Yuyao Ruihua Hardware Facer
Imeile:
Maikutlo: 2 Sengoli: Nako ea Phatlalatsa: Nako ea Phatlalatsa: 2025-09-12: Sebaka
Ho etsa theknoloji ea theknoloji ho 2025 e hlalosoa ke komello ea ai-khannatmic, e bohlale ea fektheri, le litlatsetso tsa mangagano tse fanang ka sephetho se leka-lekaneng. Le 71% ea bahlahisi ba e sebelisang kapa ba kenya tharollo, ho tsepamisa mohopolo ho kopanya litlhaloso tsa nako ea 'nete, tlhokomelo e boletsoeng esale pele, le ho rematimaishene tse boletsoeng esale pele.
Tataiso ena e felletseng ea tataiso e hlahloba lits'ebetso tse etellang pele ho fokotsa ts'ebetso ea ho etsa thepa, ho tloha ho sethaleng se thehiloeng joalo ka mohlabani le litokelo tsa centware tse kang Ruihua. Re tla hlahloba kamoo lintlha tsa moruo tsa mano, litsi tsa dijithale tsa dijithale, le mekhoa ea ho feto-fetoha ha motho ea amang mosebetsi oa pele, le ea nako e telele.
Tekanyetso ea Globani ka 2025 e bonts'a tikoloho e kopaneng ea moruo e nang le tšusumetso ea liqeto tsa ho inchavs tsa theknoloji ea mahlale. Lipalo tsa hona joale tsa PMI li bonts'a US 49.5, Europe ka 49.8, India ka 59.2, ho bontša maemo a bophelo a sebaka sa tikoloho.
PMI (index ea batsamaisi) ke pontšo ea moruo e lekanyang ketsahalo ea tlhahiso, moo ho bala 50 ho bonts'a khokahano e kholo le ka tlase ho tlhahlobo ea 50. Mechine ena e tsamaisa mashala ea mahlale a busgers e le bahlahisi ba 'marakeng oa konteraka ba sheba litharollong tse hlahisang litholoana tse hlahisang tlhahiso.
Litefiso tse phahameng ho rona bahlahisi ba rona li matlafalitse ho tsepamisa maikutlo ho fumana tlhahiso ka ts'ebetso le a ai. Likhamphani ke tsa pele tsa Masene a fanang ka ntlafatso ea ntlafatso ea katleho ea ts'ebetso ea ts'ebetso ea ts'ebetso ea tšebetso le bokhoni ba litšenyehelo tsa ho fokotsa litšenyehelo tse amanang le khoebo.
AI Ho amana ka ho etsa lihlahisoa ho fihletse ntlha e thata ea sesosa sa pherekano, 'me 71% ea bahlahisi ba sebelisa mafolofolo kapa ho kenya tharollo ea AI. Sena se tlola tlase ho basebelisi ba hajoale ba 27% le 44% ho mekhahlelo e sebetsang ea ts'ebetso, ho bonts'a tumello e anngoeng ka mokhoa o pharaletseng oa menyetla ea ai.
Phello ea khoebo e ntse e fumaneha: AI Adopters ea AI Adopters ea 9.1% ea phaello e bapisoang le e sa tsoakoang le e 7.6% phaello e kholo. Lintho tsena tsa ts'ebetso li fapana le khatello ea tlholisano bakeng sa ho nkuoa hoa Molimo ho ea indastering.
Leha ho na le litefiso tse kholo tsa ho amohela bana, Ke 51.6% e na le mekhoa e metle ea AI , e totobatsang lekhalo le bohlokoa lipakeng tsa ts'ebetso le taolo. Khaolo ena ea 'muso e fana ka likotsi kotsing ka taolo ea data, polokeho le Roi matla a hore barekisi ba tlameha ho a rarolla.
