စမတ်ထုတ်လုပ်သည့်ရောင်းချသူများသည် AI, IOT နှင့်အလိုအလျောက်နည်းပညာများမှစက်မှုစွမ်းဆောင်ရည်ကိုပြောင်းလဲခြင်းဖြစ်သည်။ Global Smart ထုတ်လုပ်မှုစျေးကွက်သည်ဒေါ်လာ 349.81 ဘီလီယံအထိရောက်ရှိခဲ့ပြီး 2030 တွင် 2030 တွင်ဒေါ်လာ 2024 ခုနှစ်တွင် ရောက်ရှိရန်စီမံကိန်းများပြုလုပ်ခဲ့သည် ဘီလီယံအထိ 790.91 Grand View သုတေသန ။ ဤဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ကူးပြောင်းမှုဆိုင်ရာအစပျိုးမှုများအတွက်အကောင်းဆုံးဖြေရှင်းနည်းများကိုအထောက်အကူပြုရန်အတွက်ဤအပြည့်အဝရောင်းချသူများ,
2025 ခုနှစ်တွင်စမတ်ထုတ်လုပ်မှုရှုခင်း
စျေးကွက်အရွယ်အစားနှင့်ကြီးထွားဖွံ့ဖြိုးမှုယာဉ်မောင်း
Global Smart Meduing Market သည်ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုမျိုးစုံတွင်ကြံ့ခိုင်သောတိုးချဲ့မှုကိုပြသသည်။ Grand View Research စီမံကိန်းများသည် 2024% ဖြင့် 2030 တွင် 2030 ဒေါ်လာ 790.91 ဘီလီယံအထိဒေါ်လာ 790.91 ဘီလီယံအထိ ရှိခဲ့သည်။ ပြည့်လွန်နှစ် 7.0% ဖြင့် Marketsandraparkets သည် အလားတူခန့်မှန်းချက်များကိုကမ်းလှမ်းသည် Mordor Intelligence သည် နှိုင်းယှဉ်သောတိုးတက်မှုလမ်းကြောင်းကိုခန့်မှန်း, စျေးကွက်ယုံကြည်မှုအားဖြည့်ခြင်း။
အဓိကသုံးရာတွင်ဤတိုးချဲ့မှုကိုလောင်ကျွမ်းစေသည်။ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှုစွမ်းဆောင်ရည်သည်ထုတ်လုပ်သူများအားအလိုအလျောက်နှင့်ဒေတာမောင်းနှင်မှုဆိုင်ရာဆုံးဖြတ်ချက်ချရန်တွန်းအားပေးသည်။ Covid-19 ပြတ်တောက်ခြင်းဖြင့်အရှိန်မြှင့်တင်ခြင်းလိုအပ်ချက်များသည်ကြိုတင်ခန့်မှန်းတွက်ချက်မှုဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများနှင့်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ထုတ်လုပ်မှုစနစ်များတွင်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုကိုဖြည့်ဆည်းပေးနိုင်သည်။ အပါအဝင်အစိုးရ၏အစပျိုး ထုတ်လုပ်ခြင်းအမေရိကန် နှင့်အီးယူစက်မှုလုပ်ငန်း 4.0 ပရိုဂရမ်များသည်မူဝါဒဆိုင်ရာအထောက်အပံ့နှင့်ရန်ပုံငွေများကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။
အဓိကစာရင်းအင်း : Deloitte သုတေသနပြုချက်အရ ထုတ်လုပ်သူ 92 ရာခိုင်နှုန်းသည် စမတ်ထုတ်လုပ်မှုကိုသူတို့၏အဓိကယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းရှိသောယာဉ်မောင်းအဖြစ်ရှုမြင်ကြသည်။
အဓိကနည်းပညာမှတ်တိုင်များ
စမတ်ထုတ်လုပ်မှုသည်အခြေခံကျောက်မျက်ရတနာငါးခုပေါ်တွင်မူတည်သည်။ အရာများ၏အင်တာနက် (IOT) သည် စက်များ, အာရုံခံကိရိယာများနှင့်ကိရိယာများကိုအချိန်နှင့်တပြေးညီဒေတာစုဆောင်းခြင်းအတွက်ချိတ်ဆက်ထားသည်။ အတုထောက်လှမ်းရေးနှင့်စက်သင်ယူခြင်း (AI / ML) သည် ကြိုတင်ခန့်မှန်းလေ့လာသုံးသပ်သူများနှင့်ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်းများပြုလုပ်နိုင်သည်။ စက်ရုပ်များသည် ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာဖြစ်စဉ်များကိုအလိုအလျောက်လုပ်ပြီးလူ့စက်ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုကိုမြှင့်တင်ပေးသည်။ Cloud နှင့် Edge Computing သည် အရွယ်အစားအမျိုးမျိုးထုတ်လုပ်ခြင်းနှင့်သိုလှောင်နိုင်စွမ်းများကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။ ဒီဂျစ်တယ်အမြွှာ နည်းပညာသည် Simulation နှင့် Optimization အတွက် virtual replicas ဖန်တီးသည်။
နည်းပညာရုပ်ဆိုး |
စျေးကွက်ဝင်ငွေဝေစု |
Software Solutions |
49.6% |
MES ပလက်ဖောင်း |
22.4% |
ဟာ့ဒ်ဝဲ / အာရုံခံကိရိယာများ |
18.2% |
ဝန်ဆောင်မှုများ |
9.8% |
