពជឿជាក់ការធ្វើឱ្យមានភាពជឿជាក់ការធ្វើសមាហរណកម្មភាពបត់បែននិងការចំណាយសរុបនៃកម្មសិទ្ធិ។

ការគណនាកុំព្យូទ័រនិងការវិភាគពេលវេលាពិតប្រាកដ

ការគណនាពេលវេលាឆ្លើយតប MideisCond សម្រាប់កម្មវិធីត្រួតពិនិត្យគុណភាពសំខាន់ៗដែលអាចឱ្យមានការកែតម្រូវភ្លាមៗដែលការពារផលិតផលដែលមានបញ្ហានិងកាត់បន្ថយកាកសំណល់។ គុណប្រយោជន៍នេះមានសារៈសំខាន់ណាស់សម្រាប់ពាក្យសុំដូចជាការត្រួតពិនិត្យចក្ខុវិស័យដែលមានល្បឿនលឿននិងការគ្រប់គ្រងដំណើរការពេលវេលាពិតប្រាកដ។

ទីតាំងកែច្នៃ	យូរអង្វែង	ករណីប្រើប្រាស់ល្អបំផុត
គែម / នៅលើការសន្និដ្ឋាន	<1ms	ការត្រួតពិនិត្យពេលវេលាពិតប្រាកដប្រព័ន្ធសុវត្ថិភាព
ដំណើរការពពក	50-0000 ម	ការវិភាគប្រវត្តិសាស្ត្ររបាយការណ៍
កូនកាត់ពពក	1-10M	ការវិភាគព្យាករណ៍, បង្កើនប្រសិទ្ធិភាព

ការថែរក្សាព្យាករណ៍របស់អេអាយអេ

ការទស្សទាយការទស្សទាយកំពុងផ្លាស់ប្តូរពីយុទ្ធសាស្ត្រកាលវិភាគដែលមានកាលវិភាគ ក្នុងការប្រើទិន្នន័យនិងការរៀនម៉ាស៊ីនរបស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដើម្បីទស្សទាយការបរាជ័យឧបករណ៍មុនពេលពួកគេកើតឡើង។ វិធីសាស្រ្តនេះកាត់បន្ថយពេលវេលាដែលត្រូវជួសជុល (MTTR) ដោយ 30-50% តាមរយៈការអន្តរាគមន៍ដំបូងនិងការរៀបចំកាលវិភាគថែទាំថែទាំដែលមានប្រសិទ្ធិភាព។

រូបមន្តប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ការថែរក្សាដែលជំរុញដោយអេអាយអាយបង្ហាញពីការកែលម្អប្រតិបត្តិការសំខាន់ៗ: ការកាត់បន្ថយ MTTR = 30-50% នៅពេលអនុវត្តប្រព័ន្ធដាស់តឿនដែលមានមូលដ្ឋានលើអាយអាយអេសដោយផ្អែកលើការសិក្សារបស់ឧស្សាហកម្មនៅទូទាំងវិស័យផលិតកម្មផ្សេងៗ។

តួនាទីរបស់ Ruihua ផ្នែករឹងរបស់ Ruihua: ឧបករណ៍បញ្ជាគែម, អ្នកត្រួតពិនិត្យគែម, និងវេទិកា OET ឧស្សាហកម្ម

Ruihua Hardware គាំទ្រការអនុវត្តរោងចក្រ Smart តាមរយៈប្រភេទផលិតផលស្នូលចំនួន 3 ដែលជាប់កិច្ចសន្យាខ្ពស់ជាងនេះបើប្រៀបធៀបទៅនឹងដំណោះស្រាយប្រពៃណី:

1. ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាថ្នាក់ឧស្សាហកម្ម : សីតុណ្ហាភាពរំញ័រនិងចក្ខុវិស័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់បរិស្ថានផលិតកម្មដ៏ឃោរឃៅដែលមានភាពធន់និងភាពត្រឹមត្រូវពិសេស

