Maikutlo: 11 Mongoli: Nako ea Phatlalatso ea Mohlophisi oa Sebaka: 2025-09-11 Tšimoloho: Sebaka
Ho etsa tlhahiso ka 2025 ho tla hlalosoa ka matla a mararo a bohlokoa: ho kopanya AI, boits'oaro bo bohlale, le botsitso ba ketane ea phepelo. Tsena ha e sa le lintlafatso tsa boikhethelo empa ke litlhokahalo tsa bohlokoa bakeng sa ho phela maemong a tlholisano a ntseng a eketseha. Ka 89% ea bahlahisi ba rerang ho kopanngoa ha AI le tsitsipano ea tikoloho e nchafatsang liketane tsa phepelo ea lefats'e, lik'hamphani tse liehisang kotsi ea ho nkeloa sebaka ke ho lahleheloa ke karolo e kholo ea mmaraka. Khokahano ea komporo ea moeli, liroboto tse ikamahanyang le maemo, le ho etsa liqeto tse tsamaisoang ke data ho theha menyetla eo ho seng e kileng ea e-ba teng bakeng sa bokhabane ba ts'ebetso ha ho ntse ho aha botsitso khahlanong le litšitiso tse tlang.
Boemo ba tlhahiso bo se bo fetohile ho tloha ho shebelleng AI le boits'oaro e le menyetla ea kamoso ea ho li nka e le litlhoko tsa tlholisano hanghang. Phetoho ena e tsamaisoa ke matla a mangata a fetohang a etsang hore mekhoa ea khale ea tlhahiso e seke ea lekana bakeng sa 2025 le ho feta.
Likhohlano tsa tikoloho, tšitiso ea phepelo e amanang le boemo ba leholimo, khaello ea basebetsi e ntseng e tsoela pele, le litlamorao tse sa feleng tsa likoluoa tsa lefats'e tsa morao-rao li thehile tikoloho eo ho eona ho sebetsa ka thata le ho tiea ho laolang bophelo ba 'maraka. Lipatlisiso li bonts'a 89% ea bahlahisi ba rera ho kopanya AI ho marang-rang a bona a tlhahiso, e leng sesupo sa leqhubu la ho amoheloa ka bongata le tla arola baetapele ba indasteri ho ba laggards.
Khatello ea tlholisano e tsoang ho baetapele ba li-automation joalo ka ABB, Siemens, le FANUC e ntse e eketseha ha lik'hamphani tsena li potlakisa tlhahiso ea bona ea theknoloji le ho hapa karolo ea mmaraka ho tsoa ho bahlolisani ba tsamaeang butle. Leha ho le joalo, mokhoa o felletseng oa Ruihua Hardware mabapi le meaho e bohlale ea tlhahiso e fa baetsi ba boholo bo bohareng litsela tse fihlellehang tsa ho qothisana lehlokoa le libapali tsena tse kholo ka litharollo tse lebisitsoeng, tse theko e tlase. Baetsi ba boholo bo bohareng ba tobane le ntlha ea bohlokoa ea ho etsa qeto: ho tsetela ho bokhoni bona hona joale kapa kotsi ea ho hloka tlholisano e ntse e eketseha ha litebello tsa bareki tsa boleng, lebelo le ts'epahalo li ntse li eketseha.
Litsenyehelo tsa tšitiso ea phepelo e se e hlakile ka mokhoa o bohloko, ka sekgahla sa dikepe se imenneng habeli le tieho e pharalletseng ea tlhahiso e qobellang lik'hamphani ho amohela mohopolo oa 'litšenyehelo tsa ho mamella'. Phetoho ena e hlokomela hore ho tsetela ho fokotseng mosebetsi le ho feto-fetoha ha maemo ho theko e tlase ho feta ho amohela tšusumetso e felletseng ea litšitiso tse tlang.
