Quan điểm: 5 Tác giả: Trình chỉnh sửa trang web xuất bản Thời gian: 2025-09-11 Nguồn gốc: Địa điểm
Sản xuất vào năm 2025 sẽ được xác định bởi ba khả năng quan trọng: tích hợp AI, tự động hóa thông minh và khả năng phục hồi chuỗi cung ứng. Đây không còn là những nâng cấp tùy chọn nhưng các yêu cầu thiết yếu cho sự sống còn trong một cảnh quan ngày càng cạnh tranh. Với 89% các nhà sản xuất lên kế hoạch tích hợp AI và căng thẳng địa chính trị định hình lại chuỗi cung ứng toàn cầu, các công ty trì hoãn việc áp dụng rủi ro mất thị phần đáng kể. Sự hội tụ của điện toán cạnh, robot thích ứng và ra quyết định dựa trên dữ liệu đang tạo ra những cơ hội chưa từng có cho sự xuất sắc hoạt động trong khi xây dựng khả năng phục hồi chống lại sự gián đoạn trong tương lai.
Cảnh quan sản xuất đã chuyển căn bản từ việc xem AI và tự động hóa như những khả năng trong tương lai để nhận ra chúng là nhu cầu cạnh tranh ngay lập tức. Sự chuyển đổi này được thúc đẩy bởi nhiều lực hội tụ làm cho các phương pháp sản xuất truyền thống không đủ cho năm 2025 và hơn thế nữa.
Căng thẳng địa chính trị, sự gián đoạn cung cấp liên quan đến khí hậu, tình trạng thiếu hụt lao động dai dẳng và tác động kéo dài của các cuộc khủng hoảng toàn cầu gần đây đã tạo ra một môi trường nơi sự nhanh nhẹn hoạt động và khả năng phục hồi quyết định sự sống sót của thị trường. Nghiên cứu cho thấy 89% các nhà sản xuất đang lên kế hoạch tích hợp AI vào mạng lưới sản xuất của họ, báo hiệu một làn sóng áp dụng hàng loạt sẽ tách các nhà lãnh đạo trong ngành khỏi Laggards.
Áp lực cạnh tranh từ các nhà lãnh đạo tự động hóa như ABB, Siemens và Fanuc đang tăng cường khi các công ty này tăng tốc giới thiệu công nghệ và chiếm thị phần từ các đối thủ di chuyển chậm hơn. Tuy nhiên, cách tiếp cận toàn diện của Ruihua phần cứng đối với cơ sở hạ tầng sản xuất thông minh cung cấp cho các nhà sản xuất cỡ trung các con đường có thể truy cập để cạnh tranh hiệu quả với những người chơi lớn hơn này thông qua các giải pháp có mục tiêu, hiệu quả về chi phí. Các nhà sản xuất cỡ trung phải đối mặt với một điểm quyết định quan trọng: Đầu tư vào các khả năng này bây giờ hoặc có nguy cơ trở nên ngày càng không cạnh tranh khi kỳ vọng của khách hàng về chất lượng, tốc độ và độ tin cậy tiếp tục tăng.
Chi phí gián đoạn chuỗi cung ứng đã trở nên rõ ràng một cách đau đớn, với Tỷ lệ vận chuyển của Transpacific tăng gấp đôi và sự chậm trễ sản xuất rộng rãi buộc các công ty phải áp dụng tư duy 'chi phí khả năng phục hồi '. Sự thay đổi này nhận ra rằng đầu tư vào dự phòng và tính linh hoạt ít tốn kém hơn so với việc hấp thụ toàn bộ tác động của sự gián đoạn trong tương lai.
Ra quyết định dựa trên dữ liệu đã nổi lên như một sự khác biệt chính trong môi trường này. Thực tiễn này liên quan đến việc sử dụng các mô hình phân tích và dự đoán thời gian thực để hướng dẫn các lựa chọn hoạt động, vượt ra ngoài quản lý dựa trên trực giác sang tối ưu hóa dựa trên bằng chứng. Các công ty tận dụng các khả năng này báo cáo những cải thiện đáng kể về hiệu quả, chất lượng và khả năng đáp ứng.