2. អ្នកត្រួតពិនិត្យគែម : ផ្នែករឹងដែលអាចប្រើ GPU សម្រាប់ការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើង AI AI AIT ON-STECTIONGESS និងដំណើរការពេលវេលាពិតប្រាកដជាមួយនឹងថាមពលកែច្នៃឧស្សាហកម្មនិងភាពជឿជាក់

3. វេទិកា iot : ការទទួលទានទិន្នន័យបង្រួបបង្រួមផ្ទាំងគ្រប់គ្រងការវិភាគនិងការធ្វើសមាហរណកម្ម API សម្រាប់ការតភ្ជាប់ប្រព័ន្ធគ្មានថ្នេរជាមួយនឹងភាពបត់បែនដែលមិនចាំបាច់និងធ្វើមាត្រដ្ឋានបាន

ការដាក់ពង្រាយអតិថិជនរបស់អតិថិជន Buihua ដំណោះស្រាយថ្មីៗនេះបានកាត់បន្ថយការថយចុះ 35% នៃការចាប់ផ្តើមនៃការរកឃើញកំហុសនិងការធ្វើកំណត់ពេលវេលាថែទាំដែលមានប្រសិទ្ធិភាពបង្ហាញពីអត្ថប្រយោជន៍ជាក់ស្តែងនៃប្រព័ន្ធកុំព្យូទ័រគែមដែលយើងបានបញ្ចូលនិងការកែលម្អឧស្សាហកម្មធម្មតារបស់យើង។

ស្វ័យប្រវត្តិកម្មបានកំណត់: ពីប្រព័ន្ធរ៉ូបូតថេរដើម្បីបន្សាំប្រព័ន្ធថាមពលដែលមានប្រសិទ្ធភាពថាមពល

ស្វ័យប្រវត្តិកម្មរបស់ផលិតកម្មទំនើបបានវិវត្តហួសពីមនុស្សយន្តផ្លូវដែលមានលក្ខណៈសម្ងាត់ដើម្បីចាប់យក Cobots សហការដែលរៀននិងសម្របខ្លួនទៅនឹងការផ្លាស់ប្តូរតម្រូវការផលិតកម្ម។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះរួមបញ្ចូលគ្នានូវភាពបត់បែនប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពខណៈពេលដែលបញ្ចូលក្បួនដោះស្រាយដែលមានថាមពលដែលមានប្រសិទ្ធិភាពដែលកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ថាមពលត្រឹម 15-20% បើប្រៀបធៀបទៅនឹងស្វ័យប្រវត្តិកម្មធម្មតា។

ការវិវត្តន៍នេះអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនផលិតឆ្លើយតបយ៉ាងរហ័សចំពោះបំរែបំរួលផលិតផលនិងការទាមទារទីផ្សារខណៈពេលដែលរក្សាប្រសិទ្ធភាពប្រតិបត្តិការនិងគោលដៅនិរន្តរភាព។

ភាពយន្តរ៉ូបូតនិងការសហការ

Cobot (រ៉ូបូតសហការ) ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីធ្វើការជាមួយមនុស្សដែលមានឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកម្រិតខ្ពស់និងប្រព័ន្ធសុវត្ថិភាព AI ដែលអាចជួយកន្លែងស្នាក់នៅដោយគ្មានឧបសគ្គសុវត្ថិភាពប្រពៃណីដោយគ្មានឧបសគ្គសុវត្ថិភាពប្រពៃណី។ ប្រព័ន្ធទាំងនេះពូកែក្នុងការធ្វើផែនការវិធីដែលមានលក្ខណៈស្វាហាប់និងប្រតិបតិ្តការជ្រើសរើសយកនិងដាក់ចក្ខុវិស័យដែលទទួលបានការកែសម្រួលចលនារបស់ពួកគេដោយផ្អែកលើលក្ខខណ្ឌបរិស្ថានជាក់ស្តែង។

