ເບິ່ງ: 8 ຜູ້ຂຽນ: ບັນນາທິການເວັບໄຊທ໌ເຜີຍແຜ່ເວລາ: 2025-09-10 ຕົ້ນກໍາເນີດ: ສະຖານທີ່
ຕະຫຼາດໂຮງງານທີ່ສະຫຼາດກໍາລັງປະສົບການເຕີບໃຫຍ່ຂອງລະເບີດ, ຄາດວ່າຈະບັນລຸ $ 169.73 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2030 ດ້ວຍລະບົບ 10.2% Cagr. ໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາເຂົ້າຫາ 2025, ຜູ້ຜະລິດທີ່ມີຄວາມກົດດັນເພີ່ມຂື້ນໃນການຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຢີຄູ່ແຝດດິຈິຕອລ, ວິທີແກ້ໄຂການຜະລິດແບບ Ai-driblen, ແລະເວທີ IOT ປະເທດໃຫ້ມີການແຂ່ງຂັນ. ການແນະນໍາທີ່ແນ່ນອນນີ້ປະເມີນ 10 ຜູ້ຜະລິດການຜະລິດທີ່ດີເລີດອັນດັບ 10 ໂດຍອີງໃສ່ນະວັດຕະກໍາ, ຄວາມສາມາດ, ແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ໄດ້ຮັບການພິສູດ. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເຮັດກິດຈະກໍາດ້ານກົດຫມາຍຂອງມໍລະດົກໃຫມ່, ຜູ້ຂາຍເຫຼົ່ານີ້ສະເຫນີເຕັກໂນໂລຢີທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອເລັ່ງເປົ້າຫມາຍການຜະລິດ 2025 ຂອງທ່ານ.
ຮູບແບບການໃຫ້ຄະແນນທີ່ມີຫຼາຍມິຕິລະດັບຂອງພວກເຮົາປະເມີນຜູ້ຊົງຜົມແຕ່ລະຄົນທົ່ວ 5 ມາດຖານທີ່ສໍາຄັນທີ່ມີນ້ໍາຫນັກສະເພາະທີ່ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນຄວາມສໍາຄັນຂອງອຸດສາຫະກໍາ:
ນະວັດຕະກໍາ (30%): ເຕັກໂນໂລຢີຄວາມຄືບຄ່ອງ, ການລົງທືນ R & D, ແລະ Portfolio Patent
ການປັບຂະຫນາດ (25%): ຄວາມສາມາດທີ່ຈະເຕີບໃຫຍ່ຂື້ນຈາກການທົດລອງເຂົ້າໃນການປະຕິບັດງານທີ່ກວ້າງຂວາງ
ຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການເຊື່ອມໂຍງ (20%): ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ກັບລະບົບທີ່ມີຢູ່ແລະເປີດ APIS
ບົດເລື່ອງຄວາມສໍາເລັດຂອງລູກຄ້າ (15%): ພິສູດຜົນໄດ້ຮັບແລະການຢັ້ງຢືນຄະດີການສຶກສາ
ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທັງຫມົດຂອງການເປັນເຈົ້າຂອງ (10%): ຜົນກະທົບທາງດ້ານການເງິນໄລຍະຍາວແລະທ່າແຮງ ROI
ຜູ້ຂາຍແຕ່ລະຄົນໄດ້ຮັບຄະແນນປະກອບດ້ວຍ 100 ຄະແນນ. ນະວັດຕະກໍາທີ່ມີນ້ໍາຫນັກສູງທີ່ສຸດເພາະວ່າການວັດແທກການເຄື່ອນໄຫວທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີທີ່ມີເຕັກໂນໂລຢີຢ່າງໄວວາໃນພູມສັນຖານການຜະລິດມື້ນີ້. ຄະແນນສ່ວນປະກອບເປັນຕົວແທນຂອງນ້ໍາຫນັກສະເລ່ຍຂອງມາດຖານຂອງແຕ່ລະຄົນ, ໃຫ້ໂຄງຮ່າງການຈັດອັນດັບຈຸດປະສົງ.
ມູນນິທິການຄົ້ນຄວ້າຂອງພວກເຮົາລວມເອົາແຫລ່ງທີ່ມີສິດອໍານາດຫຼາຍຢ່າງເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື. ແຫຼ່ງປະຖົມປະຖົມປະກອບມີ ບົດລາຍງານກ່ຽວກັບຕະຫຼາດຈາກ MarketsAdandets, ການສໍາຫຼວດອຸດສາຫະກໍາໂດຍ Deloitte , ການສຶກສາກໍລະນີຜູ້ຂາຍ, ແລະ ການຈັດອັນດັບການວິເຄາະພາກສ່ວນທີສາມ.
ຂັ້ນຕອນການກວດສອບຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງພວກເຮົາໃນແຕ່ລະຈຸດຂໍ້ມູນທີ່ມີຢ່າງຫນ້ອຍສອງແຫລ່ງເອກະລາດ, ໃຫ້ຄວາມສໍາຄັນຂອງຕົວເລກທີ່ຜ່ານມາຈາກປີທີ່ຜ່ານມາ 2023-2025. ທຸກໆການອ້າງອີງໃນບົດຄວາມນີ້ລວມທັງການອ້າງອີງ Inline ເພື່ອຮັກສາຄວາມໂປ່ງໃສແລະໃຫ້ຜູ້ອ່ານກວດສອບຂໍ້ມູນຂ່າວສານຢ່າງເປັນອິດສະຫຼະ.
ເວທີທຸງຂອງ Ruihua ໄດ້ເອົາຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດທີ່ສະຫຼາດທີ່ສົມບູນແບບຜ່ານສີ່ເສົາຫຼັກຫຼັກທີ່ກໍານົດມາດຕະຖານອຸດສາຫະກໍາ:
ການເຊື່ອມຕໍ່ End-to-End ທີ່ມີຈຸດເດັ່ນ, dashboard ວິເຄາະທີ່ແທ້ຈິງ, ແລະການຮັກສາການຄາດເດົາທີ່ໃຊ້ໃນການຊ່ວຍເຫຼືອໄລຍະເວລາທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ເຖິງ 35%. ບັນດາ ຂອງເວທີ ເຄື່ອງຈັກໃນການຜະລິດດິຈິຕອລ ຂອງເວທີການຜະລິດແບບເສມືນກ່ອນການມ້ວນຮ່າງກາຍ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງດ້ານການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງອຸດສາຫະກໍາ.
ການຕັ້ງຄ່າ Edge-to-Cloud ຮັບປະກັນການໄຫລຂອງຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ມີປະສິດຕິພາບລະຫວ່າງ PLCS ແລະບໍລິການຟັງ PLCS. ການກໍ່ສ້າງໃນ ສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ເຊື່ອຫມັ້ນ ໃນລະດັບຄວາມປອດໄພດ້ານອຸດສາຫະກໍາສໍາລັບເຄືອຂ່າຍ OT, ປົກປ້ອງການຂົ່ມຂູ່ທາງອິນເຕີເນັດໃນຂະນະທີ່ມີມາດຕະຖານສູງສຸດ.
The Ruihua smart ເວທີທີ່ດີເລີດໃນການບໍາລຸງຮັກສາດ້ານການຄາດເດົາແລະອຸດສາຫະກໍາດ້ານອຸດສາຫະກໍາ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນທາງເລືອກທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບຜູ້ຜະລິດທີ່ຊອກຫາຜົນການພິສູດແລ້ວ.
ຜູ້ຜະລິດເຄື່ອງໃຊ້ເອເລັກໂຕຣນິກຂະຫນາດກາງປະຕິບັດເວທີຂອງ Ruihua ໃນສາມສາຍການຜະລິດໃນ Q2 2024, ບັນລຸຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຍົກເວັ້ນພາຍໃນຫົກເດືອນ. ບໍລິສັດຫຼຸດຜ່ອນເວລາທີ່ບໍ່ໄດ້ວາງແຜນໄວ້ໃນໄລຍະເວລາ 28% ແລະປັບປຸງຜົນໄດ້ຮັບຜ່ານຄັ້ງທໍາອິດໂດຍ 18% ຜ່ານສູດການບໍາລຸງຮັກສາແລະການຕິດຕາມກວດກາທີ່ໃຊ້ເວລາໃນເວລາຈິງ.
'ລູກແຝດດິຈິຕອລໄດ້ໃຫ້ເຮົາມີຄວາມຫມັ້ນໃຈໃນການທົດສອບຂະບວນການທົດສອບໂດຍບໍ່ໄດ້ຢຸດການຜະລິດ, ' 'ພວກເຮົາສາມາດຈໍາລອງສະຖານະການທີ່ແຕກຕ່າງກັນແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງຕົວກໍານົດກ່ອນທີ່ຈະປະຕິບັດການປ່ຽນແປງໃນຊັ້ນໂຮງງານ. ROI ເກີນຄວາມຄາດຫວັງຂອງພວກເຮົາ. '
ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໄດ້ສ້າງການປະຫຍັດເງິນປະຈໍາປີ 1,4 ລ້ານໂດລາໂດຍຜ່ານສິ່ງເສດເຫຼືອທີ່ຫຼຸດລົງ, ຄວາມລົ້ມເຫຼວຂອງອຸປະກອນທີ່ຫຼຸດຜ່ອນ, ສ້າງ Ruihua ເປັນຜູ້ນໍາທີ່ຈະແຈ້ງໃນການຜະລິດສະມາຊິກສະຫຼາດ.
ການນໍາໃຊ້ເວທີ Ruihua ທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການວາງແຜນແລະການກະກຽມຢ່າງລະມັດລະວັງ. ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ ການປະເມີນຄວາມພ້ອມ ໃຫ້ການກວດສອບພື້ນຖານໂຄງລ່າງຂອງ Sensor ແລະ Map Legacy PLC ສໍາລັບການເຊື່ອມໂຍງ Seamless.
ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຕາມປົກກະຕິປະຕິບັດຕາມທີ່ກໍານົດເວລາ 3-4 ເດືອນທີ່ມີຄວາມຄ່ອງຕົວເປັນສະຖານທີ່ 5,000 ຕາລາງຟຸດ. ຄວາມຕ້ອງການຂອງຊັບພະຍາກອນ ລວມມີຜູ້ຈັດການໂຄງການຫນຶ່ງທີ່ອຸທິດຕົນ, ນັກວິສະວະກອນການເຊື່ອມໂຍງ 2 ຄົນ, ແລະໂຄງການຝຶກອົບຮົມຜູ້ດໍາເນີນງານ. ພວກເຮົາແນະນໍາໃຫ້ດໍາເນີນການນໍາໃຊ້ນັກບິນໃນສາຍການຜະລິດດຽວກ່ອນການ rollout ຂະຫນາດເຕັມເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງແລະການປະໂຫຍດຂອງການປະຕິບັດ.
Siemens ສະເຫນີເຕັກໂນໂລຍີຄູ່ແຝດດີຈິຕອລທີ່ສົມບູນແບບພ້ອມຄວາມສາມາດດ້ານການກວດສອບການກວດສອບຄວາມສາມາດດ້ານ virtualization ໂຮງງານ. ອຸດສາຫະກໍາດິຈິຕອນຂອງພວກເຂົາລວມມີ ຫ້ອງແຝດດິຈິຕອນຂອງໂຮງງານທັງຫມົດ , ເປັນຕົວຢ່າງໂດຍໂຮງງານຜະລິດໄຟຟ້າ AMBERG ອັດຕາຄວາມຜິດຕໍ່າກວ່າ 0.001%.
ການປະສົມປະສານຫຸ່ນຍົນແບບພິເສດ ປະສົມປະສານກັບ PLCs ທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງເພື່ອສ້າງລະບົບນິເວດອັດຕະໂນມັດ. ແພລະຕະຟອມໃຫ້ ການຄຸ້ມຄອງຊີວິດ ຈາກການອອກແບບເບື້ອງຕົ້ນໂດຍຜ່ານຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ, ຮັບປະກັນຄຸນຄ່າທີ່ດີທີ່ສຸດ.
ຊຸດອັດຕະໂນມັດຂອງ Siemens 'ເຮັດວຽກໄດ້ດີໃນສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດທີ່ຕ້ອງການການຄວບຄຸມທີ່ຊັດເຈນແລະມີຄວາມສາມາດໃນການສ້າງແບບຈໍາລອງແບບດິຈິຕອນທີ່ສົມບູນແບບ.