Bốn xu hướng chính là định hình lại sản xuất cho năm 2025:
Tích hợp AI : Thuật toán học máy tối ưu hóa lịch trình sản xuất, kiểm soát chất lượng và bảo trì dự đoán
Tự động hóa công nghiệp : robot tiên tiến và cobots cho phép sản xuất linh hoạt, thích ứng
Chuỗi cung ứng cục bộ : Chiến lược tìm nguồn cung ứng khu vực làm giảm sự phụ thuộc vào các nhà cung cấp xa
Nhu cầu năng lượng điều khiển AI : Hệ thống thông minh cân bằng hiệu quả sản xuất với tối ưu hóa năng lượng
Các sáng kiến của đối thủ cho thấy sự cấp bách của sự chuyển đổi này. Mở rộng năm 2025 của ABB tập trung vào các giải pháp tự động hóa hỗ trợ AI, trong khi triển khai Công nghiệp 4.0 của Siemens tích hợp các cặp song sinh kỹ thuật số và điện toán cạnh trên mạng lưới sản xuất. Các khoản đầu tư này tạo ra những lợi thế cạnh tranh mà hợp chất theo thời gian, khiến việc áp dụng sớm trở nên quan trọng.
Tác động tài chính của các lỗ hổng chuỗi cung ứng đã thúc đẩy những thay đổi chiến lược rộng rãi. 57% các công ty công nghiệp Trung Quốc đang áp dụng các chiến lược 'Nhà cung cấp + 1 ' để giảm thiểu rủi ro thất bại một điểm, nhận ra rằng đa dạng hóa là điều cần thiết cho tính liên tục hoạt động.
Các tắc nghẽn chuỗi cung ứng đã thể hiện tiềm năng của họ để tàn phá các hoạt động, với việc tăng tỷ lệ vận chuyển và thiếu thành phần buộc phải ngừng sản xuất trên các ngành công nghiệp. Các công ty không có mạng lưới cung cấp kiên cường không chỉ phải đối mặt với chi phí hoạt động ngay lập tức mà còn xói mòn thị phần dài hạn khi khách hàng chuyển sang các nhà cung cấp đáng tin cậy hơn.
Phân tích dự đoán đại diện cho ứng dụng thực tế của AI trong việc ra quyết định sản xuất. Công nghệ này phân tích các mô hình lịch sử và dữ liệu thời gian thực để dự báo lỗi thiết bị, vấn đề chất lượng và tắc nghẽn sản xuất trước khi chúng xảy ra. Một trường hợp sử dụng điển hình liên quan đến phát hiện khiếm khuyết thời gian thực, trong đó các hệ thống tầm nhìn máy tính xác định các vấn đề chất lượng mili giây sau khi chúng xảy ra, ngăn chặn các sản phẩm bị lỗi tiến hành thông qua dây chuyền sản xuất.
Các phân tích hỗ trợ AI mang lại lợi ích có thể đo lường được bằng cách giảm thời gian chết không có kế hoạch và cải thiện tỷ suất lợi nhuận thông qua phân bổ tài nguyên được tối ưu hóa và giảm chất thải.
Tính toán cạnh đã trở thành nền tảng của sản xuất thông minh hiện đại, cho phép xử lý dữ liệu gần với nguồn của nó cho các phân tích thời gian thực và khả năng phản hồi ngay lập tức. Một bộ điều khiển cạnh hoạt động như một đơn vị phần cứng cục bộ chạy suy luận AI trực tiếp trên sàn cửa hàng, loại bỏ độ trễ và phụ thuộc kết nối của các hệ thống dựa trên đám mây.
Bảo trì dự đoán do AI hỗ trợ đại diện cho một trong những ứng dụng có ảnh hưởng nhất của điện toán cạnh, chuyển các chiến lược bảo trì từ các phương pháp tiếp cận dựa trên lịch trình sang các can thiệp dựa trên dữ liệu. Chuyển đổi này làm giảm thời gian chết không có kế hoạch trong khi tối ưu hóa phân bổ tài nguyên bảo trì.
Phần cứng Ruihua dẫn đầu thị trường trong việc cung cấp cơ sở hạ tầng thiết yếu cho các triển khai nhà máy thông minh này thông qua các cảm biến gồ ghề tiên tiến, bộ điều khiển cạnh hiệu suất cao và các nền tảng IoT công nghiệp toàn diện tích hợp liền mạch với các hệ thống ME và ERP hiện có. Các giải pháp của chúng tôi luôn vượt trội so với các dịch vụ của đối thủ cạnh tranh về độ tin cậy, tính linh hoạt tích hợp và tổng chi phí sở hữu.