Cobots រៀនពីការធ្វើបាតុកម្មរបស់មនុស្សហើយអាចត្រូវបានពិនិត្យឡើងវិញយ៉ាងឆាប់រហ័សសម្រាប់ភារកិច្ចថ្មីដែលធ្វើឱ្យពួកគេល្អសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនផលិតដែលមានខ្សែផលិតផលចម្រុះឬការផ្លាស់ប្តូរញឹកញាប់។ សមត្ថភាពបន្សាំរបស់ពួកគេកាត់បន្ថយពេលវេលារៀបចំនិងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពឧបករណ៍ទាំងមូល។

ស្វ័យប្រវត្តិកម្មថាមពលដែលមានថាមពល

ក្បួនដោះស្រាយ AI អាចធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពផលិតកម្មប្រកបដោយភាពវៃឆ្លាតជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់ថាមពលការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពម៉ូតូប្រព័ន្ធកំដៅនិងការប្រើប្រាស់អាកាសដែលបានបង្រួមដោយផ្អែកលើតម្រូវការនិងថ្លៃដើមថាមពល។ ភាពស៊ីសង្វាក់គ្នារវាងអាយអេអាយអេនិងប្រសិទ្ធភាពថាមពល ធ្វើឱ្យអ្នកផលិតរក្សាផលិតភាពឱ្យរក្សាបាននូវផលិតភាពខណៈពេលកាត់បន្ថយការចំណាយប្រតិបត្តិការនិងផលប៉ះពាល់បរិស្ថាន។

ប្រព័ន្ធកំណត់ពេលវៃឆ្លាតអាចផ្លាស់ប្តូរប្រតិបតិ្តការដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងទៅលើម៉ោងបិទកំពូលនៅពេលដែលអត្រាអគ្គិសនីទាបជាងមុនការចំណាយប្រតិបត្តិការបន្ថែមទៀតដោយមិនចាំបាច់លះបង់គោលដៅផលិតកម្ម។

ករណីសិក្សា: ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពខ្សែសងករណីដែលជំរុញដោយអេអាយអេ

ក្រុមហ៊ុនផលិតគ្រឿងបន្លាស់រថយន្តពាក់កណ្តាលទំហំបានអនុវត្តការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពជំរុញដោយអេអាយអាយដោយលទ្ធផលដូចខាងក្រោមៈ

ការសម្តែងមូលដ្ឋាន :

• អត្រាសំណល់អេតចាយ 12% ដោយសារតែការប្រែប្រួលគុណភាព

• 8% ថាមពលហួសកំរិតពីការផ្តល់ជូនតាមពេលវេលាប្រសព្វ

អន្តរាគមន៍ :

• ឧបករណ៍កំណត់ផលិតដោយថាមពល AI

• ការណែនាំរបស់ Cobbots ដែលមានការណែនាំចក្ខុវិស័យ

• ការត្រួតពិនិត្យគុណភាពពេលវេលាពិតប្រាកដ

លទ្ធផលបន្ទាប់ពី 6 ខែ :

• អត្រាសំណល់អេតចាយបានកាត់បន្ថយមកត្រឹម 4% តាមរយៈការត្រួតពិនិត្យគុណភាពនៃការព្យាករណ៍

• ការប្រើប្រាស់ថាមពលបានថយចុះ 18% តាមរយៈការកំណត់ពេលវេលាកំណត់ពេលវេលា

• ប្រសិទ្ធភាពនៃឧបករណ៍ទាំងមូលមានភាពប្រសើរឡើង 22 ភាគរយ

ការកសាងខ្សែចង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ដែលមានភាពធន់និងក្នុងស្រុកដែលមានលំហូរទិន្នន័យឆ្លាតវៃ

យុទ្ធសាស្រ្ត 'អ្នកផ្គត់ផ្គង់ + 1 ' កាត់បន្ថយហានិភ័យនៃការបរាជ័យដែលបរាជ័យក្នុងចំណុចដោយរក្សាអ្នកផ្គត់ផ្គង់ជំនួសដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់សម្រាប់សមាសធាតុសំខាន់ៗ។ វិធីសាស្រ្តនេះទាមទារការអភិវឌ្ឍនិងសមាហរណកម្មអ្នកផ្គត់ផ្គង់ដោយប្រុងប្រយ័ត្នប៉ុន្តែផ្តល់នូវភាពធន់ចាំបាច់ចំពោះការរំខាន។

