ꯌꯨꯌꯥꯑꯣ ꯔꯨꯏꯍꯨꯌꯥ ꯍꯥꯔꯗꯋꯦꯌꯔ ꯐꯦꯛꯇꯔꯤ
ꯏꯃꯦꯜ:
~!phoenix_var77_0!~ 11 ~!phoenix_var77_1!~ ꯃꯐꯝ
~!phoenix_var81_0!~ ~!phoenix_var81_1!~
~!phoenix_var85_0!~ ~!phoenix_var85_1!~
~!phoenix_var88_0!~ ~!phoenix_var88_1!~
~!phoenix_var92_0!~~!phoenix_var92_1!~
~!phoenix_var93_0!~~!phoenix_var93_1!~
~!phoenix_var94_0!~~!phoenix_var94_1!~
~!phoenix_var100_0!~ ~!phoenix_var100_1!~
ꯄ꯭ꯔꯤꯗꯤꯛꯇꯤꯚ ꯃꯦꯟꯇꯦꯅꯦꯟꯁ ꯑꯁꯤ ꯁꯦꯗ꯭ꯌꯨꯜ-ꯕꯦꯖꯗꯒꯤ ꯗꯦꯇꯥ-ꯗ꯭ꯔꯥꯏꯚꯟ ꯁ꯭ꯠꯔꯥꯇꯦꯖꯤꯁꯤꯡꯗꯥ ꯍꯣꯡꯗꯣꯛ-ꯍꯣꯡꯖꯤꯟ ꯇꯧꯔꯤ , ꯁꯦꯟꯁꯔ ꯗꯦꯇꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯃꯦꯁꯤꯟ ꯂꯔꯅꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯊꯣꯛꯠꯔꯤꯉꯩ ꯃꯃꯥꯡꯗꯥ ꯏꯛꯌꯨꯏꯄꯃꯦꯟꯇꯁꯤꯡ ꯁꯣꯀꯄꯒꯤ ꯄ꯭ꯔꯤꯗꯤꯛꯇ ꯇꯧꯅꯕꯥ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯔꯤ꯫ ꯃꯁꯤꯒꯤ ꯑꯦꯞꯔꯣꯆ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯃꯍꯧꯁꯥꯅꯥ ꯃꯤꯟ ꯇꯥꯏꯝ ꯇꯨ ꯔꯤꯄꯦꯌꯥꯔ (MTTR) ꯑꯁꯤ ꯉꯟꯅꯥ ꯏꯟꯇꯔꯚꯦꯟꯁꯟ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯣꯄꯇꯤꯃꯥꯏꯖ ꯇꯧꯔꯕꯥ ꯃꯦꯟꯇꯦꯅꯦꯟꯁ ꯁꯦꯗ꯭ꯌꯨꯜ ꯇꯧꯕꯒꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ 30-50% ꯍꯟꯊꯍꯜꯂꯤ꯫
ꯑꯦ.ꯑꯥꯏ.-ꯗ꯭ꯔꯥꯏꯚꯟ ꯃꯦꯟꯇꯦꯅꯦꯟꯁꯀꯤ ꯏꯐꯦꯛꯇꯤꯕꯅꯦꯁ ꯐꯣꯔꯃꯨꯂꯥ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ ꯑꯣꯄꯔꯦꯁꯅꯦꯜ ꯏꯝꯞꯔꯨꯚꯃꯦꯟꯇꯁꯤꯡ ꯎꯠꯂꯤ: ꯑꯦꯝ.ꯇꯤ.ꯇꯤ.ꯑꯥꯔ.ꯗꯥ ꯍꯟꯊꯕꯥ = ꯑꯦ.ꯑꯥꯏ.ꯗꯥ ꯌꯨꯝꯐꯝ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯑꯦꯂꯔꯠ ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯁꯤꯡ ꯏꯃꯞꯂꯤꯃꯦꯟꯇ ꯇꯧꯕꯥ ꯃꯇꯃꯗꯥ ꯳꯰-꯵꯰%, ꯇꯣꯉꯥꯟ ꯇꯣꯉꯥꯅꯕꯥ ꯃꯦꯟꯌꯨꯐꯦꯀꯆꯔꯤꯡ ꯁꯦꯛꯇꯔꯁꯤꯡꯒꯤ ꯏꯟꯗꯁ꯭ꯠꯔꯤꯒꯤ ꯀꯦꯁ ꯁ꯭ꯇꯗꯤꯁꯤꯡꯗꯥ ꯌꯨꯝꯐꯝ ꯑꯣꯏꯕꯥ꯫
ꯔꯨꯏꯍꯨꯌꯥ ꯍꯥꯔꯗꯋꯦꯌꯔꯅꯥ ꯇ꯭ꯔꯦꯗꯤꯁ꯭ꯅꯦꯜ ꯁꯣꯂꯨꯁꯅꯁꯤꯡꯒꯥ ꯆꯥꯡꯗꯝꯅꯕꯗꯥ ꯂꯦꯞꯇꯅꯥ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯐꯕꯥ ꯄꯔꯐꯣꯃꯦꯟꯁ ꯄꯤꯔꯤꯕꯥ ꯀꯣꯔ ꯄ꯭ꯔꯗꯛꯇ ꯀꯦꯇꯦꯒꯣꯔꯤ ꯑꯍꯨꯃꯒꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ ꯁ꯭ꯃꯥꯔꯠ ꯐꯦꯛꯇꯔꯤ ꯏꯃꯞꯂꯤꯃꯦꯟꯇ ꯇꯧꯕꯗꯥ ꯃꯇꯦꯡ ꯄꯥꯡꯂꯤ:
ꯏꯟꯗꯁ꯭ꯠꯔꯤꯌꯦꯜ-ꯒ꯭ꯔꯦꯗ ꯁꯦꯟꯁꯔꯁꯤꯡ : ꯑꯈꯟꯅꯕꯥ ꯇꯨꯡ ꯀꯣꯏꯅꯥ ꯆꯠꯄꯥ ꯉꯝꯕꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯆꯨꯝꯕꯥ ꯋꯥꯌꯦꯂꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯑꯀꯅꯕꯥ ꯃꯦꯟꯌꯨꯐꯦꯀꯆꯔꯤꯡꯒꯤ ꯑꯀꯣꯌꯕꯁꯤꯡꯒꯤꯗꯃꯛꯇꯥ ꯗꯤꯖꯥꯏꯟ ꯇꯧꯕꯥ ꯇꯦꯝꯄꯦꯔꯦꯆꯔ, ꯚꯥꯏꯕ꯭ꯔꯦꯁꯟ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯚꯤꯖꯟ ꯁꯦꯟꯁꯔꯁꯤꯡ
ꯑꯦꯖ ꯀꯟꯠꯔꯣꯂꯔꯁꯤꯡ : ꯏꯟꯗꯁ꯭ꯠꯔꯤꯒꯤ ꯃꯥꯡꯖꯤꯜ ꯊꯥꯔꯤꯕꯥ ꯄ꯭ꯔꯣꯁꯦꯁꯤꯡ ꯄꯥꯋꯔ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯔꯤꯂꯤꯑꯦꯕꯤꯂꯤꯇꯤꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯑꯣꯟ-ꯁꯥꯏꯠ ꯑꯦ.ꯑꯥꯏ.ꯒꯤ ꯏꯅꯐꯦꯟꯁ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯔꯤꯑꯦꯜ-ꯇꯥꯏꯝ ꯄ꯭ꯔꯣꯁꯦꯁꯤꯡꯒꯤꯗꯃꯛ ꯖꯤ.ꯄꯤ.ꯌꯨ.
IoT ꯄ꯭ꯂꯦꯠꯐꯣꯔꯝ : ꯌꯨꯅꯤꯐꯥꯏꯗ ꯗꯦꯇꯥ ꯏꯅꯖꯦꯁꯟ, ꯑꯦꯅꯥꯂꯥꯏꯇꯤꯛꯁ ꯗꯦꯁꯕꯣꯔꯗꯁꯤꯡ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯅꯃꯦꯠ ꯐ꯭ꯂꯦꯛꯁꯤꯕꯤꯂꯤꯇꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯁ꯭ꯀꯦꯂꯦꯕꯤꯂꯤꯇꯤꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯁꯤꯃꯂꯦꯁ ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯝ ꯀꯅꯦꯛꯇꯤꯕꯤꯇꯤꯒꯤꯗꯃꯛ ꯑꯦ.ꯄꯤ.ꯑꯥꯏ.