Tính toán cạnh cung cấp thời gian phản hồi phụ cho các ứng dụng kiểm soát chất lượng quan trọng, cho phép hiệu chỉnh ngay lập tức ngăn chặn các sản phẩm bị lỗi và giảm chất thải. Lợi thế độ trễ này là rất quan trọng đối với các ứng dụng như kiểm tra tầm nhìn tốc độ cao và kiểm soát quy trình thời gian thực.
Vị trí xử lý |
Độ trễ điển hình |
Trường hợp sử dụng tốt nhất |
|---|---|---|
Cạnh/tại chỗ |
<1ms |
Kiểm soát thời gian thực, hệ thống an toàn |
Xử lý đám mây |
50-200ms |
Phân tích lịch sử, báo cáo |
Hybrid Edge-Cloud |
1-10ms |
Phân tích dự đoán, tối ưu hóa |
Bảo trì dự đoán đang chuyển từ các chiến lược dựa trên lịch trình sang dựa trên dữ liệu , sử dụng dữ liệu cảm biến và học máy để dự đoán lỗi thiết bị trước khi chúng xảy ra. Cách tiếp cận này thường giảm 30-50% thời gian trung bình để sửa chữa (MTTR) thông qua can thiệp sớm và lập lịch bảo trì tối ưu hóa.
Công thức hiệu quả đối với bảo trì điều khiển AI cho thấy những cải thiện hoạt động đáng kể: MTTR giảm = 30-50% khi thực hiện các hệ thống cảnh báo dựa trên AI, dựa trên các nghiên cứu trường hợp trong ngành trên các lĩnh vực sản xuất khác nhau.
Phần cứng Ruihua hỗ trợ triển khai nhà máy thông minh thông qua ba loại sản phẩm cốt lõi luôn cung cấp hiệu suất vượt trội so với các giải pháp truyền thống:
Cảm biến cấp công nghiệp : Nhiệt độ, độ rung và cảm biến tầm nhìn được thiết kế cho môi trường sản xuất khắc nghiệt với độ bền và độ chính xác đặc biệt
Bộ điều khiển cạnh : Phần cứng hỗ trợ GPU cho AI tại chỗ suy luận và xử lý thời gian thực với sức mạnh xử lý và độ tin cậy dẫn đầu ngành công nghiệp
Nền tảng IoT : Ăn dữ liệu thống nhất, bảng điều khiển phân tích và tích hợp API cho kết nối hệ thống liền mạch với tính linh hoạt và khả năng mở rộng chưa từng có
Việc triển khai khách hàng gần đây của giải pháp cạnh của Ruihua dẫn đến giảm 35% thời gian ngừng hoạt động không có kế hoạch thông qua phát hiện lỗi sớm và lập lịch bảo trì tối ưu hóa, thể hiện lợi ích thực tế của các hệ thống điện toán cạnh tích hợp của chúng tôi và vượt quá các cải tiến trong ngành điển hình.
Tự động hóa sản xuất hiện đại đã phát triển vượt ra ngoài robot đường cố định truyền thống để nắm lấy các cobot hợp tác học hỏi và thích nghi với các yêu cầu sản xuất thay đổi. Các hệ thống này kết hợp tính linh hoạt với hiệu quả trong khi kết hợp các thuật toán điều khiển được tối ưu hóa năng lượng giúp giảm 15-20% mức tiêu thụ điện năng so với tự động hóa thông thường.
Sự phát triển này cho phép các nhà sản xuất đáp ứng nhanh chóng các biến thể sản phẩm và nhu cầu thị trường trong khi duy trì hiệu quả hoạt động và các mục tiêu bền vững.
Một Cobot (Robot hợp tác) được thiết kế để hoạt động an toàn cùng với con người, có các cảm biến tiên tiến và hệ thống an toàn điều khiển AI cho phép các không gian làm việc được chia sẻ mà không có rào cản an toàn truyền thống. Các hệ thống này vượt trội tại kế hoạch đường dẫn động và các hoạt động chọn và vị trí theo tầm nhìn, điều chỉnh các chuyển động của chúng dựa trên các điều kiện môi trường thời gian thực.