បច្ចេកវិទ្យាភ្លឹបភ្លែតៗធ្វើឱ្យខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ខ្សែសង្វាក់បញ្ចប់ដោយការបង្កើតការចម្លងនិម្មិតនៃបណ្តាញផ្គត់ផ្គង់ដែលធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង។ ភ្លោះឌីជីថលកូនភ្លោះប្រមូលផ្តុំទិន្នន័យពីប្រភពជាច្រើនដើម្បីផ្តល់សមត្ថភាពដែលមើលឃើញបែបសេណារីយ៉ូដ៏ទូលំទូលាយ។

បច្ចេកវិទ្យា BlockCain ជួយបង្កើនសុវត្ថិភាពខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់តាមរយៈកំណត់ត្រាប្រតិបត្តិការដែលមិនអាចផ្លាស់ប្តូរបាននិងការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនូវការរកឃើញវិវាទលឿននិងបង្កើនទំនុកចិត្តរវាងដៃគូ។

អ្នកផ្គត់ផ្គង់ - បូក - មួយយុទ្ធសាស្ត្រមួយ

ការអនុវត្តការធ្វើពិពិធកម្មអ្នកផ្គត់ផ្គង់ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាពតម្រូវឱ្យមានវិធីសាស្រ្តជាប្រព័ន្ធ:

1. ការវាយតម្លៃហានិភ័យ : កំណត់សមាសធាតុសំខាន់ៗនិងភាពអាស្រ័យប្រភពដំបូង

2. គុណវុឌ្ឍិរបស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ : អភិវឌ្ឍអ្នកផ្គត់ផ្គង់អនុវិទ្យាល័យដែលមានគុណភាពនិងស្តង់ដារអនុលោមភាព

3. សមាហរណកម្ម : បញ្ចូលអ្នកផ្គត់ផ្គង់បម្រុងទុកក្នុងលំហូរការងារនិងប្រព័ន្ធ ERP

4. សវនកម្មទៀងទាត់ : រក្សាទំនាក់ទំនងនិងសមត្ថភាពរបស់អ្នកផ្គត់ផ្គង់តាមរយៈការវាយតម្លៃដែលកំពុងបន្ត

5. ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពកិច្ចសន្យា : កិច្ចព្រមព្រៀងរចនាសម្ពន្ធ័ដែលអាចធ្វើឱ្យការធ្វើមាត្រដ្ឋានលឿននៅពេលចាំបាច់

ឌីជីថលភ្លោះសម្រាប់ការមើលឃើញខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់

Digital Twin systems aggregate data from multiple inputs including IoT sensors, ERP feeds, supplier systems, and logistics providers to create comprehensive supply chain models. ប្រព័ន្ធទាំងនេះអាចធ្វើឱ្យមានការចាប់អារម្មណ៍សេណារីយ៉ូដែលអនុញ្ញាតឱ្យក្រុមហ៊ុនផលិតសាកល្បងធ្វើឱ្យផលប៉ះពាល់នៃសក្តានុពលនៃការរំខានដែលមានសក្តានុពលនិងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពយុទ្ធសាស្ត្រឆ្លើយតប។

លទ្ធផលរួមមានការតាមដានសារពើភ័ណ្ឌតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងតម្រូវការព្យាករណ៍និងការជូនដំណឹងដោយស្វ័យប្រវត្តិសម្រាប់បញ្ហាផ្គត់ផ្គង់សក្តានុពលដែលធ្វើឱ្យមានសកម្មភាពសកម្មជាជាងការគ្រប់គ្រងខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ផ្គត់ផ្គង់សកម្ម។

ការផ្លាស់ប្តូរទិន្នន័យ Blockchain និងសុវត្ថិភាព

មុខងារ BloudCain ដែលជា Ledger ចែកចាយដែលកត់ត្រាប្រតិបត្តិការយ៉ាងច្បាស់នៅគ្រប់ពិធីជប់លៀងជាច្រើនបង្កើតជាផ្លូវសវនកម្មដែលមានភស្តុតាងសម្រាប់ការផ្គត់ផ្គង់ខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់។ បច្ចេកវិទ្យានេះផ្តល់នូវអត្ថប្រយោជន៍សំខាន់ៗជាច្រើន:

