Pregleda: 14 Autor: Urednik stranice Vrijeme objave: 2025-09-11 Porijeklo: Mjesto
Tržište pametnih tvornica doživljava eksplozivan rast, predviđa se da će dosegnuti 169,73 milijarde dolara do 2030. s CAGR-om od 10,2%. Kako se približavamo 2025., proizvođači se suočavaju sa sve većim pritiskom da usvoje tehnologiju digitalnih blizanaca, proizvodna rješenja vođena umjetnom inteligencijom i industrijske IoT platforme kako bi ostali konkurentni. Ovaj definitivni vodič ocjenjuje 10 najboljih dobavljača pametne proizvodnje na temelju inovacije, skalabilnosti i dokazanih rezultata. Bilo da modernizirate naslijeđene sustave ili gradite nove pametne tvornice, ovi dobavljači nude tehnologije potrebne za ubrzanje vaših proizvodnih ciljeva do 2025. godine i kasnije.
Naš višedimenzionalni model bodovanja ocjenjuje svakog dobavljača prema pet kritičnih kriterija s određenim ponderima koji odražavaju prioritete industrije:
Inovacija (30%): tehnološki napredak, ulaganja u istraživanje i razvoj i portfelj patenata
Skalabilnost (25%): Sposobnost rasta od pilota do implementacije u cijeloj tvrtki
Fleksibilnost integracije (20%): Kompatibilnost s postojećim sustavima i otvorenim API-jima
Priče o uspjehu kupaca (15%): dokazani rezultati i potvrda studije slučaja
Ukupni trošak vlasništva (10%): Dugoročni financijski učinak i potencijal povrata ulaganja
Svaki dobavljač dobiva ukupnu ocjenu od 100 bodova. Inovacija ima najveću težinu jer brzi tehnološki razvoj donosi konkurentsku prednost u današnjem proizvodnom okruženju. Kompozitni rezultat predstavlja ponderirani prosjek vrijednosti pojedinačnih kriterija, pružajući objektivan okvir za rangiranje.
Naša istraživačka zaklada kombinira više autoritativnih izvora kako bi osigurala točnost i vjerodostojnost. Primarni izvori uključuju tržišna izvješća iz MarketsandMarkets, industrijska istraživanja Deloittea , studije slučaja dobavljača i ljestvici analitičara trećih strana.
Naš proces validacije unakrsno provjerava svaku podatkovnu točku s najmanje dva neovisna izvora, dajući prioritet nedavnim brojkama od 2023. do 2025. godine. Svaka statistika navedena u ovom članku uključuje umetnute citate kako bi se održala transparentnost i omogućilo čitateljima da neovisno provjere informacije.
Vodeća platforma Ruihua pruža sveobuhvatne mogućnosti pametne proizvodnje kroz četiri temeljna stupa koji postavljaju standard u industriji:
End-to-end povezivost sadrži objedinjeni IoT pristupnik, nadzornu ploču za analitiku u stvarnom vremenu i prediktivno održavanje temeljeno na umjetnoj inteligenciji koje smanjuje neplanirane zastoje do 35%. platforme Digitalni dvostruki motor omogućuje virtualnu simulaciju proizvodnih linija prije fizičkog uvođenja, minimizirajući rizike implementacije i optimizirajući performanse s vodećom preciznošću u industriji.
Orkestracija od ruba do oblaka osigurava besprijekoran protok podataka između lokalnih PLC-ova i usluga u oblaku, podržavajući modele hibridne implementacije s vrhunskom fleksibilnošću. Ugrađena arhitektura nultog povjerenja pruža sigurnost industrijske razine za OT mreže, štiteći od kibernetičkih prijetnji uz održavanje kontinuiteta rada na najvišim standardima.
Pametna platforma Ruihua ističe se u prediktivnom održavanju vođenom umjetnom inteligencijom i industrijskom rubnom računalstvu, što je čini idealnim izborom za proizvođače koji traže sveobuhvatnu digitalnu transformaciju s dokazanim rezultatima.
Proizvođač elektronike srednje veličine primijenio je Ruihua platformu na tri proizvodne linije u drugom tromjesečju 2024., postigavši iznimne rezultate u roku od šest mjeseci. Tvrtka je smanjila neplanirane zastoje za 28% i poboljšala prinos prvog prolaza za 18% kroz prediktivne algoritme održavanja i praćenje kvalitete u stvarnom vremenu.