Cobots học hỏi từ các cuộc biểu tình của con người và có thể nhanh chóng được lập trình lại cho các nhiệm vụ mới, khiến chúng trở nên lý tưởng cho các nhà sản xuất với các dòng sản phẩm đa dạng hoặc thay đổi thường xuyên. Khả năng thích ứng của họ làm giảm thời gian thiết lập và tăng hiệu quả thiết bị tổng thể.
Các thuật toán AI có thể cân bằng thông minh tốc độ sản xuất với mức tiêu thụ năng lượng, tối ưu hóa tốc độ động cơ, hệ thống sưởi và sử dụng khí nén dựa trên nhu cầu thời gian thực và chi phí năng lượng. Sự tổng hợp này giữa AI và hiệu quả năng lượng cho phép các nhà sản xuất duy trì năng suất trong khi giảm chi phí hoạt động và tác động môi trường.
Các hệ thống lập kế hoạch thông minh có thể chuyển các hoạt động sử dụng nhiều năng lượng sang giờ thấp điểm khi giá điện thấp hơn, tối ưu hóa hơn nữa chi phí hoạt động mà không phải hy sinh các mục tiêu sản xuất.
Một nhà sản xuất phụ tùng ô tô cỡ trung đã thực hiện tối ưu hóa AI-điều khiển với các kết quả sau:
Hiệu suất cơ bản :
Tỷ lệ phế liệu 12% do sự thay đổi chất lượng
8% năng lượng vượt quá lịch trình không hiệu quả
Sự can thiệp :
Lập lịch sản xuất chạy bằng AI
Cobots thích ứng với hướng dẫn tầm nhìn
Giám sát chất lượng thời gian thực
Kết quả sau 6 tháng :
Tỷ lệ phế liệu giảm xuống còn 4% thông qua kiểm soát chất lượng dự đoán
Tiêu thụ năng lượng giảm 18% thông qua lịch trình tối ưu hóa
Hiệu quả thiết bị tổng thể được cải thiện 22%
Chiến lược 'Nhà cung cấp + 1 ' làm giảm rủi ro thất bại một điểm bằng cách duy trì các nhà cung cấp thay thế đủ điều kiện cho các thành phần quan trọng. Cách tiếp cận này đòi hỏi sự phát triển và tích hợp của nhà cung cấp cẩn thận nhưng cung cấp khả năng phục hồi thiết yếu chống lại sự gián đoạn.
Công nghệ sinh đôi kỹ thuật số cho phép khả năng hiển thị chuỗi cung ứng từ đầu đến cuối bằng cách tạo các bản sao ảo của các mạng cung cấp cập nhật trong thời gian thực. Một bộ đôi kỹ thuật số tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để cung cấp khả năng hiển thị toàn diện và khả năng mô hình hóa kịch bản.
Công nghệ blockchain tăng cường bảo mật chuỗi cung ứng thông qua các hồ sơ giao dịch bất biến và khả năng truy xuất nguồn gốc được cải thiện, cho phép giải quyết tranh chấp nhanh hơn và tăng cường niềm tin giữa các đối tác.
Thực hiện đa dạng hóa nhà cung cấp hiệu quả đòi hỏi phương pháp có hệ thống:
Đánh giá rủi ro : Xác định các thành phần quan trọng và phụ thuộc nguồn đơn
Trình độ nhà cung cấp : Phát triển các nhà cung cấp thứ cấp Chất lượng và tiêu chuẩn tuân thủ
Tích hợp : Kết hợp các nhà cung cấp sao lưu vào quy trình công việc mua sắm và hệ thống ERP
Kiểm toán thường xuyên : Duy trì các mối quan hệ và khả năng của nhà cung cấp thông qua đánh giá liên tục
Tối ưu hóa hợp đồng : Thỏa thuận cấu trúc cho phép mở rộng quy mô nhanh chóng khi cần
Hệ thống Twin kỹ thuật số tổng hợp dữ liệu từ nhiều đầu vào bao gồm cảm biến IoT, nguồn cấp dữ liệu ERP, hệ thống nhà cung cấp và nhà cung cấp hậu cần để tạo ra các mô hình chuỗi cung ứng toàn diện. Các hệ thống này cho phép mô phỏng kịch bản, cho phép các nhà sản xuất kiểm tra tác động của sự gián đoạn tiềm năng và tối ưu hóa các chiến lược phản hồi.