ໂຮງງານ Amberg ຂອງ Siemens 'ຂອງຕົນເອງສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດໃນການຜະລິດດິຈິຕອນ. ຫລັງຈາກປະຕິບັດວິທີແກ້ໄຂອຸດສາຫະກໍາດີວີດີ, ສະຖານທີ່ ບັນລຸຜົນສໍາເລັດໃນການເພີ່ມຂື້ນ 30% ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາມາດຕະຖານຄຸນນະພາບ.
ໂຮງງານຜະລິດຜະລິດຕະພັນຊີມັງຫລາຍກວ່າ 15 ລ້ານຜະລິດຕະພັນປະຈໍາປີໂດຍມີການແຊກແຊງຂອງມະນຸດຫນ້ອຍທີ່ສຸດ, ໃຫ້ສະແດງທ່າແຮງໃນການຜະລິດທີ່ສະຫຼາດທີ່ສະຫຼາດ.
Siemens Solutions ແມ່ນ ເຫມາະສົມສໍາລັບວິສາຫະກິດຂະຫນາດໃຫຍ່ ທີ່ມີຊັບພະຍາກອນວິສະວະກໍາທີ່ກວ້າງຂວາງແລະຄວາມຕ້ອງການການຜະລິດທີ່ສັບສົນ. Capex ສູງກວ່າ Capex ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະເມີນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທັງຫມົດຂອງການເປັນເຈົ້າຂອງການເປັນເຈົ້າຂອງໃນໄລຍະ 5 ປີ.
ເຄືອຂ່າຍບໍລິການຂອງ Siemens Siemens 'Global PORTERE ສໍາລັບການແກ້ໄຂບັນຫາແລະການສະຫນັບສະຫນູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ຄວາມສັບສົນຂອງເວທີຂອງເວທີການອຸທິດວິສະວະກໍາທີ່ອຸທິດຕົນທີ່ຈະຄຸ້ນເຄີຍກັບລະບົບອັດຕະໂນມັດອຸດສາຫະກໍາ.
ລະບົບນິເວດທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງ Ge Ge's ໃຫ້ຄວາມສາມາດທີ່ເປັນເອກະພາບແລະ SCADA ທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະ AI ປະສົມປະສານ. ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງພືດທີ່ມີຄວາມເຫັນໄດ້ ສະຫນອງການກວດສອບ KPI ທີ່ໃຊ້ເວລາແລະການເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງ KPI ຈິງໃນທົ່ວປະຕິບັດການຜະລິດ.
ສະ ຖາປັດຕະຍະກໍາ ທີ່ມີການຄ້າແລະການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນທີ່ເພີ່ມຂື້ນ, ສະຫນັບສະຫນູນການປະຕິບັດງານການຜະລິດທີ່ມີການຂະຫຍາຍຕົວໂດຍບໍ່ມີຂໍ້ຈໍາກັດດ້ານພື້ນຖານ.
ຄວາມເກັ່ງລວມກັບເຕັກໂນໂລຢີການປະຕິບັດງານທີ່ມີເຕັກໂນໂລຢີຂໍ້ມູນຂ່າວສານ, ການສ້າງຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມຕໍ່ທົ່ວຂະບວນການຜະລິດ.
ຜູ້ສະຫນອງອາວະກາດລົດຍົນອາເມລິກາໄດ້ປະຕິບັດໂມດູນທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ສູງທີ່ສຸດໃນປີ 2023, ບັນລຸອັດຕາການຂູດ 18%. ລະບົບ AI-Powered ໄດ້ລະບຸບັນຫາທີ່ມີຄຸນນະພາບກ່ອນທີ່ຈະມີບັນຫາລູກຄ້າທີ່ມີຄວາມບົກຜ່ອງ, ປະຢັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຮັບປະກັນແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຄືນໃຫມ່.
ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນຄວາມສາມາດທີ່ຊອບເພື່ອການຂົນສົ່ງຄຸນນະພາບຈາກການຄຸ້ມຄອງທີ່ມີປະສິດຕິພາບໃນການຄາດເດົາ, ປັບປຸງປະສິດທິພາບການຜະລິດ.
ຄວາມສາມາດໃຫ້ ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ ກັບລະບົບ ERP ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, ໂດຍສະເພາະສະພາບແວດລ້ອມ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການນໍາໃຊ້ງານທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຍົກເລີກຂໍ້ມູນທີ່ອຸທິດຕົນສໍາລັບນັກວິເຄາະໃນເຮືອນເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມສາມາດໃນການສຶກສາ AI ໃຫ້ສູງສຸດ.
ພະລັງງານການວິເຄາະການວິເຄາະທີ່ຈະເຮັດໃຫ້ສະອາດ, ວັດສະດຸປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງແລະການບໍາລຸງຮັກສາແບບຢ່າງທີ່ກໍາລັງດໍາເນີນຢູ່ເພື່ອຮັບປະກັນການສະແດງ.
ອັດ ອຸດສາຫະກໍາຂອງ Belwell ຕະ ໂນມັດແລະການຄຸ້ມຄອງ Automates, ການຄຸ້ມຄອງ, ສາມາດເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນໄດ້ໄຫຼຜ່ານລະບົບການຜະລິດ. ບໍລິການທີ່ເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ເຊື່ອມ ຕໍ່ໃຫ້ການວິນິດໄສໃນການວິນິດໄສແລະການບໍາບັດທີ່ຫ່າງໄກສອກຫຼີກ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການການບໍລິການຢູ່ໃນສະຖານທີ່.
The FollowTalk Suite ໄດ້ສະແດງການເບິ່ງເຫັນແລະຄວບຄຸມຄວາມສາມາດໃນການເຊື່ອມຕໍ່ກັບລະບົບນິເວດທີ່ມີຢູ່ໃນ Alen-Bradley ສໍາລັບການປະຕິບັດງານ.
Rockwell ສຸມໃສ່ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນອຸດສາຫະກໍາແລະການບໍລິການຫ່າງໄກສອກຫຼີກ, ເຫມາະສົມກັບການປະຕິບັດການຜະລິດແຈກຢາຍ.
ໂຮງງານປຸງແຕ່ງອາຫານທີ່ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂອງອຸປະກອນໂດຍລວມ (OEE) ໂດຍ 12% ຫຼັງຈາກທີ່ໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂຂໍ້ມູນຂອງ Rockwell . ເວທີທີ່ໄດ້ກໍານົດຄວາມບົກຜ່ອງດ້ານແລະໂອກາດທີ່ດີທີ່ສຸດໃນຫລາຍສາຍການຜະລິດ.
ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນອັດຕະໂນມັດຫຼຸດຜ່ອນເວລາການລາຍງານດ້ວຍຕົນເອງ 75%, ໃຫ້ຜູ້ປະຕິບັດງານສຸມໃສ່ກິດຈະກໍາເພີ່ມມູນຄ່າແທນທີ່ຈະເຂົ້າຂໍ້ມູນ.
ວິທີແກ້ໄຂຂອງ Rockwell ຂອງສະພາບການສະຫນອງ ຄວາມສາມາດ ສໍາລັບການຂະຫຍາຍສາຍຈາກ 2 ເຖິງ 10 ສາຍການຜະລິດ. ສະຖາປັດຕະຍະກໍາແບບໂມດແບບຂອງເວທີສະຫນັບສະຫນູນການປະຕິບັດການແທນທີ່ຈະເປັນການຂະຫຍາຍຄວາມສາມາດເທື່ອລະກ້າວ.
ພິຈາລະນາໃບຢັ້ງຢືນອຸດສາຫະກໍາແບບ Cybersecurity Grade ໃນເວລາທີ່ປະເມີນຄວາມຕ້ອງການດ້ານຄວາມປອດໄພສໍາລັບການຜະລິດສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່.
ແພລະຕະຟອມ Ecneider's Ecneider ມີ ສັນຍາລັກທີ່ກຽມພ້ອມ IOT ພ້ອມທີ່ມີຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະທີ່ມີຢູ່, ກໍາຈັດຄວາມຈໍາເປັນໃນການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນທີ່ແຍກຕ່າງຫາກ. ການຄຸ້ມຄອງພະລັງງານແບບປະສົມປະສານ ປະສົມປະສານຂໍ້ມູນການຜະລິດດ້ວຍການຈັດການໃຊ້ພະລັງງານສໍາລັບການເພີ່ມປະສິດທິພາບ.
ເປີດສະຖາປັດຕະຍະກໍາ API ຊ່ວຍໃຫ້ການເຊື່ອມໂຍງການສະຫມັກຂອງພາກສ່ວນທີສາມ, ສະຫນັບສະຫນູນການຜະລິດບັນຈຸເຕັກໂນໂລຢີດ້ານການຜະລິດແລະວິທີແກ້ໄຂທີ່ມີຄວາມຫມາຍ.
Ecostruxure ສຸມໃສ່ການປະຕິບັດງານການຜະລິດທີ່ມີປະສິດທິພາບດ້ານພະລັງງານ, ສົມທົບການເພີ່ມປະສົມປະສານການຜະລິດດ້ວຍເປົ້າຫມາຍຄວາມຍືນຍົງ.
ຜູ້ຜະລິດສານເຄມີ ຫຼຸດຜ່ອນການໃຊ້ພະລັງງານໂດຍ 9% ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຜົນຜະລິດການຜະລິດຫຼັງຈາກ ecostruxure rollout. ແພລະຕະຟອມປະສົມປະສານທີ່ກໍານົດຮູບແບບສິ່ງເສດເຫຼືອຂອງພະລັງງານແລະກໍານົດອຸປະກອນທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອປະສິດທິພາບ.
ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດບັນລຸໄດ້ $ 400,000 ໃນການປະຫຍັດພະລັງງານປະຈໍາປີໃນຂະນະທີ່ປັບປຸງຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືການຜະລິດແລະການຜະລິດອຸປະກອນໂດຍລວມ.
Ecostruxure ສະເຫນີ ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ ກັບລະບົບ Scada ມໍລະດົກ, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສັບສົນການເຊື່ອມໂຍງແລະຄວາມສ່ຽງ. ເວທີດັ່ງກ່າວສະຫນັບສະຫນູນທັງ SaAs ແລະ On-Prient Deployment Models, ຮອງຮັບຄວາມຕ້ອງການພື້ນຖານໂຄງລ່າງ.
ຈຸດສຸມຂອງ Schneider ກ່ຽວກັບການຄຸ້ມຄອງພະລັງງານເຮັດໃຫ້ວິທີແກ້ໄຂນີ້ມີຄ່າສໍາລັບຜູ້ຜະລິດຄວາມຍືນຍົງແລະການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານ.
ຂອງ Honeywell ຊຸດຄວບຄຸມຂະບວນການຂະບວນການ ປະກອບມີການຊອກຄົ້ນຫາຜິດປົກກະຕິຂອງ Ai-Remagen ສໍາລັບການກໍານົດບັນທຶກແລະການປ້ອງກັນ. Forge Honeywell ໃຫ້ການເບິ່ງເຫັນທາງດ້ານວິສາຫະກິດໃນໄລຍະສະຖານທີ່ແລະລະບົບການຜະລິດທີ່ຫຼາກຫຼາຍ.
ການວິເຄາະ Edge-Optimized ເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈທີ່ມີຄວາມອົດທົນຕ່ໍາໃນຈຸດຜະລິດ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາຕອບສະຫນອງແລະປັບປຸງຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂັ້ນຕອນການປັບປຸງ.
Honeywell ຊ່ຽວຊານໃນສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດທີ່ຕ້ອງມີມາດຕະຖານຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື.
ຜູ້ຜະລິດຊິ້ນສ່ວນ AEEROSCACE ຫຼຸດຜ່ອນເວລາກວດກາໂດຍ 25% ໂດຍໃຊ້ລະບົບວິໄສທັດຂອງ Honeywell. ລະບົບຄວບຄຸມຄຸນນະພາບທີ່ມີຄຸນນະພາບອັດຕະໂນມັດໄດ້ກໍານົດຂໍ້ບົກຜ່ອງທີ່ໄວແລະຖືກຕ້ອງກວ່າວິທີກວດກາຄູ່ມື.
ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໄດ້ຮັບການປັບປຸງຜ່ານໄລຍະຜ່ານການຜະລິດໃນຂະນະທີ່ຮັກສາມາດຕະຖານຄຸນນະພາບທີ່ກໍານົດໄວ້ແມ່ນຈໍາເປັນສໍາລັບການນໍາໃຊ້ AERPACE.