Ho etsa liqeto ho ipapisitsoe le data ho hlahile e le phapang ea bohlokoa tikolohong ena. Tloaelo ena e kenyelletsa ho sebelisa li-analytics tsa nako ea sebele le mehlala ea ho bolela esale pele ho tataisa likhetho tsa ts'ebetso, ho fetela ka nģ'ane ho tsamaiso e thehiloeng ho intuition ho optimization e thehiloeng bopaking. Likhamphani tse sebelisang bokhoni bona li tlaleha ntlafatso e kholo ts'ebetsong, boleng le karabelo.
Mekhoa e mene ea bohlokoa ke ho fetola tlhahiso bakeng sa 2025:
Khokahano ea AI : Li-algorithms tsa ho ithuta ka mochini tse ntlafatsang linako tsa tlhahiso, taolo ea boleng, le tlhokomelo e boletsoeng esale pele
Industrial Automation : Liroboto tse tsoetseng pele le li-cobots tse nolofalletsang tlhahiso e feto-fetohang, e ikamahanyang le maemo
Localized Supply Chains : Mekhoa ea ho fumana libaka ho fokotsa ho itšetleha ka bafani ba thepa ba hole
Tlhokahalo ea Matla e tsamaisoang ke AI : Lisistimi tse bohlale tse lekanyang katleho ea tlhahiso le matlafatso ea matla
Mehato ea bahlolisani e bonts'a ho potlaka ha phetoho ena. Katoloso ea ABB ea 2025 US e tsepamisitse maikutlo ho litharollo tsa othomathike tse nolofalitsoeng ke AI, ha ho phatlalatsoa ha Siemens 'Industrie 4.0 ho kopanya mafahla a dijithale le komporo ea moeli ho marang-rang a tlhahiso. Matsete ana a theha melemo ea tlholisano e ntseng e eketseha ha nako e ntse e feta, e leng se etsang hore ho nkeloa ka lapeng ho be bohlokoa.
Tšusumetso ea lichelete ea bofokoli ba ketane ea phepelo e bakile liphetoho tse pharalletseng tsa maano. 57% ea lifeme tsa liindasteri tsa Chaena li sebelisa maano a 'supplier + 1' ho fokotsa likotsi tsa ho se atlehe ha ntlha e le 'ngoe, ka ho hlokomela hore ho fapana hoa bohlokoa bakeng sa ts'ebetso e tsoelang pele.
Litšitiso tsa ketane ea phepelo li bonts'itse monyetla oa tsona oa ho senya ts'ebetso, ka keketseho ea sekhahla sa thomello le khaello ea likarolo tse qobellang ho koaloa ha tlhahiso ho pholletsa le liindasteri. Likhamphani tse se nang marang-rang a phepelo e tsitsitseng ha li tobane le litšenyehelo tsa ts'ebetso ea hang-hang feela empa le khoholeho ea nako e telele ea 'maraka ha bareki ba fetohela ho bafani ba thepa ba tšepahalang.
Li-analytics tsa predictive li emela ts'ebeliso e sebetsang ea AI ha ho etsoa liqeto. Theknoloji ena e sekaseka mekhoa ea nalane le datha ea nako ea nnete ho bolela esale pele ho hloleha ha lisebelisoa, litaba tsa boleng le mathata a tlhahiso pele li etsahala. Nyeoe e tloaelehileng ea ts'ebeliso e kenyelletsa ho lemoha sekoli ka nako ea nnete, moo litsamaiso tsa pono ea komporo li supang mathata a boleng ba li-milliseconds ka mor'a hore a hlahe, ho thibela lihlahisoa tse nang le bokooa ho tsoela pele ka mohala oa tlhahiso.
Litlhahlobo tse nolofalitsoeng ke AI li fana ka melemo e ka lekanyetsoang ka ho fokotsa nako e sa reroang le ho ntlafatsa menyetla ea phaello ka kabo e ntlafalitsoeng ea lisebelisoa le phokotso ea litšila.
Computing ea Edge e fetohile motheo oa tlhahiso e bohlale ea sejoale-joale, e nolofalletsang ts'ebetso ea data e haufi le mohloli oa eona bakeng sa tlhahlobo ea nako ea nnete le bokhoni ba ho arabela hanghang. Taolo ea moeli e sebetsa joalo ka yuniti ea lisebelisoa tsa lehae tse tsamaisang maikutlo a AI ka kotloloho mokatong oa lebenkele, e felisang ho lieha le ho hokahana ha litsamaiso tse thehiloeng marung.