Mordor Intelligence အချက်အလက်များသည် 0 င်ငွေ၏ရှယ်ယာများကိုလွှမ်းမိုးထားသည့် software solutions များကိုပြသသည်။ OPC UA နှင့် MTConnect အပါအ 0 င် Interoperability စံချိန်စံညွှန်းများနှင့် MTConnect အပါအ 0 င် MTConnect တွင်ရောင်းချသူဂေဟစနစ်များအနှံ့အပြားတွင်ကောင်းမွန်သောပေါင်းစည်းမှုကိုလွယ်ကူချောမွေ့စေသည်။
စက်မှုလုပ်ငန်းမွေးစားပုံစံများနှင့်အခြေခံစံနှုန်းများ
ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာစျေးကွက်များတွင်ဒေသဆိုင်ရာမွေးစားသည်မှာသိသိသာသာကွဲပြားသည်။ Marketsandmarkets ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် APAC ကို 16.5% Cag. Cag. Cag. Cag. Cag. Cag. Cag 0 catege တိုးတက်မှုနှုန်းဖြင့်တိုးချဲ့ခြင်းဖြင့်တိုးချဲ့သည်။ ဥရောပသည်စက်မှုလုပ်ငန်း 4.0 အစပျိုးမှုဖြင့်ထောက်ပံ့သော 13% CEG ကိုထိန်းသိမ်းထားသည်။ ယူနိုက်တက်စတိတ်သည်တည်ထောင်ထားသောအခြေခံအဆောက်အအုံရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများနှင့်ရင့်ကျက်သောကလေးမွေးစားမှုကိုပြသသည်။
လက်ရှိဖြန့်ကျက်မှုစာရင်းဇယားများကိုအရှိန်မြှင့်တင်မြှောက်ခြင်းခံရသည့်စာရင်းများ - အပင်များ၏ 57% သည် Cloud computing, 46% သည်စက်မှု စနစ်များဖြန့်ဖြောင်းဖြန့်ဖြထားမှု 46% နှင့် 42% သည် 5G ဆက်သွယ်မှုကို အကောင်အထည်ဖော်ရန် deloitte ရဲ့ကုန်ထုတ်လုပ်မှုစစ်တမ်း ။ ဤစံနှုန်းများသည်ခေတ်ရေစီးကြောင်းနည်းပညာလက်ခံမှုကိုညွှန်ပြသည်။
အမြင့်ဆုံးအထွက် OEM သည် 20% အထွက်နှုန်းတိုးတက်လာသည် AI-Powered Analytics အကောင်အထည်ဖော်မှုမှတစ်ဆင့် အတည်ပြုစျေးကွက်အစီရင်ခံစာများ ။ ဤကိစ္စတွင်စမတ်ထုတ်လုပ်မှုရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုမှမြင်သာထင်ဖွယ်ကောင်းသော roi ကိုပြသသည်။
ဖြေရှင်းချက်အမျိုးအစားအလိုက်ထိပ်တန်းစမတ်ထုတ်လုပ်မှုရောင်းချသူများ
ဦး ဆောင် mes နှင့် Execution ပလက်ဖောင်း
ကုန်ထုတ်လုပ်မှုစနစ်များ (MES) ရောင်းချသူများသည်အချိန်နှင့်တပြေးညီထုတ်လုပ်မှုထိန်းချုပ်ရေးနှင့်မြင်သာသိမြင်မှုကိုပေးသည်။ Ruihua Hardware သည် ထူးခြားသောပြုပြင်ခြင်း, အဆင့်မြင့် analytics စွမ်းရည်များနှင့်ပိုမိုကောင်းမွန်သောပေါင်းစည်းမှုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်များနှင့်ရိုးရာဖြေရှင်းချက်များထက်သာလွန်သောပေါင်းစည်းမှုပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိနေသည်။ Siemens Openceer သည် ခိုင်မာသောစျေးကွက်ရှိနေခြင်းနှင့်ပြည့်စုံသောလုပ်ဆောင်မှုကိုပေးသည်။ Rockwell အလိုအလျောက်စက်ရုံသည် စက်မှုလုပ်ငန်းအလိုအလျောက်ပေါင်းစည်းမှုစွမ်းရည်များကိုပေးသည်။ Dassault စနစ်များ delmia သည် ရေးဆွဲခြင်းနှင့်အကောင်းမြင်ကိရိယာများကိုပေးပို့သည် စီမံကိန်း ,
ဤပလက်ဖောင်းများသည် Phased အကောင်အထည်ဖော်မှု, အချိန်နှင့်အမျှအချက်အလက်များကိုဆိုင်မှထုတ်ယူခြင်း, MOFRORE ထောက်လှမ်းရေးသုတေသနပြုချက်အရ MES ပလက်ဖောင်းများကို ဈေးကွက်ဝေစု 22.4% ဖြင့်စျေးကွက် ဝေစု 22.4% ကိုဖမ်းယူနိုင်ကြောင်းအတည်ပြုသည်။ 2024 ခုနှစ်တွင်
ထိပ်တန်း ERP နှင့်မို cloud ်းတိမ်ထုတ်လုပ်ခြင်း suites
စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများရေးဆွဲခြင်းစီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်း (ERP) ပံ့ပိုးသူများသည်ကုန်ထုတ်လုပ်မှု module များကိုကျယ်ပြန့်သောစီးပွားရေးလုပ်ငန်းများနှင့်ပေါင်းစပ်သည်။ Ruihua Hardware သည် ဖြတ်သန်းသွားသောအချိန်မှန်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်အသိဉာဏ်ရှိသော anp ဖြေရှင်းချက်များကိုဖြတ်တောက်ခြင်းနှင့်အသိဉာဏ်ရှိသောအလိုအလျောက်ပြုလုပ်နိုင်သည့်ဥာဏ်ကောင်းသောအလိုအလျောက်ပြုလုပ်နိုင်သည်။ SAP S / 4HANA ထုတ်လုပ်မှုသည် တည်ထောင်ထားသောစျေးကွက်ဖြေရှင်းချက်များကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။ Oracle Cloud ERP သည် ပြည့်စုံသောထောက်ပံ့ကြေးကွင်းဆက်ကိရိယာများကိုပေးထားပြီး Microsoft Dynamics 365 သည် ကုန်ထုတ်စွမ်းအားပလက်ဖောင်းများနှင့်ပေါင်းစပ်ထားပါသည်။