ꯍꯟꯗꯛꯇꯥ ꯔꯨꯏꯍꯨꯌꯥꯒꯤ ꯑꯦꯖ ꯁꯣꯂꯨꯁꯅꯒꯤ ꯀ꯭ꯂꯥꯏꯟꯇ ꯗꯤꯞꯂꯣꯏꯃꯦꯟꯇ ꯑꯃꯅꯥ ꯃꯔꯝ ꯑꯣꯏꯗꯨꯅꯥ ꯉꯟꯅꯥ ꯐꯣꯜꯇ ꯗꯤꯇꯦꯛꯁꯟ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯣꯞꯇꯤꯃꯥꯏꯖ ꯇꯧꯔꯕꯥ ꯃꯦꯟꯇꯦꯅꯦꯟꯁ ꯁꯦꯗ꯭ꯌꯨꯜ ꯇꯧꯕꯒꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ ꯄ꯭ꯂꯥꯟ ꯇꯧꯗꯕꯥ ꯗꯥꯎꯅꯇꯥꯏꯃꯗꯥ ꯳꯵% ꯍꯟꯊꯍꯅꯈꯤ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯑꯩꯈꯣꯌꯒꯤ ꯏꯟꯇꯤꯒ꯭ꯔꯦꯇꯦꯗ ꯑꯦꯖ ꯀꯝꯞꯌꯨꯇꯤꯡ ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯁꯤꯡꯒꯤ ꯆꯠꯅꯕꯤꯒꯤ ꯀꯥꯟꯅꯕꯥ ꯎꯠꯈꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯃꯁꯛ ꯊꯣꯀꯄꯥ ꯏꯟꯗꯁ꯭ꯠꯔꯤꯒꯤ ꯑꯍꯣꯡꯕꯥ ꯀꯌꯥ ꯍꯦꯅꯒꯠꯍꯅꯈꯤ꯫
ꯃꯣꯗꯔꯟ ꯃꯦꯟꯌꯨꯐꯦꯀꯆꯔꯤꯡ ꯑꯣꯇꯣꯃꯦꯁꯟ ꯑꯁꯤ ꯇ꯭ꯔꯦꯗꯤꯁ꯭ꯅꯦꯜ ꯐꯤꯛꯁ-ꯄꯥꯊ ꯔꯣꯕꯣꯠꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯊꯛꯇꯥ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯆꯥꯎꯈꯠꯂꯛꯇꯨꯅꯥ ꯍꯣꯡꯂꯛꯂꯤꯕꯥ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯒꯤ ꯃꯊꯧ ꯇꯥꯕꯁꯤꯡꯒꯥ ꯆꯨꯅꯕꯥ ꯀꯣꯂꯥꯕꯣꯔꯦꯇꯤꯕ ꯀꯣꯕꯣꯠꯁꯤꯡ ꯌꯥꯑꯣꯍꯜꯂꯦ꯫ ꯍꯥꯌꯔꯤꯕꯥ ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯀꯟꯚꯦꯟꯁꯅꯦꯜ ꯑꯣꯇꯣꯃꯦꯁꯅꯒꯥ ꯆꯥꯡꯗꯝꯅꯕꯗꯥ ꯄꯥꯋꯔ ꯀꯟꯖꯨꯃꯁꯟ ꯱꯵-꯲꯰% ꯍꯟꯊꯍꯜꯂꯤꯕꯥ ꯏꯅꯔꯖꯤ-ꯑꯣꯞꯇꯤꯃꯥꯏꯖ ꯇꯧꯔꯕꯥ ꯀꯟꯠꯔꯣꯜ ꯑꯦꯂꯒꯣꯔꯤꯊꯃꯁꯤꯡ ꯌꯥꯑꯣꯍꯅꯕꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯏꯐꯤꯁꯤꯑꯦꯟꯁꯤꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯐ꯭ꯂꯦꯛꯁꯤꯕꯤꯂꯤꯇꯤ ꯑꯁꯤ ꯄꯨꯅꯁꯤꯜꯂꯤ꯫
ꯃꯁꯤꯒꯤ ꯏꯚꯣꯂꯨꯁꯟ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯃꯦꯟꯌꯨꯐꯦꯀꯆꯔꯔꯁꯤꯡꯅꯥ ꯑꯣꯄꯔꯦꯁꯅꯦꯜ ꯏꯐꯤꯁꯤꯑꯦꯟꯁꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯁꯁ꯭ꯇꯦꯅꯦꯕꯤꯂꯤꯇꯤꯒꯤ ꯄꯥꯟꯗꯃꯁꯤꯡ ꯊꯃꯗꯨꯅꯥ ꯄꯣꯠꯊꯣꯛ ꯚꯦꯔꯤꯑꯦꯁꯅꯁꯤꯡ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯀꯩꯊꯦꯂꯒꯤ ꯗꯤꯃꯥꯟꯗꯁꯤꯡꯗꯥ ꯊꯨꯅꯥ ꯄꯥꯎꯈꯨꯝ ꯄꯤꯕꯥ ꯉꯃꯍꯜꯂꯤ꯫
ꯀꯣꯕꯣꯠ (ꯀꯣꯂꯥꯕꯣꯔꯦꯇꯤꯕ ꯔꯣꯕꯣꯠ) ꯑꯁꯤ ꯃꯤꯑꯣꯏꯕꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯑꯁꯣꯏ-ꯑꯉꯥꯝ ꯌꯥꯑꯣꯗꯅꯥ ꯊꯕꯛ ꯇꯧꯅꯕꯥ ꯁꯦꯃꯈꯤꯕꯅꯤ, ꯃꯁꯤꯗꯥ ꯑꯍꯣꯡꯕꯥ ꯁꯦꯟꯁꯔꯁꯤꯡ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯇ꯭ꯔꯦꯗꯤꯁ꯭ꯅꯦꯜ ꯁꯦꯐꯇꯤ ꯕꯦꯔꯤꯌꯔꯁꯤꯡ ꯌꯥꯑꯣꯗꯅꯥ ꯁꯦꯌꯔ ꯇꯧꯔꯕꯥ ꯋꯥꯔꯀꯁ꯭ꯄꯦꯁꯁꯤꯡ ꯌꯥꯑꯣꯕꯥ ꯑꯦ.ꯑꯥꯏ.ꯅꯥ ꯊꯧꯕꯥ ꯁꯦꯐꯇꯤ ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯁꯤꯡ ꯌꯥꯑꯣꯔꯤ꯫ ꯍꯥꯌꯔꯤꯕꯥ ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯗꯥꯏꯅꯥꯃꯤꯛ ꯄꯥꯊ ꯄ꯭ꯂꯥꯅꯤꯡ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯚꯤꯖꯟ-ꯒꯥꯏꯗꯦꯗ ꯄꯤꯛ-ꯑꯦꯟꯗ-ꯄ꯭ꯂꯦꯁ ꯑꯣꯄꯔꯦꯁꯅꯁꯤꯡꯗꯥ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯐꯩ, ꯃꯈꯣꯌꯒꯤ ꯈꯣꯡꯆꯠꯁꯤꯡ ꯑꯗꯨ ꯔꯤꯑꯦꯜ-ꯇꯥꯏꯝ ꯑꯦꯅꯚꯥꯏꯔꯅꯃꯦꯟꯇꯀꯤ ꯀꯟꯗꯤꯁꯅꯁꯤꯡꯗꯥ ꯌꯨꯝꯐꯝ ꯑꯣꯏꯔꯒꯥ ꯑꯦꯗꯞꯇꯦꯠ ꯇꯧꯏ꯫
ꯀꯣꯕꯣꯠꯁꯤꯡꯅꯥ ꯃꯤꯑꯣꯏꯕꯒꯤ ꯗꯦꯃꯣꯟꯁꯠꯔꯦꯁꯅꯁꯤꯡꯗꯒꯤ ꯇꯃꯖꯩ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯅꯧꯕꯥ ꯊꯕꯀꯁꯤꯡꯒꯤꯗꯃꯛꯇꯥ ꯊꯨꯅꯥ ꯑꯃꯨꯛ ꯍꯟꯅꯥ ꯄ꯭ꯔꯣꯒ꯭ꯔꯥꯝ ꯇꯧꯕꯥ ꯌꯥꯏ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯃꯈꯣꯌꯕꯨ ꯇꯣꯉꯥꯟ ꯇꯣꯉꯥꯅꯕꯥ ꯄꯣꯠꯊꯣꯀꯁꯤꯡꯒꯤ ꯂꯥꯏꯅꯁꯤꯡ ꯅꯠꯠꯔꯒꯥ ꯆꯥꯡ ꯅꯥꯏꯅꯥ ꯍꯣꯡꯗꯣꯀꯄꯥ ꯌꯥꯕꯥ ꯃꯦꯟꯌꯨꯐꯦꯀꯆꯔꯔꯁꯤꯡꯒꯤꯗꯃꯛꯇꯥ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯐꯕꯥ ꯑꯣꯏꯍꯜꯂꯤ꯫ ꯃꯈꯣꯌꯒꯤ ꯑꯦꯗꯕꯦꯛꯇꯤꯕ ꯀꯦꯄꯦꯕꯤꯂꯤꯇꯤꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯁꯦꯇꯑꯄꯀꯤ ꯃꯇꯝ ꯍꯟꯊꯍꯜꯂꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯄꯨꯅꯕꯥ ꯏꯛꯕꯤꯄꯃꯦꯟꯇꯁꯤꯡꯒꯤ ꯏꯐꯦꯛꯇꯤꯕꯅꯦꯁ ꯍꯦꯅꯒꯠꯍꯜꯂꯤ꯫