ວິທີແກ້ໄຂ Honeywell ເນັ້ນຫນັກເຖິງ ມາດຕະຖານ ຄວາມປອດໄພດ້ານລະບຽບການ ແລະຄວາມປອດໄພ, ເຮັດໃຫ້ພວກເຂົາເຫມາະສົມກັບອຸດສາຫະກໍາທີ່ມີຄວາມເຫມາະສົມສູງ. ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການເຂົ້າເຖິງຄຸນລັກສະນະເຕັມຮູບແບບຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີສ່ວນປະກອບຂອງຮາດແວ Honeywell, Certified, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ຈະເພີ່ມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ.
ຄວາມເຂັ້ມແຂງຂອງເວທີໃນອຸດສະຫະກໍາຂະບວນການເຮັດໃຫ້ມັນເຫມາະສໍາລັບການປະຕິບັດເຄມີ, ຢາ, ຢາ, ແລະການປະຕິບັດງານການຜະລິດພະລັງງານ.
ຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມື ຂອງ ABB (COBots) ຄຸນນະສົມບັດຂັ້ນສູງ - ຄວບຄຸມຄໍາຕິຊົມສໍາລັບການພົວພັນກັບຫຸ່ນຍົນທີ່ປອດໄພ. RobotStudio ຊ່ວຍໃຫ້ການຂຽນໂປແກຼມ Offline ແລະ Simin Simin ສໍາລັບລະບົບຫຸ່ນຍົນ.
ການຄວບຄຸມການເຄື່ອນໄຫວແບບປະສົມ ປະສານແບບປະສົມປະສານປະສານງານຫຼາຍແກນແລະລະບົບຫຸ່ນຍົນສໍາລັບວຽກງານການຜະລິດທີ່ສັບສົນທີ່ຕ້ອງການຕໍາແຫນ່ງແລະເວລາທີ່ຊັດເຈນ.
ABB ໃຫ້ບໍລິການເຕັກໂນໂລຢີຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມື, ສ້າງແບບອັດຕະໂນມັດສາມາດເຂົ້າເຖິງຜູ້ຜະລິດທີ່ມີປະສົບການຫຸ່ນຍົນທີ່ຈໍາກັດ.
hub ການຂົນສົ່ງ ເພີ່ມຄວາມໄວໃນການຈັດການກັບ Palllet ໄດ້ 40% ໂດຍໃຊ້ Cobots Yumi ຂອງ ABB. ຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມືເຮັດວຽກຄຽງຄູ່ກັບຜູ້ປະຕິບັດງານຂອງມະນຸດໂດຍບໍ່ມີສິ່ງກີດຂວາງຄວາມປອດໄພ, ການນໍາໃຊ້ພື້ນທີ່ໃຫ້ສູງສຸດ.
ການນໍາໃຊ້ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຫຼຸດຜ່ອນໃນຂະນະທີ່ 30% ໃນຂະນະທີ່ປັບປຸງຄວາມປອດໄພໃນບ່ອນເຮັດວຽກແລະການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມເຈັບປວດເມື່ອຍຊໍ້າຊາກ.
COBOTS ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີພື້ນທີ່ເຮັດພື້ນທີ່ຫນ້ອຍກ່ ວາຫຸ່ນຍົນອຸດສາຫະກໍາແບບດັ້ງເດີມ, ເຮັດໃຫ້ພວກມັນເຫມາະສົມກັບສະຖານທີ່ທີ່ມີຄວາມຈໍາກັດໃນອະວະກາດ. ປະຕິບັດຕາມ iso / ts 150666 ມາດຕະຖານ ສໍາລັບການຮ່ວມມືກັບຫຸ່ນຍົນເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພໃນບ່ອນເຮັດວຽກ.
ອິນເຕີເຟດການຂຽນໂປແກຼມທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ຂອງ ABB ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການການຝຶກອົບຮົມແລະເປີດໃຊ້ງານໄດ້ໄວກວ່າເມື່ອທຽບກັບວິທີແກ້ໄຂຫຸ່ນຍົນແບບດັ້ງເດີມ.
WATSS AI ສະຫນອງການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບການຄາດຄະເນແລະຄວາມສາມາດໃນການຄາດຄະເນການຄາດຄະເນທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍການຄິດໄລ່ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ. ເວ ທີ Cloud Cloud ຊ່ວຍໃຫ້ມີການໄຫລວຽນຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຫມາຍສໍາລັບການວິເຄາະ.
ການວິເຄາະພາສາທໍາມະຊາດ ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຜູ້ປະຕິບັດງານໃນພາສາອັງກິດທໍາມະດາ, ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ສັບສົນສາມາດເຂົ້າເຖິງບຸກຄະລາກອນທີ່ບໍ່ແມ່ນເຕັກນິກ.
IBM ສຸມໃສ່ຄວາມສະຫຼາດດ້ານການຜະລິດທີ່ໃຊ້ແລ້ວ AI-Powered, ປ່ຽນຂໍ້ມູນດິບເຂົ້າໃນຄວາມເຂົ້າໃຈໃນທຸລະກິດ.
ໂຮງງານຜະລິດເຄື່ອງໃຊ້ໄຟຟ້າຜູ້ບໍລິໂພກ ຫຼຸດຜ່ອນການຮຽກຮ້ອງການຮັບປະກັນໂດຍ 13% ຫຼັງຈາກຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຮູບແບບການຄາດຄະເນຂອງ Watson Watson. ລະບົບ AI ໄດ້ກໍານົດບັນຫາທີ່ມີຄຸນນະພາບກ່ອນທີ່ຜະລິດຕະພັນສົ່ງໃຫ້ລູກຄ້າ.
ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທີ່ບັນທຶກ $ 2.1 ລ້ານໃນແຕ່ລະປີໃນແຕ່ລະປີມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຮັບປະກັນຄະແນນຄວາມພໍໃຈຂອງລູກຄ້າໂດຍ 18%.
ຄວາມພ້ອມຂອງຂໍ້ມູນ ແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນສໍາລັບ Watson Deployment, ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຝຶກຫັດງານທີ່ສະອາດ, ຕິດສະຫຼາກສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມແບບຈໍາລອງທີ່ມີປະສິດຕິຜົນ. ພິຈາລະນາການບໍລິການຊ່ຽວຊານ AI ຂອງ IBM ໃນລະຫວ່າງການ rollout ໃນເບື້ອງຕົ້ນເພື່ອຮັບປະກັນການຕັ້ງຄ່າແລະການປະຕິບັດ.
