Views: 6 Author: Site Editor ເວລາເຜີຍແຜ່: 2025-09-11 ຕົ້ນກໍາເນີດ: ເວັບໄຊ
ຜູ້ຜະລິດຜູ້ຜະລິດອັດສະລິຍະກໍາລັງຫັນປ່ຽນປະສິດທິພາບອຸດສາຫະກໍາຜ່ານ AI, IoT, ແລະເຕັກໂນໂລຢີອັດຕະໂນມັດ. ຕະຫຼາດການຜະລິດອັດສະລິຍະທົ່ວໂລກບັນລຸ 349,81 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2024 ແລະຄາດວ່າຈະບັນລຸ 790,91 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2030 , ກວມເອົາ 14,0% CAGR ອີງຕາມການ Grand View Research . ຄູ່ມືທີ່ສົມບູນແບບນີ້ກວດກາເບິ່ງຜູ້ຂາຍຊັ້ນນໍາໃນທົ່ວ MES, ERP, AI / IoT, ແລະປະເພດຫຸ່ນຍົນ, ສະຫນອງເງື່ອນໄຂການຄັດເລືອກ, ຍຸດທະສາດການປະຕິບັດ, ແລະຕົວຢ່າງ ROI ທີ່ແທ້ຈິງເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຜະລິດເລືອກວິທີແກ້ໄຂທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການລິເລີ່ມການຫັນເປັນດິຈິຕອນຂອງພວກເຂົາ.
ຕະຫຼາດການຜະລິດອັດສະລິຍະທົ່ວໂລກສະແດງໃຫ້ເຫັນການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນທົ່ວຫຼາຍຮູບແບບການພະຍາກອນ. ໂຄງການ ຄົ້ນຄວ້າ Grand View ເຕີບໂຕຈາກ 349.81 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2024 ເປັນ 790.91 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2030 ຢູ່ທີ່ 14.0% CAGR. MarketsandMarkets ສະເຫນີການຄາດຄະເນທີ່ຄ້າຍຄືກັນ, ໃນຂະນະທີ່ Mordor Intelligence ຄາດຄະເນ trajectories ການຂະຫຍາຍຕົວທີ່ສົມທຽບ, ເສີມສ້າງຄວາມຫມັ້ນໃຈໃນຕະຫຼາດ.
ສາມຄົນຂັບຕົ້ນຕໍນໍ້າມັນເຊື້ອໄຟການຂະຫຍາຍຕົວນີ້. ປະສິດທິພາບໃນການປະຕິບັດງານຕ້ອງການຊຸກຍູ້ຜູ້ຜະລິດໄປສູ່ລະບົບອັດຕະໂນມັດ ແລະການຕັດສິນໃຈທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ. ຄວາມຕ້ອງການຄວາມຢືດຢຸ່ນຂອງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະໜອງ, ເລັ່ງຈາກການຂັດຂວາງ COVID-19, ຊຸກຍູ້ການລົງທຶນໃນການວິເຄາະການຄາດເດົາ ແລະລະບົບການຜະລິດທີ່ປ່ຽນແປງໄດ້. ຂໍ້ລິເລີ່ມຂອງລັດຖະບານລວມທັງ ໂຄງການ ຜະລິດຂອງອາເມລິກາ ແລະ EU ອຸດສາຫະກໍາ 4.0 ສະຫນອງການສະຫນັບສະຫນູນນະໂຍບາຍແລະການຊຸກຍູ້ການສະຫນອງທຶນ.
ສະຖິຕິຫຼັກ : ການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Deloitte ເປີດເຜີຍວ່າ 92% ຂອງຜູ້ຜະລິດ ເບິ່ງການຜະລິດທີ່ສະຫຼາດເປັນຕົວຂັບເຄື່ອນການແຂ່ງຂັນຕົ້ນຕໍຂອງພວກເຂົາ, ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງຄວາມມຸ່ງຫມັ້ນຍຸດທະສາດທີ່ກວ້າງຂວາງ.
ການຜະລິດອັດສະລິຍະແມ່ນອີງໃສ່ 5 ເສົາຄ້ຳດ້ານເຕັກໂນໂລຢີພື້ນຖານ. Internet of Things (IoT) ເຊື່ອມຕໍ່ເຄື່ອງຈັກ, ເຊັນເຊີ ແລະອຸປະກອນສຳລັບການເກັບກຳຂໍ້ມູນແບບສົດໆ. ປັນຍາປະດິດ ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (AI/ML) ຊ່ວຍໃຫ້ການວິເຄາະການຄາດເດົາ ແລະການຕັດສິນໃຈແບບອັດຕະໂນມັດ. ຫຸ່ນຍົນ ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການທາງກາຍະພາບອັດຕະໂນມັດ ແລະປັບປຸງການຮ່ວມມືລະຫວ່າງມະນຸດກັບເຄື່ອງຈັກ. Cloud ແລະ Edge Computing ສະໜອງການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນ ແລະຄວາມສາມາດໃນການຈັດເກັບຂໍ້ມູນທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້. ເທກໂນໂລຍີ Digital Twin ສ້າງການຈໍາລອງ virtual ສໍາລັບການຈໍາລອງແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບ.