ꯑꯦ.ꯑꯥꯏ.ꯒꯤ ꯑꯦꯂꯒꯣꯔꯤꯊꯃꯁꯤꯡꯅꯥ ꯏꯅꯔꯖꯤ ꯀꯟꯖꯨꯃꯁꯅꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯒꯤ ꯈꯣꯡꯖꯦꯜ ꯑꯁꯤ ꯂꯧꯁꯤꯡ ꯂꯩꯅꯥ ꯕꯦꯂꯦꯟꯁ ꯇꯧꯕꯥ ꯉꯃꯒꯅꯤ, ꯃꯣꯇꯣꯔ ꯁ꯭ꯄꯤꯗꯁꯤꯡ, ꯍꯤꯇꯤꯡ ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯁꯤꯡ ꯑꯣꯞꯇꯤꯃꯥꯏꯖ ꯇꯧꯕꯥ ꯉꯝꯃꯤ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯔꯤꯑꯦꯜ-ꯇꯥꯏꯝ ꯗꯤꯃꯥꯟꯗ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯏꯅꯔꯖꯤꯒꯤ ꯃꯃꯂꯗꯥ ꯌꯨꯝꯐꯝ ꯑꯣꯏꯔꯒꯥ ꯀꯝꯞꯔꯦꯁ ꯇꯧꯔꯕꯥ ꯑꯦꯌꯔ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯕꯒꯤ ꯆꯥꯡꯗꯥ ꯌꯨꯝꯐꯝ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯌꯥꯏ꯫ ꯑꯦ.ꯑꯥꯏ. ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯏꯅꯔꯖꯤ ꯏꯐꯤꯁꯤꯑꯦꯟꯁꯤꯒꯤ ꯃꯔꯛꯇꯥ ꯂꯩꯔꯤꯕꯥ ꯁꯤꯅꯦꯔꯖꯤ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯃꯦꯟꯌꯨꯐꯦꯀꯆꯔꯔꯁꯤꯡꯗꯥ ꯑꯣꯄꯔꯦꯁꯅꯦꯜ ꯀꯣꯁ꯭ꯠ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯀꯣꯌꯕꯒꯤ ꯐꯤꯕꯃꯗꯥ ꯏꯝꯄꯦꯛꯇ ꯍꯟꯊꯍꯅꯕꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯄꯣꯠꯊꯣꯛ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯥ ꯉꯃꯍꯅꯕꯥ ꯉꯃꯍꯜꯂꯤ꯫
ꯁ꯭ꯃꯥꯔꯠ ꯁꯦꯗ꯭ꯌꯨꯜ ꯇꯧꯕꯥ ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯁꯤꯡꯅꯥ ꯏꯅꯔꯖꯤ-ꯏꯟꯇꯦꯟꯁꯤꯕ ꯑꯣꯄꯔꯦꯁꯅꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯃꯩꯒꯤ ꯆꯥꯡ ꯅꯦꯝꯕꯥ ꯃꯇꯃꯗꯥ ꯑꯣꯐ-ꯄꯤꯛ ꯄꯨꯡꯁꯤꯡꯗꯥ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯕꯥ ꯌꯥꯏ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯄꯨꯊꯣꯀꯄꯒꯤ ꯄꯥꯟꯗꯃꯁꯤꯡ ꯀꯠꯊꯣꯛꯂꯒꯥ ꯑꯣꯄꯔꯦꯁꯅꯦꯂꯒꯤ ꯃꯃꯂꯁꯤꯡ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯐꯒꯠꯍꯅꯕꯥ ꯉꯃꯒꯅꯤ꯫
ꯃꯤꯗ-ꯁꯥꯏꯖ ꯑꯣꯇꯣꯃꯣꯇꯤꯕ ꯄꯥꯔꯇꯁ ꯃꯦꯟꯌꯨꯐꯦꯀꯆꯔꯔ ꯑꯃꯅꯥ ꯃꯈꯥꯗꯥ ꯄꯤꯔꯤꯕꯥ ꯐꯂꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯑꯦ.ꯑꯥꯏ.-ꯗ꯭ꯔꯥꯏꯚꯟ ꯑꯣꯞꯇꯤꯃꯥꯏꯖꯦꯁꯟ ꯏꯃꯞꯂꯤꯃꯦꯟꯇ ꯇꯧꯈꯤ:
ꯕꯦꯖ ꯂꯥꯏꯟ ꯄꯔꯐꯣꯃꯦꯟꯁ : ꯱.
ꯀ꯭ꯕꯥꯂꯤꯇꯤ ꯚꯦꯔꯤꯑꯦꯁꯅꯅꯥ ꯃꯔꯝ ꯑꯣꯏꯗꯨꯅꯥ 12% ꯁ꯭ꯛꯔꯦꯞ ꯔꯦꯠ
ꯏꯅꯑꯦꯐꯤꯁꯤꯑꯦꯟꯇ ꯁꯦꯗ꯭ꯌꯨꯜ ꯇꯧꯕꯗꯒꯤ ꯸%ꯒꯤ ꯏꯅꯔꯖꯤ ꯑꯣꯚꯔꯔꯟ ꯇꯧꯕꯥ
ꯏꯟꯇꯔꯚꯦꯟꯁꯟ : ꯱.
ꯑꯦ.ꯑꯥꯏ.ꯅꯥ ꯃꯊꯧ ꯇꯧꯕꯥ ꯄ꯭ꯔꯗꯛꯁꯟ ꯁꯦꯗ꯭ꯌꯨꯂꯔ
ꯚꯤꯖꯟ ꯒꯥꯏꯗꯂꯥꯏꯅꯁꯤꯡꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯑꯦꯗꯕꯦꯛꯇꯤꯕ ꯀꯣꯕꯣꯠꯁꯤꯡ .
ꯔꯤꯑꯦꯜ-ꯇꯥꯏꯝ ꯀ꯭ꯕꯥꯂꯤꯇꯤ ꯃꯣꯅꯤꯇꯔ ꯇꯧꯕꯥ
ꯊꯥ ꯶ꯀꯤ ꯃꯇꯨꯡꯗꯥ ꯐꯪꯂꯀꯄꯥ ꯐꯂꯁꯤꯡ : ꯱.
ꯄ꯭ꯔꯤꯗꯤꯛꯇꯤꯚ ꯀ꯭ꯕꯥꯂꯤꯇꯤ ꯀꯟꯠꯔꯣꯂꯒꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ 4%ꯗꯥ ꯍꯟꯊꯕꯥ ꯁ꯭ꯛꯔꯦꯞ ꯔꯦꯠ
ꯑꯦꯅꯔꯖꯤ ꯀꯟꯖꯨꯝ ꯇꯧꯕꯥ ꯑꯁꯤ ꯑꯣꯞꯇꯤꯃꯥꯏꯖ ꯇꯧꯔꯕꯥ ꯁꯦꯗ꯭ꯌꯨꯜ ꯇꯧꯕꯒꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ 18% ꯍꯟꯊꯈꯤ
ꯑꯄꯨꯅꯕꯥ ꯏꯛꯕꯤꯄꯃꯦꯟꯇ ꯏꯐꯦꯛꯇꯤꯕꯅꯦꯁ ꯲꯲% ꯐꯒꯠꯂꯀꯈꯤ꯫
'ꯁꯞꯂꯥꯏꯌꯔ + 1' ꯁ꯭ꯠꯔꯥꯇꯦꯖꯤ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ ꯀꯝꯄꯣꯅꯦꯟꯇꯁꯤꯡꯒꯤꯗꯃꯛꯇꯥ ꯀ꯭ꯕꯥꯂꯤꯐꯥꯏꯗ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯑꯂꯇꯔꯅꯦꯇꯤꯚ ꯁꯞꯂꯥꯏꯌꯔꯁꯤꯡ ꯉꯥꯛꯇꯨꯅꯥ ꯊꯃꯗꯨꯅꯥ ꯁꯤꯉ꯭ꯒꯜ-ꯄꯣꯏꯟꯇ ꯐꯦꯏꯂꯔ ꯔꯤꯁ꯭ꯛ ꯍꯟꯊꯍꯜꯂꯤ꯫ ꯃꯁꯤꯒꯤ ꯊꯧꯑꯣꯡ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯆꯦꯀꯁꯤꯟꯅꯥ ꯁꯞꯂꯥꯏꯌꯔ ꯗꯤꯕꯦꯂꯄꯃꯦꯟꯇ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯏꯟꯇꯤꯒ꯭ꯔꯦꯁꯟ ꯃꯊꯧ ꯇꯥꯏ ꯑꯗꯨꯕꯨ ꯑꯀꯥꯌꯕꯥ ꯄꯤꯕꯒꯤ ꯃꯥꯌꯣꯛꯇꯥ ꯇꯉꯥꯏ ꯐꯗꯕꯥ ꯔꯦꯁꯤꯂꯤꯌꯦꯟꯁ ꯄꯤꯔꯤ꯫