• ភាពវៃឆ្លាត : ភាពមើលឃើញពេញលេញនៃប្រភពដើមសមាសធាតុនិងការដោះស្រាយ

• TAMPERS-PRONTESS : ឯកសារដែលមិនអាចផ្លាស់ប្តូរបាននៃវិញ្ញាបនប័ត្រគុណភាពនិងការអនុលោមភាព

• ការទូទាត់លឿនជាងមុន : កិច្ចសន្យាឆ្លាតវៃស្វ័យប្រវត្ដិកាត់បន្ថយការពន្យារពេលការទូទាត់

• ការជឿទុកចិត្តដែលបានលើកឡើង : ភាពមើលឃើញដែលបានចែករំលែកកាត់បន្ថយជម្លោះនិងការសហការ

ផែនទីបង្ហាញផ្លូវសម្រាប់ក្រុមហ៊ុនផលិតដែលមានទំហំមធ្យម: ROI ការអនុវត្តនិងការធ្វើមាត្រដ្ឋានប្រកបដោយនិរន្តរភាព

ការអនុវត្តប្រកបដោយជោគជ័យតម្រូវឱ្យមានវិធីសាស្រ្តដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធដែលធ្វើឱ្យមានសមតុល្យការវិនិយោគជាមួយនឹងការត្រឡប់មកវិញខណៈពេលសាងសង់សមត្ថភាពសម្រាប់កំណើននាពេលអនាគត។ ក្របខ័ណ្ឌនេះផ្តល់នូវការណែនាំជាក់ស្តែងសម្រាប់ការវាយតំលៃគម្រោងវាយតម្លៃការគ្រប់គ្រងការផ្ទុះជាដំណាក់កាលនិងធានាបាននូវនិរន្តរភាពរយៈពេលវែង។

ការកសាងករណីជំនួញនិង ROI Metrics

ម៉ែត្រសំខាន់សម្រាប់វាយតម្លៃការវិនិយោគបច្ចេកវិទ្យាផលិតកម្ម:

• Capex ទល់នឹងការសន្សំ OPEX : ការត្រឡប់មកវិញគោលដៅលើការវិនិយោគលើសពី 20% ក្នុងរយៈពេល 3 ឆ្នាំ

• ការកាត់បន្ថយ MTTR : ​​វិធានការថយចុះថយចុះតាមរយៈការថែទាំព្យាករណ៍

• ការថយចុះអត្រាជំងឺអេតចាយ : បរិមាណការកែលម្អគុណភាពនិងការកាត់បន្ថយកាកសំណល់

• ការចៀសវាងការចំណាយថាមពល : គណនាការសន្សំពីការប្រើប្រាស់ថាមពលដែលមានប្រសិទ្ធិភាព

សូមផ្តល់អនុសាសន៍ឱ្យប្រើម៉ូដែលបច្ចុប្បន្នតម្លៃសុទ្ធ (NPV) ដែលមានផ្តេក 5 ឆ្នាំដើម្បីទទួលខុសត្រូវចំពោះការវិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យានិងអត្ថប្រយោជន៍ធ្វើមាត្រដ្ឋានបានយូរ។

ក្របខ័ណ្ឌនៃការអនុវត្តការអនុវត្ត

ដំណាក់កាលទី 1: ការអនុវត្តសាកល្បងសាកល្បង (3-6 ខែ)

• ដាក់ពង្រាយលើខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មតែមួយ

• ផ្តោតលើការប្រមូលទិន្នន័យនិងកុំព្យូទ័រគែម

• បង្កើតមេតាម៉ែត្រមូលដ្ឋាននិងរង្វាស់ ROI

តំណាក់កាលទី 2: ការធ្វើមាត្រដ្ឋាននិងសមាហរណកម្ម (6-12 ខែ)