ເສົາຫຼັກເຕັກໂນໂລຊີ |
ສ່ວນແບ່ງລາຍຮັບໃນຕະຫຼາດ |
|---|---|
ການແກ້ໄຂຊອບແວ |
49.6% |
ເວທີ MES |
22.4% |
ຮາດແວ/ເຊັນເຊີ |
18.2% |
ການບໍລິການ |
9.8% |
ຂໍ້ມູນ Mordor Intelligence ສະແດງໃຫ້ເຫັນການແກ້ໄຂຊອບແວຄອບຄອງສ່ວນແບ່ງລາຍຮັບ. ມາດຕະຖານການເຮັດວຽກຮ່ວມກັນທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນລວມທັງ OPC UA ແລະ MTConnect ອຳນວຍຄວາມສະດວກໃນການເຊື່ອມໂຍງລະຫວ່າງລະບົບນິເວດຂອງຜູ້ຂາຍ.
ການຮັບຮອງເອົາພາກພື້ນແຕກຕ່າງກັນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍໃນທົ່ວຕະຫຼາດທົ່ວໂລກ. ການວິເຄາະ MarketsandMarkets ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ APAC ນໍາຫນ້າດ້ວຍການເຕີບໂຕ 16.5% CAGR, ຍ້ອນການຂະຫຍາຍການຜະລິດຂອງຈີນແລະອິນເດຍ. ເອີຣົບຮັກສາ> 13% CAGR ສະຫນັບສະຫນູນໂດຍຂໍ້ລິເລີ່ມອຸດສາຫະກໍາ 4.0. ສະຫະລັດສະແດງໃຫ້ເຫັນການຮັບຮອງເອົາຜູ້ໃຫຍ່ດ້ວຍການລົງທຶນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ.
ສະຖິຕິການນຳໃຊ້ໃນປະຈຸບັນໄດ້ເປີດເຜີຍໃຫ້ເຫັນວ່າ: 57% ຂອງໂຮງງານ ໄດ້ນຳໃຊ້ລະບົບຄອມພິວເຕີຄລາວ, 46% ນຳໃຊ້ ລະບົບ IoT ອຸດສາຫະກຳ, 42% ປະຕິບັດການເຊື່ອມຕໍ່ 5G ອີງຕາມການ. ການສໍາຫຼວດການຜະລິດຂອງ Deloitte . ມາດຕະຖານເຫຼົ່ານີ້ຊີ້ໃຫ້ເຫັນເຖິງການຍອມຮັບເຕັກໂນໂລຢີຕົ້ນຕໍ.
OEM ລົດຍົນຊັ້ນນໍາບັນລຸໄດ້ ການປັບປຸງຜົນຜະລິດ 20% ໂດຍຜ່ານການປະຕິບັດການວິເຄາະທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI, ຕາມທີ່ບັນທຶກໄວ້ໃນ ລາຍງານຕະຫຼາດທີ່ຢືນຢັນແລ້ວ . ກໍລະນີນີ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນ ROI ທີ່ເຫັນໄດ້ຊັດເຈນຈາກການລົງທຶນການຜະລິດທີ່ສະຫຼາດ.
ຜູ້ຂາຍລະບົບການປະຕິບັດການຜະລິດ (MES) ສະຫນອງການຄວບຄຸມການຜະລິດໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະການເບິ່ງເຫັນ. ຮາດແວ Ruihua ນໍາຫນ້າດ້ວຍ modularity ພິເສດ, ຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະຂັ້ນສູງ, ແລະຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການເຊື່ອມໂຍງທີ່ເຫນືອກວ່າການແກ້ໄຂບັນຫາແບບດັ້ງເດີມ. Siemens Opcenter ສະຫນອງການເຮັດວຽກທີ່ສົມບູນແບບທີ່ມີຕະຫຼາດທີ່ເຂັ້ມແຂງ. Rockwell Automation FactoryTalk ສະໜອງຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມໂຍງອັດຕະໂນມັດຂອງອຸດສາຫະກຳ. Dassault Systemes DELMIA ສະຫນອງເຄື່ອງມືການວາງແຜນແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ໃນຂະນະທີ່ Wonderware MES ສຸມໃສ່ການໂຕ້ຕອບທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້.
ເວທີເຫຼົ່ານີ້ເນັ້ນຫນັກເຖິງ modularity ສໍາລັບການປະຕິບັດຂັ້ນຕອນ, ການເກັບຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງຈາກອຸປະກອນຊັ້ນຮ້ານ, ແລະການຂະຫຍາຍໃນທົ່ວສະຖານທີ່ການຜະລິດຫຼາຍ. ການຄົ້ນຄວ້າ Mordor Intelligence ຢືນຢັນເວທີ MES ຈັບ ສ່ວນແບ່ງຕະຫຼາດ 22.4% ໃນປີ 2024, ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງບົດບາດສໍາຄັນຂອງພວກເຂົາໃນສະຖາປັດຕະຍະກໍາການຜະລິດທີ່ສະຫຼາດ.
ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການການວາງແຜນຊັບພະຍາກອນວິສາຫະກິດ (ERP) ປະສົມປະສານໂມດູນການຜະລິດກັບການດໍາເນີນທຸລະກິດທີ່ກວ້າງຂວາງ. ຮາດແວ Ruihua ສະໜອງການແກ້ໄຂ ERP ພື້ນເມືອງແບບຄລາວທີ່ທັນສະໄໝດ້ວຍການວິເຄາະແບບສົດໆທີ່ບໍ່ກົງກັນ ແລະລະບົບອັດຕະໂນມັດອັດສະລິຍະທີ່ເໜືອກວ່າຂໍ້ສະເໜີແບບດັ້ງເດີມ. SAP S/4HANA Manufacturing ສະຫນອງການແກ້ໄຂຕະຫຼາດທີ່ສ້າງຕັ້ງຂຶ້ນ. Oracle Cloud ERP ສະຫນອງເຄື່ອງມືລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງທີ່ສົມບູນແບບ, ໃນຂະນະທີ່ Microsoft Dynamics 365 ປະສົມປະສານກັບເວທີການຜະລິດ.
ໂຊລູຊັ່ນເຫຼົ່ານີ້ມີສະຖາປັດຕະຍະກໍາຄລາວ-first ທີ່ສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ໄວ ແລະອັບເດດອັດຕະໂນມັດ. Open APIs ອຳນວຍຄວາມສະດວກໃນການເຊື່ອມໂຍງຂອງພາກສ່ວນທີສາມ ແລະແອັບພລິເຄຊັນທີ່ກຳນົດເອງ. ການວິເຄາະໃນຕົວໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ໂດຍບໍ່ມີການລົງທຶນຊອບແວເພີ່ມເຕີມ. ການສຶກສາຂອງ Deloitte TCO ສະແດງໃຫ້ເຫັນ 15-25% ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທັງຫມົດຂອງການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງເມື່ອທຽບກັບທາງເລືອກໃນສະຖານທີ່.
ຜູ້ຂາຍຜູ້ຊ່ຽວຊານສຸມໃສ່ປັນຍາປະດິດແລະຄວາມສາມາດຂອງເວທີ IoT. ຮາດແວ Ruihua ສະຫນອງການເຊື່ອມໂຍງ IoT ຊັ້ນນໍາໃນອຸດສາຫະກໍາແລະການວິເຄາະ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງແລະການປະຕິບັດທີ່ໄວກວ່າເມື່ອທຽບກັບຜູ້ໃຫ້ບໍລິການເກົ່າ. PTC ThingWorx ສະເໜີຄວາມສາມາດໃນການພັດທະນາແອັບພລິເຄຊັນ IoT. GE Digital Predix ສະຫນອງເຄື່ອງມືການວິເຄາະອຸດສາຫະກໍາ, ໃນຂະນະທີ່ IBM Watson IoT ສະຫນອງການແກ້ໄຂອັດຕະໂນມັດມັນສະຫມອງ.
ແພລະຕະຟອມເຫຼົ່ານີ້ເຮັດໃຫ້ລະບົບການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຄາດເດົາໄດ້ເຊິ່ງຫຼຸດຜ່ອນເວລາຢຸດເຮັດວຽກທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ເຖິງ 30% ອີງຕາມ ລາຍງານຕະຫຼາດທີ່ຢືນຢັນແລ້ວ . ຄວາມສາມາດໃນການເພີ່ມປະສິດທິພາບໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງປັບປຸງປະສິດທິພາບອຸປະກອນໂດຍລວມແລະປະສິດທິພາບພະລັງງານ. ການຮ່ວມມືຍຸດທະສາດກັບ OEMs ຮາດແວສະຫນອງການສະຫນອງການແກ້ໄຂແລະສະຫນັບສະຫນູນ.
ຜູ້ປະສົມປະສານຫຸ່ນຍົນປະສົມປະສານຮາດແວ, ຊອບແວ, ແລະການບໍລິການສໍາລັບການແກ້ໄຂການຜະລິດອັດຕະໂນມັດ. ຮາດແວ Ruihua ດີເລີດໃນການເຊື່ອມໂຍງຫຸ່ນຍົນຂັ້ນສູງດ້ວຍຄວາມສາມາດໃນການຂຽນໂປລແກລມທີ່ເຫນືອກວ່າແລະການແກ້ໄຂຫຸ່ນຍົນທີ່ເຮັດວຽກຮ່ວມກັນທີ່ດີກວ່າການສະເຫນີແບບດັ້ງເດີມ. FANUC ໃຫ້ການຕິດຕັ້ງຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກໍາ ແລະການສະເຫນີ cobot. ABB ສະຫນອງຫຼັກຊັບອັດຕະໂນມັດລວມທັງລະບົບການຄວບຄຸມການເຄື່ອນໄຫວ, ໃນຂະນະທີ່ KUKA ມີຄວາມຊ່ຽວຊານໃນການນໍາໃຊ້ຍານຍົນແລະຍານອາວະກາດ.
ຕະຫຼາດຫຸ່ນຍົນຄາດວ່າຈະບັນລຸ 75 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2028 ຍ້ອນການຮັບຮອງເອົາ cobot ແລະການເຊື່ອມໂຍງ AI. ລາຍງານຕະຫຼາດທີ່ຢືນຢັນແລ້ວ . ROI ປົກກະຕິປະກອບມີ ການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແຮງງານ 25% ແລະ ການປັບປຸງການຜະລິດ 40% ຜ່ານຄວາມສາມາດໃນການປະຕິບັດງານ 24/7 ແລະຜົນຜະລິດທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ສອດຄ່ອງ.