Đầu ra bao gồm theo dõi hàng tồn kho thời gian thực, dự báo nhu cầu và cảnh báo tự động cho các vấn đề cung cấp tiềm năng, cho phép chủ động thay vì quản lý chuỗi cung ứng phản ứng.
Blockchain có chức năng như một sổ cái phân tán ghi lại các giao dịch bất biến trên nhiều bên, tạo ra các đường kiểm toán chống giả mạo cho các hoạt động của chuỗi cung ứng. Công nghệ này cung cấp một số lợi ích chính:
Truy xuất nguồn gốc : Khả năng hiển thị hoàn toàn của nguồn gốc và xử lý thành phần
Hồ sơ chống giả mạo : Tài liệu bất biến về chứng nhận và tuân thủ chất lượng
Giải quyết nhanh hơn : Hợp đồng thông minh tự động giảm chậm trễ thanh toán
Tăng cường niềm tin : Khả năng giảm khả năng giảm thiểu tranh chấp và cải thiện sự hợp tác
Thực hiện thành công đòi hỏi một cách tiếp cận có cấu trúc cân bằng đầu tư với lợi nhuận trong khi xây dựng khả năng tăng trưởng trong tương lai. Khung này cung cấp hướng dẫn thực tế để đánh giá các dự án, quản lý các giai đoạn triển khai và đảm bảo tính bền vững lâu dài.
Các số liệu chính để đánh giá các khoản đầu tư công nghệ sản xuất:
CAPEX so với tiết kiệm OPEX : Lợi tức đầu tư mục tiêu vượt quá 20% trong vòng 3 năm
Giảm MTTR : Biện pháp giảm thời gian chết thông qua bảo trì dự đoán
Tỷ lệ phế liệu giảm : Định lượng cải thiện chất lượng và giảm chất thải
Tránh chi phí năng lượng : Tính tiết kiệm từ mức tiêu thụ năng lượng được tối ưu hóa
Đề xuất sử dụng các mô hình giá trị hiện tại ròng (NPV) với các chân trời 5 năm để giải thích cho sự tiến hóa công nghệ và mở rộng lợi ích theo thời gian.
Giai đoạn 1: Thực hiện thí điểm (3-6 tháng)
Triển khai trên dây chuyền sản xuất đơn lẻ
Tập trung vào thu thập dữ liệu và điện toán cạnh
Thiết lập số liệu cơ sở và đo ROI
Giai đoạn 2: Mở rộng quy mô và tích hợp (6-12 tháng)
Mở rộng đến các dây chuyền sản xuất liền kề
Tích hợp với các hệ thống ERP và MES hiện có
Phát triển chuyên môn nội bộ và các chương trình đào tạo
Giai đoạn 3: triển khai doanh nghiệp (12-24 tháng)
Thực hiện toàn công ty
Thêm khả năng sinh đôi và blockchain kỹ thuật số
Thiết lập các quy trình cải tiến liên tục
Thiết kế phần cứng mô-đun cho phép tích hợp cảm biến cắm và chơi và nâng cấp hệ thống dễ dàng mà không cần thay đổi cơ sở hạ tầng lớn. API phần mềm cung cấp tính linh hoạt cho việc tích hợp các khả năng mới khi chúng có sẵn.
Việc áp dụng các tiêu chuẩn mở như OPC UA ngăn chặn khóa nhà cung cấp và đảm bảo khả năng tương thích với các phát triển công nghệ trong tương lai, bảo vệ giá trị đầu tư dài hạn trong khi duy trì tính linh hoạt nâng cấp. Sự chuyển đổi sản xuất của 2025 trình bày cả cơ hội chưa từng có và những thách thức hiện sinh. Các công ty nắm lấy tích hợp AI, tự động hóa thông minh và khả năng phục hồi chuỗi cung ứng sẽ có được lợi thế cạnh tranh bền vững, trong khi những người trì hoãn phải đối mặt với rủi ro không liên quan đến thị trường. Sự hội tụ của điện toán cạnh, robot thích ứng và ra quyết định dựa trên dữ liệu không phải là một kịch bản tương lai xa mà là một cuộc cạnh tranh công nghiệp ngay lập tức. Thành công đòi hỏi phải vượt ra ngoài các dự án thí điểm để triển khai có hệ thống, được hỗ trợ bởi các kiến trúc mô -đun và các khung ROI rõ ràng. Câu hỏi là liệu có nên áp dụng các công nghệ này hay không, nhưng chúng có thể được tích hợp nhanh chóng và hiệu quả như thế nào để nắm bắt các cơ hội thị trường trong khi xây dựng khả năng phục hồi chống lại sự gián đoạn trong tương lai.