ꯗꯤꯖꯤꯇꯦꯜ ꯇ꯭ꯕꯤꯟ ꯇꯦꯛꯅꯣꯂꯣꯖꯤꯅꯥ ꯔꯤꯑꯦꯜ ꯇꯥꯏꯃꯗꯥ ꯑꯄꯗꯦꯠ ꯇꯧꯕꯥ ꯁꯞꯂꯥꯏ ꯅꯦꯇꯋꯥꯔꯀꯁꯤꯡꯒꯤ ꯚꯔꯆꯨꯑꯦꯜ ꯔꯤꯞꯂꯤꯀꯥꯁꯤꯡ ꯁꯦꯃꯗꯨꯅꯥ ꯑꯦꯟꯗ-ꯇꯨ-ꯑꯦꯟꯗ ꯁꯞꯂꯥꯏ ꯆꯦꯟ ꯚꯤꯖꯤꯕꯤꯂꯤꯇꯤ ꯇꯧꯕꯥ ꯉꯃꯍꯜꯂꯤ꯫ ꯗꯤꯖꯤꯇꯦꯜ ꯇ꯭ꯕꯤꯟ ꯑꯃꯅꯥ ꯑꯄꯨꯅꯕꯥ ꯚꯤꯖꯤꯕꯤꯂꯤꯇꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯁꯤꯅꯥꯔꯤꯑꯣ ꯃꯣꯗꯦꯂꯤꯡ ꯀꯦꯄꯦꯕꯤꯂꯤꯇꯤꯁꯤꯡ ꯄꯤꯅꯕꯥ ꯃꯁꯤꯡ ꯌꯥꯝꯂꯕꯥ ꯁꯣꯔꯁꯁꯤꯡꯗꯒꯤ ꯗꯦꯇꯥꯁꯤꯡ ꯑꯦꯒ꯭ꯔꯤꯒꯦꯠ ꯇꯧꯏ꯫
ꯕ꯭ꯂꯣꯀꯆꯦꯟ ꯇꯦꯛꯅꯣꯂꯣꯖꯤꯅꯥ ꯏꯝꯌꯨꯇꯦꯕꯜ ꯇ꯭ꯔꯥꯟꯖꯦꯛꯁꯟ ꯔꯦꯀꯣꯔꯗꯁꯤꯡꯒꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ ꯁꯞꯂꯥꯏ ꯆꯦꯟ ꯁꯦꯛꯌꯨꯔꯤꯇꯤ ꯍꯦꯅꯒꯠꯍꯜꯂꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯇ꯭ꯔꯦꯁꯤꯕꯤꯂꯤꯇꯤ ꯐꯒꯠꯍꯜꯂꯤ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯊꯨꯅꯥ ꯗꯤꯁꯞꯌꯨꯠ ꯔꯤꯖꯣꯂꯨꯁꯟ ꯇꯧꯕꯥ ꯉꯃꯍꯜꯂꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯄꯥꯔꯇꯅꯔꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯔꯛꯇꯥ ꯊꯥꯖꯕꯥ ꯍꯦꯅꯒꯠꯍꯅꯕꯥ ꯉꯃꯍꯜꯂꯤ꯫
ꯏꯐꯦꯛꯇꯤꯕ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯁꯞꯂꯥꯏꯌꯔ ꯗꯥꯏꯕꯔꯁꯤꯐꯤꯀꯦꯁꯟ ꯑꯁꯤ ꯏꯃꯞꯂꯤꯃꯦꯟꯇ ꯇꯧꯕꯗꯥ ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯦꯇꯤꯛ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯊꯧꯑꯣꯡ ꯃꯊꯧ ꯇꯥꯏ:
ꯔꯤꯁ꯭ꯛ ꯑꯦꯁꯦꯁꯃꯦꯟꯇ : ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ ꯀꯝꯄꯣꯅꯦꯟꯇꯁꯤꯡ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯁꯤꯉ꯭ꯒꯜ-ꯁꯣꯔꯁ ꯗꯤꯄꯦꯟꯗꯦꯟꯁꯁꯤꯡ ꯈꯉꯗꯣꯀꯄꯥ
ꯁꯞꯂꯥꯏꯌꯔ ꯀ꯭ꯕꯥꯂꯤꯐꯤꯀꯦꯁꯟ : ꯀ꯭ꯕꯥꯂꯤꯇꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯀꯝꯞꯂꯥꯏꯑꯦꯟꯁ ꯁ꯭ꯇꯦꯟꯗꯔꯗꯁꯤꯡ ꯉꯥꯛꯅꯥ ꯆꯠꯄꯥ ꯁꯦꯀꯦꯟꯗꯔꯤ ꯁꯞꯂꯥꯏꯌꯔꯁꯤꯡ ꯁꯦꯃꯒꯠꯄꯥ
ꯏꯟꯇꯤꯒ꯭ꯔꯦꯁꯟ : ꯄ꯭ꯔꯣꯛꯌꯨꯔꯃꯦꯟꯇ ꯋꯥꯔꯀꯐ꯭ꯂꯣꯁꯤꯡ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯏ.ꯑꯥꯔ.ꯄꯤ.
ꯆꯥꯡ ꯅꯥꯏꯅꯥ ꯑꯣꯗꯤꯠ ꯇꯧꯕꯥ : ꯍꯧꯖꯤꯛ ꯆꯠꯊꯔꯤꯕꯥ ꯏꯚꯥꯂꯨꯑꯦꯁꯅꯒꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ ꯁꯞꯂꯥꯏꯌꯔꯒꯤ ꯃꯔꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯀꯦꯄꯦꯕꯤꯂꯤꯇꯤꯁꯤꯡ ꯉꯥꯛꯇꯨꯅꯥ ꯊꯝꯕꯥ
ꯀꯟꯠꯔꯦꯛꯇ ꯑꯣꯞꯇꯤꯃꯥꯏꯖꯦꯁꯟ : ꯃꯊꯧ ꯇꯥꯔꯀꯄꯥ ꯃꯇꯃꯗꯥ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯊꯨꯅꯥ ꯁ꯭ꯀꯦꯂꯤꯡ ꯇꯧꯕꯥ ꯉꯃꯍꯜꯂꯤꯕꯥ ꯁ꯭ꯠꯔꯀꯆꯔ ꯑꯦꯒ꯭ꯔꯤꯃꯦꯟꯇꯁꯤꯡ
ꯗꯤꯖꯤꯇꯦꯜ ꯇ꯭ꯕꯤꯟ ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯁꯤꯡꯅꯥ IoT ꯁꯦꯟꯁꯔꯁꯤꯡ, ꯏ.ꯑꯥꯔ.ꯄꯤ. ꯍꯥꯌꯔꯤꯕꯥ ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯁꯤꯅꯥꯔꯤꯑꯣ ꯁꯤꯃꯨꯂꯦꯁꯟ ꯇꯧꯕꯥ ꯉꯃꯍꯜꯂꯤ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯃꯦꯟꯌꯨꯐꯦꯀꯆꯔꯔꯁꯤꯡꯗꯥ ꯄꯣꯇꯦꯟꯁꯤꯑꯦꯜ ꯗꯤꯁꯔꯞꯁꯅꯁꯤꯡꯒꯤ ꯏꯝꯄꯦꯛꯇ ꯑꯗꯨ ꯇꯦꯁ꯭ꯠ ꯇꯧꯕꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯔꯦꯁ꯭ꯄꯣꯟꯁ ꯁ꯭ꯠꯔꯦꯇꯦꯖꯤꯁꯤꯡ ꯑꯣꯞꯇꯤꯃꯥꯏꯖ ꯇꯧꯕꯥ ꯉꯃꯍꯜꯂꯤ꯫