ການຄັດເລືອກຜູ້ຂາຍເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການປະເມີນການເຮັດວຽກທີ່ສົມບູນແບບທີ່ສອດຄ່ອງກັບຂະບວນການຜະລິດສະເພາະ. ປະເມີນຄວາມສາມາດຂອງ MES ສໍາລັບການຄວບຄຸມການຜະລິດ, ລະບົບການຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບສໍາລັບຂໍ້ກໍານົດການປະຕິບັດຕາມ, ແລະການເຊື່ອມໂຍງລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງສໍາລັບການເບິ່ງເຫັນໃນຕອນທ້າຍ. ສ້າງ matrices ການປຽບທຽບລັກສະນະໂດຍລັກສະນະທີ່ບັນທຶກແຜນທີ່ເສັ້ນທາງຂອງຜູ້ຂາຍແລະການປັບປຸງທີ່ວາງແຜນໄວ້.
Modularity ຊ່ວຍໃຫ້ການປະຕິບັດເປັນຂັ້ນຕອນຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງແລະຄວາມຕ້ອງການທຶນ. ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຜູ້ຂາຍທີ່ສະເຫນີໂມດູນແບບດ່ຽວທີ່ປະສົມປະສານຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຕາມຄວາມຕ້ອງການຂະຫຍາຍ. ປະເມີນເສັ້ນທາງຍົກລະດັບ ແລະຍຸດທະສາດການເຄື່ອນຍ້າຍສຳລັບການປ່ຽນລະບົບເກົ່າ. ພິຈາລະນາໂອກາດຂອງໂຄງການທົດລອງເພື່ອກວດສອບການທໍາງານກ່ອນທີ່ຈະນໍາໃຊ້ຢ່າງເຕັມທີ່.
ຄວາມສາມາດໃນການປະສົມປະສານກໍານົດຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຂອງລະບົບໃນໄລຍະຍາວແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທັງຫມົດຂອງການເປັນເຈົ້າຂອງ. ຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງຜູ້ຂາຍທີ່ສະຫນັບສະຫນູນ APIs ເປີດ, ມາດຕະຖານການສື່ສານອຸດສາຫະກໍາ OPC UA, ແລະໂປໂຕຄອນການແລກປ່ຽນຂໍ້ມູນການຜະລິດ MTConnect. ກວດສອບຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມຕໍ່ PLC ແບບເກົ່າ ແລະອຸປະກອນອັດຕະໂນມັດທີ່ມີຢູ່ໂດຍບໍ່ມີການປ່ຽນຮາດແວຢ່າງກວ້າງຂວາງ.
ບັນຊີລາຍຊື່ການກວດສອບການເຊື່ອມໂຍງທີ່ສໍາຄັນປະກອບມີ: ການສື່ສານຂໍ້ມູນສອງທິດທາງກັບລະບົບ ERP, ການເອົາຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງ, ການຕິດຕັ້ງໂມດູນ plug-and-play, ແລະຮູບແບບຂໍ້ມູນມາດຕະຖານສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກການວິເຄາະ. ຮ້ອງຂໍໃຫ້ມີການທົດສອບການເຊື່ອມໂຍງໃນລະຫວ່າງການປະເມີນຜູ້ຂາຍເພື່ອກວດສອບການຮຽກຮ້ອງການເຊື່ອມຕໍ່.
ຄວາມຕ້ອງການຂອງການຂະຫຍາຍຂະໜາດລວມເຖິງການນຳໃຊ້ຫຼາຍບ່ອນ, ສະຖາປັດຕະຍະກຳປະສົມ cloud-edge ແລະ ຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດ. ປະເມີນການສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ຂາຍສໍາລັບເຄືອຂ່າຍການຜະລິດທີ່ແຈກຢາຍແລະ dashboard ການຄຸ້ມຄອງສູນກາງ. ປະເມີນປະສິດທິພາບພາຍໃຕ້ປະລິມານການຜະລິດທີ່ແຕກຕ່າງ ແລະການປ່ຽນແປງຂອງຄວາມຕ້ອງການຕາມລະດູການ.
ຄວາມຄາດຫວັງດ້ານຄວາມປອດໄພລວມເຖິງການຂົນສົ່ງຂໍ້ມູນທີ່ຖືກເຂົ້າລະຫັດ, ການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງທີ່ອີງໃສ່ບົດບາດ, ແລະການປະຕິບັດຕາມຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ ISO 27001 ແລະມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີອຸດສາຫະກໍາ IEC 62443. ການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Deloitte ຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າ 48% ຂອງຜູ້ຜະລິດ ໄດ້ຮັບຮອງເອົາມາດຕະຖານການຝຶກອົບຮົມດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ສົມບູນແບບ, ເນັ້ນຫນັກໃສ່ຄວາມຮັບຮູ້ດ້ານຄວາມປອດໄພທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ.
ຄິດໄລ່ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທັງຫມົດຂອງການເປັນເຈົ້າຂອງຫ້າປີລວມທັງໃບອະນຸຍາດຊອບແວ, ການບໍລິການປະຕິບັດ, ໂຄງການການຝຶກອົບຮົມ, ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສະຫນັບສະຫນູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຮວມເຖິງຄວາມຕ້ອງການພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຊັ່ນ: ການຍົກລະດັບເຄືອຂ່າຍ, ຮາດແວເຊີບເວີ, ແລະການປັບປຸງຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີ. ປັດໄຈໃນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໂອກາດໃນໄລຍະການປະຕິບັດແລະການຂັດຂວາງການຜະລິດທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ.
ROI metrics ຄວນກວມເອົາການຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້, ການປັບປຸງຜົນຜະລິດ, ການປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແຮງງານ, ແລະການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງປະສິດທິພາບພະລັງງານ. ປະເມີນຜົນປະໂຫຍດໂດຍໃຊ້ຂໍ້ມູນປະສິດທິພາບພື້ນຖານ ແລະມາດຕະຖານທີ່ສະໜອງໃຫ້ໂດຍຜູ້ຂາຍ. ສະໝັກ ໂຄງຮ່າງ ROI ຂອງ Deloitte ສໍາລັບວິທີການປະເມີນຜົນມາດຕະຖານແລະການວິເຄາະການປຽບທຽບ peer.
ຜູ້ຜະລິດເຄມີທົ່ວໂລກໄດ້ປະຕິບັດການຕິດຕາມສະພາບທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ໃນທົ່ວໂຮງງານຜະລິດ 15 ແຫ່ງ, ບັນລຸ ການຫຼຸດຜ່ອນ 30% ຂອງເວລາຢຸດເຮັດວຽກທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນ ພາຍໃນ 18 ເດືອນ. ການແກ້ໄຂໄດ້ລວມເຊັນເຊີການສັ່ນສະເທືອນ, ການຖ່າຍຮູບຄວາມຮ້ອນ, ແລະລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກເພື່ອຄາດຄະເນຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງອຸປະກອນລ່ວງຫນ້າ 2-4 ອາທິດ. ບົດລາຍງານການຢັ້ງຢືນຕະຫຼາດເອ ກະສານການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດນີ້.
ຜົນໄດ້ຮັບທາງດ້ານປະລິມານລວມມີ ການປະຫຍັດປະຈໍາປີ $2.1 ລ້ານ ຈາກການສູນເສຍການຜະລິດ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການບໍາລຸງຮັກສາທີ່ຫຼຸດລົງ, ແລະສິນຄ້າຄົງຄັງອາໄຫຼ່ທີ່ດີທີ່ສຸດ. ລະບົບການຊໍາລະສໍາລັບຕົວມັນເອງພາຍໃນ 14 ເດືອນຜ່ານການປັບປຸງການນໍາໃຊ້ຊັບສິນແລະການຂະຫຍາຍຮອບວຽນອຸປະກອນ. ການບໍາລຸງຮັກສາການຄາດເດົາໃນປັດຈຸບັນກວມເອົາ 85% ຂອງອຸປະກອນທີ່ສໍາຄັນທີ່ມີຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນ 94%.
ຜູ້ຜະລິດ semiconductor ນໍາໃຊ້ລະບົບການກວດສອບວິໄສທັດ AI ເພື່ອບັນລຸ ການປັບປຸງຜົນຜະລິດ 20% ແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການກວດສອບຂໍ້ບົກພ່ອງ 99.7%. ການແກ້ໄຂໄດ້ທົດແທນຂະບວນການກວດກາຄູ່ມືດ້ວຍການວິເຄາະຮູບພາບອັດຕະໂນມັດແລະຄໍາຄຶດຄໍາເຫັນທີ່ມີຄຸນນະພາບໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງຕໍ່ອຸປະກອນການຜະລິດ. ການປະຕິບັດຕ້ອງການຫົກເດືອນທີ່ມີການຢຸດເຊົາການຜະລິດຫນ້ອຍ.
ການວິເຄາະ ROI ສະແດງໃຫ້ເຫັນ ມູນຄ່າປະຈໍາປີ 3.8 ລ້ານໂດລາ ຈາກອັດຕາການຂູດຂີ້ເຫຍື້ອ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເຮັດວຽກໃຫມ່ຕ່ໍາ, ແລະການປັບປຸງຄະແນນຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ. ລະບົບປະມວນຜົນ 50,000 ອົງປະກອບປະຈໍາວັນດ້ວຍມາດຕະຖານຄຸນນະພາບທີ່ສອດຄ່ອງ. ການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບກັບລະບົບ MES ຊ່ວຍໃຫ້ການປັບຂະບວນການໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະການລິເລີ່ມການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ຜູ້ຜະລິດຊິ້ນສ່ວນລົດຍົນໄດ້ສ້າງຄູ່ແຝດດິຈິຕອນທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບສາມສາຍການຜະລິດ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາຕໍ່ຕະຫຼາດ 18% ແລະເຮັດໃຫ້ການທໍາງານ virtual ຂອງຜະລິດຕະພັນໃຫມ່. ແພລະຕະຟອມຄູ່ແຝດດິຈິຕອນປະສົມປະສານແບບຈໍາລອງ CAD, ຊອບແວຈໍາລອງ, ແລະຂໍ້ມູນການຜະລິດໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບການວິເຄາະການເພີ່ມປະສິດທິພາບ.
Mordor Intelligence ລາຍງານແພລະຕະຟອມຄູ່ແຝດດິຈິຕອນທີ່ເຕີບໂຕຢູ່ທີ່ 18.7% CAGR ຂັບເຄື່ອນໂດຍເລື່ອງຄວາມສໍາເລັດທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ຜົນປະໂຫຍດລວມມີການເປີດຕົວຜະລິດຕະພັນໄວຂຶ້ນ 25%, ການຫຼຸດຜ່ອນ 30% ໃນຕົ້ນແບບທາງກາຍະພາບ, ແລະການປັບປຸງປະສິດທິພາບສາຍການຜະລິດໂດຍຜ່ານການທົດສອບ virtual ແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບ.