Mafahla a bilinyane a sebetsa e le lintlha tsa bohlokoa tsa thepa ea 'mele oa thepa, e nolofalletsa ho siama nako ea' nete, le ho itšireletsa ha ho etsa lintho. Ts'ebetso ea Ruihua e hateloang Ts'ebeliso ea motlakase ea motlakase ea Schneider e fana ka mekhoa e meng ea ho sebetsa ka mokhoa o nepahetseng.
Khokahano ea IOOT e etsa hore pokello ea maoto e ketekellang ea sebaka sa khale bakeng sa tokiso le moralo oa tlhahiso. Mensor Sesebelisoa sa thibopo ea lisebelisoa, maemo a tikoloho le metano ea tikoloho le methapo ea taolo ea ai algorithms e ntlafatsang ts'ebetso e tsoelang pele.
Theknoloji |
Moputso oa mantlha |
---|---|
Digital Twin |
Ts'ebetso ea ho silafatsa le ho ntlafatsa |
Li-sensors tsa iol |
Tebello ea nako ea 'nete le pokello ea data |
Litsebi tsa ana |
Bohlale bo mabapi le ho etsa liqeto le ho etsa liqeto tse ikemetseng |
Motsoako oa Khomphutha |
Ts'ebetso e tlase ea batho ba hloahloa le badwidth |
Sethala sa sethala se thehiloeng ho lihlahisoa tsa sebopeho sa ho etsa lintho ka mokhoa o hlakileng ka tharollo e felletseng e hokahanyang lits'ebetso tse ngata tse sebetsang. Barekisi ba etellang pele ba fana ka litlhahiso tse fapaneng tsa boleng bo lumellanang le litlhoko tse fapaneng tsa tlhahiso.
Morekisi |
Tlhahiso ea mantlha |
Khetho ea bohlokoa |
---|---|---|
Ruihua Hardware |
Sute ea Ai-driven ho hlahisa |
Ho emisa ka ho fetella ka ho phahamisoa ha AI e phahameng le katleho ea theko |
Mosomi |
Digital fektheri |
Khokahano ea Automation ea ho qetela |
Ge |
Sethala sa Indasteri sa Indasteri |
Litsebi tse tsoetseng pele le ho ithuta mochini |
Rockwell Automation |
Sethala sa fektheri |
TLHOKOMELISO EA BOPHELO |
Schneider motlakase |
Mersion ecostruxture ea Ecostruxture |
Katleho ea matla le ts'ebetso |
Honeywell |
Forge indasteri iot |
Setsebi sa Boitlamelo |
Abb |
Sisteme ea bokhoni |
Liroboto le ts'ebetso ea taolo ea taolo |
IBM |
Maximo a kopo ea maximo |
Tsamaiso ea Ts'ebetso ea Ts'ebetso |
Ho na le mathata a ho tela arp, a amang mathata a 47% ea baetsi ba lihlahisoa ka ho fana ka taolo e feto-fetohang, e kopaneng. Bafalli ba e-ba le bafalli ba kenyeletsang sethala sa morusu oa Ruhua, se lateloang ke Netsu
Li-prtina tsena li tlosa lithibelo tsa setso tsa setso mabapi le mehaho ea leru e fetolang lisebelisoa tse fetolang. Bokhoni ba ho kopanya bo fokotsa li-silos tsa data 'me ba nolofalletsa ho se khone ho qothisa ka nako ea' nete, boqapi le lits'ebetso tsa lichelete.
Tsamaiso ea litsamaiso tsa sejoale-joale e kenyelletsa mokhoa oa ho itlhakisoa, ho etsa lintho tse iketsang esale pele hore li sebelisa tšebetso e sebetsang, e ntlafalitsoeng esale pele.
Setsebi sa Ruihua Hardware ExpteTXT Ai bakeng sa tlhahiso le tse ling tse ikhethang tsa li-analytics li latela mokhoa ona, o shebane le polelo ea boleng, matla a matla le tlhahiso ea chain.