ຄວາມຊັບພະຍາກອນວິເຄາະວິເຄາະເວທີຂອງເວທີທີ່ກໍາລັງດໍາເນີນຢູ່ໃນການຮັກສາແລະປັບປຸງຕົວແບບ AI ໃນໄລຍະເວລາ.
ຂອງ Cisco ຮຸ້ນ Ethernet ຂອງ Ethernet ໃຫ້ຄວາມຄ່ອງແຄ້ວດ້ານການກໍານົດສໍາລັບການນໍາໃຊ້ການຜະລິດທີ່ສໍາຄັນ. ສະຖາປັດຕະຍະກໍາດ້ານຄວາມປອດໄພ ປົກປ້ອງເຄືອທໍາເຕັກໂນໂລຍີຈາກການຂົ່ມຂູ່ທາງອິນເຕີເນັດ.
ລົດທີ່ກຽມພ້ອມ 5g ຊ່ວຍໃຫ້ມີການເຊື່ອມຕໍ່ທີ່ມີຄວາມສູງທີ່ສຸດໃນລະດັບຕໍ່າສໍາລັບການອັດຕະໂນມັດຂັ້ນສູງແລະການຕິດຕາມກວດກາຫ່າງໄກສອກຫຼີກ.
Cisco ຊ່ຽວຊານດ້ານພື້ນຖານເຄືອຂ່າຍອຸດສາຫະກໍາ, ສະຫນອງພື້ນຖານສໍາລັບການດໍາເນີນງານການຜະລິດທີ່ເຊື່ອມຕໍ່.
ສາຍປະກອບລົດຍົນ ບັນລຸໄດ້ 99,8% ເຄືອຂ່າຍເວລາ ຫຼັງຈາກທີ່ໃຊ້ຊຸດເຄືອຂ່າຍອຸດສາຫະກໍາຂອງ Cisco. ສະຖາປັດຕະຍະກໍາເຄືອຂ່າຍທີ່ຊໍານານທີ່ຖືກລົບລ້າງການລົບກວນການຜະລິດທີ່ເກີດຈາກບັນຫາການເຊື່ອມຕໍ່.
ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດຫຼຸດຜ່ອນເຄືອຂ່າຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບເຄືອຂ່າຍຫຼຸດລົງໂດຍ 95%, ປະຢັດ $ 1,5 ລ້ານໃນແຕ່ລະປີໃນເວລາທີ່ສູນເສຍໄປ.
ດໍາເນີນ ການສໍາຫຼວດເວັບໄຊທ໌ ທີ່ສົມບູນແບບ ໃຫ້ກັບຄວາມຫນາແຫນ້ນຂອງ Sensor ແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງເຄືອຂ່າຍກ່ອນທີ່ຈະໃຊ້. ເລືອກ ແບບປ່ຽນແບບໂມດູນ ທີ່ຮອງຮັບການຍົກລະດັບ 5G ສໍາລັບການລົງທືນໃນອະນາຄົດ.
ຄວາມຊໍານານໃນເຄືອຂ່າຍຂອງ Cisco ເຮັດໃຫ້ວິທີແກ້ໄຂບັນຫານີ້ສໍາລັບຜູ້ຜະລິດຄວາມຫນ້າພູມໃຈດ້ານການເຊື່ອມໂຍງແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖື.
Cr-Truent Integrate ລະບົບວິໄສທັດທີ່ກ້າວຫນ້າສໍາລັບການຈັດການກັບສ່ວນທີ່ຊັດເຈນແລະການກວດກາທີ່ມີຄຸນນະພາບ. ຜູ້ ຄວບຄຸມ R-30ib ໄດ້ສົ່ງຄວາມແມ່ນຍໍາໃນເວລາຈິງສໍາລັບການນໍາໃຊ້ການຜະລິດທີ່ຕ້ອງການ.
ການໂຕ້ຕອບການຂຽນໂປແກຼມງ່າຍ ເຮັດໃຫ້ການປະຕິບັດງານຢ່າງໄວວາໂດຍບໍ່ມີຄວາມຊ່ຽວຊານຫຸ່ນຍົນທີ່ກວ້າງຂວາງ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາແລະຄວາມຕ້ອງການການຝຶກອົບຮົມ.
Fanuc ສະຫນອງເຕັກໂນໂລຊີຫຸ່ນຍົນທີ່ມີຄວາມແມ່ນຍໍາ, ໃຫ້ການແກ້ໄຂອັດຕະໂນມັດສໍາລັບຂະບວນການການຜະລິດທີ່ຖືກຕ້ອງສູງ.
ຜູ້ຜະລິດອຸປະກອນການແພດ ຫຼຸດເວລາຂອງວົງຈອນການຊຸມນຸມປະຊຸມໂດຍ 22% ໂດຍໃຊ້ລະບົບຫຸ່ນຍົນທີ່ມີການຮ່ວມມື FANCUC. ການອັດຕະໂນມັດທີ່ຊັດເຈນໄດ້ປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຜະລິດຕະພັນໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຜິດພາດຂອງການປະຊຸມຄູ່ມື.
ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດບັນລຸໄດ້ 18 ເດືອນ ROI ຜ່ານການປັບປຸງຜະລິດຕະພັນແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຄວບຄຸມຄຸນນະພາບ.
ສະຫນອງ ກອງປະຊຸມສໍາມະນາໃນສະຖານທີ່ ສໍາລັບການຊື້ກິດຈະການໄວແລະການນໍາໃຊ້ລະບົບໃຫ້ໄວ. ໃຊ້ ຂອງ Fanuc ການແຈ້ງເຕືອນການບໍລິການທີ່ຄາດເດົາ ເພື່ອຈັດຕາຕະລາງການບໍາລຸງຮັກສາໃນລະຫວ່າງເວລາທີ່ວາງແຜນໄວ້ຫຼາຍກວ່າການສ້ອມແປງສຸກເສີນ.
ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືຂອງເວທີແລະຄວາມສະດວກໃນການນໍາໃຊ້ເຮັດໃຫ້ມັນເຫມາະສໍາລັບຜູ້ຜະລິດໃຫມ່ໃນເຕັກໂນໂລຢີຫຸ່ນຍົນຮ່ວມມື.