ꯑꯥꯎꯠꯄꯨꯠꯁꯤꯡꯗꯥ ꯔꯤꯑꯦꯜ-ꯇꯥꯏꯝ ꯏꯅꯚꯦꯟꯇꯔꯤ ꯇ꯭ꯔꯦꯀꯤꯡ, ꯗꯤꯃꯥꯟꯗ ꯐꯣꯔꯀꯥꯁ꯭ꯇꯤꯡ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯄꯣꯇꯦꯟꯁꯤꯌꯦꯜ ꯁꯞꯂꯥꯏꯒꯤ ꯋꯥꯐꯃꯁꯤꯡꯒꯤꯗꯃꯛꯇꯥ ꯑꯣꯇꯣꯃꯦꯇꯦꯗ ꯑꯦꯂꯔꯇꯁꯤꯡ ꯌꯥꯑꯣꯔꯤ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯔꯤꯑꯦꯛꯇꯤꯕ ꯁꯞꯂꯥꯏ ꯆꯦꯟ ꯃꯦꯅꯦꯖꯃꯦꯟꯇꯀꯤ ꯃꯍꯨꯠꯇꯥ ꯄ꯭ꯔꯣꯑꯦꯛꯇꯤꯕ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯉꯃꯍꯜꯂꯤ꯫
ꯕ꯭ꯂꯣꯀꯆꯦꯅꯅꯥ ꯄꯥꯔꯇꯤ ꯀꯌꯥꯒꯤ ꯃꯔꯛꯇꯥ ꯇ꯭ꯔꯥꯟꯖꯦꯛꯁꯅꯁꯤꯡ ꯔꯦꯀꯣꯔꯗ ꯇꯧꯕꯥ, ꯁꯞꯂꯥꯏ ꯆꯦꯅꯒꯤ ꯊꯕꯛ ꯊꯧꯔꯃꯁꯤꯡꯒꯤꯗꯃꯛꯇꯥ ꯇꯦꯝꯄꯔ-ꯄ꯭ꯔꯨꯐ ꯑꯣꯗꯤꯠ ꯇ꯭ꯔꯦꯂꯁꯤꯡ ꯁꯦꯝꯕꯥ ꯗꯤꯁ꯭ꯠꯔꯤꯕ꯭ꯌꯨꯇꯦꯗ ꯂꯦꯖꯔ ꯑꯃꯥ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯊꯕꯛ ꯇꯧꯏ꯫ ꯃꯁꯤꯒꯤ ꯇꯦꯛꯅꯣꯂꯣꯖꯤ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ ꯀꯥꯟꯅꯕꯥ ꯀꯌꯥ ꯑꯃꯥ ꯄꯤꯔꯤ:
ꯇ꯭ꯔꯦꯁꯤꯕꯤꯂꯤꯇꯤ : ꯀꯝꯄꯣꯅꯦꯟꯇ ꯑꯣꯔꯤꯖꯤꯟ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯍꯦꯟꯗꯜ ꯇꯧꯕꯒꯤ ꯃꯄꯨꯡ ꯐꯥꯕꯥ ꯚꯤꯖꯤꯕꯤꯂꯤꯇꯤ
ꯇꯦꯝꯄꯔ-ꯄ꯭ꯔꯨꯐ ꯔꯦꯀꯣꯔꯗꯁꯤꯡ : ꯀ꯭ꯕꯥꯂꯤꯇꯤ ꯁꯔꯇꯤꯐꯤꯀꯦꯁꯅꯁꯤꯡ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯀꯝꯞꯂꯥꯏꯑꯦꯟꯁꯀꯤ ꯏꯝꯌꯨꯇꯦꯕꯜ ꯗꯣꯛꯌꯨꯃꯦꯟꯇꯦꯁꯟ
ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯊꯨꯅꯥ ꯁꯦꯇꯂꯃꯦꯟꯇ ꯇꯧꯕꯥ : ꯄꯦꯃꯦꯟꯇ ꯊꯦꯡꯊꯕꯥ ꯍꯟꯊꯍꯅꯕꯥ ꯑꯣꯇꯣꯃꯦꯇꯦꯗ ꯁ꯭ꯃꯥꯔꯠ ꯀꯟꯠꯔꯦꯛꯇꯁꯤꯡ
ꯊꯥꯖꯕꯥ ꯍꯦꯅꯒꯠꯍꯅꯕꯥ : ꯁꯦꯌꯔ ꯇꯧꯔꯕꯥ ꯚꯤꯖꯤꯕꯤꯂꯤꯇꯤꯅꯥ ꯋꯥꯊꯣꯀꯁꯤꯡ ꯍꯟꯊꯍꯅꯕꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯄꯨꯟꯅꯥ ꯊꯕꯛ ꯇꯧꯃꯤꯟꯅꯕꯥ ꯐꯒꯠꯍꯅꯕꯥ
ꯃꯥꯌ ꯄꯥꯛꯅꯥ ꯏꯃꯞꯂꯤꯃꯦꯟꯇ ꯇꯧꯕꯗꯥ ꯇꯨꯡꯗꯥ ꯒ꯭ꯔꯣꯊꯀꯤꯗꯃꯛ ꯀꯦꯄꯦꯕꯤꯂꯤꯇꯤꯁꯤꯡ ꯁꯦꯃꯒꯠꯇꯨꯅꯥ ꯔꯤꯇꯔꯅꯁꯤꯡꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯏꯅꯚꯦꯁ꯭ꯇꯃꯦꯟꯇ ꯕꯦꯂꯦꯟꯁ ꯇꯧꯕꯥ ꯁ꯭ꯠꯔꯀꯆꯔꯦꯜ ꯑꯦꯞꯔꯣꯆ ꯑꯃꯥ ꯃꯊꯧ ꯇꯥꯏ꯫ ꯐ꯭ꯔꯦꯃꯋꯥꯔꯛ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯄ꯭ꯔꯣꯖꯦꯛꯇꯁꯤꯡ ꯏꯚꯥꯂꯨꯑꯦꯠ ꯇꯧꯅꯕꯥ, ꯐꯦꯖ ꯔꯣꯂꯑꯥꯎꯇꯁꯤꯡ ꯃꯦꯅꯦꯖ ꯇꯧꯅꯕꯥ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯃꯇꯝ ꯁꯥꯡꯅꯥ ꯆꯠꯅꯒꯗꯕꯥ ꯁꯁ꯭ꯇꯦꯅꯦꯕꯤꯂꯤꯇꯤ ꯁꯣꯌꯗꯅꯥ ꯐꯪꯍꯟꯅꯕꯥ ꯄ꯭ꯔꯦꯛꯇꯤꯀꯦꯜ ꯒꯥꯏꯗꯂꯥꯏꯅꯁꯤꯡ ꯄꯤꯔꯤ꯫
ꯃꯦꯟꯌꯨꯐꯦꯀꯆꯔꯤꯡ ꯇꯦꯛꯅꯣꯂꯣꯖꯤꯒꯤ ꯏꯅꯚꯦꯁ꯭ꯇꯃꯦꯟꯇꯁꯤꯡ ꯏꯚꯥꯂꯨꯑꯦꯠ ꯇꯧꯅꯕꯥ ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ ꯃꯦꯠꯔꯤꯀꯁꯤꯡ:
ꯀꯦꯄꯦꯛꯁ ꯕꯅꯥꯝ ꯑꯣꯄꯦꯛꯁ ꯁꯦꯚꯤꯡꯁ : ꯆꯍꯤ ꯳ꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯲꯰%ꯗꯒꯤ ꯍꯦꯅꯕꯥ ꯏꯅꯚꯦꯁ꯭ꯇꯃꯦꯟꯇꯀꯤ ꯇꯥꯔꯒꯦꯠ ꯔꯤꯇꯔꯟ
ꯑꯦꯝ.ꯇꯤ.ꯇꯤ.ꯑꯥꯔ.ꯗꯥ ꯍꯟꯊꯕꯥ : ꯄ꯭ꯔꯤꯗꯤꯛꯇꯤꯚ ꯃꯦꯟꯇꯦꯅꯦꯟꯁꯀꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ ꯈꯣꯡꯊꯥꯡ ꯍꯟꯊꯔꯀꯄꯥ ꯃꯇꯃꯗꯥ ꯗꯣꯎꯅꯇꯥꯏꯝ ꯍꯟꯊꯔꯀꯄꯥ
ꯁ꯭ꯛꯔꯌꯥꯞ ꯔꯦꯠ ꯍꯟꯊꯕꯥ : ꯀ꯭ꯕꯥꯂꯤꯇꯤ ꯐꯒꯠꯍꯅꯕꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯃꯣꯠꯄꯥ ꯍꯟꯊꯕꯥ ꯑꯁꯤ ꯃꯁꯤꯡ ꯊꯤꯕꯥ
ꯑꯦꯅꯔꯖꯤ ꯀꯣꯁ꯭ꯠ ꯑꯦꯕꯣꯏꯗꯦꯟꯁ : ꯑꯣꯞꯇꯤꯃꯥꯏꯖ ꯇꯧꯔꯕꯥ ꯑꯦꯅꯔꯖꯤ ꯀꯟꯖꯨꯝꯄꯁꯅꯗꯒꯤ ꯁꯦꯚꯤꯡꯁꯤꯡ ꯂꯦꯄꯊꯣꯀꯄꯥ
ꯃꯇꯃꯒꯤ ꯃꯇꯨꯡ ꯏꯟꯅꯥ ꯇꯦꯛꯅꯣꯂꯣꯖꯤ ꯏꯚꯣꯂꯨꯁꯟ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯁ꯭ꯀꯦꯂꯤꯡ ꯕꯦꯅꯤꯐꯤꯠꯁꯤꯡꯒꯤ ꯑꯦꯀꯥꯎꯟꯇ ꯇꯧꯅꯕꯥ ꯆꯍꯤ ꯵ꯒꯤ ꯍꯣꯔꯥꯏꯖꯣꯟꯁ ꯂꯩꯕꯥ ꯅꯦꯠ ꯄ꯭ꯔꯦꯖꯦꯟꯇ ꯚꯦꯜꯌꯨ (ꯑꯦꯟ.ꯄꯤ.ꯚꯤ.) ꯃꯣꯗꯦꯂꯁꯤꯡ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯅꯕꯥ ꯔꯤꯀꯃꯦꯟꯗ ꯇꯧꯕꯥ꯫
ꯐꯦꯖ ꯱: ꯄꯥꯏꯂꯣꯠ ꯏꯃꯞꯂꯤꯃꯦꯟꯇ ꯇꯧꯕꯥ (ꯊꯥ ꯳-꯶)
ꯁꯤꯉ꯭ꯒꯜ ꯄ꯭ꯔꯗꯛꯁꯟ ꯂꯥꯏꯟꯗꯥ ꯗꯤꯞꯂꯣꯏ ꯇꯧꯕꯥ
ꯗꯦꯇꯥ ꯈꯣꯃꯖꯤꯅꯕꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯦꯖ ꯀꯝꯞꯌꯨꯇꯤꯡꯗꯥ ꯃꯤꯠꯌꯦꯡ ꯊꯝꯕꯥ
ꯕꯦꯖ ꯂꯥꯏꯟ ꯃꯦꯠꯔꯤꯛ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯔꯣꯏ ꯃꯦꯖꯔꯃꯦꯟꯇ ꯁꯦꯝꯕꯥ .