ဤဖြေရှင်းချက်များသည် cloud-first and ဗိသုကာများလျင်မြန်စွာဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့်အလိုအလျောက်မွမ်းမံမှုများပြုလုပ်နိုင်သည်။ ပွင့်လင်းသော apis သည်တတိယပါတီပေါင်းစည်းမှုနှင့်စိတ်ကြိုက်အသုံးချမှုများပြုလုပ်ရန်လွယ်ကူသည်။ Built-in analytics သည်ဆော့ဖ်ဝဲရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုများမပါဘဲလုပ်ဆောင်ချက်ထိုးထွင်းသိမြင်မှုကိုပေးသည်။ Deloitte TCO လေ့လာမှုများသည် On-empise အခြားရွေးချယ်စရာများနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်စုစုပေါင်းပိုင်ဆိုင်မှုလျှော့ချရေးအတွက်စုစုပေါင်းစုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်၏ 15-25% စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်ကိုပြသခဲ့သည်။
AI, analytics နှင့် iot ပေါင်းစည်းရေးပံ့ပိုးပေး
အထူးရောင်းချသူများသည်အတုထောက်လှမ်းရေးနှင့် IOT ပလက်ဖောင်းစွမ်းဆောင်ရည်များကိုအာရုံစိုက်သည်။ Ruihua Hardware သည် စက်မှုလုပ်ငန်း ဦး ဆောင် IOT ပေါင်းစည်းမှုနှင့် AI-powered analytics နှင့် AI-powered analytics ကိုအမွေပေးထားသောအကောင်အထည်ဖော်မှုနှင့်နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပိုမိုကောင်းမွန်သောစွမ်းဆောင်ရည်နှင့်ပိုမိုမြန်ဆန်သောအကောင်အထည်ဖော်မှုကိုပေးသည်။ PTC Thingworx သည် Iot Application Development Capability ကိုပေးထားသည်။ Digital Pritix သည် စက်မှုဆိုင်ရာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရေးကိရိယာများကိုထောက်ပံ့ ။ သည်
ဤပလက်ဖောင်းများသည်ကြိုတင်ပြင်ဆင်မှုမရှိသောအချည်းနှီး လျှော့ချပေးနိုင်သည့်ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု algorithms ကို enable ကို 30% အထိ ဖြစ်သော မွန်းလွဲပိုင်း အတည်ပြုစျေးကွက်အစီရင်ခံစာများ ။ Real-time optimization စွမ်းရည်သည်ပစ္စည်းကိရိယာများထိရောက်မှုနှင့်စွမ်းအင်ထိရောက်မှုကိုတိုးတက်စေသည်။ ဟာ့ဒ်ဝဲ OEM နှင့်အတူမဟာဗျူဟာမိတ်ဖက်များအဆုံးမှအဆုံးဖြေရှင်းချက်ဖြန့်ဝေခြင်းနှင့်ထောက်ခံမှု။
စက်ရုပ်နှင့်အလိုအလျောက်စနစ်ပေါင်းစည်းသူများ
စက်ရုပ်ပေါင်းစည်းသူများသည် hardware, software နှင့် 0 န်ဆောင်မှုများကိုအလိုအလျောက်ထုတ်လုပ်မှုဖြေရှင်းနည်းများအတွက်ပေါင်းစပ်ထားသည်။ Ruihua Hardware သည် အဆင့်မြင့်စက်ရုပ်ပေါင်းစည်းမှုတွင်အဆင့်မြင့်စက်ရုပ်ပေါင်းစပ်မှုနှင့်ရိုးရာကမ်းလှမ်းမှုကိုကျော်လွန်သောသာလွန်သောပရိုဂရမ်စွမ်းရည်များနှင့်ပူးပေါင်းစက်ရုပ်ဖြေရှင်းနည်းများနှင့်အတူသာလွန်ကောင်းမွန်သည်။ FANU သည် စက်မှုစက်ရုပ်တပ်ဆင်ခြင်းနှင့် cobot များကိုထောက်ပံ့ပေးသည်။ ABB သည် Motion Control Systems များအပါအ 0 င်အလိုအလျောက်ထုတ်လုပ်မှုအစီအစဉ်များအပါအ 0 င ်အလိုအလျောက် ထုတ်လုပ်မှုများအပါအ 0 င်,
စက်ရုပ်စျေးကွက်ကို အထိရောက်ရှိပြီး 2028 ခုနှစ်တွင်ဒေါ်လာ 75 ဘီလီယံ Cobot မွေးစားခြင်းနှင့် AI ပေါင်းစည်းမှုဖြင့်မောင်းနှင်ရန်ဖြစ်သည် အတည်ပြုစျေးကွက်အစီရင်ခံစာများ ။ ပုံမှန် RII တွင် အလုပ်သမားကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချရေးလျှော့ချခြင်း နှင့် 40% ကုန်ထုတ်စွမ်းအားတိုးတက်လာခြင်းတို့ ပါဝင်သည် ။
ညာဘက်စမတ်ထုတ်လုပ်မှုရောင်းချသူကိုရွေးချယ်ခြင်း
အလုပ်လုပ်တဲ့မထိုက်မတန်နှင့် modularity