ເລີ່ມຕົ້ນການຄັດເລືອກຜູ້ຂາຍດ້ວຍການປະເມີນຜົນສໍາເລັດດິຈິຕອລທີ່ສົມບູນແບບ. ປະເມີນຄວາມສາມາດໃນປະຈຸບັນຂອງທ່ານໃນ 4 ຂະຫນາດສໍາຄັນ: ການເກັບກໍາຂໍ້ມູນພື້ນຖານໂຄງລ່າງ, ຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະ, ລະດັບອັດຕະໂນມັດ, ແລະທ່າທາງອັດຕະໂນມັດ.
ສ້າງ ລາຍການກວດສອບຕົນເອງ ກວມເອົາການນໍາໃຊ້ເຊັນເຊີເຊັນເຊີ, ລະບົບການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນ, ເຄື່ອງມືວິເຄາະ, ແລະພິທີການຄວາມປອດໄພ. ດັດຊະນີຕໍ່ຕ້ານກັບສະເລ່ຍຂອງອຸດສາຫະກໍາ , ສັງເກດວ່າ 70% ຂອງຜູ້ຜະລິດຊັ້ນນໍາໄດ້ນໍາໃຊ້ເທັກໂນໂລຍີແຝດດິຈິຕອນ.
ການປະເມີນຜົນນີ້ໄດ້ກໍານົດຊ່ອງຫວ່າງທີ່ມີຄວາມສາມາດແລະຄູ່ມືແນະນໍາຜູ້ຂາຍເລືອກຕໍ່ວິທີແກ້ໄຂທີ່ປະກອບຄວາມເຂັ້ມແຂງທີ່ມີຢູ່ໃນຂະນະທີ່ກໍາລັງແກ້ໄຂຈຸດອ່ອນ.
ຄວາມຕ້ອງການທີ່ບຸລິມະສິດ ໃນທົ່ວຂະຫນາດຄວາມຕ້ອງການ, ERP / MES ການເຊື່ອມໂຍງ, AI / ML Support, ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງການເປັນເຈົ້າຂອງ. ສ້າງລາຍການ Matrix ທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການທີ່ລະອຽດຕ້ອງມີຄວາມຕ້ອງການທຽບເທົ່າກັບຄຸນລັກສະນະທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດສໍາລັບຈຸດປະສົງການປຽບທຽບຜູ້ຂາຍທີ່ມີຈຸດປະສົງ.
ພິຈາລະນາແຜນການເຕີບໂຕແລະເຕັກໂນໂລຢີເຕັກໂນໂລຢີໃນເວລາທີ່ກໍານົດຄວາມຕ້ອງການ. ວິທີແກ້ໄຂຄວນຮອງຮັບແຜນການຂະຫຍາຍ 3-5 ປີໂດຍບໍ່ມີການປ່ຽນແປງດ້ານສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ສໍາຄັນ.
ຄວາມຕ້ອງການນ້ໍາຫນັກໂດຍອີງໃສ່ບຸລິມະສິດດ້ານທຸລະກິດແລະຈຸດປະສົງຍຸດທະສາດເພື່ອຮັບປະກັນໃຫ້ຜູ້ຂາຍມີເປົ້າຫມາຍທີ່ມີເປົ້າຫມາຍການຈັດຕັ້ງ.
ການວິເຄາະ TCO ທີ່ສົມບູນແບບລວມມີຄ່າທໍານຽມໃບອະນຸຍາດ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການເຊື່ອມໂຍງ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຝຶກອົບຮົມແລະຄ່າສະຫນັບສະຫນູນຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງໃນໄລຍະເວລາ 5 ປີ. ໃຊ້ ຕົວແບບທີ່ມີຄຸນຄ່າສຸດທິ ເພື່ອປຽບທຽບຜູ້ຂາຍແບບຈຸດປະສົງ, ການບັນຊີມູນຄ່າເວລາຂອງເງິນແລະກໍານົດເວລາການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ.
ພິຈາລະນາຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເຊື່ອງໄວ້ເຊັ່ນລະບົບລະບົບໃນລະຫວ່າງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດ, ຄວາມຕ້ອງການພື້ນຖານໂຄງລ່າງເພີ່ມເຕີມ, ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍບໍາລຸງຮັກສາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ.
ປັດໃຈທີ່ມີປະສິດທິພາບກ່ຽວກັບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາຫຼຸດຜ່ອນ, ແລະປັບປຸງຄຸນນະພາບເພື່ອຄິດໄລ່ ROI ທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບຕົວເລືອກຜູ້ຂາຍ.
ປະຕິບັດ ໂຄງການທົດລອງທີ່ໃຊ້ໃນການຜະລິດ 30 ວັນ ໃນສາຍການຜະລິດດຽວເພື່ອໃຫ້ມີຜູ້ຂາຍທີ່ຖືກຕ້ອງແລະປະເມີນຜົນໃນໂລກ. ທົດສອບຈຸດເຊື່ອມໂຍງທີ່ສໍາຄັນກັບ ERP ທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ, mes, ແລະລະບົບ SCADA.
ດໍາເນີນ ການທົດສອບຄວາມສາມາດເຮັດໄດ້ ໂດຍການຈໍາລອງການເພີ່ມຂື້ນ 2X ໃນ Sensor Count, ປະລິມານຂໍ້ມູນ, ແລະການເຂົ້າເຖິງຜູ້ໃຊ້ເພື່ອຮັບປະກັນການແກ້ໄຂບັນຫາຂອງທ່ານ. ກວດສອບການປະຕິບັດການຮັກສາລະດັບທີ່ຍອມຮັບໄດ້ພາຍໃຕ້ການໂຫຼດທີ່ເພີ່ມຂື້ນ.