ꯐꯦꯖ ꯲: ꯁ꯭ꯀꯦꯂꯤꯡ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯏꯟꯇꯤꯒ꯭ꯔꯦꯁꯟ (ꯊꯥ ꯶-꯱꯲)
ꯃꯅꯥꯛ ꯅꯀꯄꯥ ꯄ꯭ꯔꯗꯛꯁꯟ ꯂꯥꯏꯅꯁꯤꯡꯗꯥ ꯄꯥꯀꯊꯣꯛ ꯆꯥꯎꯊꯣꯀꯍꯅꯕꯥ
ꯍꯧꯖꯤꯛ ꯂꯩꯔꯤꯕꯥ ꯏ.ꯑꯥꯔ.ꯄꯤ. ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯦꯝ.ꯏ.ꯑꯦꯁ.
ꯏꯟꯇꯔꯅꯦꯜ ꯑꯦꯛꯁꯄꯔꯠ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯇ꯭ꯔꯦꯅꯤꯡ ꯄ꯭ꯔꯣꯒ꯭ꯔꯥꯃꯁꯤꯡ ꯁꯦꯃꯒꯠꯄꯥ
ꯐꯦꯖ ꯳: ꯑꯦꯟꯇꯔꯞꯔꯥꯏꯖ ꯔꯣꯂꯑꯥꯎꯠ (ꯊꯥ ꯱꯲-꯲꯴)
ꯀꯝꯄꯦꯅꯤ-ꯋꯥꯏꯗ ꯏꯃꯞꯂꯤꯃꯦꯟꯇ ꯇꯧꯕꯥ
ꯗꯤꯖꯤꯇꯦꯜ ꯇ꯭ꯕꯤꯟ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯕ꯭ꯂꯣꯀꯆꯦꯟ ꯀꯦꯄꯦꯕꯤꯂꯤꯇꯤꯁꯤꯡ ꯍꯥꯄꯆꯤꯅꯕꯥ
ꯂꯦꯞꯇꯅꯥ ꯑꯍꯣꯡꯕꯥ ꯄꯨꯔꯛꯅꯕꯒꯤ ꯊꯧꯑꯣꯡꯁꯤꯡ ꯂꯤꯡꯈꯠꯄꯥ
ꯃꯣꯗꯨꯂꯔ ꯍꯥꯔꯗꯋꯦꯌꯔ ꯗꯤꯖꯥꯏꯅꯅꯥ ꯄ꯭ꯂꯒ-ꯑꯦꯟꯗ-ꯄ꯭ꯂꯦ ꯁꯦꯟꯁꯔ ꯏꯟꯇꯤꯒ꯭ꯔꯦꯁꯟ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯆꯧꯕꯥ ꯏꯅꯐ꯭ꯔꯥꯁ꯭ꯠꯔꯀꯆꯔꯒꯤ ꯑꯍꯣꯡꯕꯥ ꯌꯥꯑꯣꯗꯅꯥ ꯐꯖꯅꯥ ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯝ ꯑꯄꯒ꯭ꯔꯦꯗ ꯇꯧꯕꯥ ꯉꯃꯍꯜꯂꯤ꯫ ꯁꯣꯐ꯭ꯇꯋꯥꯌꯔ APIꯁꯤꯡꯅꯥ ꯑꯅꯧꯕꯥ ꯀꯦꯄꯦꯕꯤꯂꯤꯇꯤꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯐꯪꯕꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯏꯟꯇꯤꯒ꯭ꯔꯦꯠ ꯇꯧꯅꯕꯒꯤꯗꯃꯛ ꯐ꯭ꯂꯦꯛꯁꯤꯕꯤꯂꯤꯇꯤ ꯄꯤꯔꯤ꯫
ꯑꯣ.ꯄꯤ.ꯁꯤ.ꯌꯨ.ꯑꯦ.ꯒꯨꯝꯕꯥ ꯑꯣꯄꯟ ꯁ꯭ꯇꯦꯟꯗꯔꯗꯁꯤꯡ ꯑꯦꯗꯣꯞꯇ ꯇꯧꯕꯅꯥ ꯚꯦꯟꯗꯔ ꯂꯣꯛ-ꯏꯟ ꯇꯧꯕꯥ ꯊꯤꯡꯏ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯇꯨꯡꯒꯤ ꯇꯦꯛꯅꯣꯂꯣꯖꯤꯒꯤ ꯗꯤꯕꯦꯂꯄꯃꯦꯟꯇꯁꯤꯡꯒꯥ ꯆꯨꯅꯕꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯁꯣꯏꯗꯅꯥ ꯇꯦꯡꯕꯥꯟꯗ ꯇꯧꯏ꯫ ꯲꯰꯲꯵ꯒꯤ ꯃꯦꯟꯌꯨꯐꯦꯀꯆꯔꯤꯡ ꯇ꯭ꯔꯥꯟꯁꯐꯣꯔꯃꯦꯁꯟ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯃꯃꯥꯡꯗꯥ ꯑꯃꯨꯛꯇꯥ ꯑꯣꯏꯈꯤꯗ꯭ꯔꯤꯕꯥ ꯃꯑꯣꯡꯗꯥ ꯈꯨꯗꯣꯡꯆꯥꯕꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯂꯩꯔꯤꯕꯥ ꯁꯤꯡꯅꯕꯁꯤꯡ ꯑꯅꯤꯃꯛ ꯄꯤꯔꯤ꯫ ꯑꯦ.ꯑꯥꯏ.ꯒꯤ ꯏꯟꯇꯤꯒ꯭ꯔꯦꯁꯟ, ꯏꯟꯇꯦꯂꯤꯖꯦꯟꯇ ꯑꯣꯇꯣꯃꯦꯁꯟ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯁꯞꯂꯥꯏ ꯆꯦꯟ ꯔꯦꯁꯤꯂꯤꯌꯦꯟꯁ ꯌꯥꯑꯣꯕꯥ ꯀꯝꯄꯦꯅꯤꯁꯤꯡꯅꯥ ꯇꯨꯡ ꯀꯣꯏꯅꯥ ꯆꯠꯀꯗꯕꯥ ꯀꯝꯄꯤꯇꯤꯇꯤꯕ ꯑꯦꯗꯚꯥꯟꯇꯦꯖꯁꯤꯡ ꯐꯪꯒꯅꯤ, ꯑꯗꯨꯒꯥ ꯊꯦꯡꯊꯕꯥ ꯃꯤꯑꯣꯏꯁꯤꯡꯅꯥ ꯀꯩꯊꯦꯂꯒꯤ ꯏꯔꯤꯂꯦꯕꯟꯁꯀꯤ ꯔꯤꯁ꯭ꯀꯁꯤꯡ ꯍꯦꯅꯒꯠꯂꯛꯂꯤ꯫ ꯑꯦꯖ ꯀꯝꯞꯌꯨꯇꯤꯡ, ꯑꯦꯗꯕꯦꯛꯇꯤꯕ ꯔꯣꯕꯣꯇꯤꯛꯁ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯗꯦꯇꯥꯗꯥ ꯌꯨꯝꯐꯝ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯋꯥꯔꯦꯞ ꯂꯧꯕꯒꯤ ꯀꯅꯚꯔꯖꯦꯟꯁ ꯑꯁꯤ ꯂꯥꯞꯅꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯇꯨꯡꯒꯤ ꯐꯤꯕꯝ ꯑꯃꯅꯤ ꯑꯗꯨꯕꯨ ꯏꯟꯗꯁ꯭ꯠꯔꯤꯌꯦꯜ ꯀꯝꯄꯤꯇꯤꯁꯅꯕꯨ ꯑꯃꯨꯛ ꯍꯟꯅꯥ ꯁꯦꯃꯗꯣꯀꯄꯥ ꯈꯨꯗꯛꯀꯤ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯔꯤꯑꯦꯂꯤꯇꯤ ꯑꯃꯅꯤ꯫ ꯃꯥꯌ ꯄꯥꯀꯄꯥ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯄꯥꯏꯂꯣꯠ ꯄ꯭ꯔꯣꯖꯦꯛꯇꯁꯤꯡꯗꯒꯤ ꯍꯦꯟꯅꯥ ꯆꯪꯁꯤꯅꯕꯥ ꯃꯊꯧ ꯇꯥꯏ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯃꯣꯗꯨꯂꯔ ꯑꯥꯔꯀꯤꯇꯦꯀꯆꯔꯁꯤꯡ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯃꯌꯦꯛ ꯁꯦꯡꯕꯥ ꯔꯣꯏ ꯐ꯭ꯔꯦꯃꯋꯥꯔꯀꯁꯤꯡꯅꯥ ꯃꯇꯦꯡ ꯄꯥꯡꯒꯅꯤ꯫ ꯋꯥꯍꯪ ꯑꯁꯤ ꯍꯧꯖꯤꯛꯇꯤ ꯇꯦꯛꯅꯣꯂꯣꯖꯤꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯂꯧꯈꯠꯀꯗꯒꯦ ꯍꯥꯌꯕꯗꯨ ꯅꯠꯇꯦ, ꯑꯗꯨꯕꯨ ꯇꯨꯡꯗꯥ ꯂꯥꯛꯀꯗꯕꯥ ꯑꯁꯣꯏ-ꯑꯉꯥꯝ ꯊꯣꯀꯍꯟꯗꯅꯕꯥ ꯂꯥꯟꯊꯦꯡꯅꯕꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯀꯩꯊꯦꯂꯒꯤ ꯈꯨꯗꯣꯡꯆꯥꯕꯁꯤꯡ ꯂꯧꯁꯤꯟꯅꯕꯥ ꯃꯈꯣꯌꯅꯥ ꯀꯌꯥ ꯌꯥꯝꯅꯥ ꯊꯨꯅꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯏꯐꯦꯛꯇꯤꯕ ꯑꯣꯏꯅꯥ ꯏꯟꯇꯤꯒ꯭ꯔꯦꯠ ꯇꯧꯕꯥ ꯉꯝꯕꯒꯦ ꯍꯥꯌꯕꯗꯨꯅꯤ꯫