'Digitalni blizanac dao nam je povjerenje da testiramo promjene procesa bez zaustavljanja proizvodnje', rekao je upravitelj tvornice. 'Mogli smo simulirati različite scenarije i optimizirati parametre prije implementacije promjena u tvornici. ROI je premašio naša očekivanja.'
Implementacija je generirala 1,4 milijuna dolara godišnjih ušteda kroz smanjeni otpad, poboljšanu učinkovitost i minimizirane kvarove opreme, čime je Ruihua postala jasan lider u rješenjima za pametnu proizvodnju.
Uspješna implementacija platforme Ruihua zahtijeva pažljivo planiranje i pripremu. Započnite s procjenom spremnosti za provjeru postojeće senzorske infrastrukture i mapiranje naslijeđenih PLC protokola za besprijekornu integraciju.
Tipična implementacija slijedi pojednostavljeni rok od 3-4 mjeseca za objekt od 5000 četvornih stopa. Zahtjevi za resursima uključuju jednog namjenskog voditelja projekta, dva inženjera za integraciju i izborne programe obuke operatera. Preporučamo provođenje pilot implementacije na jednoj proizvodnoj liniji prije punog uvođenja kako biste ublažili rizike i potvrdili prednosti izvedbe.
Siemens nudi sveobuhvatnu digitalnu twin tehnologiju s mogućnostima tvorničke virtualizacije. Njihov portfelj Digital Industries uključuje digitalne blizance cijelih tvornica , kao primjer tvornice Amberg Electronics koja je postigla stopa pogreške ispod 0,001%.
Napredna integracija robotike kombinira se s PLC-ovima visokih performansi za stvaranje ekosustava automatizacije. Platforma pruža upravljanje životnim ciklusom od početnog dizajna do stavljanja izvan pogona, osiguravajući optimizaciju vrijednosti.
Siemensov paket za industrijsku automatizaciju dobro funkcionira u složenim proizvodnim okruženjima koja zahtijevaju preciznu kontrolu i sveobuhvatne mogućnosti digitalnog modeliranja.
Siemensova vlastita tvornica Amberg pokazuje mogućnosti digitalne proizvodnje. Nakon implementacije rješenja Digital Industries, objekt ostvario povećanje propusnosti od 30% uz zadržavanje standarda kvalitete.
Tvornica proizvodi više od 15 milijuna SIMATIC proizvoda godišnje uz minimalnu ljudsku intervenciju, prikazujući potencijal automatizirane pametne proizvodnje.
Rješenja Siemensa prikladna su za velika poduzeća s opsežnim inženjerskim resursima i složenim proizvodnim zahtjevima. Veća početna kapitalna ulaganja zahtijevaju pažljivu procjenu ukupnog troška vlasništva tijekom razdoblja od 5 godina.
Iskoristite Siemensovu globalnu servisnu mrežu za rješavanje problema i stalnu podršku. Složenost platforme zahtijeva posvećene inženjerske timove koji su upoznati sa sustavima industrijske automatizacije.
GE-ov Proficy ekosustav pruža objedinjene MES i SCADA mogućnosti s integriranom AI analitikom. Proficy Plant Applications omogućuje praćenje KPI-ja u stvarnom vremenu i optimizaciju performansi u svim proizvodnim operacijama.
omogućuje Izvorna arhitektura u oblaku skalabilnu pohranu i obradu podataka, podržavajući rastuće proizvodne operacije bez infrastrukturnih ograničenja.
Proficy kombinira operativnu tehnologiju s informacijskom tehnologijom, stvarajući vidljivost kroz proizvodne procese.
Američki dobavljač automobilskih dijelova implementirao je GE-ov Proficy prediktivni modul kvalitete 2023., postigavši smanjenje stope otpada od 18%. Sustav pokretan umjetnom inteligencijom identificirao je probleme s kvalitetom prije nego što su neispravni dijelovi stigli do kupaca, štedeći 800.000 USD godišnje na troškovima jamstva i troškovima prerade.
Implementacija je pokazala sposobnost Proficyja da transformira upravljanje kvalitetom iz reaktivnog u prediktivno, poboljšavajući učinkovitost proizvodnje.