Niche Ai bafani ba fana ka tlhahiso e potlakileng le ea bohlokoa ka tlaase ha ho bapisoa le tšebetso e felletseng ea sethala sa sethala. Ba ipabola ho sebetsana le lintlha tse ikhethang tsa bohloko ha ba ntse ba kopanya lits'ebetso tse teng ka litsamaiso tse teng ka litsamaiso tsa APIS le lihokelo tsa data.
Mobu oa data o matlafala joalo ka sekala sa aiced, o hloka taolo ea lekunutu le lipapatso tsa ts'ireletso ho fokotsa likotsi tse amehang 44% ea bahlahisi mabapi le ts'ebetso ea AI.
Mes (Sisteme ea ho qala (ho etsa moralo oa litheolelo le tšebetso ea tšebetso Lisebelisoa tsa Mes li latela lintlha tsa tlhahiso ea nako ea nako ea nako, laola litaelo tsa mosebetsi, le ho netefatsa hore nete ea boleng.
Li-platformation tsa Mes li thusa litlhokahalo tsa liindasteri tsa liindasteri ha li fana ka data ea lihlahisoa tsa granication e fepa lialgorithms tsa AI Optimization. Ba hanela lintlha tsa ts'ebetso tseo litsamaiso tse entsoeng ka litsamaiso li ke keng tsa kena, li theha ponahalo e felletseng ka ketane eohle ea boleng ba boleng ba ho etsa.
Khokahano pakeng tsa Mees le ADP Litšitisong tsa data, li fokotsa liphoso, 'me li nolofalletsa liqeto tse ikemetseng tse thehiloeng maemong a tlhahiso ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea nako ea ho hlahisa nako ea sebele.
Metsi a pele a ai a sebetsa ho tlaleha lekhetho le phahameng ke bokhoni ba nako ea sebele bao bathusi ba fanang ka tsona. Phello ena ea katleho e bakoa ke ho fokotsa nako ea nako eo ho boleloang pele ho hasanoa ka mokhoa o sa reroang.
Litsebi tsa Barekisi ba Barekisi ba ho ithuta mochini oa ho ithuta mochini, ho kopanya makoloi le liqeto tse ikemetseng ka kotloloho le bokhoni ba ntlafatso. Likhamphani tse khethang barekisi ba nang le barekisi ba netefalitsoeng ba AI ea AI bai ba fihlella maemo a nako le nako le roi e phahameng.
Phokotso ea litšenyehelo e etsahala ka lijana tsa theko e mengata: ho fokotsa litšila, matla a ntlafalitsoeng, letlotlo le ntlafalitsoeng le ts'ebeliso ea tokoloho ea ho kenella ka bonngoe. Barekisi ba fanang ka li-dashboards tse felletseng ba etsa hore ho be le ntlafatso e tsoelang pele ka ho etsa liqeto tse tsamaisoang ka data.
Mafahla a lijo-thoto le a ai-khannarn a matlafatsa litulo tsa ho phepelo tsa thoriso ka ho etsa pherekano e ka bang le boinyenyefatso. Ho etsa tlhahiso ea maikutlo ho totobatsa ho fokola e le ntho e tlang pele ho moralo oa thuto ea 2025.
Barekisi ba fana ka lihlahisoa tsa ho phepelo tsa Tlhahlobo ea Tlhaho ea Tlhaho ea Ts'ireletso ea Tlhaho ea Lichelete ba Pheta Mokhabiso oa nako ea 'nete o khona ho fumana karabelo e potlakileng ea mathata.
Li-plation tse kopaneng tse kopanyang moralo oa tlhahiso ea tlhahiso, taolo ea boqapi, le puisano ea fakeishene li fana ka ponahalo ea pheletso ea metsi. Khokahano ena e thusa ho fokotsa kotsi e kotsing ho fapana le taolo ea batho ba bangata.
Tsamaiso e sebetsang ea data e hloka mekhoa e hlophisehileng ea ho fihlella ha data, litekanyetso tse thehiloeng ho data, litekanyetso tsa encry- li tlameha ho bonts'a litaba tsa ts'ireletso tsa 44% ea bahlahisi ba leqeba ka Aipp.