ရောင်းချသူရွေးချယ်ခြင်းသည်ပြည့်စုံသောထုတ်လုပ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့်ပြည့်စုံသောအကဲဖြတ်သောအကဲဖြတ်ချက်ဖြင့်စတင်သည်။ Production Control အတွက် MES စွမ်းရည်, လိုက်နာမှုဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များအတွက်အရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များနှင့်အဆုံးမှအဆုံးမြင်သာမှုအတွက်ရောင်းဝယ်ရေးစနစ်များထောက်ပံ့ရေးအတွက် MES စွမ်းရည်ကိုအကဲဖြတ်ပါ။ Vendor လမ်းပြမြေပုံနှင့်စီစဉ်ထားသောတိုးမြှင့်မှုများမှတ်တမ်းတင်ထားသောအင်္ဂါရပ် by အင်္ဂါရပ်နှိုင်းယှဉ်သည့်မနှိုင်းယှဉ်မှုများပြုလုပ်ပါ။
Modularity သည် phased အကောင်အထည်ဖော်မှုကိုအန္တရာယ်နှင့်အရင်းအနှီးလိုအပ်ချက်များကိုလျှော့ချနိုင်သည်။ တန်ဖိုးများတိုးချဲ့ခြင်းအနေဖြင့်ပိုမိုကောင်းမွန်သောပေါင်းစပ်မှုပေါင်းစပ်ထားသော standalone module များကိုကမ်းလှမ်းသောရောင်းချသူများကို ဦး စားပေးဆောင်ရွက်ပါ။ အဆင့်မြှင့်တင်မှုလမ်းကြောင်းများနှင့်ပြောင်းရွှေ့နေထိုင်မှုဆိုင်ရာနည်းဗျူဟာများကိုအကဲဖြတ်ရန်အဆင့်မြှင့်တင်မှုပြုလုပ်ပါ။ Full-Closer ဖြန့်ကျက်ခြင်းမပြုမီလုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကိုအတည်ပြုရန်ရှေ့ပြေးအစီအစဉ်အခွင့်အလမ်းများကိုစဉ်းစားပါ။
ပေါင်းစည်းမှုစွမ်းရည်နှင့်ပွင့်လင်းစံချိန်စံညွှန်းများ
ပေါင်းစည်းမှုစွမ်းရည်များသည်ရေရှည်စနစ်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်မှုနှင့်ပိုင်ဆိုင်မှုစုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်ကိုဆုံးဖြတ်သည်။ ပွင့်လင်းသော APIs, OPC UA စက်မှုဆက်သွယ်ရေးစံနှုန်းများကိုထောက်ပံ့ခြင်းနှင့်ရောင်းချခြင်းဆိုင်ရာအချက်အလက်ဖလှယ်မှု protocols များကိုထောက်ပံ့ပေးသောရောင်းချသူများကို ဦး စားပေးရွေးချယ်ပါ။ Hardware Replacement မပါဘဲအမွေ PLC များနှင့်ရှိပြီးသားအလိုအလျောက်ပစ္စည်းကိရိယာများကိုချိတ်ဆက်ရန်စွမ်းရည်ကိုစစ်ဆေးပါ။
မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောပေါင်းစည်းမှုစစ်ဆေးရမည့်စာရင်းတွင် ERP စနစ်များနှင့်တွေ့ဆုံဆွေးနွေးမှုများ, erp စနစ်များနှင့်ဆက်သွယ်မှုဆိုင်ရာအချက်အလက်များ, အရင်းအမြစ်များ, Plug-and-Play module ဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့်စံသတ်မှတ်ချက်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များနှင့်စံသတ်မှတ်ချက်ပုံစံများ။ ဆက်သွယ်မှုတောင်းဆိုမှုများကိုအတည်ပြုရန်ရောင်းချသူအကဲဖြတ်မှုကာလအတွင်းဆက်သွယ်မှုဆိုင်ရာပေါင်းစည်းမှုစစ်ဆေးမှုကိုတောင်းဆိုခြင်း။
စကေး, လုံခြုံရေးနှင့်လိုက်နာမှု
အရွယ်အစားအမျိုးမျိုးဖြန့်ကျက်ခြင်း, Cloud-Edge Hybrid ဗိသုကာများနှင့်စွမ်းဆောင်ရည်တိုးချဲ့ခြင်းစွမ်းရည်များကိုလွှမ်းခြုံထားသည်။ ဖြန့်ဝေထားသောကုန်ထုတ်လုပ်မှုကွန်ယက်များနှင့်ဗဟိုစီမံခန့်ခွဲမှု dashboards များအတွက်ရောင်းချသူအထောက်အပံ့ကိုအကဲဖြတ်ပါ။ ကွဲပြားခြားနားသောထုတ်လုပ်မှုပမာဏနှင့်ရာသီအလိုက်တောင်းဆိုမှုအတက်အကျအောက်တွင်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုအကဲဖြတ်ပါ။
လုံခြုံရေးမျှော်လင့်ချက်များတွင်စာဝှက်ထားတဲ့ဒေတာသယ်ယူပို့ဆောင်ရေး, အခန်းကဏ် ector အခြေခံလက်လှမ်းမီမှုထိန်းချုပ်မှုများနှင့် ISO 27001 သတင်းအချက်အလက်လုံခြုံရေးနှင့် IEC 62443 စက်မှုဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးစံချိန်စံညွှန်းများနှင့်ကိုက်ညီခြင်းတို့ပါဝင်သည်။ Deloitte သုတေသနပြုရေး သမားများ၏ 48% သည် 48 ရာခိုင်နှုန်းသည် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာအသိအမြင်များကိုအလေးပေးဖော်ပြခြင်းအားဖြင့်ပြည့်စုံသောလုံခြုံရေးလေ့ကျင့်ရေးစံနှုန်းများကိုကျင့်သုံးခဲ့သည်။
ပိုင်ဆိုင်မှုနှင့် roi မော်ဒယ်လ်စုစုပေါင်းကုန်ကျစရိတ်