Proficy nudi kompatibilnost s postojećim ERP sustavima, posebice SAP okruženjima. Međutim, uspješna implementacija zahtijeva posvećeno usavršavanje znanosti o podacima za interne analitičare kako bi se maksimizirale mogućnosti umjetne inteligencije.
Analitička snaga platforme zahtijeva čiste, strukturirane unose podataka i kontinuirano održavanje modela kako bi se osigurala izvedba.
Rockwellova industrijska platforma DataOps automatizira stvaranje i upravljanje podatkovnim kanalima, omogućujući protok informacija kroz proizvodne sustave. Povezane usluge pružaju daljinsku dijagnostiku i mogućnosti prediktivnog održavanja, smanjujući zahtjeve za servisiranjem na licu mjesta.
Paket FactoryTalk pruža mogućnosti vizualizacije i kontrole, integrirajući se s postojećim hardverskim ekosustavima Allen-Bradley za implementaciju.
Rockwell se fokusira na upravljanje industrijskim podacima i pružanje usluga na daljinu, prikladno za operacije distribuirane proizvodnje.
Tvornica za preradu hrane povećala je ukupnu učinkovitost opreme (OEE) za 12% nakon postavljanja Rockwellovog DataOps rješenja . Platforma je identificirala uska grla i mogućnosti optimizacije na više proizvodnih linija.
Automatizirano prikupljanje podataka i analiza smanjili su vrijeme ručnog izvješćivanja za 75%, omogućujući operaterima da se usredotoče na aktivnosti s dodanom vrijednošću umjesto na unos podataka.
Rockwellova rješenja nude skalabilnost za pogone koji se proširuju s 2 na 10 proizvodnih linija. Modularna arhitektura platforme podržava faznu implementaciju i postupno proširenje sposobnosti.
Razmotrite Rockwellove industrijske certifikate kibersigurnosti kada procjenjujete sigurnosne zahtjeve za povezana proizvodna okruženja.
Schneiderova platforma EcoStruxure sadrži senzore spremne za IoT s ugrađenim analitičkim mogućnostima, čime se eliminira potreba za zasebnim sustavima za obradu podataka. Integrirano upravljanje energijom kombinira podatke o proizvodnji s metrikom potrošnje energije za optimizaciju učinkovitosti.
Otvorena API arhitektura omogućuje integraciju aplikacija trećih strana, podržavajući nizove različitih proizvodnih tehnologija i prilagođena rješenja.
EcoStruxure se fokusira na energetski učinkovite proizvodne operacije, kombinirajući optimizaciju proizvodnje s ciljevima održivosti.
Proizvođač kemikalija smanjena potrošnja energije za 9% uz održavanje proizvodnje nakon uvođenja EcoStruxure. Integrirana platforma identificirala je obrasce rasipanja energije i optimizirala raspored opreme za učinkovitost.
Implementacijom je postignuta godišnja ušteda energije od 400.000 dolara uz poboljšanje ukupne pouzdanosti proizvodnje i životnog vijeka opreme.
EcoStruxure nudi kompatibilnost s naslijeđenim SCADA sustavima, minimizirajući kompleksnost integracije i rizike implementacije. Platforma podržava modele SaaS i on-premise implementacije, prilagođavajući se različitim zahtjevima IT infrastrukture.
Schneiderov fokus na upravljanje energijom čini ovo rješenje vrijednim za proizvođače kojima je prioritet održivost i smanjenje operativnih troškova.
Honeywellov Process Control Suite uključuje otkrivanje anomalija vođeno umjetnom inteligencijom za ranu identifikaciju i prevenciju problema. Honeywell Forge pruža vidljivost u cijelom poduzeću kroz više objekata i proizvodnih sustava.
Rubno optimizirana analitika omogućuje donošenje odluka s malom latencijom u trenutku proizvodnje, smanjujući vrijeme odziva i poboljšavajući točnost kontrole procesa.
Honeywell je specijaliziran za sigurnosno kritična proizvodna okruženja koja zahtijevaju usklađenost i standarde pouzdanosti.
Proizvođač dijelova za zrakoplovstvo smanjeno vrijeme pregleda za 25% korištenjem Honeywellovog AI vision sustava. Automatizirani sustav kontrole kvalitete identificirao je nedostatke brže i točnije od ručnih metoda provjere.
Implementacija je poboljšala proizvodni protok uz održavanje strogih standarda kvalitete potrebnih za aplikacije u zrakoplovstvu.