• ពង្រីកទៅក្នុងការផលិតដែលនៅជិតគ្នា

• រួមបញ្ចូលជាមួយប្រព័ន្ធអេហ្វភីនិងអេសអេសដែលមានស្រាប់

• អភិវឌ្ឍជំនាញផ្ទៃក្នុងនិងកម្មវិធីបណ្តុះបណ្តាល

តំណាក់កាលទី 3: ការដាក់ចេញសហគ្រាស (12-24 ខែ)

• ការអនុវត្តទូទាំងក្រុមហ៊ុន

• បន្ថែមសមត្ថភាពភ្លោះឌីជីថលនិង blockchain

• បង្កើតដំណើរការកែលម្អជាបន្តបន្ទាប់

ការបញ្ជាក់នាពេលអនាគតតាមរយៈស្ថាបត្យកម្មម៉ូឌុល

ការរចនាផ្នែករឹងម៉ូឌែលបើកដំណើរការសមាហរណកម្មឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដោតនិងការលេងនិងការធ្វើឱ្យប្រសើររបស់ប្រព័ន្ធងាយស្រួលដោយគ្មានការផ្លាស់ប្តូរហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសំខាន់ៗ។ API Software APIs ផ្តល់ភាពបត់បែនសម្រាប់ការធ្វើសមាហរណកម្មសមត្ថភាពថ្មីនៅពេលដែលពួកគេមាន។

ការអនុម័តបទដ្ឋាន OPEX ដូចជា OPC UA ការពារការចាក់សោរចូលរបស់អ្នកលក់និងធានាឱ្យមានភាពឆបគ្នាជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍបច្ចេកវិទ្យានាពេលអនាគតការពារតម្លៃវិនិយោគរយៈពេលវែងខណៈពេលរក្សាភាពបត់បែនទាប។ ការផ្លាស់ប្តូរការផលិតនៅឆ្នាំ 2025 បង្ហាញទាំងឱកាសដែលមិនធ្លាប់មានពីមុនមកនិងបញ្ហាប្រឈមដែលមាន។ ក្រុមហ៊ុនដែលទទួលយកការធ្វើសមាហរណកម្ម AI ស្វ័យប្រវត្តិកម្មស្វ័យប្រវត្តិកម្មវៃឆ្លាតនឹងទទួលបានគុណសម្បត្តិដែលមានការប្រកួតប្រជែងខណៈដែលការពន្យាពេលកាន់តែខ្លាំងឡើងហានិភ័យនៃការមិនប្រុងប្រយ័ត្នទីផ្សារ។ ការបង្រួបបង្រួមនៃកុំព្យូទ័រគែមកុំព្យូទ័ររ៉ូបូតរ៉ូបូតនិងការធ្វើសេចក្តីសម្រេចចិត្តដែលជំរុញទិន្នន័យមិនមែនជាសេណារីយ៉ូនាពេលអនាគតឆ្ងាយទេប៉ុន្តែជាការពិតជាបន្ទាន់ការប្រកួតប្រជែងជាមួយនឹងការប្រកួតប្រជែងឧស្សាហកម្មជាបន្ទាន់។ ភាពជោគជ័យតម្រូវឱ្យមានការផ្លាស់ប្តូរហួសពីគម្រោងសាកល្បងទៅការអនុវត្តជាប្រព័ន្ធដែលគាំទ្រដោយស្ថាបត្យកម្មម៉ូឌុលនិងលុបបំបាត់ក្របខ័ណ្ឌ ROI ។ សំណួរនេះលែងប្រើបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះទៀតហើយប៉ុន្តែតើវាអាចត្រូវបានបញ្ចូលទៅយ៉ាងឆាប់រហ័សនិងមានប្រសិទ្ធភាពយ៉ាងឆាប់រហ័សដើម្បីចាប់យកឱកាសទីផ្សារខណៈពេលដែលការកសាងភាពធន់នឹងការរំខាននាពេលអនាគត។

សំណួរដែលគេសួរញឹកញាប់

តើអ្នកផលិតអាចវាយតម្លៃយ៉ាងដូចម្តេចចំពោះគម្រោងស្វ័យប្រវត្តិកម្មរបស់ AI បាន?