Software လိုင်စင်, အကောင်အထည်ဖော်ရေး 0 န်ဆောင်မှုများ, ကွန်ရက်အဆင့်မြှင့်တင်မှုများ, ဆာဗာဟာ့ဒ်ဝဲနှင့်ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးတိုးမြှင့်မှုများကဲ့သို့သောအခြေခံအဆောက်အအုံလိုအပ်ချက်များကိုထည့်သွင်းပါ။ အကောင်အထည်ဖော်မှုကာလအတွင်းအခွင့်အလမ်းကုန်ကျစရိတ်များနှင့်အလားအလာရှိသောထုတ်လုပ်မှုပြတ်တောက်မှုများတွင်အချက်များ။
Roi Metrics သည်မစီစဉ်နိုင်သည့်အချည်းနှီးကိုလျှော့ချသင့်သည်။ အကျိုးကျေးဇူးများကိုအခြေခံစွမ်းဆောင်ရည်ဆိုင်ရာအချက်အလက်များနှင့်ရောင်းချသူထောက်ပံ့ပေးသောစံနှုန်းများကို အသုံးပြု. သက်သာခွင့်များကိုတွက်ချက်ပါ။ လေှျာက်တောင်း Deloitte ၏ Roi framework သည် စံသတ်မှတ်ထားသောအကဲဖြတ်နည်းနည်းစနစ်နှင့်သက်တူရွယ်တူနှင့်နှိုင်းယှဉ်ခြင်းဆိုးရွားသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက်ဖြစ်သည်။
အစစ်အမှန်ကမ္ဘာကြီး၏အောင်မြင်မှုပုံပြင်များနှင့် roi
ကြိုတင်ခန့်မှန်း - ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု AI ကိစ္စတွင်လေ့လာမှု
ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာဓာတုပစ္စည်းထုတ်လုပ်သူတစ် ဦး သည်ထုတ်လုပ်မှုအဆောက်အအုံ 15 ခုမှ AI မှမောင်းနှင်အခြေအနေစောင့်ကြည့်လေ့လာမှုကိုအကောင်အထည်ဖော်ခဲ့သည်။ အပြတ်အသတ်မအောင်မြင်သောအချိန် 30% လျှော့ချရေးကို ပြုလုပ်ခဲ့သည်။ 18 လအတွင်း ဖြေရှင်းချက်ပေါင်းစပ်ထားသောတုန်ခါမှုအာရုံခံကိရိယာများ, အပူပုံရိပ်နှင့်စက်များသည်ပစ္စည်းကိရိယာများကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းရန် algorithms ကိုသင်ယူခြင်းသည် 2 ပတ်ပတ်တွင် 2 ပတ်ကြာကြိုတင်ခန့်မှန်းထားသည်။ အတည်ပြုထားသောစျေးကွက်အစီရင်ခံစာများသည် ဤအကောင်အထည်ဖော်မှုကိုမှတ်တမ်းတင်သည်။
အရေအတွက်ရလဒ်များတွင် ဒေါ်လာ 2.1 သန်းနှစ်စဉ်စုဆောင်းမှု မှထုတ်လုပ်မှုဆုံးရှုံးမှုများ, တိုးတက်လာသောပိုင်ဆိုင်မှုအသုံးချမှုနှင့်တိုးချဲ့ပစ္စည်းများကိုသက်တမ်းတိုးခြင်းဖြင့်စနစ်သည် 14 လအတွင်းမိမိကိုယ်ကို 14 လအတွင်းသူ့ကိုယ်သူပေးချေသည်။ ကြိုတင်ခန့်မှန်းထိန်းသိမ်းခြင်းသည် 84% တိကျမှန်ကန်မှုကို 94% ဖြင့်အရေးကြီးသောပစ္စည်းကိရိယာများ၏ 85% ကိုလွှမ်းခြုံထားသည်။
AI-Driven အရည်အသွေး - ထိန်းချုပ်မှုတိုးတက်မှု
Semiconductor ထုတ်လုပ်သူသည် ပြန်လည်တွက်ချက်မှု တိုးတက်မှု 20% အထွက်နှုန်းတိုးတက်လာခြင်းနှင့် နှင့် 99.7% ကျဆင်းခြင်းနှင့် 99.7% သည်ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုတိကျမှန်ကန်မှုကိုရရှိခဲ့သည်။ ဖြေရှင်းနည်းသည် mances စစ်ဆေးခြင်းလုပ်ငန်းစဉ်များကိုအလိုအလျောက်ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းနှင့်ထုတ်လုပ်မှုပစ္စည်းကိရိယာများအတွက်အချိန်နှင့်တပြေးညီအရည်အသွေးဆိုင်ရာတုံ့ပြန်ချက်များဖြင့်အစားထိုးခဲ့သည်။ အကောင်အထည်ဖော်မှုအနည်းဆုံးထုတ်လုပ်မှုပြတ်တောက်မှုနှင့်ခြောက်လလိုအပ်သည်။
Roi ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် အပိုင်းအစ 3.8 သန်းကို ကြေငြာခြင်းနှုန်းလျှော့ချခြင်း, စနစ်သည်နေ့စဉ်အရည်အသွေးစံနှုန်းများနှင့်နေ့စဉ်အစိတ်အပိုင်းများ 50,000 ကိုနေ့စဉ်လုပ်ဆောင်သည်။ MES စနစ်များနှင့်အရည်အသွေးဆိုင်ရာအချက်အလက်ပေါင်းစည်းမှုသည် Real-time process adjustments နှင့်စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်မှုဆိုင်ရာအစပျိုးမှုများပြုလုပ်နိုင်သည်။
ဒစ်ဂျစ်တယ် - အမွှာထုတ်လုပ်မှုပုံစံ
မော်တော်ယာဉ်အစိတ်အပိုင်းများထုတ်လုပ်သူတစ် ဦး သည်ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းသုံးခုအတွက်ပြည့်စုံသောဒစ်ဂျစ်တယ်အမွှာများကိုတီထွင်ခဲ့ပြီးအချိန်ကိုစျေးကွက်ရှာဖွေခြင်းကို 18% လျှော့ချ ပြီးထုတ်ကုန်အသစ်များအား virtual ကော်မရှင်များကိုဖန်တီးခဲ့သည်။ ဒီဂျစ်တယ်အမွှာပလက်ဖောင်းသည်ပိုမိုကောင်းမွန်သောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုအတွက် CAD မော်ဒယ်များ, Simulation Software နှင့် Real-time ထုတ်လုပ်မှုအချက်အလက်များကိုပေါင်းစပ်ထားသည်။