Tlhokomelo e boletsoeng esale pele e tsamaisoang ke AI e emela e 'ngoe ea ts'ebeliso e matla ka ho fetesisa ea komporo ea moeli, ho fetola maano a ho lokisa ho tloha mekhoeng e thehiloeng ho kemiso ho ea lits'ebetsong tse tsamaisoang ke data. Phetoho ena e fokotsa nako e sa reroang ha e ntse e ntlafatsa kabo ea lisebelisoa tsa tlhokomelo.
Ruihua Hardware e etella pele 'maraka ho fana ka lits'ebetso tsa bohlokoa bakeng sa ts'ebetsong ena e bohlale ea fektheri ka li-sensor tse hahelletsoeng hantle, li-control tse sebetsang hantle, le li-platform tsa IoT tsa Indasteri tse felletseng tse hokahantsoeng ntle le moroallo le lits'ebetso tse teng tsa MES le ERP. Litharollo tsa rona li lula li feta linyehelo tsa bahlolisani ka ho ts'epahala, ho feto-fetoha le maemo, le litšenyehelo tse felletseng tsa beng.
Computing ea Edge e fana ka linako tsa karabelo ea sub-millisecond bakeng sa lits'ebetso tsa bohlokoa tsa taolo ea boleng, e nolofalletsang litokiso tsa hanghang tse thibelang lihlahisoa tse nang le bokooa le ho fokotsa litšila. Monyetla ona oa latency o bohlokoa bakeng sa lits'ebetso tse joalo ka tlhahlobo ea pono e potlakileng le taolo ea ts'ebetso ea nako ea nnete.
Sebaka sa ho sebetsa |
Tekanyetso e Tloaelehileng |
Molemo ka ho Fetisisa Maemo a Tšebeliso |
|---|---|---|
Botshepehi/Ka-Mohahong |
<1ms |
Taolo ea nako ea sebele, litsamaiso tsa polokeho |
Cloud Processing |
50-200ms |
Tlhahlobo ea histori, tlaleho |
Hybrid Edge-Cloud |
1-10ms |
Litlhahlobo tsa esale pele, optimization |
Tlhokomelo ea esale pele e fetoha ho tloha ho kemiso e thehiloeng ho kemiso ho ea ho maano a tsamaisoang ke data , ho sebelisa data ea sensor le ho ithuta ka mochini ho bolela esale pele ho hloleha ha lisebelisoa pele ho etsahala. Mokhoa ona o atisa ho fokotsa Nako e Bolelang ea ho Lokisa (MTTR) ka 30-50% ka ho kenella kapele le kemiso ea tlhokomelo e ntlafetseng.
Foromo ea katleho bakeng sa tlhokomelo e tsamaisoang ke AI e bontša ntlafatso e kholo ea ts'ebetso: Phokotso ea MTTR = 30-50% ha e kenya ts'ebetsong mekhoa ea tlhokomeliso e thehiloeng ho AI, e thehiloeng lithutong tsa liketsahalo tsa indasteri ho pholletsa le likarolo tse fapaneng tsa tlhahiso.
Ruihua Hardware e ts'ehetsa lits'ebetso tse bohlale tsa feme ka mekhahlelo e meraro ea lihlahisoa tsa mantlha tse lulang li fana ka ts'ebetso e holimo ha e bapisoa le litharollo tsa setso:
Li-sensor tsa boemo ba indasteri : Mocheso, vibration le li-sensor tsa pono tse etselitsoeng tikoloho e thata ea tlhahiso e tšoarellang le ho nepahala.
Balaoli ba Edge : Hardware e lumelletsoeng ke GPU bakeng sa tlhahiso-leseling ea AI e fumanehang sebakeng sa marang-rang le ts'ebetso ea nako ea nnete e nang le matla a ts'ebetso a etellang pele indastering le ts'epo.
Sethala sa IoT : Kenyelletso e kopaneng ea data, li-dashboards tsa analytics, le kopanyo ea API bakeng sa khokahanyo e se nang moeli ea sistimi e nang le maemo a feto-fetohang le scalability.