គណនា ROI ដោយប្រៀបធៀបការចំណាយសរុបនៃភាពជាម្ចាស់ (Capex, OPEX, បណ្តុះបណ្តាល) ប្រឆាំងនឹងការកើនឡើងដែលអាចកាត់បន្ថយបាន, អត្រាការប្រាក់សន្សំទាប, អត្រាអេតចាយនិងសន្សំថាមពល។ ផ្តោតលើម៉ែត្រដូចជាការកាត់បន្ថយ MTTR (30-50%) ការកែលម្អអត្រាការចរចាអេតចាយនិងការចៀសវាងថាមពល។ ប្រើម៉ូឌែល NPV ដែលមានផ្តេក 5 ឆ្នាំនិងការត្រឡប់មកវិញគោលដៅលើសពី 20% ក្នុងរយៈពេល 3 ឆ្នាំ។ វេទិកាអុជកូល Ruihua ផ្នែករឹងរបស់ Ruihua ផ្តល់នូវផ្ទាំងគ្រប់គ្រងបង្រួបបង្រួមដែលតាមដានសូចនាករនៃការអនុវត្តសំខាន់ៗទាំងនេះដែលធ្វើឱ្យការវាស់ស្ទង់ភាពត្រឹមត្រូវនៅទូទាំងគំនិតផ្តួចផ្តើមស្វ័យប្រវត្តិកម្មរបស់អ្នក។

តើមានជំហានអ្វីខ្លះដែលគួរតែត្រូវបានអនុវត្តដើម្បីធ្វើសមាហរណកម្មផ្នែករឹងរបស់ EDGE ដែលមានវេទិកា ERP / MES ដែលមានស្រាប់?

ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងសិក្ខាសាលាបូកបញ្ចូលទិន្នន័យដ៏ទូលំទូលាយដើម្បីកំណត់ចំណុចសមាហរណកម្មនិងទិន្នន័យលំហូរ។ ដាក់ពង្រាយក្លោងទ្វារគែមដែលបង្ហាញ APIs ដែលមានស្តង់ដារដូចជា OPC UA សម្រាប់ការតភ្ជាប់គ្មានថ្នេរ។ កំណត់រចនាសម្ព័ន្ធដំណោះស្រាយកណ្តាលដើម្បីធ្វើសមកាលកម្មទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាពេលវេលាពិតប្រាកដជាមួយប្រព័ន្ធអេច / អេសអេស។ ឧបករណ៍បញ្ជាគែមរបស់ Ruihua Hardlerware មានសមត្ថភាពធ្វើសមាហរណកម្ម API ដែលមានស្រាប់និងធ្វើការជាមួយប្រព័ន្ធ MES / ERP ដែលមានស្រាប់ដែលផ្តល់នូវភាពមើលឃើញនៅទូទាំងប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការនិងប្រព័ន្ធអាជីវកម្មដោយមិនតម្រូវឱ្យមានអានុភាពហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពេញលេញ។

តើខ្ញុំកាត់បន្ថយការបង្កើនថាមពលនៃបន្ទុកការងាររបស់អាយអាយអាយក្នុងរោងចក្ររបស់ខ្ញុំយ៉ាងដូចម្តេច?

ប្រើម៉ូដែលអេអាយអាយដែលមានថាមពលដែលបានរចនាឡើងសម្រាប់កម្មវិធីឧស្សាហកម្មនិងដាក់ពង្រាយផ្នែករឹងរបស់អេសអេសជាមួយនឹងប្រព័ន្ធ GPU ដែលមានថាមពលទាបដើម្បីកាត់បន្ថយការចាប់ថាមពល។ កំណត់ពេលវេលាបំពេញភារកិច្ចដែលពឹងផ្អែកខ្លាំងក្នុងកំឡុងពេលម៉ោងបិទខ្ពស់នៅពេលអត្រាអគ្គិសនីទាបជាង។ អនុវត្តប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងថាមពលឆ្លាតវៃដែលធ្វើឱ្យមានតុល្យភាពរវាងដំណើរការ AI ទាមទារការទាមទារជាមួយនឹងការប្រើប្រាស់ទីតាំងទាំងមូល។ អ្នកត្រួតពិនិត្យគែមរបស់ Ruihua ផ្នែករឹងរបស់ Hardcheper រួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យា GPU ដែលមានប្រសិទ្ធភាពថាមពលនិងកាលវិភាគការងារឆ្លាតវៃដើម្បីកាត់បន្ថយការប្រើប្រាស់ថាមពលដោយ 15-20% ខណៈពេលដែលរក្សាការសម្តែងរបស់អាយ។