Tính ROI bằng cách so sánh tổng chi phí sở hữu (CAPEX, OPEX, đào tạo) với các mức tăng định lượng như giảm thời gian chết, tỷ lệ phế liệu thấp hơn và tiết kiệm năng lượng. Tập trung vào các số liệu như giảm MTTR (điển hình 30-50%), cải thiện tốc độ phế liệu và tránh chi phí năng lượng. Sử dụng các mô hình NPV với chân trời 5 năm và lợi nhuận mục tiêu vượt quá 20% trong vòng 3 năm. Nền tảng IoT của Ruihua phần cứng cung cấp bảng điều khiển phân tích hợp nhất theo dõi các chỉ số hiệu suất chính này, cho phép đo ROI chính xác qua các sáng kiến tự động hóa của bạn.
Bắt đầu với một hội thảo lập bản đồ dữ liệu toàn diện để xác định các điểm tích hợp và luồng dữ liệu. Triển khai các cổng cạnh hiển thị các API được tiêu chuẩn hóa như OPC UA cho kết nối liền mạch. Định cấu hình các giải pháp phần mềm trung gian để đồng bộ hóa dữ liệu cảm biến thời gian thực với các hệ thống ERP/MES. Bộ điều khiển cạnh của Ruihua phần cứng có khả năng tích hợp API tích hợp và hoạt động với các hệ thống MES/ERP hiện có, cung cấp khả năng hiển thị thống nhất trên các hệ thống hoạt động và kinh doanh mà không yêu cầu đại tu cơ sở hạ tầng hoàn chỉnh.
Sử dụng các mô hình AI được tối ưu hóa năng lượng được thiết kế cho các ứng dụng công nghiệp và triển khai phần cứng cạnh với GPU năng lượng thấp để giảm thiểu sức mạnh sức mạnh. Lên lịch các nhiệm vụ suy luận AI chuyên sâu trong giờ thấp điểm khi giá điện thấp hơn. Thực hiện các hệ thống quản lý năng lượng thông minh cân bằng nhu cầu xử lý AI với mức tiêu thụ cơ sở tổng thể. Bộ điều khiển cạnh của Ruihua phần cứng kết hợp công nghệ GPU tiết kiệm năng lượng và lập lịch khối lượng công việc thông minh để giảm 15-20% mức tiêu thụ điện năng trong khi vẫn duy trì hiệu suất AI.
Bắt đầu với đánh giá rủi ro để xác định các thành phần quan trọng và phụ thuộc nguồn đơn. Đủ điều kiện nhà cung cấp thứ cấp đáp ứng các tiêu chuẩn chất lượng và tuân thủ thông qua các quy trình đánh giá nghiêm ngặt. Tích hợp các nhà cung cấp sao lưu vào các hệ thống mua sắm với các hợp đồng cung cấp kép và thiết lập kiểm toán hiệu suất thường xuyên. Duy trì các mối quan hệ thông qua giao tiếp liên tục và đặt hàng định kỳ. Công nghệ sinh đôi kỹ thuật số có thể mô phỏng các kịch bản chuỗi cung ứng để tối ưu hóa chiến lược đa dạng hóa nhà cung cấp của bạn và xác định các lỗ hổng tiềm năng trước khi chúng tác động đến hoạt động.
Thực hiện quy trình vận hành tiêu chuẩn khẩn cấp được xác định trước của bạn: ngay lập tức cô lập thiết bị bị ảnh hưởng để ngăn ngừa các mối nguy hiểm an toàn hoặc thiệt hại thêm. Công văn đội bảo trì với các phụ tùng cần thiết dựa trên dự đoán thất bại của hệ thống AI. Kích hoạt dây chuyền sản xuất sao lưu hoặc quy trình làm việc thay thế trong khi vấn đề được giải quyết. Nền tảng bảo trì dự đoán phần cứng của Ruihua cung cấp nhận dạng chế độ thất bại cụ thể và danh sách phụ tùng được đề xuất, cho phép các nhóm bảo trì đáp ứng với độ chính xác và giảm 30-50%MTTR.