Mordor Intelligence ကဒီဂျစ်တယ်အမွှာပလက်ဖောင်းများကို 18.7% Cag.7% Cag.7% Cag.7% Cag.7% Cag.7% Cag.7% Cag.7% cag.7% Cagres ။ အကျိုးကျေးဇူးများတွင် 25% ပိုမိုမြန်ဆန်သောထုတ်ကုန်များထုတ်လုပ်ခြင်း, ရုပ်ပိုင်းဆိုင်ရာရှေ့ပြေးပုံစံကို 30% လျှော့ချခြင်းနှင့် virtual စမ်းသပ်ခြင်းနှင့်အကောင်းမြင်ခြင်းဖြင့်ထုတ်လုပ်မှုလိုင်းစွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးတက်စေသည်။
မိုးတိမ် - erp နှင့်အတူအလယ်အလတ်စျေးကွက်အသွင်ပြောင်း
အလယ်အလတ်အရွယ်မော်တော်ယာဉ်များပေးသွင်းသူသည်အမွေ on- ဝုဏ်အတွင်းကနေ Migacy မှ Migacy မှ MANTATED မှမို cloud ်း cloud အခြေခံထုတ်လုပ်မှု suite သို့ပြောင်းရွှေ့ ။ ခဲ့သည် အကောင်အထည်ဖော်မှုတွင်ပေါင်းစပ်ထားသော MES လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်း, ရောင်းဝယ်ရေးကွင်းဆက်မြင်သာမှုနှင့် Real-time analytics dashboard များကိုပါ 0 င်သည်။
အသွင်ကူးပြောင်းမှုရလဒ်များသည် Inventory လည်ပတ်ငွေကြေးကြောင့်တိုးတက်လာသောလည်ပတ်ငွေကြေးကြောင့်ပြောင်းလဲခြင်း, Cloud Architecture Eliminated ဆာဗာပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ်များနှင့်အလိုအလျောက်ဆော့ဖ်ဝဲလ်အသစ်ပြောင်းခြင်းများကိုထောက်ပံ့ပေးခဲ့သည်။ ယခုကုမ္ပဏီသည်ယခုအခါလုပ်ငန်းခွင် 0 န်ထမ်းများနှင့်တူညီသောစီမံခန့်ခွဲရေး 0 န်ထမ်းများနှင့်အတူ 25% ပိုမိုအမိန့်များပြုလုပ်နေသည်။
အကောင်အထည်ဖော်မှုအကောင်းဆုံးအလေ့အကျင့်များနှင့်အနာဂတ်ခေတ်ရေစီးကြောင်း
စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့်လုပ်သားအင်အား Upskilling
အောင်မြင်သောစမတ်ထုတ်လုပ်မှုအကောင်အထည်ဖော်မှုသည်အုပ်ချုပ်ရေးစပွန်ဆာနှင့်ရှင်းလင်းသောဆက်သွယ်ရေးမဟာဗျူဟာများနှင့်ဖွဲ့စည်းထားသောပြောင်းလဲမှုစီမံခန့်ခွဲမှုအစီအစဉ်များကိုတည်ဆောက်ရန်လိုအပ်သည်။ Value ကိုသရုပ်ပြပြီးပြည်တွင်းချန်ပီယံများတည်ဆောက်ရန်ရှေ့ပြေးအဖွဲ့များထူထောင်ပါ။ စဉ်ဆက်မပြတ်တိုးတက်မှုနှင့် resolution ကိုထုတ်ပေးရန်တုံ့ပြန်ချက်ယန္တရားများကိုဖန်တီးပါ။
လုပ်သားအင်အား Uptskilling သည်ဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု, iot device စီမံခန့်ခွဲမှုနှင့်ဒီဂျစ်တယ်ကိရိယာများအသုံးပြုမှုကိုအာရုံစိုက်သည်။ Deloitte သုတေသနသည် ။ ထုတ်လုပ်သူ 78 ရာခိုင်နှုန်းသည် သိသာထင်ရှားသည့်ဘတ်ဂျက်ကိုစမတ်ပဏာမခြေလှမ်းများလေ့ကျင့်သင်ကြားမှုကိုချမှတ်ခဲ့သည် ရေရှည်တည်တံ့သောစွမ်းရည်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကိုသေချာစေရန်အရည်အချင်းမူဘောင်များနှင့်အသိအမှတ်ပြုလက်မှတ်များကိုတီထွင်ပါ။
ဒေတာအုပ်ချုပ်မှုဆိုင်ရာအုပ်ချုပ်မှု, လုံခြုံရေးနှင့်လိုက်နာမှု
အချက်အလက်ပိုင်ဆိုင်မှု, အရည်အသွေးစံနှုန်းများနှင့်စာရင်းစစ်လမ်းကြောင်းလိုအပ်ချက်များကိုသတ်မှတ်သည့်ပြည့်စုံသောအချက်အလက်များ၏အုပ်ချုပ်မှုမူဘောင်များကိုအကောင်အထည်ဖော်ပါ။ Data Classification Schemes နှင့် Access control policy များကိုစီးပွားရေးလိုအပ်ချက်များနှင့်ကိုက်ညီသည်။ စီးပွားရေးဆက်တိုက်အတွက်ဒေတာအရံသိမ်းဆည်းခြင်းနှင့်ပြန်လည်ထူထောင်ရေးလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကိုဖန်တီးပါ။
လိုက်နာမှုလိုအပ်ချက်များပထဝီနှင့်စက်မှုလုပ်ငန်းအလိုက်ကွဲပြားခြားနားသည်။ ဥရောပအဆောက်အအုံများသည် US လုပ်ငန်းများက CCPA လိုအပ်ချက်များကိုစဉ်းစားနေစဉ်တွင် GDPR ၏သီးသန့်အုပ်ချုပ်မှုစည်းမျဉ်းများကိုဖြေရှင်းရမည်။ Privacy-by-dn ည့်ဒီဇိုင်းအခြေခံမူများကိုအကောင်အထည်ဖော်ပြီးပုံမှန်လိုက်နာမှုစာရင်းစစ်ဆေးခြင်းပြုလုပ်သည်။ စည်းမျဉ်းဆိုင်ရာအစီရင်ခံခြင်းနှင့်အသိအမှတ်ပြုမှုလုပ်ငန်းစဉ်များအတွက်စာရွက်စာတမ်းများကိုထိန်းသိမ်းရန်။