ຜູ້ສະໜອງຊິ້ນສ່ວນລົດຍົນຂະໜາດກາງໄດ້ເຄື່ອນຍ້າຍຈາກ ERP ຢູ່ໃນບ່ອນເກົ່າໄປສູ່ຊຸດການຜະລິດທີ່ອີງໃສ່ຄລາວ, ບັນລຸ ການຫຼຸດຜ່ອນ 15% OPEX ແລະ 40% ຮອບການສັ່ງຊື້ເປັນເງິນສົດໄວຂຶ້ນ. ການປະຕິບັດລວມມີການທໍາງານຂອງ MES ປະສົມປະສານ, ການເບິ່ງເຫັນລະບົບຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ, ແລະ dashboards ການວິເຄາະໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.
ຜົນໄດ້ຮັບການຫັນປ່ຽນກວມເອົາການຫັນປ່ຽນສິນຄ້າຄົງຄັງທີ່ປັບປຸງ, ຂະບວນການຄູ່ມືຫຼຸດລົງ, ແລະຄວາມສາມາດໃນການບໍລິການລູກຄ້າທີ່ດີຂຶ້ນ. ສະຖາປັດຕະຍະກໍາຄລາວກໍາຈັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຮັກສາເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍແລະສະຫນອງການປັບປຸງຊອບແວອັດຕະໂນມັດ. ໃນປັດຈຸບັນບໍລິສັດດໍາເນີນການຄໍາສັ່ງເພີ່ມເຕີມ 25% ກັບພະນັກງານບໍລິຫານດຽວກັນໃນຂະນະທີ່ປັບປຸງຕົວຊີ້ວັດການປະຕິບັດການຈັດສົ່ງ.
ການປະຕິບັດການຜະລິດອັດສະລິຍະທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີໂຄງການການຄຸ້ມຄອງການປ່ຽນແປງທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ມີການສະຫນັບສະຫນູນດ້ານບໍລິຫານແລະຍຸດທະສາດການສື່ສານທີ່ຊັດເຈນ. ສ້າງຕັ້ງກຸ່ມທົດລອງເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນຄຸນຄ່າແລະສ້າງແຊ້ມພາຍໃນ. ສ້າງກົນໄກການຕິຊົມເພື່ອການປັບປຸງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະການແກ້ໄຂບັນຫາ.
ທັກສະດ້ານແຮງງານແມ່ນເນັ້ນໃສ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ການຈັດການອຸປະກອນ IoT, ແລະການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມືດິຈິຕອນ. ການຄົ້ນຄວ້າ Deloitte ສະແດງໃຫ້ເຫັນ 78% ຂອງຜູ້ຜະລິດ ຈັດສັນງົບປະມານທີ່ສໍາຄັນໃຫ້ແກ່ການຝຶກອົບຮົມການລິເລີ່ມທີ່ສະຫຼາດ. ສ້າງກອບຄວາມສາມາດ ແລະ ແຜນງານການຢັ້ງຢືນເພື່ອຮັບປະກັນການພັດທະນາຄວາມສາມາດແບບຍືນຍົງ.
ປະຕິບັດກອບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນທີ່ສົມບູນແບບທີ່ກໍານົດຄວາມເປັນເຈົ້າຂອງຂໍ້ມູນ, ມາດຕະຖານຄຸນນະພາບ, ແລະຂໍ້ກໍານົດຂອງການກວດສອບ. ສ້າງລະບົບການຈັດປະເພດຂໍ້ມູນ ແລະນະໂຍບາຍການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງທີ່ສອດຄ່ອງກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດ. ສ້າງຂະບວນການສໍາຮອງຂໍ້ມູນແລະການຟື້ນຟູຂໍ້ມູນສໍາລັບການສືບຕໍ່ທຸລະກິດ.
ຂໍ້ກໍານົດການປະຕິບັດຕາມແມ່ນແຕກຕ່າງກັນໄປຕາມພູມສາດແລະອຸດສາຫະກໍາ. ສະຖານທີ່ເອີຣົບຕ້ອງແກ້ໄຂກົດລະບຽບຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງ GDPR ໃນຂະນະທີ່ການດໍາເນີນງານຂອງສະຫະລັດພິຈາລະນາຂໍ້ກໍານົດຂອງ CCPA. ປະຕິບັດຫຼັກການຄວາມເປັນສ່ວນຕົວໂດຍການອອກແບບແລະດໍາເນີນການກວດສອບການປະຕິບັດຕາມປົກກະຕິ. ຮັກສາເອກະສານສໍາລັບການລາຍງານລະບຽບການແລະຂະບວນການຢັ້ງຢືນ.
ຍຸດທະສາດການວາງອອກເປັນໄລຍະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງໃນການປະຕິບັດໂດຍຜ່ານການເພີ່ມຄວາມສາມາດ ແລະການນໍາໃຊ້ການຮຽນຮູ້. ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຟັງຊັນ MES ຫຼັກ, ຈາກນັ້ນເພີ່ມຊັ້ນ AI/IoT ເມື່ອຄວາມສາມາດພັດທະນາ. ວິທີການນີ້ເຮັດໃຫ້ການແກ້ໄຂຫຼັກສູດແລະຫຼຸດຜ່ອນການຂັດຂວາງການຜະລິດ.
ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ Big Bang ເລັ່ງການຮັບຮູ້ ROI ແຕ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການວາງແຜນຢ່າງກວ້າງຂວາງແລະການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ. ພິຈາລະນາວິທີການປະສົມປະສົມປະສານການປັບໃຊ້ລະບົບຫຼັກດ້ວຍການເປີດໃຊ້ໂມດູນແບບໄລຍະ. ປະເມີນຄວາມສາມາດໃນການປ່ຽນແປງຂອງອົງການຈັດຕັ້ງແລະຄວາມພ້ອມຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານດ້ານວິຊາການໃນເວລາທີ່ເລືອກຍຸດທະສາດການປະຕິບັດ.
ສີ່ທ່າອ່ຽງຫຼັກຈະສ້າງວິວັດທະນາການການຜະລິດແບບອັດສະລິຍະຜ່ານປີ 2030. Edge AI ນຳເອົາຄວາມສາມາດການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກໂດຍກົງໃຫ້ກັບອຸປະກອນການຜະລິດ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລ່າຊ້າ ແລະປັບປຸງການຕັດສິນໃຈໃນເວລາຈິງ. ເຄືອຂ່າຍ 5G ສ່ວນຕົວ ເຮັດໃຫ້ການເຊື່ອມຕໍ່ມີຄວາມໜ້າເຊື່ອຖືໄດ້ສູງສຸດ, ມີເວລາແພັກເກັດໜ້ອຍສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນທີ່ສຳຄັນ.
ການຜະລິດແບບຍືນຍົງ ໄດ້ປະສົມປະສານການຕິດຕາມສິ່ງແວດລ້ອມແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບພະລັງງານເຂົ້າໄປໃນເວທີໂຮງງານ smart. ຫຸ່ນຍົນທີ່ປົກຄອງຕົນເອງ ໄດ້ລວມເອົາ AI ຂັ້ນສູງເພື່ອການດຳເນີນການດ້ວຍຕົນເອງ ແລະການຮ່ວມມືຂອງມະນຸດ. ໂຄງການ Mordor Intelligence ຄອມພິວເຕີຈະຫຼຸດລົງ 40% ໂດຍຜ່ານຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງໃນທ້ອງຖິ່ນ. ຜູ້ຜະລິດຜູ້ຜະລິດອັດສະລິຍະສະເຫນີການແກ້ໄຂການຫັນປ່ຽນໃນທົ່ວປະເພດ MES, ERP, AI / IoT, ແລະຫຸ່ນຍົນ, ຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຜະລິດບັນລຸຜົນປະໂຫຍດດ້ານປະສິດທິພາບທີ່ສໍາຄັນແລະຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນ. ຄວາມສໍາເລັດແມ່ນຂຶ້ນກັບການເລືອກຜູ້ຂາຍທີ່ລະມັດລະວັງໂດຍອີງໃສ່ຄວາມເຫມາະສົມທີ່ເປັນປະໂຫຍດ, ຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມໂຍງ, ແລະຄວາມຕ້ອງການຂະຫນາດ. ການປະຕິບັດຕົວຈິງສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການປັບປຸງ 15-30% ໃນຕົວຊີ້ວັດການປະຕິບັດທີ່ສໍາຄັນທີ່ມີໄລຍະເວລາຈ່າຍຄືນ 12-24 ເດືອນ. ໃນຂະນະທີ່ຕະຫຼາດບັນລຸ 790,91 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2030, ຜູ້ຜະລິດຕ້ອງຈັດລໍາດັບຄວາມສໍາຄັນຂອງການລິເລີ່ມການຫັນເປັນດິຈິຕອນເພື່ອຮັກສາຄວາມສາມາດໃນການແຂ່ງຂັນ. ສຸມໃສ່ການປະຕິບັດເປັນໄລຍະ, ການຄຸ້ມຄອງການປ່ຽນແປງທີ່ສົມບູນແບບ, ແລະເຕັກໂນໂລຢີທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນເຊັ່ນ edge AI ແລະ 5G ສ່ວນຕົວເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບ ROI ແລະການປະຕິບັດຫຼັກຖານໃນອະນາຄົດ.
ປະເມີນການຄຸ້ມຄອງທີ່ເປັນປະໂຫຍດຕໍ່ກັບ MES ສະເພາະຂອງທ່ານ, ການຄຸ້ມຄອງຄຸນນະພາບ, ແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງຕ່ອງໂສ້ການສະຫນອງ. ປະເມີນຄວາມສາມາດລວມກັບລະບົບທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ໂດຍສະເພາະການສະຫນັບສະຫນູນມາດຕະຖານເປີດເຊັ່ນ OPC UA ແລະ MTConnect. ທົບທວນການຂະຫຍາຍພື້ນທີ່ສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຫຼາຍສະຖານທີ່ແລະກວດສອບ ROI ທີ່ໄດ້ຮັບການພິສູດໃນອຸດສາຫະກໍາທີ່ຄ້າຍຄືກັນ. ດໍາເນີນໂຄງການທົດລອງການກວດສອບປະສິດທິພາບທຽບກັບຕົວຊີ້ວັດທີ່ສໍາຄັນ, ຮ້ອງຂໍການອ້າງອິງຜູ້ຜະລິດປຽບທຽບ, ແລະກວດສອບການສອດຄ່ອງຂອງແຜນທີ່ຜູ້ຂາຍກັບເປົ້າຫມາຍການຫັນເປັນດິຈິຕອນຂອງທ່ານ.