តើអ្វីទៅជាការអនុវត្តល្អបំផុតសម្រាប់ការបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រ 'អ្នកផ្គត់ផ្គង់ + 1 'ដើម្បីបង្កើនភាពធន់នឹងខ្សែសង្វាក់?

ចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការវាយតម្លៃហានិភ័យដើម្បីកំណត់សមាសធាតុសំខាន់ៗនិងភាពអាស្រ័យរបស់ប្រភពតែមួយ។ មានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់អ្នកផ្គត់ផ្គង់ដែលមានគុណភាពនិងស្តង់ដារអនុលោមភាពតាមរយៈដំណើរការវាយតម្លៃយ៉ាងម៉ត់ចត់។ រួមបញ្ចូលអ្នកផ្គត់ផ្គង់បម្រុងក្នុងប្រព័ន្ធលទ្ធកម្មដែលមានកិច្ចសន្យាពីរជាន់គ្នានិងបង្កើតសវនកម្មលើការអនុវត្តទៀងទាត់។ រក្សាទំនាក់ទំនងតាមរយៈការប្រាស្រ័យទាក់ទងដែលកំពុងដំណើរការនិងការដាក់បញ្ជាទិញតាមកាលកំណត់។ បច្ចេកវិទ្យាភ្លោះឌីជីថលអាចធ្វើត្រាប់តាមសេណារីយ៉ូខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពយុទ្ធសាស្រ្តធ្វើពិពិធកម្មអ្នកផ្គត់ផ្គង់របស់អ្នកនិងកំណត់អត្តសញ្ញាណភាពងាយរងគ្រោះមុនពេលពួកគេជះឥទ្ធិពលដល់ប្រតិបត្តិការ។

ប្រសិនបើការទស្សទាយការទស្សទាយការដាស់តឿនការបរាជ័យដ៏សំខាន់អ្វីដែលសកម្មភាពភ្លាមៗគួរតែត្រូវបានធ្វើឡើងដើម្បីកាត់បន្ថយពេលវេលារងគ្រោះតិចតួចបំផុត?

ប្រតិបត្តិនីតិវិធីប្រតិបត្ដិការស្តង់ដារបន្ទាន់របស់អ្នក: បញ្ចោញឧបករណ៍ដែលរងផលប៉ះពាល់ភ្លាមៗដើម្បីការពារគ្រោះថ្នាក់សុវត្ថិភាពឬការខូចខាតបន្ថែមទៀត។ បញ្ជូននាវិកថែរក្សាដោយប្រើគ្រឿងបន្លាស់ដែលមានមូលដ្ឋានលើការទស្សន៍ទាយរបស់អេអាយអាយ។ ធ្វើឱ្យខ្សែសង្វាក់ផលិតកម្មបម្រុងទុកឬលំហូរការងារជំនួសខណៈពេលដែលបញ្ហាត្រូវបានដោះស្រាយ។ វេទិកាថែទាំការព្យាករណ៍របស់ Ruihua ផ្នែករឹងនៃផ្នែករឹងរបស់ Ruihua ផ្តល់នូវការកំណត់អត្តសញ្ញាណរបៀបបរាជ័យជាក់លាក់និងបានណែនាំបញ្ជីគ្រឿងបន្លាស់គ្រឿងបន្លាស់ដែលអាចឆ្លើយតបនឹងភាពជាក់លាក់និងកាត់បន្ថយ MTTR ដោយ 30-50% ។