Honeywellova rješenja naglašavaju usklađenost s propisima i sigurnosne standarde, što ih čini prikladnima za visoko regulirane industrije. Međutim, pristup punim značajkama zahtijeva hardverske komponente s certifikatom Honeywella, što potencijalno povećava troškove implementacije.
Snaga platforme u procesnim industrijama čini je prikladnom za kemijske, farmaceutske i energetske proizvodne operacije.
ABB- ovi kolaborativni roboti (koboti) imaju naprednu kontrolu sile povratne sprege za sigurnu interakciju čovjeka i robota. RobotStudio omogućuje offline programiranje i digitalnu simulaciju blizanaca za robotske sustave.
Integrirana kontrola kretanja koordinira višestruke osi i robotske sustave za složene proizvodne zadatke koji zahtijevaju precizno pozicioniranje i vremensko određivanje.
ABB nudi tehnologiju kolaborativne robotike, čineći automatizaciju dostupnom proizvođačima s ograničenim iskustvom u robotici.
Logističko središte povećao brzinu rukovanja paletama za 40% pomoću ABB-ovih YuMi cobota. Kolaborativni roboti radili su zajedno s ljudskim operaterima bez sigurnosnih barijera, maksimizirajući iskorištenost prostora.
Implementacija je smanjila troškove rada za 30% dok je poboljšala sigurnost na radnom mjestu i smanjila ozljede od ponovljenih naprezanja.
Koboti zahtijevaju manje prostora od tradicionalnih industrijskih robota, što ih čini prikladnima za prostorno ograničene objekte. Slijedite standarde ISO/TS 15066 za suradnju čovjeka i robota kako biste osigurali sigurnost na radnom mjestu.
ABB-ova programska sučelja prilagođena korisniku smanjuju zahtjeve za obukom i omogućuju bržu implementaciju u usporedbi s tradicionalnim robotskim rješenjima.
Watson AI pruža prediktivnu kontrolu kvalitete i mogućnosti predviđanja potražnje koje pokreću algoritmi strojnog učenja. Platforma hibridnog oblaka omogućuje protok podataka od ruba do oblaka za analitiku.
Analitika prirodnog jezika pruža operateru uvid na jednostavnom engleskom, čineći složene podatke dostupnima netehničkom osoblju.
IBM se fokusira na proizvodnu inteligenciju koju pokreće AI, transformirajući sirove podatke u poslovne uvide.
Tvornica potrošačke elektronike smanjena jamstvena potraživanja za 13% nakon implementacije Watsonovog modela predviđanja kvarova. Sustav umjetne inteligencije identificirao je probleme s kvalitetom prije slanja proizvoda kupcima.
Implementacija je uštedjela 2,1 milijun dolara godišnje u troškovima jamstva i poboljšala rezultate zadovoljstva korisnika za 18%.
Spremnost podataka ključna je za implementaciju Watsona, zahtijevajući čiste, označene skupove podataka za učinkovitu obuku modela. Razmotrite IBM-ove usluge stručnjaka za umjetnu inteligenciju tijekom početnog uvođenja kako biste osigurali konfiguraciju i performanse.
Analitička sofisticiranost platforme zahtijeva stalnu ekspertizu znanosti o podacima za održavanje i poboljšanje modela umjetne inteligencije tijekom vremena.
Ciscovi industrijski Ethernet preklopnici pružaju determinističku latenciju za vremenski kritične proizvodne aplikacije. Secure Edge Architecture štiti operativne tehnološke mreže od cyber prijetnji.
Usmjerivači spremni za 5G omogućuju povezivanje s ultraniskom latencijom za napredne aplikacije automatizacije i daljinskog nadzora.
Cisco je specijaliziran za industrijsku mrežnu infrastrukturu, pružajući temelj za povezane proizvodne operacije.
Traka za montažu automobila postigla 99,8% neprekidnog rada mreže nakon postavljanja Ciscovog industrijskog mrežnog paketa. Suvišna mrežna arhitektura eliminirala je prekide proizvodnje uzrokovane problemima povezivanja.
Implementacija je smanjila zastoje povezane s mrežom za 95%, štedeći 1,5 milijuna USD godišnje u izgubljenom proizvodnom vremenu.
Provedite sveobuhvatno istraživanje lokacije kako biste mapirali gustoću senzora i mrežne zahtjeve prije postavljanja. Odaberite modularne preklopnike koji podržavaju nadolazeće 5G nadogradnje za ulaganja u budućnost.