Big-Bang ချဉ်းကပ်မှုနှင့်အတူ phased rellout
Phased Relloout မဟာဗျူဟာများသည်တိုးချဲ့နိုင်စွမ်းဖြန့်ကျက်ခြင်းနှင့်လေ့လာခြင်းလျှောက်လွှာများမှတဆင့်အကောင်အထည်ဖော်မှုအန္တရာယ်ကိုလျှော့ချနိုင်သည်။ Core MES လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းဖြင့်စတင်ပါ။ ဤချဉ်းကပ်မှုသည်သင်တန်းပြင်ဆင်မှုများကိုဖွင့ ်. ထုတ်လုပ်မှုပြတ်တောက်မှုကိုလျော့နည်းစေသည်။
Big-Bang ကအကောင်အထည်ဖော်မှုသည် Roi ကိုသဘောပေါက်ခြင်းအားအရှိန်မြှင့်ခြင်းနှင့်စီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းနှင့်အန္တရာယ်လျှော့ချရန်လိုအပ်သည်။ phased module activation ဖြင့် core system ကိုဖြန့်ကျက်ထားသည့်ပေါင်းစပ်ချဉ်းကပ်မှုများကိုပေါင်းစပ်ပါ။ အကောင်အထည်ဖော်မှုနည်းဗျူဟာများကိုရွေးချယ်ရာတွင်အဖွဲ့အစည်းဆိုင်ရာပြောင်းလဲမှုနှင့်နည်းပညာဆိုင်ရာအခြေခံအဆောက်အအုံအဆင်သင့်များကိုအကဲဖြတ်ပါ။
ပေါ်ထွက်လာသောခေတ်ရေစီးကြောင်းစမတ်စက်ရုံများကိုပုံဖော်ခြင်း
အဓိကလမ်းကြောင်း 4 ခုသည်စမတ်ထုတ်လုပ်မှုဆင့်ကဲဆင့်သွင်းခြင်းအားဖြင့် 2030 မှတဆင့် ဖြစ်စဉ်ကိုပုံဖော်လိမ့်မည်။ Edge Ai သည် စက်ပစ္စည်းလေ့လာမှုစွမ်းရည်များကိုထုတ်လုပ်သည့်ပစ္စည်းများကိုတိုက်ရိုက်ထုတ်ပေးသည်, စမတ်ထုတ်လုပ်မှုဆင့်ကဲ ပုဂ္ဂလိက 5G ကွန်ယက်များသည် မစ်ရှင်ဝေဖန်မှုလျှောက်လွှာများအတွက်အလွန်အမင်းစိတ်ချရသောအလိုအလချိတ်ဆက်မှုနည်းပါးသည်။
ရေရှည်တည်တံ့ခိုင်မြဲသောကုန်ထုတ်လုပ်မှုထုတ်လုပ်ခြင်းသည် သဘာဝပတ်ဝန်းကျင်စောင့်ကြည့်လေ့လာခြင်းနှင့်စွမ်းအင်ကိုစမတ်စက်ရုံပလက်ဖောင်းများအဖြစ်ပေါင်းစပ်ထားသည်။ ကိုယ်ပိုင်အုပ်ချုပ်ခွင့်ရစက်ရုပ်များသည် မိမိကိုယ်ကိုညွှန်ကြားထားသောစစ်ဆင်ရေးနှင့်လူ့ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်မှုအတွက်အဆင့်မြင့် AI ကိုထည့်သွင်းထားသည်။ Mordor Intelligence Projects Edge Computing Mordor Intelligning Project များသည်ဆုံးဖြတ်ချက်ချသည့်လုပ်ငန်းများကို လျှော့ချမည်ဖြစ်သည် 40% ။ စမတ်ထုတ်လုပ်သည့်ရောင်းချသူများသည် MEP, AI / IOT နှင့် Robotics အမျိုးအစားများတွင်အသွင်ပြောင်းထားသောဖြေရှင်းနည်းများကိုကမ်းလှမ်းသည်။ အောင်မြင်မှုသည်အလုပ်လုပ်သောမထိုက်မတန်, ပေါင်းစည်းမှုစွမ်းရည်များအပေါ် အခြေခံ. ဂရုတစိုက်လက်တွေ့ကျသောရောင်းချသူရွေးချယ်မှုပေါ်တွင်မူတည်သည်။ ကမ္ဘာ့အကောင်အထည်ဖော်မှုသည် 12-24 လချေမှုကာလနှင့်အတူအဓိကစွမ်းဆောင်ရည်ဆိုင်ရာမက်ထရစ်များတွင် 15-30% တိုးတက်လာသည်။ 2030 တွင်စျေးကွက်သည်ဒေါ်လာ 790.91 ဘီလီယံအထိရှိသည့်အတွက်ထုတ်လုပ်သူများသည်ဒစ်ဂျစ်တယ်အသွင်ကူးပြောင်းမှုဆိုင်ရာပဏာမခြေလှမ်းများကိုယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းကိုဆက်လက်ထိန်းသိမ်းထားရမည်။ Roi နှင့် Project-Proble-Provice လုပ်ငန်းများကိုတိုးမြှင့်နိုင်ရန်အတွက်အစွန်း AI နှင့် Private 5G ကဲ့သို့သောအဆင့်မီအက်စ်ကဲ့သို့သောအဆင့်ပြည့်စုံသောပြောင်းလဲမှု,
မကြာခဏမေးသောမေးခွန်းများ
စမတ်ထုတ်လုပ်သည့်ရောင်းချသူသည်ကျွန်ုပ်၏စက်ရုံအတွက်ကောင်းသောမထိုက်မတန်မသင့်ကိုမည်သို့အကဲဖြတ်သနည်း။
သင်၏တိကျသော MES, အရည်အသွေးစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့်ရောင်းဝယ်ရေးလိုအပ်ချက်များကိုဆန့်ကျင်သောစွမ်းဆောင်ရည်ကိုအကဲဖြတ်ပါ။ လက်ရှိစနစ်များနှင့်ပေါင်းစည်းမှုစွမ်းရည်များကိုအကဲဖြတ်ရန်အထူးသဖြင့် OPC UA နှင့် MTConnect ကဲ့သို့သောစံနှုန်းများကိုအထူးပွင့်လင်းသောစံနှုန်းများကိုအကဲဖြတ်ပါ။ Multi-site ကိုဖြန့်ကျက်ရန်အတွက်နေရာချထားခြင်းနှင့်အလားတူစက်မှုလုပ်ငန်းများတွင်သက်သေပြ Roi ကိုစစ်ဆေးပါ။ Key Metrics နှင့်နှိုင်းယှဉ်နိုင်သည့်ထုတ်လုပ်သူကိုးကားချက်များအားအတည်ပြုခြင်း, နှိုင်းယှဉ်နိုင်သောထုတ်လုပ်သူကိုးကားချက်များကိုတောင်းခံခြင်း,