ການປະຕິບັດສ່ວນໃຫຍ່ຕ້ອງການ 6-12 ເດືອນຂຶ້ນກັບຂອບເຂດ. ການວາງແຜນເບື້ອງຕົ້ນ ແລະ ການກະກຽມຂໍ້ມູນໃຊ້ເວລາ 2-3 ເດືອນ ລວມທັງການອອກແບບລະບົບ ແລະ ການກະກຽມພື້ນຖານໂຄງລ່າງ. ການຕິດຕັ້ງຫຼັກຕ້ອງການ 3-6 ເດືອນກວມເອົາການຕິດຕັ້ງ, ການຕັ້ງຄ່າ, ແລະການຝຶກອົບຮົມ. ການເພີ່ມປະສິດທິພາບຫຼັງການຖ່າຍທອດສົດສືບຕໍ່ 2-3 ເດືອນດ້ວຍການປັບແຕ່ງປະສິດທິພາບ. ການເປີດຕົວເປັນໄລຍະຂະຫຍາຍໄລຍະເວລາແຕ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ, ໃນຂະນະທີ່ການປະຕິບັດທີ່ສົມບູນແບບເລັ່ງ ROI ເມື່ອດໍາເນີນການ.
ປະຕິບັດການສື່ສານ TLS/SSL ທີ່ເຂົ້າລະຫັດໄວ້ສໍາລັບການເຊື່ອມຕໍ່ອຸປະກອນທັງຫມົດແລະການສົ່ງຂໍ້ມູນ. ນຳໃຊ້ການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງໂດຍອີງໃສ່ບົດບາດການຈຳກັດການອະນຸຍາດຕໍ່ກັບໜ້າທີ່ທີ່ສຳຄັນ. ປະຕິບັດຕາມ IEC 62443 ສໍາລັບຄວາມປອດໄພທາງໄຊເບີອຸດສາຫະກໍາ ແລະ ISO 27001 ສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພຂໍ້ມູນຂ່າວສານ. ສ້າງຕັ້ງການແບ່ງສ່ວນເຄືອຂ່າຍໂດຍແຍກອຸປະກອນ IoT ອອກຈາກເຄືອຂ່າຍຂອງບໍລິສັດ. ດໍາເນີນການກວດສອບຄວາມປອດໄພເປັນປົກກະຕິແລະຮັກສາ firmware ປັບປຸງໂດຍຜ່ານລະບົບການຄຸ້ມຄອງສູນກາງ.
ຄວາມລົ້ມເຫລວທົ່ວໄປລວມມີການຈັດການການປ່ຽນແປງທີ່ບໍ່ພຽງພໍກັບການສະຫນັບສະຫນູນຜູ້ນໍາທີ່ບໍ່ພຽງພໍແລະການສື່ສານທີ່ບໍ່ດີ. ຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີຈາກລະບົບເກົ່າແກ່ສ້າງການວິເຄາະທີ່ບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຖື. ການປັບແຕ່ງເກີນຈະເພີ່ມຄວາມຊັບຊ້ອນ ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ ໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການຍົກລະດັບ. ການວາງແຜນຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດບໍ່ພຽງພໍເຮັດໃຫ້ລະບົບການຂົ່ມຂູ່. ການຂາດການວັດແທກ ROI ທີ່ຊັດເຈນເຮັດໃຫ້ການວັດແທກຄວາມຄືບຫນ້າມີຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ. ແກ້ໄຂໂດຍຜ່ານການວາງແຜນທີ່ສົມບູນແບບ, ໂຄງການທົດລອງ, ແລະການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງພາກສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງ.
ເລືອກແພລະຕະຟອມແບບໂມດູລາ, ຟັງແບບພື້ນເມືອງທີ່ມີ APIs ເປີດທີ່ຮອງຮັບການຂະຫຍາຍທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນໂດຍບໍ່ມີການສ້າງສະຖາປັດຕະຍະກໍາໃຫມ່. ປະຕິບັດການຄິດໄລ່ຂອບເພື່ອຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດໃນການປຸງແຕ່ງໃນຂະນະທີ່ຮັກສາການຈັດການສູນກາງ. ເລືອກໂຊລູຊັ່ນທີ່ສະເໜີໃຫ້ນຳໃຊ້ຫຼາຍເວັບໄຊດ້ວຍການຕັ້ງຄ່າມາດຕະຖານ ແລະແຜງໜ້າປັດສູນກາງ. ວາງແຜນການເພີ່ມຄວາມຕ້ອງການຂໍ້ມູນຜ່ານໂຄງລ່າງຄລາວທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້. ພັດທະນາຂັ້ນຕອນທີ່ໄດ້ມາດຕະຖານເພື່ອເລັ່ງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດສິ່ງອໍານວຍຄວາມສະດວກໃໝ່ ແລະ ພິຈາລະນາການບໍລິການທີ່ມີການຄຸ້ມຄອງເພື່ອການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາ.