Mekhoa e metle e kenyelletsa ho sebelisa matša a data ka taolo e nepahetseng ea Metadaa, ho theha litselo tsa tlhaiso-leseling tsa data. Barekisi ba lokela ho fana ka likarolo tsa ts'ireletso ho fapana le ho hloka litharollo tse arohaneng.
Compliance requirements vary by industry, with automotive, aerospace, and pharmaceutical manufacturers requiring validated systems that maintain data integrity and traceability throughout the production lifecycle.
Litlhokahalo tsa bokhoni ba boiphihlelo li kenyelletsa tlhaiso-leseling ea data, taolo ea mohlala, tsamaiso ea mekhahlelo ea AI Ho feta moo, likhoebo tse kholo tse nang le basebetsi ba likoloi tsa hora ba mosebetsi oa maiketsetso o tsoetseng pele ka mekhoa ea Tsamaiso ea Tsamaiso ea Tsamaiso ka 2025.
Mananeo a holimolimo a holimo a tlameha ho sebetsana le bokhoni ba mahlale a mahlale a sebetsang le ts'ebetso ea ts'ebetso e fetola hore mahlale a macha a hlahise. Barekisi ba fana ka mananeo a phehellang a koetliso le ho kenya letsoho ho sebelisa lithibelo tsa ts'ebetso le ho potlakisa bana.
Liphetoho tsa botsamaisi tsa taolo li lokela ho kenyelletsa merero ea boikoetliso, e bonts'ang mesebetsi ea boikoetliso, le ho theha litsi tsa bokhabane bo khathollang mokhatlong.
Litšenyehelo tsa Ts'ebetso ea data lipakeng tsa matša a data le Warehouse ea data e itšetlehile ka maemo a ho feto-fetoha le maemo Morekisi o kopaneng oa mafoli oa data o tiisa hore o tla fetela pele ka lits'ebetso mme o nolofalletsa koetliso ea mohlala.
Deloitte o khothaletsa ho theha mefuta ea Ai pusong ea taolo e le karolo ea nts'etsopele ea data. Hona ho kenyelletsa litekanyetso tsa boleng ba data, mekhoa ea boits'oaro ea mohlala le ts'ebetso ea ts'ebetso ea tšebetso.
Tsamaiso ea Metadaa e ea tšoaea matla joalo ka boholo ba data, e hlokang ka ho tšoloha ka mokhoa o ikhethileng, ho lateloa ke leloko le bokhoni ba ho sekaseka. Barekisi ba lokela ho fana ka lisebelisoa tse nolofatsang ho sibolloa 'me ba netefatsa boleng ba data ho pholletsa le nts'etsopele ea ai.
Bula Apis ea Apis le Microservicecture Etsa likarolo tsa Valone tsa plug-and-play tse fokotsa ho rarahana le ho rarolloe ka mokhoa o khokhothelang likotsi. Mekhoa e metle e lumella bahlahisi ho khetha tharollo ea ho tsoala hantle bakeng sa mesebetsi e khethehileng ha o ntse o boloka libuishene tsa tsamaiso.
Theknoloji ea morcouar theknoloji
Hobaneng 2055 e le litokelo tsa ho tsetela tharollo ea ita ea indasteri
Ho etsa lifefo ho etsa li-ferms ha li bapisoa: Litšebeletso, theko ea lefatše lohle
Tataiso ea ho fana ka lisebelisoa tse bohlale tsa Boikgordicar tse fetolang ts'ebetso ea indasteri
Mokhoa oa ho hlola tlhahiso ea tlhahiso ea ho etsa lintho tse bohlale
Barekisi ba 10 ba hlapollang ho ea eketsa tlhahiso ea hau ea 2025
Li-barekisi ba 10 ba hlahang ba immarallang ba ho potlakisa ho potlakisa tlhahiso ea 2025
Lits'oants'o tsa Tlhahisoleseling ea 2025: AI, Itolos le Boitokisetso