Ts'ebeliso ea morao-rao ea bareki ea tharollo ea Ruihua e bakile phokotso ea 35% ea nako e sa reroang ka ho lemoha liphoso tsa pele le kemiso e ntlafalitsoeng ea tlhokomelo, ho bonts'a melemo ea lits'ebetso tsa rona tse kopaneng tsa komporo le ntlafatso e fetang e tloaelehileng ea indasteri.
Li-automation tsa sejoale-joale li fetohile ho feta liroboto tse tloaelehileng tsa tsela e tsitsitseng ho amohela li-cobots tse sebelisanang tse ithutang le ho ikamahanya le litlhoko tse fetohang tsa tlhahiso. Litsamaiso tsena li kopanya ho feto-fetoha ha maemo ka katleho ha li ntse li kenyelletsa li-algorithms tsa matla a ho laola matla a fokotsang tšebeliso ea matla ka 15-20% ha e bapisoa le mokhoa o tloaelehileng oa ho iketsetsa.
Phetoho ena e thusa bahlahisi ho arabela ka potlako ho mefuta ea lihlahisoa le litlhoko tsa 'maraka ha ba ntse ba boloka katleho ea ts'ebetso le lipakane tsa ts'ebetso.
Cobot (roboto e kopanetsoeng) e etselitsoe ho sebetsa ka mokhoa o sireletsehileng hammoho le batho, e nang le li-sensor tse tsoetseng pele le mekhoa ea ts'ireletso e tsamaisoang ke AI e nolofalletsang libaka tsa ho sebetsa tse arolelanoang ntle le lithibelo tse tloaelehileng tsa tšireletso. Litsamaiso tsena li ipabola ho rala litsela tse matla le lits'ebetsong tse tataisoang ke pono ea ho khetha le ho beha sebaka, li fetola metsamao ea tsona ho ipapisitse le maemo a tikoloho a nako ea nnete.
Li-cobots li ithuta ho tsoa lipontšong tsa batho 'me li ka hlophisoa bocha ka potlako bakeng sa mesebetsi e mecha, e etsa hore e be tse loketseng bahlahisi ba nang le mela e fapaneng ea lihlahisoa kapa liphetoho khafetsa. Bokhoni ba bona ba ho ikamahanya le maemo bo fokotsa nako ea ho seta le ho eketsa katleho ea lisebelisoa ka kakaretso.
Li-algorithms tsa AI ka bohlale li ka leka-lekanya lebelo la tlhahiso le tšebeliso ea matla, ho ntlafatsa lebelo la makoloi, lisebelisoa tsa ho futhumatsa, le ts'ebeliso ea moea e hatelletsoeng ho latela tlhoko ea nako ea 'nete le litšenyehelo tsa matla. Tšebelisano ena pakeng tsa AI le ts'ebetso ea matla e thusa bahlahisi ho boloka tlhahiso ha ba ntse ba fokotsa litšenyehelo tsa ts'ebetso le phello ea tikoloho.
Litsamaiso tse bohlale tsa kemiso li ka fetola ts'ebetso e matla haholo hore e be lihora tse sa sebetseng haholo ha litefiso tsa motlakase li le tlase, 'me tsa ntlafatsa litšenyehelo tsa ts'ebetso ntle le ho tela sepheo sa tlhahiso.
Moetsi oa likarolo tsa likoloi tsa boholo bo bohareng o kentse tšebetsong e tsamaisoang ke AI ka liphetho tse latelang:
Ts'ebetso ea Baseline :
12% sekhahla sa sekhechana ka lebaka la ho fapana ha boleng
8% e tletse matla ka lebaka la kemiso e sa sebetseng hantle
Kenahano :
Kemiso ea tlhahiso e tsamaisoang ke AI
Li-cobots tse feto-fetohang tse nang le tataiso ea pono
Tlhokomelo ea boleng ba nako ea sebele
Liphetho Ka mor'a Likhoeli tse 6 :
Sekhahla sa sekhechana se fokotsehile ho 4% ka taolo ea boleng bo boletsoeng esale pele
Tšebeliso ea matla e theohile ka 18% ka kemiso e ntlafalitsoeng
Kakaretso ea katleho ea lisebelisoa e ntlafalitsoe ka 22%
Leano la 'mofani + 1' le fokotsa kotsi ea ho hlōleha ha ntlha e le 'ngoe ka ho boloka bafani ba thepa ba tšoanelehang bakeng sa likarolo tsa bohlokoa. Mokhoa ona o hloka nts'etsopele le kopanyo ea mofani oa thepa ka hloko empa o fana ka botsitso ba bohlokoa khahlano le litšitiso.