Ciscova stručnost u umrežavanju čini ovo rješenje ključnim za proizvođače koji daju prednost pouzdanosti povezivanja i kibernetičkoj sigurnosti.
CR-roboti integriraju napredne sustave vida za precizno rukovanje dijelovima i kontrolu kvalitete. Kontroler R-30iB pruža preciznost kretanja u stvarnom vremenu za zahtjevne proizvodne aplikacije.
Sučelja koja se lako programiraju omogućuju brzu implementaciju bez opsežne robotičke ekspertize, smanjujući vrijeme implementacije i potrebe za obukom.
Fanuc nudi preciznu robotsku tehnologiju, pružajući rješenja za automatizaciju proizvodnih procesa visoke točnosti.
Proizvođač medicinskih uređaja smanjio vrijeme ciklusa sastavljanja za 22% korištenjem Fanucovog kolaborativnog robotskog sustava. Precizna automatizacija poboljšala je kvalitetu proizvoda istovremeno smanjujući pogreške pri ručnom sklapanju.
Implementacijom je postignut 18-mjesečni ROI kroz poboljšanu produktivnost i smanjene troškove kontrole kvalitete.
Omogućite radionice za operatere na licu mjesta za brzo stjecanje vještina i korištenje sustava. Koristite Fanucova prediktivna servisna upozorenja za planiranje održavanja tijekom planiranog zastoja radije nego hitnih popravaka.
Pouzdanost platforme i jednostavnost korištenja čine je prikladnom za proizvođače koji su tek upoznati s tehnologijom kolaborativne robotike.
Započnite odabir dobavljača sa sveobuhvatnom procjenom digitalne zrelosti. Procijenite svoje trenutne sposobnosti u četiri ključne dimenzije: infrastruktura za prikupljanje podataka, analitičke mogućnosti, razina automatizacije i kibernetička sigurnost.
Napravite kontrolni popis za samoprocjenu koji pokriva implementaciju senzora, sustave integracije podataka, analitičke alate i sigurnosne protokole. Usporedba s prosjekom industrije , uz napomenu da je 70% vodećih proizvođača primijenilo digitalnu twin tehnologiju.
Ova procjena identificira nedostatke u mogućnostima i usmjerava odabir dobavljača prema rješenjima koja nadopunjuju postojeće prednosti, a istovremeno rješavaju slabosti.
Dajte prioritet zahtjevima prema skalabilnosti, ERP/MES integraciji, AI/ML podršci i ukupnom trošku vlasništva. Napravite detaljnu matricu zahtjeva s popisom značajki koje morate imati u odnosu na značajke koje je lijepo imati za objektivnu usporedbu dobavljača.
Razmotrite buduće planove rasta i tehnološke planove prilikom definiranja zahtjeva. Rješenja bi trebala uključivati planove proširenja od 3 do 5 godina bez većih arhitektonskih promjena.
Zahtjevi težine temeljeni na poslovnim prioritetima i strateškim ciljevima kako bi se osiguralo da je odabir dobavljača usklađen s organizacijskim ciljevima.
Sveobuhvatna TCO analiza uključuje naknade za licenciranje, troškove hardvera, usluge integracije, troškove obuke i tekuće naknade za podršku tijekom razdoblja od 5 godina. Koristite modele neto sadašnje vrijednosti za objektivnu usporedbu dobavljača, uzimajući u obzir vremensku vrijednost novca i rokove implementacije.
Uzmite u obzir skrivene troškove kao što su zastoji sustava tijekom implementacije, dodatni infrastrukturni zahtjevi i tekući troškovi održavanja.
Uzmite u obzir potencijalne uštede troškova zbog poboljšane učinkovitosti, smanjenog vremena zastoja i poboljšane kvalitete kako biste izračunali pravi ROI za svaku opciju dobavljača.
Provedite 30-dnevne pilot programe na pojedinačnim proizvodnim linijama kako biste potvrdili tvrdnje dobavljača i procijenili performanse u stvarnom svijetu. Testirajte kritične točke integracije s postojećim ERP, MES i SCADA sustavima.
Provedite testiranje skalabilnosti simuliranjem 2x povećanja broja senzora, količine podataka i korisničkog pristupa kako biste osigurali da rješenja mogu rasti s vašim poslovanjem. Provjerite zadržava li performanse prihvatljive razine pod povećanim opterećenjem.