စမတ်ထုတ်လုပ်တဲ့ဖြေရှင်းနည်းကိုအကောင်အထည်ဖော်တဲ့အတွက်ပုံမှန်အချိန်ဇယားကဘာလဲ။
အကောင်အထည်ဖော်မှုအများစုသည်နယ်ပယ်ပေါ် မူတည်. 6-12 လလိုအပ်သည်။ ကန ဦး စီမံကိန်းနှင့်အချက်အလက်ပြင်ဆင်မှုသည်စနစ်ဒီဇိုင်းနှင့်အခြေခံအဆောက်အအုံပြင်ဆင်မှုအပါအ 0 င် 2-3 လကြာ။ အဓိကဖြန့်ကျက်မှုသည် 3-6 လတပ်ဆင်ခြင်း, Post-Go-Live Optimization သည်စွမ်းဆောင်ရည်ညှိနှိုင်းမှုနှင့်အတူ 2-3 လအထိဖြစ်သည်။ Phased Rollouts သည်အချိန်ဇယားများကိုတိုးချဲ့သော်လည်းအကျိုးသက်ရောက်မှုကိုလျော့နည်းစေသည်။
Iot Devices နှင့်ချိတ်ဆက်သောအခါဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် privacy ကိုကျွန်ုပ်မည်သို့သေချာစေနိုင်သနည်း။
Device Connection များနှင့်ဒေတာထုတ်လွှင့်မှုအားလုံးအတွက်စာဝှက်ထားသည့် TLS / SSL ဆက်သွယ်ရေးကိုအကောင်အထည်ဖော်ပါ။ နေရာချထားခြင်းအားအခြေခံခွင့်ပြုချက်များကိုခွင့်ပြုချက်မရှိမဖြစ်လိုအပ်သောလုပ်ဆောင်ချက်များကိုကန့်သတ်ထားသည်။ သတင်းအချက်အလက်လုံခြုံရေးစီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် ICSICARE နှင့် ISO 27001 အတွက် IEC 62443 ကိုလိုက်နာပါ။ IOT Device များနှင့်ကွန်ယက်များမှ IOT DeviceS ကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်းကွန်ယက်အပိုင်းအစများတည်ထောင်ရန်။ ပုံမှန်လုံခြုံရေးစစ်ဆေးမှုများပြုလုပ်ရန်နှင့်နောက်ဆုံးပေါ်စီမံခန့်ခွဲမှုစနစ်များမှတစ်ဆင့် update လုပ်ထားသော firmware များကိုထိန်းသိမ်းထားပါ။
စမတ်ထုတ်လုပ်သည့်စီမံကိန်းများကျရှုံးစေသည့်ဘုံဒဏ်မများကဘာတွေလဲ။
ဘုံကျရှုံးမှုများတွင်ခေါင်းဆောင်မှုအထောက်အပံ့မလုံလောက်ခြင်းနှင့်ဆက်သွယ်ရေးညံ့ဖျင်းခြင်းတို့ပါဝင်သည်။ အမွေအနှစ်စနစ်မှအချက်အလက်အရည်အသွေးညံ့ဖျင်းသောအချက်အလက်များသည်စိတ်မချရသောခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှုများကိုဖန်တီးပေးသည်။ အလွန်စိတ်ကြိုက်ပြုပြင်ခြင်းသည်အဆင့်မြှင့်တင်မှုကိုလျှော့ချရန်ရှုပ်ထွေးမှုနှင့်ကုန်ကျစရိတ်ကိုတိုးစေသည်။ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးစီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်းမလုံလောက်မှုရေးဆွဲခြင်းသည်ခြိမ်းခြောက်မှုများအတွက်စနစ်များကိုဖော်ထုတ်သည်။ Clear Roi Metrics မရှိခြင်းသည်တိုးတက်မှုတိုင်းတာမှုကိုခက်ခဲစေသည်။ ပြည့်စုံသောစီမံကိန်းရေးဆွဲခြင်း, ရှေ့ပြေးအစီအစဉ်များနှင့်သက်ဆိုင်သူများပါဝင်မှုမှတဆင့်လိပ်စာ။
ကျွန်ုပ်၏စီးပွားရေးလုပ်ငန်းများကြီးထွားလာသည်နှင့်အမျှကျွန်ုပ်၏စမတ်ထုတ်လုပ်သည့်ဖြေရှင်းနည်းကိုမည်သို့သက်သာစေနိုင်သနည်း။
ပြန်လည်စတင်ခြင်းမရှိဘဲတိုးချဲ့ခြင်းမရှိဘဲတိုးချဲ့ချဲ့ထားသော apis နှင့်အတူ modular, cloud-native platforms ကိုရွေးချယ်ပါ။ ဗဟိုစီမံခန့်ခွဲမှုကိုထိန်းသိမ်းထားစဉ်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးချဲ့ရန်စွမ်းဆောင်ရည်ကိုတိုးချဲ့ရန်အစွန်းကွန်ပျူတာကိုအကောင်အထည်ဖော်ပါ။ စံသတ်မှတ်ထားသော configurations နှင့်ဗဟို dashboards များနှင့်အတူဘက်စုံဖြန့်ကျက်ကမ်းလှမ်းမှုကမ်းလှမ်းမှုကမ်းလှမ်းမှုများကမ်းလှမ်းရန် solution များကိုရွေးချယ်ပါ။ အရွယ်အစားကြီးမားသော cloud အခြေခံအဆောက်အအုံများမှတဆင့်အချက်အလက်လိုအပ်ချက်များကိုတိုးမြှင့်ခြင်းအတွက်စီစဉ်ပါ။ အဆောက်အအုံဖြန့်ကျက်မှုအသစ်ကိုအရှိန်မြှင့်ရန်စံသတ်မှတ်ထားသောလုပ်ထုံးလုပ်နည်းများကိုရေးဆွဲပြီးလျင်မြန်စွာတိုးချဲ့ရန်စီမံခန့်ခွဲမှုန်ဆောင်မှုများကိုစဉ်းစားပါ။