Theknoloji ea Digital Twin e nolofalletsa ponahalo ea phepelo ea phepelo ea ho qetela ka ho theha likopi tsa marang-rang a phepelo a ntlafatsang ka nako ea nnete. Lefahla la Dijithale le bokella lintlha ho tsoa mehloling e mengata ho fana ka ponahalo e felletseng le bokhoni ba ho etsa mohlala.
Theknoloji ea Blockchain e ntlafatsa ts'ireletso ea phepelo ea phepelo ka lirekoto tse sa fetoheng tsa transaction le ts'ebetso e ntlafalitsoeng, e nolofalletsang tharollo ea likhohlano ka potlako le ho tšepana ho matlafalitsoeng lipakeng tsa balekane.
Ho kenya tšebetsong mefuta e fapaneng ea barekisi ho hloka mokhoa o hlophisitsoeng:
Tekanyetso ea Kotsi : Hlalosa likarolo tsa bohlokoa le tse itšetlehileng ka mohloli o le mong
Litšoaneleho tsa Bafani : Theha bafani ba bobeli ba kopanang le boleng le maemo a ho lumellana
Kopanyo : Kenyelletsa bafani ba li-backups molemong oa ho reka thepa le lits'ebetso tsa ERP
Litlhahlobo tsa Kamehla : Boloka likamano le bokhoni ba barekisi ka tlhahlobo e tsoelang pele
Ntlafatso ea Konteraka : Litumellano tsa moralo tse nolofalletsang ho eketsoa ka potlako ha ho hlokahala
Litsamaiso tsa Digital Twin li bokella lintlha tse tsoang ho tse ngata tse kentsoeng ho kenyelletsa li-sensor tsa IoT, liphepelo tsa ERP, litsamaiso tsa barekisi, le bafani ba thepa ho theha mefuta e felletseng ea phepelo ea thepa. Litsamaiso tsena li etsa hore papiso ea boemo e be teng, e lumellang bahlahisi ho lekola tšusumetso ea litšitiso tse ka bang teng le ho ntlafatsa maano a ho arabela.
Lintho tse hlahisoang li kenyelletsa ho lateloa ha thepa ka nako ea 'nete, ho bolela esale pele tlhokahalo, le litemoso tse itirisang tsa litaba tse ka bang teng tsa phepelo, tse nolofalletsang ho sebetsa ho e-na le ho sebetsa ka thata ho tsamaisa phepelo.
Blockchain e sebetsa e le bukana e phatlalalitsoeng e tlalehang litšebelisano ka mokhoa o sa fetoheng ho pholletsa le mekha e mengata, e theha mekhoa ea tlhahlobo ea bopaki bo sa sebetseng bakeng sa mesebetsi ea phepelo ea thepa. Theknoloji ena e fana ka melemo e mengata ea bohlokoa:
Traceability : Ponahalo e felletseng ea tšimoloho ea karolo le ho sebetsana
Litlaleho tsa tamper-proof : Litokomane tse ke keng tsa fetoha tsa litifikeiti tsa boleng le ho latela melao
Ho rarolla kapele : Likonteraka tse bohlale tse ikemetseng tse fokotsang tieho ea ho lefa
Tšepo e matlafalitsoeng : Ponahalo e arolelanoang e fokotsang likhohlano le ho ntlafatsa tšebelisano
Ho kenngwa tshebetsong ka katleho ho hloka mokgwa o hlophisitsoeng o lekanyang matsete le dipoelo ha o ntse o aha bokgoni ba kgolo ya kamoso. Letlhomeso lena le fana ka tataiso e sebetsang bakeng sa ho lekola diporojeke, ho laola phano ya diphatlalatso ka mekgahlelo, le ho netefatsa ho tshwarella ha nako e telele.