Upotrijebite pilot rezultate kako biste poboljšali planove implementacije i identificirali potencijalne izazove prije potpune implementacije. Odabir pravog dobavljača pametne proizvodnje za 2025. zahtijeva pažljivu procjenu vaših specifičnih potreba, digitalne zrelosti i ciljeva rasta. Među prvih 10 profiliranih dobavljača, integrirana platforma Ruihua ističe se superiornim mogućnostima vođenim umjetnom inteligencijom, dokazanim rezultatima povrata ulaganja i pojednostavljenim vremenskim rokovima implementacije, a slijede etablirana rješenja Siemensa, IBM-a i drugih igrača u industriji. Uspjeh ovisi o temeljitoj definiciji zahtjeva, pilot testiranju i analizi ukupnog troška vlasništva. Kako tržište pametnih tvornica nastavlja svoju brzu ekspanziju prema 169,73 milijarde USD do 2030., korisnici koji ga rano usvoje dobit će značajne konkurentske prednosti kroz poboljšanu učinkovitost, kvalitetu i operativnu fleksibilnost. Započnite svoj proces procjene dobavljača sada kako biste osigurali da su vaše proizvodne operacije spremne za kapitalizaciju revolucije pametne tvornice.
Započnite traženjem postotaka točnosti predviđanja i metrike performansi u stvarnom svijetu od nezavisnih studija validacije. Ocijenite transparentnost AI modela, uključujući kako dobavljač objašnjava procese donošenja odluka i osigurava kontinuirano održavanje modela. Ruihua Hardwareova platforma za prediktivno održavanje pokretana umjetnom inteligencijom nudi ugrađene značajke transparentnosti s analitičkim nadzornim pločama u stvarnom vremenu koje pokazuju kako se točno generiraju predviđanja, pomažući vam da razumijete i vjerujete preporukama umjetne inteligencije.
Podatkovni silosi, nekompatibilni komunikacijski protokoli i različiti sigurnosni standardi stvaraju najveće izazove integracije. Ublažite ih usvajanjem otvorenih API-ja, implementacijom objedinjenih slojeva podatkovnih operacija i uspostavljanjem standarda integracije prije odabira dobavljača. Platforma Ruihua Hardware ima end-to-end povezivost s objedinjenim IoT gatewayima i orkestracijom od ruba do oblaka, eliminirajući uobičajene probleme kompatibilnosti protokola koji muče okruženja s više dobavljača.
Većina tvornica srednje veličine završi uvođenje u punoj veličini za 3-6 mjeseci nakon uspješnih pilot faza. Jednostavne IoT implementacije traju 1-2 mjeseca, dok sveobuhvatne implementacije digitalnih blizanaca zahtijevaju 6-12 mjeseci. Tipični rokovi implementacije tvrtke Ruihua Hardware su 3-6 mjeseci za objekt od 5000 kvadratnih stopa, uključujući pilot testiranje na jednoj proizvodnoj liniji prije pune implementacije kako bi se rizici sveli na minimum.
Provedite sveobuhvatnu reviziju kompatibilnosti prije odabira dobavljača, fokusirajući se na postojeću senzorsku infrastrukturu i naslijeđene PLC protokole. Upotrijebite adaptere pristupnika ili rubne prevoditelje za premošćivanje komunikacijskih praznina i razmotrite postupnu nadogradnju hardvera. Ruihua Hardware platforma uključuje ugrađene mogućnosti mapiranja protokola koje rade s većinom naslijeđenih PLC-ova, smanjujući potrebu za skupim pristupnim rješenjima i ubrzavajući vremenske rokove integracije.
Pratite poboljšanje OEE, smanjenje zastoja, smanjenje stope otpada i uštedu energije kao primarne KPI-je. Izračunajte povrat koristeći: (godišnja ušteda ÷ ukupni trošak implementacije) × 100% ROI. Uspostavite osnovna mjerenja prije implementacije i pratite mjesečni napredak. Nadzorna ploča za analitiku u stvarnom vremenu tvrtke Ruihua Hardware automatski prati ove metrike, a studije slučaja pokazuju 22% smanjenja zastoja i 15% poboljšanja prinosa prvog prolaza unutar prve godine implementacije.