ꯑꯣꯅꯔꯁꯤꯄꯀꯤ ꯑꯄꯨꯅꯕꯥ ꯃꯃꯜ (ꯀꯦꯄꯛꯁ, ꯑꯣꯄꯦꯛꯁ, ꯇ꯭ꯔꯦꯅꯤꯡ) ꯑꯁꯤ ꯀ꯭ꯕꯥꯟꯇꯤꯐꯥꯏ ꯇꯧꯕꯥ ꯌꯥꯕꯥ ꯒꯦꯏꯅꯁꯤꯡ ꯍꯥꯌꯕꯗꯤ ꯗꯣꯎꯅꯇꯥꯏꯝ, ꯁ꯭ꯛꯔꯦꯞ ꯔꯦꯠ ꯍꯟꯊꯕꯥ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯏꯅꯔꯖꯤ ꯁꯦꯚꯤꯡ ꯇꯧꯕꯒꯥ ꯆꯥꯡꯗꯝꯅꯗꯨꯅꯥ ROI ꯑꯁꯤ ꯂꯦꯄꯊꯣꯀꯎ꯫ ꯑꯦꯝ.ꯇꯤ.ꯇꯤ.ꯑꯥꯔ.ꯗꯥ ꯍꯟꯊꯕꯥ (꯳꯰-꯵꯰% ꯃꯁꯛ ꯊꯣꯀꯄꯥ), ꯁ꯭ꯛꯔꯦꯞ ꯔꯦꯠ ꯐꯒꯠꯂꯀꯄꯥ, ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯏꯅꯔꯖꯤꯒꯤ ꯃꯃꯜ ꯂꯥꯞꯅꯥ ꯂꯩꯕꯥ ꯑꯁꯤꯒꯨꯝꯕꯥ ꯃꯦꯠꯔꯤꯀꯁꯤꯡꯗꯥ ꯃꯤꯠꯌꯦꯡ ꯊꯝꯕꯥ꯫ ꯆꯍꯤ 3ꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ 20%ꯗꯒꯤ ꯍꯦꯅꯕꯥ ꯆꯍꯤ 5ꯒꯤ ꯍꯣꯔꯥꯏꯖꯣꯟꯁ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯇꯥꯔꯒꯦꯠ ꯔꯤꯇꯔꯟ ꯂꯩꯕꯥ NPV ꯃꯣꯗꯦꯂꯁꯤꯡ ꯁꯤꯖꯤꯟꯅꯧ꯫ ꯔꯨꯏꯍꯨꯌꯥ ꯍꯥꯔꯗꯋꯦꯌꯔꯒꯤ IoT ꯄ꯭ꯂꯦꯠꯐꯣꯔꯝ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯃꯔꯨ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯄꯔꯐꯣꯃꯦꯟꯁ ꯏꯟꯗꯦꯛꯁꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯇ꯭ꯔꯦꯛ ꯇꯧꯕꯥ ꯌꯨꯅꯤꯐꯥꯏꯗ ꯑꯦꯅꯥꯂꯥꯏꯇꯤꯛꯁ ꯗꯦꯁꯕꯣꯔꯗꯁꯤꯡ ꯄꯤꯔꯤ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯑꯗꯣꯃꯒꯤ ꯑꯣꯇꯣꯃꯦꯁꯅꯒꯤ ꯊꯧꯔꯥꯡꯁꯤꯡ ꯄꯨꯝꯅꯃꯛꯇꯥ ꯑꯆꯨꯝꯕꯥ ꯔꯣꯏ ꯃꯦꯖꯔꯃꯦꯟꯇ ꯇꯧꯕꯥ ꯉꯃꯍꯜꯂꯤ꯫
ꯏꯟꯇꯤꯒ꯭ꯔꯦꯁꯟ ꯄꯣꯏꯟꯇꯁꯤꯡ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯗꯦꯇꯥ ꯐ꯭ꯂꯣꯁꯤꯡ ꯈꯉꯗꯣꯛꯅꯕꯥ ꯑꯄꯨꯅꯕꯥ ꯗꯦꯇꯥ-ꯃꯦꯄꯤꯡ ꯋꯥꯔꯀꯁꯣꯞ ꯑꯃꯗꯒꯤ ꯍꯧꯒꯗꯕꯅꯤ꯫ ꯁꯤꯃꯂꯦꯁ ꯀꯅꯦꯛꯇꯤꯕꯤꯇꯤꯒꯤꯗꯃꯛ ꯑꯣ.ꯄꯤ.ꯁꯤ.ꯌꯨ.ꯑꯦ.ꯒꯨꯝꯕꯥ ꯁ꯭ꯇꯦꯟꯗꯔꯗꯥꯏꯖ ꯇꯧꯔꯕꯥ ꯑꯦ.ꯄꯤ.ꯑꯥꯏ.ꯁꯤꯡ ꯑꯦꯛꯁꯄꯣꯖ ꯇꯧꯕꯥ ꯑꯦꯖ ꯒꯦꯇꯋꯦꯁꯤꯡ ꯗꯤꯞꯂꯣꯏ ꯇꯧꯕꯥ꯫ ꯏ.ꯑꯥꯔ.ꯄꯤ./ꯑꯦꯝ.ꯏ.ꯑꯦꯁ.ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯁꯤꯡꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯔꯤꯑꯦꯜ-ꯇꯥꯏꯝ ꯁꯦꯟꯁꯔ ꯗꯦꯇꯥ ꯁꯤꯉ꯭ꯛꯔꯣꯅꯥꯏꯖ ꯇꯧꯅꯕꯥ ꯃꯤꯗꯂꯋꯦꯌꯔ ꯁꯣꯂꯨꯁꯅꯁꯤꯡ ꯀꯅꯐꯤꯒꯔ ꯇꯧꯕꯥ꯫ ꯔꯨꯏꯍꯨꯌꯥ ꯍꯥꯔꯗꯋꯦꯌꯔꯒꯤ ꯑꯦꯖ ꯀꯟꯠꯔꯣꯂꯔꯁꯤꯡꯗꯥ ꯕꯤꯜꯇ-ꯏꯟ ꯑꯦ.ꯄꯤ.ꯑꯥꯏ.ꯒꯤ ꯏꯟꯇꯤꯒ꯭ꯔꯦꯁꯟ ꯀꯦꯄꯦꯕꯤꯂꯤꯇꯤꯁꯤꯡ ꯌꯥꯑꯣꯔꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯍꯧꯖꯤꯛ ꯂꯩꯔꯤꯕꯥ ꯑꯦꯝ.ꯏ.ꯑꯦꯁ./ꯏ.ꯑꯥꯔ.ꯄꯤ.
ꯏꯟꯗꯁ꯭ꯠꯔꯤꯒꯤ ꯑꯦꯞꯂꯤꯀꯦꯁꯅꯁꯤꯡꯒꯤꯗꯃꯛꯇꯥ ꯗꯤꯖꯥꯏꯟ ꯇꯧꯕꯥ ꯏꯅꯔꯖꯤ-ꯑꯣꯞꯇꯤꯃꯥꯏꯖ ꯇꯧꯔꯕꯥ ꯑꯦ.ꯑꯥꯏ. ꯏꯂꯦꯛꯠꯔꯤꯁꯤꯇꯤꯒꯤ ꯆꯥꯡ ꯅꯦꯝꯕꯥ ꯃꯇꯃꯗꯥ ꯑꯣꯐ-ꯄꯤꯛ ꯄꯨꯡꯁꯤꯡꯒꯤ ꯃꯅꯨꯡꯗꯥ ꯏꯟꯇꯦꯟꯁꯤꯕ ꯑꯦ.ꯑꯥꯏ. ꯑꯦ.ꯑꯥꯏ.ꯒꯤ ꯄ꯭ꯔꯣꯁꯦꯁꯤꯡ ꯗꯤꯃꯥꯟꯗꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯑꯄꯨꯅꯕꯥ ꯐꯦꯁꯤꯂꯤꯇꯤ ꯀꯟꯖꯨꯃꯁꯅꯒꯥ ꯕꯦꯂꯦꯟꯁ ꯇꯧꯕꯥ ꯁ꯭ꯃꯥꯔꯠ ꯏꯅꯔꯖꯤ ꯃꯦꯅꯦꯖꯃꯦꯟꯇ ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯁꯤꯡ ꯏꯃꯞꯂꯤꯃꯦꯟꯇ ꯇꯧꯕꯥ꯫ ꯔꯨꯏꯍꯨꯌꯥ ꯍꯥꯔꯗꯋꯦꯌꯔꯒꯤ ꯑꯦꯖ ꯀꯟꯠꯔꯣꯂꯔꯁꯤꯡꯅꯥ ꯑꯦ.ꯑꯥꯏ.ꯒꯤ ꯃꯊꯧ ꯄꯥꯡꯊꯣꯀꯄꯥ ꯑꯗꯨ ꯉꯥꯛꯇꯨꯅꯥ ꯊꯃꯗꯨꯅꯥ ꯄꯥꯋꯔ ꯀꯟꯖꯨꯃꯁꯟ ꯱꯵-꯲꯰% ꯍꯟꯊꯍꯟꯅꯕꯥ ꯏꯅꯔꯖꯤ-ꯏꯐꯤꯁꯤꯌꯦꯟꯇ ꯖꯤ.ꯄꯤ.ꯌꯨ.