Melemo ea bohlokoa ea ho lekola matsete a theknoloji ea tlhahiso:
CAPEX vs. OPEX savings : Ho khutlisetsoa matsete ho feta 20% nakong ea lilemo tse 3
Phokotso ea MTTR : Lekanya nako e fokotsehileng ea nako ka tlhokomelo e boletsoeng esale pele
Ho fokotseha ha sekhahla sa sekhechana : Lekanya lintlafatso tsa boleng le phokotso ea litšila
Ho qoba litšenyehelo tsa matla : Bala chelete eo u e bolokileng ka tšebeliso e ntlafalitsoeng ea matla
E khothaletsa ho sebelisa mefuta ea Net Present Value (NPV) e nang le tebello ea lilemo tse 5 ho ikarabella bakeng sa ntlafatso ea theknoloji le melemo ea ho eketsa nako.
Mokhahlelo oa 1: Phethahatso ea Tekolo (likhoeli tse 3-6)
Hlahisa moleng o le mong oa tlhahiso
Tsepamisa maikutlo ho pokello ea data le komporo ea moeli
Theha metrics ea motheo le tekanyo ea ROI
Mokhahlelo oa 2: Ho lekanya le ho kopanya (likhoeli tse 6-12)
Atolosa ho mehala ea tlhahiso e bapileng
Ikopanye le litsamaiso tse teng tsa ERP le MES
Theha tsebo ea ka hare le mananeo a koetliso
Mohato oa 3: Phallo ea Likhoebo (likhoeli tse 12-24)
Ts'ebetsong ka bophara ba khamphani
Kenya Digital Twin le bokhoni ba blockchain
Theha mekhoa e tsoelang pele ea ntlafatso
Moralo oa li-hardware oa modular o thusa ho hokahanya ha sensor ea plug-and-play le ntlafatso e bonolo ea sistimi ntle le liphetoho tse kholo tsa meaho. Lisebelisoa tsa API li fana ka phetoho ea ho kopanya bokhoni bo bocha ha bo ntse bo fumaneha.
Ho amohela litekanyetso tse bulehileng joalo ka OPC UA ho thibela ho koaloa ha barekisi le ho netefatsa ho lumellana le ntlafatso ea theknoloji ea kamoso, ho sireletsa boleng ba matsete ba nako e telele ha ho ntse ho bolokoa maemo a ntlafatso. Phetoho ea tlhahiso ea 2025 e hlahisa menyetla e e-so ka e bonoa le mathata a teng. Likhamphani tse amohelang kopanyo ea AI, li-automation tse bohlale, le botsitso ba phepelo ea phepelo li tla fumana melemo e tsitsitseng ea tlholisano, athe tse liehang li tobana le likotsi tse ntseng li eketseha tsa ho se sebetse 'marakeng. Khokahano ea komporo ea moeli, liroboto tse ikamahanyang le maemo, le ho etsa liqeto tse tsamaisoang ke data ha se boemo bo hole ba kamoso empa ke 'nete e nchafatsang tlholisano ea indasteri. Katleho e hloka ho fetela ka nģ'ane ho merero ea teko ho ts'ebetsong e hlophisitsoeng, e tšehetsoeng ke meralo ea modular le meralo e hlakileng ea ROI. Potso ha e sa le ho sebelisa mekhoa ena ea thekenoloji, empa hore na e ka kopanngoa kapele hakae le ka katleho joang ho hapa menyetla ea 'maraka ha e ntse e haha matla khahlanong le litšitiso tse tlang.