ໃຊ້ຜົນໄດ້ຮັບ pilot ເພື່ອປັບປຸງແຜນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດແລະກໍານົດສິ່ງທ້າທາຍທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນກ່ອນການນໍາໃຊ້ເຕັມຮູບແບບ. ການເລືອກຜູ້ຂາຍການຜະລິດທີ່ຖືກຕ້ອງສໍາລັບປີ 2025 ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການປະເມີນຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງທ່ານຢ່າງລະມັດລະວັງ, ຄວາມເປັນຜູ້ໃຫຍ່ທີ່ດີເດັ່ນ, ແລະຈຸດປະສົງການເຕີບໂຕ. ໃນບັນດາຜູ້ຂາຍສຸດຍອດຜູ້ຂາຍສຸດຍອດທີ່ມີຄວາມສາມາດປະສົມປະສານ, ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີເລີດ, ແລະການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດໂດຍການສ້າງຕັ້ງໂດຍ Siemens, IBM, ແລະນັກເຕະອຸດສາຫະກໍາອື່ນໆ. ຄວາມສໍາເລັດຂື້ນກັບຄໍານິຍາມຄວາມຕ້ອງການຢ່າງລະອຽດ, ການທົດສອບການທົດລອງ, ແລະຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການວິເຄາະການເປັນເຈົ້າຂອງ. ໃນຖານະທີ່ຕະຫຼາດໂຮງງານທີ່ສະຫຼາດສືບຕໍ່ການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງໄວວາຕໍ່ປີ 1630,73 ຕື້ໂດລາໃນປີ 2030, ຜູ້ຮັບຮອງເອົາຕົ້ນໆຈະໄດ້ຮັບຂໍ້ດີທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງໂດຍຜ່ານການປັບປຸງປະສິດທິພາບ, ຄຸນນະພາບດີ, ແລະຄວາມຍືດຫຍຸ່ນໃນການດໍາເນີນງານ. ເລີ່ມຕົ້ນຂະບວນການປະເມີນຜົນຜູ້ຂາຍຂອງທ່ານດຽວນີ້ເພື່ອຮັບປະກັນການປະຕິບັດງານການຜະລິດຂອງທ່ານພ້ອມທີ່ຈະໃຊ້ທຶນໃນການປະຕິວັດໂຮງງານທີ່ສະຫຼາດ.
ເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການຮ້ອງຂໍຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການຄາດຄະເນຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງການລົງທືນແລະການຈັດການກັບການປະຕິບັດຕົວຈິງຂອງໂລກຈາກການສຶກສາດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງເອກະລາດ. Evaluate ຄວາມໂປ່ງໃສແບບ Ai, ລວມເອົາວິທີການຜູ້ຂາຍອະທິບາຍກ່ຽວກັບຂະບວນການຕັດສິນໃຈແລະໃຫ້ການບໍາລຸງຮັກສາແບບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ແພລະຕະຟອມບໍາລຸງຮັກສາທີ່ໃຊ້ໃນການຄາດຄະເນຂອງ Ruihua ມີຄຸນລັກສະນະຄວາມໂປ່ງໃສທີ່ມີຄວາມໂປ່ງໃສໃນການວິເຄາະທີ່ໃຊ້ໃນການວິເຄາະທີ່ແທ້ຈິງ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານເຂົ້າໃຈແລະເຊື່ອຖືຄໍາແນະນໍາ AI.
Data Silos, ໂປໂຕຄອນການສື່ສານທີ່ບໍ່ເຂົ້າກັນ, ແລະມີມາດຕະຖານຄວາມປອດໄພທີ່ແຕກຕ່າງກັນສ້າງສິ່ງທ້າທາຍທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດ. ຫຼຸດຜ່ອນສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ໂດຍການຮັບຮອງເອົາ APIS OPEN, ປະຕິບັດຂັ້ນຕອນຂອງຂໍ້ມູນທີ່ເປັນເອກະພາບ, ແລະສ້າງມາດຕະຖານການເຊື່ອມໂຍງກ່ອນການເລືອກຜູ້ຂາຍ. ເວທີຂອງຮາດແວ Ruihua ມີສະພາບແວດລ້ອມທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ opot ທີ່ເປັນເອກະພາບ.
ໂຮງງານຂະຫນາດກາງທີ່ສຸດທີ່ສໍາເລັດການຫມູນວຽນຂະຫນາດເຕັມໃນ 3-6 ເດືອນຫຼັງຈາກໄລຍະທົດລອງທີ່ປະສົບຜົນສໍາເລັດ. ການປະຕິບັດແບບ iot ງ່າຍໆໃຊ້ເວລາ 1-2 ເດືອນ, ໃນຂະນະທີ່ການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດວຽກງານຄູ່ແຝດດິຈິຕອນທີ່ມີຄວາມສໍາພັນຕ້ອງການ 6-12 ເດືອນ. ໄລຍະເວລາການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດແບບປົກກະຕິຂອງ Ruihua ແມ່ນ 3-6 ເດືອນສໍາລັບສະຖານທີ່ 5,000 FT, ລວມທັງການທົດລອງທົດລອງໃນສາຍການຜະລິດດຽວກ່ອນທີ່ຈະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ.
ດໍາເນີນການກວດສອບຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ທີ່ສົມບູນແບບກ່ອນການຄັດເລືອກຜູ້ຂາຍ, ສຸມໃສ່ໂຄງລ່າງທີ່ມີຢູ່ແລະອະນຸສັນຍາ PLC ທີ່ມີຢູ່. ໃຊ້ໂປແກຼມ Gateway Adapters ຫຼື Reply Translators ໃສ່ຊ່ອງຫວ່າງການສື່ສານຂົວ, ແລະພິຈາລະນາຍົກລະດັບຮາດແວທີ່ເປັນໄລຍະ. ເວທີຂອງຮາດແວລວມເອົາຄວາມສາມາດໃນການສ້າງໂປໂຕຄອນທີ່ເຮັດວຽກກັບ Legacy PLCS, ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມຕ້ອງການແກ້ໄຂບັນຫາທາງດ້ານການແກ້ໄຂແລະເລັ່ງລັດ.
ຕິດຕາມການປັບປຸງ OEE, ການຫຼຸດຜ່ອນ Downtime, ອັດຕາການກົດຫຼຸດລົງ, ແລະການປະຫຍັດພະລັງງານເປັນປະຖົມທີ່ KPIs. ຄິດໄລ່ການຈ່າຍຄືນໂດຍໃຊ້: (ເງິນຝາກປະຢັດປະຈໍາປີ÷ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດທັງຫມົດ) × 100% ROI. ສ້າງການວັດແທກພື້ນຖານກ່ອນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດແລະຕິດຕາມຄວາມຄືບຫນ້າປະຈໍາເດືອນ. Dashboard ວິເຄາະການວິເຄາະທີ່ໃຊ້ເວລາໃນເວລາຈິງຂອງ Ruihua ຕິດຕາມການວັດແທກເຫຼົ່ານີ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ມີການຫຼຸດຜ່ອນ 22% ທີ່ສະແດງໃຫ້ເຫັນ 22% ຫຼຸດຜ່ອນການຫຼຸດຜ່ອນຜົນຜະລິດຫຼຸດລົງແລະ 15%