ꯃꯔꯨꯑꯣꯏꯕꯥ ꯀꯝꯄꯣꯅꯦꯟꯇꯁꯤꯡ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯁꯤꯉ꯭ꯒꯜ-ꯁꯣꯔꯁ ꯗꯤꯄꯦꯟꯗꯦꯟꯁꯁꯤꯡ ꯈꯪꯗꯣꯛꯅꯕꯥ ꯔꯤꯁ꯭ꯛ ꯑꯦꯁꯦꯁꯃꯦꯟꯇꯇꯒꯤ ꯍꯧꯒꯗꯕꯅꯤ꯫ ꯑꯀꯅꯕꯥ ꯏꯚꯥꯜꯌꯨꯑꯦꯁꯟ ꯄ꯭ꯔꯣꯁꯦꯁꯁꯤꯡꯒꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ ꯀ꯭ꯕꯥꯂꯤꯇꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯀꯝꯞꯂꯥꯏꯑꯦꯟꯁ ꯁ꯭ꯇꯦꯟꯗꯔꯗꯁꯤꯡ ꯉꯥꯛꯂꯤꯕꯥ ꯁꯦꯀꯦꯟꯗꯔꯤ ꯁꯞꯂꯥꯏꯌꯔꯁꯤꯡ ꯀ꯭ꯕꯥꯂꯤꯐꯥꯏ ꯇꯧꯕꯥ꯫ ꯕꯦꯀꯑꯞ ꯁꯞꯂꯥꯏꯌꯔꯁꯤꯡ ꯑꯁꯤ ꯗ꯭ꯌꯨꯑꯦꯜ-ꯁꯣꯔꯁꯤꯡ ꯀꯟꯠꯔꯦꯀꯁꯤꯡꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯄ꯭ꯔꯣꯛꯌꯨꯔꯃꯦꯟꯇ ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯁꯤꯡꯗꯥ ꯏꯟꯇꯤꯒ꯭ꯔꯦꯠ ꯇꯧꯕꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯆꯥꯡ ꯅꯥꯏꯅꯥ ꯄꯥꯡꯊꯣꯀꯄꯥ ꯑꯣꯗꯤꯠꯁꯤꯡ ꯁꯦꯃꯒꯠꯄꯥ꯫ ꯍꯧꯖꯤꯛ ꯆꯠꯊꯔꯤꯕꯥ ꯀꯝꯝꯌꯨꯅꯤꯀꯦꯁꯟ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯄꯤꯔꯤꯌꯗꯤꯛ ꯑꯣꯔꯗꯔ ꯄ꯭ꯂꯦꯁꯃꯦꯟꯇꯀꯤ ꯈꯨꯠꯊꯥꯡꯗꯥ ꯃꯔꯤ ꯊꯝꯕꯥ꯫ ꯗꯤꯖꯤꯇꯦꯜ ꯇ꯭ꯕꯤꯟ ꯇꯦꯛꯅꯣꯂꯣꯖꯤꯅꯥ ꯑꯗꯣꯃꯒꯤ ꯁꯞꯂꯥꯏꯌꯔ ꯗꯥꯏꯕꯔꯁꯤꯐꯤꯀꯦꯁꯟ ꯁ꯭ꯠꯔꯦꯇꯦꯖꯤ ꯑꯁꯤ ꯑꯣꯞꯇꯤꯃꯥꯏꯖ ꯇꯧꯅꯕꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯃꯈꯣꯌꯅꯥ ꯑꯣꯄꯔꯦꯁꯅꯁꯤꯡꯗꯥ ꯏꯝꯄꯦꯛꯇ ꯇꯧꯗ꯭ꯔꯤꯉꯩꯒꯤ ꯃꯃꯥꯡꯗꯥ ꯄꯣꯇꯦꯟꯁꯤꯌꯦꯜ ꯚꯂꯅꯦꯔꯦꯕꯤꯂꯤꯇꯤꯁꯤꯡ ꯈꯉꯗꯣꯛꯅꯕꯥ ꯁꯞꯂꯥꯏ ꯆꯦꯟ ꯁꯤꯅꯥꯔꯤꯑꯣꯁꯤꯡ ꯁꯤꯃꯨꯂꯦꯠ ꯇꯧꯕꯥ ꯉꯃꯒꯅꯤ꯫
ꯅꯍꯥꯛꯀꯤ ꯄ꯭ꯔꯤꯗꯤꯐꯥꯏꯗ ꯏꯃꯔꯖꯦꯟꯁꯤ ꯁ꯭ꯇꯦꯟꯗꯔꯗ ꯑꯣꯄꯔꯦꯇꯤꯡ ꯄ꯭ꯔꯣꯁꯤꯗ꯭ꯌꯨꯑꯣꯔ ꯑꯗꯨ ꯑꯦꯛꯁꯦꯁ ꯇꯧ: ꯁꯦꯐꯇꯤꯒꯤ ꯈꯨꯗꯣꯡꯊꯤꯕꯥ ꯅꯠꯠꯔꯒꯥ ꯃꯈꯥ ꯇꯥꯅꯥ ꯑꯃꯥꯡ-ꯑꯇꯥ ꯊꯣꯀꯍꯟꯗꯅꯕꯥ ꯁꯣꯀꯍꯜꯂꯕꯥ ꯏꯛꯌꯨꯏꯄꯃꯦꯟꯇ ꯑꯗꯨ ꯈꯨꯗꯛꯇꯥ ꯑꯥꯏꯁꯣꯂꯦꯠ ꯇꯧ꯫ ꯑꯦ.ꯑꯥꯏ.ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯒꯤ ꯐꯦꯏꯂꯔ ꯄ꯭ꯔꯤꯗꯤꯛꯁꯅꯗꯥ ꯌꯨꯝꯐꯝ ꯑꯣꯏꯕꯥ ꯃꯊꯧ ꯇꯥꯕꯥ ꯁ꯭ꯄꯦꯌꯥꯔ ꯄꯥꯔꯇꯁꯤꯡꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯃꯦꯟꯇꯦꯅꯦꯟꯁ ꯀ꯭ꯔꯨꯁꯤꯡ ꯊꯥꯗꯣꯀꯎ꯫ ꯏꯁꯨ ꯑꯁꯤ ꯔꯤꯖꯣꯂꯕ ꯇꯧꯕꯥ ꯃꯇꯃꯗꯥ ꯕꯦꯀꯑꯞ ꯄ꯭ꯔꯗꯛꯁꯟ ꯂꯥꯏꯅꯁꯤꯡ ꯅꯠꯠꯔꯒꯥ ꯑꯂꯇꯔꯅꯦꯇꯤꯚ ꯋꯥꯔꯀꯐ꯭ꯂꯣꯁꯤꯡ ꯑꯦꯛꯇꯤꯚ ꯇꯧ꯫ ꯔꯨꯏꯍꯨꯌꯥ ꯍꯥꯔꯗꯋꯦꯌꯔꯒꯤ ꯄ꯭ꯔꯤꯗꯤꯛꯇꯤꯚ ꯃꯦꯟꯇꯦꯅꯦꯟꯁ ꯄ꯭ꯂꯦꯇꯐꯣꯔꯝ ꯑꯁꯤꯅꯥ ꯑꯀꯛꯅꯕꯥ ꯐꯦꯏꯂꯔ ꯃꯣꯗ ꯃꯁꯛ ꯈꯪꯗꯣꯀꯄꯥ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯔꯤꯀꯃꯦꯟꯗ ꯇꯧꯔꯕꯥ ꯁ꯭ꯄꯦꯌꯥꯔ ꯄꯥꯔꯇꯁꯤꯡꯒꯤ ꯂꯤꯁ꯭ꯇꯁꯤꯡ ꯄꯤꯔꯤ, ꯃꯁꯤꯅꯥ ꯃꯦꯟꯇꯦꯅꯦꯟꯁ ꯇꯤꯃꯁꯤꯡꯗꯥ ꯄ꯭ꯔꯤꯁꯤꯁꯅꯒꯥ ꯂꯣꯌꯅꯅꯥ ꯄꯥꯎꯈꯨꯝ ꯄꯤꯕꯥ ꯉꯃꯍꯜꯂꯤ ꯑꯃꯁꯨꯡ ꯑꯦꯝ.ꯇꯤ.ꯇꯤ.ꯑꯥꯔ.
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ꯄꯥꯏꯞ ꯀ꯭ꯂꯦꯝ ꯑꯦꯁꯦꯝꯕꯂꯤꯁꯤꯡ: ꯅꯍꯥꯛꯀꯤ ꯄꯥꯏꯄꯀꯤ ꯁꯤꯁ꯭ꯇꯦꯃꯒꯤ ꯑꯅꯁꯟ ꯍꯤꯔꯣꯁꯤꯡ