Bala ROI ka ho bapisa kakaretso ea litšenyehelo tsa botho (CAPEX, OPEX, koetliso) khahlano le melemo e ka lekanyetsoang joalo ka nako e fokotsehileng, litefiso tse tlase tsa thepa, le ho boloka matla. Tsepamisa maikutlo ho metrics joalo ka phokotso ea MTTR (30-50% e tloaelehileng), ntlafatso ea sekhahla sa sekhechana, le ho qoba litšenyehelo tsa matla. Sebelisa mefuta ea NPV e nang le tebello ea lilemo tse 5 le litefello tse tlang ho feta 20% nakong ea lilemo tse 3. Sethala sa IoT sa Ruihua Hardware se fana ka li-dashboards tsa analytics tse latelang matšoao ana a bohlokoa a ts'ebetso, e nolofalletsang tekanyo e nepahetseng ea ROI ho pholletsa le boikitlaetso ba hau ba boiketsetso.
Qala ka thupelo e felletseng ea 'mapa oa data ho tseba lintlha tsa kopanyo le phallo ea data. Kenya liheke tse pepeneneng tse pepesang li-API tse emeng joalo ka OPC UA bakeng sa khokahanyo e se nang moeli. Lokisa litharollo tsa middleware ho hokahanya data ea sensor ea nako ea nnete le sistimi ea ERP/MES. Balaoli ba bohale ba Ruihua Hardware ba na le bokhoni ba ho kopanya API le ho sebetsa le litsamaiso tse teng tsa MES/ERP, tse fanang ka ponahalo e kopaneng ho pholletsa le lits'ebetso tsa ts'ebetso le tsa khoebo ntle le ho hloka ntlafatso e felletseng ea litšebeletso.
Sebelisa mefuta ea AI e ntlafalitsoeng ea matla e etselitsoeng lits'ebetso tsa indasteri le ho tsamaisa lisebelisoa tse nang le matla a tlase a GPU ho fokotsa ho hula matla. Hlophisa mesebetsi e matla ea tlhahiso-pele ea AI nakong ea lihora tse sa sebetseng haholo ha litefiso tsa motlakase li le tlase. Kenya ts'ebetsong litsamaiso tse bohlale tsa taolo ea matla tse leka-lekaneng litlhoko tsa ts'ebetso ea AI le ts'ebeliso ea setsi ka kakaretso. Balaoli ba bohale ba Ruihua Hardware ba kenyelletsa theknoloji e sebetsang hantle ea GPU le kemiso e bohlale ea mosebetsi oa ho fokotsa tšebeliso ea matla ka 15-20% ha o ntse o boloka ts'ebetso ea AI.
Qala ka tlhahlobo ea kotsi ho fumana likarolo tsa bohlokoa le ho itšetleha ka mohloli o le mong. Etsa hore bafani ba thepa ea bobeli ba tšoanelehe ba finyellang litekanyetso tsa boleng le ho lumellana le maemo ka mekhoa ea tlhahlobo e matla. Kopanya bafani ba li-backups ho litsamaiso tsa phumants'o ka likonteraka tsa ts'ebetso e habeli le ho theha tlhahlobo ea khafetsa ea ts'ebetso. Boloka likamano ka puisano e tsoelang pele le ho beha taelo nako le nako. Theknoloji ea Digital Twin e ka etsisa maemo a phepelo ea thepa ho ntlafatsa leano la hau la phapano ea barekisi le ho supa bofokoli bo ka bang teng pele bo ama ts'ebetso.
Etsa ts'ebetso ea maemo a tšohanyetso a boletsoeng esale pele: hang-hang arola lisebelisoa tse amehileng ho thibela likotsi tsa ts'ireletso kapa tšenyo e 'ngoe. Romella basebetsi ba tlhokomelo ka likarolo tse hlokahalang tse ipapisitseng le ho hloleha ha sistimi ea AI. Kenya tšebetsong mela ea tlhahiso ea li-backups kapa mekhoa e meng ea ho sebetsa ha bothata bo ntse bo rarolloa. Sethala sa tlhokomelo ea pele ea Ruihua Hardware se fana ka boitsebiso bo khethehileng ba mokhoa oa ho hlōleha le manane a khothalletsoang a likaroloana, ho nolofalletsa lihlopha tsa tlhokomelo ho arabela ka nepo le ho fokotsa MTTR ka 30-50%.
